Прогнозирование процессов

Прогнозирование процесса изменения выходных параметров машины при ее износе, проведенное на стадии проектирования или при наличии опытного образца, позволит наметить мероприятия для создания изделия с требуемыми показателями, надежности при минимальных затратах времени и средств. [c.377]

При испытании сложных изделий сокращенные испытания проводятся только для некоторых характеристик надежности, например запаса надежности, В этом случае испытание изделия сводится к оценке его области состояний без определения ее изменения в процессе эксплуатации. Поэтому время, затрачиваемое на испытание изделия, включает лишь оценку его работоспособности при различных режимах и условиях работы и не учитывает процессов старения. Для более полного суждения о надежности изделия здесь необходимо прогнозирование процесса изменения выходных параметров или моделирование этих процессов (см, гл. И, п. 5). [c.504]

Дальнейшее испытание должно выявить процесс изменения выходных параметров. При установившемся процессе, особенно при линейном изменении параметров во времени, возможно прогнозирование процесса потери работоспособности, что значительно сократит период испытания. [c.519]

Изложены современные представления о биоповреждениях, встречающихся в условиях эксплуатации машин, оборудования и сооружений особенности методологии исследований, принципы диагностики, моделирования и прогнозирования процессов биоповреждений. Обобщены сведения о применяемых и перспективных методах защиты от биоповреждений материалов и покрытий. [c.2]

Вызывают некоторую тревогу и методологические-трудности проблемы в связи со специфичностью воздействия микроорганизмов на материалы, отсутствие разработок в области диагностики, моделирования и прогнозирования процессов биоповреждений. [c.4]

Научное прогнозирование детерминированных процессов характеризуется тем, что период упреждения может быть значительным, и при этом точность прогнозирования во времени не снижается. Прм вероятностных процессах точность прогнозирования ниже. Использование при прогнозировании детерминированной и вероятностной частей позволяет прогнозированный процесс сравнить с действительным протеканием процесса и установить влияние чисто случайной составляющей Соотношение между детерминированной, вероятностной и чисто случайной составляющими зависит от уровня научного познания рассматриваемого процесса и может изменяться со временем. Научно-технический прогресс способствует увеличению влияния детерминированной части и снижению влияния других составляющих. Поэтому повышение значимости детерминированной составляющей и точности вероятностей составляющей приводит к повышению общей точности прогнозирования. [c.11]

Для групп капель определенного размера указанным выше методом выполняется расчет их разгона в аэродинамическом следе до момента вступления в РК. Найденный вектор скорости капли в момент соударения с поверхностью РЛ служит базой для прогнозирования процесса эрозии. Однако для решения этой задачи необходимо знать не только структуру кромочного потока капель, но такл<е изменение его интенсивности вдоль радиуса под влиянием предшествующих ступеней с различными концентраторами влаги и вторичных потоков капель, образовавшихся после соударения с направляющими и рабочими лопатками. Предшествующее формирование капельных потоков влияет нередко решающим образом на их локальные интенсивности и на процесс эрозии. [c.234]

Эксперименты показывают, что при определенных условиях упомянутые модели позволяют прогнозировать размеры пор с достаточной точностью. Эти опыты проведены в основном на материалах с уже существующей умеренной и соответствующим образом распределенной пористостью, образованной в процессе какой-либо обработки, с тем чтобы дополнительным зарождением пор в процессе испытаний на ползучесть можно было пренебречь. В некоторых опытах требовался ряд допущений, выражающихся в произвольном выборе того механизма роста пор, который должен определять поведение материала. Поэтому хотя в определенных деталях некоторые из этих моделей и представляются верными, еще нельзя во всех случаях использовать их в качестве общепринятого средства для прогнозирования процессов порообразования у различных сплавов. [c.320]

Имеющиеся в литературе данные показывают также, что характеристики механических свойств, входящие в приведенные выше соотношения, слабо реагируют на процесс накопления усталостного повреждения в металлах и остаются практически неизменными вплоть до возникновения усталостной трещины [233]. Это не дает возможности использовать указанные характеристики для прогнозирования процесса накопления усталостного повреждения и для разработки ускоренных методов определения пределов выносливости металлов. [c.218]

Для правильной оценки коррозионной ситуации и прогнозирования процессов необходимо учитывать соста воздуха в приземных слоях атмосферы, а также эксплуатационные особенности машин и сооружений, размещаемых в различных районах страны. [c.145]

Прогнозирование процессов с детерминированными основами. Рассматривая прогнозируемый параметр т (() как нестационарную случайную функцию, ее можно представить в виде [c.740]

Математические задачи, возникающие в практике разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений, подразделяются на две группы. К первой группе (прямые задачи) относятся задачи, связанные с прогнозированием процессов, происходящих в продуктивных пластах при их разработке. Ко второй (обратные задачи) — задачи, связанные с определением параметров пласта и насыщающих его жидкостей по фактическим данным работы скважин, вскрывающих этот пласт. Решение задач каждой группы имеет свои особенности, определяемые искомой формой представления этих решений. Если для задач первой группы решение может быть выражено в любом виде (таблицы, графики, формулы и т. д.), то для задач второй группы решения должны быть в виде, представляющем возможность обработки экспериментально-промысловых данных с целью определения параметров коллектора. Если для решения прямых задач в настоящее время используют точные методы, основанные на применении ЭВМ и ЭАМ, то обратные задачи решают в основном приближенными методами. [c.271]

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ИЗНАШИВАНИЯ [c.58]

К числу известных ускоряющих растрескивание факторов среды могут быть отнесены такие, как температура, степень аэрации, присутствие н концентрация некоторых ионов (нитраты, хлориды, сульфаты, сульфиды и пр.), анодная поляризация (блуждающие токи). Прогнозирование процесса растрескивания арматуры в бетоне еще более затруднено, чем общей поверхностной коррозии, ввиду недостаточной изученности явления. Более того, специфика развития коррозионной трещины такова, что она, зародившись при неблагоприятных условиях (например, в неполностью пассивирующем влажном бетоне), может развиваться вплоть до обрыва, даже если условия изменились и не способствуют больше зарождению трещин и общей коррозии (например, низкая влажность). Для развития зародившейся трещины достаточно наличия растягивающих усилий в сочетании с той средой, которая создается внутри трещины в результате капиллярной конденсации, электрохимических и диффузионных процессов. [c.28]

ПОЛУЧЕННЫЕ ТАКИМ ОБРАЗОМ РЕОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ РАСЧЕТА МОЩНОСТИ, ЗАТРАЧИВАЕМОЙ НА ПРОЦЕСС СМЕШЕНИЯ И ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА РАСТВОРЕНИЯ ПОЛИМЕРА В ХОДЕ СМЕШЕНИЯ. [c.118]

К задачам построения ГПС относят прогнозирование надежности технологического процесса, уменьшение расхода материала на изготовление одной детали (например, использование комплексных заготовок), синхронность операций во времени, повышение ресурса времени работы режущего инструмента, минимальные транспортные перемещение и др. [c.152]

Использование критерия хрупкого разрушения в виде (2.1) во многих случаях позволяет прогнозировать несущую способность различных конструкционных элементов в частности, результаты расчета по условию (2.1) весьма удовлетворительно соответствуют экспериментальным данным при испытании образцов с концентраторами [101] в случае реализации довольно больших пластических деформаций по достижении условия oi = = S (ef), где ef — интенсивность пластической деформации. Однако применение критерия хрупкого разрушения в виде (2.1) для прогнозирования условий разрушения образцов с острыми концентраторами или трещинами связано со значительными трудностями. В частности, моделирование температурной зависимости критического коэффициента интенсивности напряжений Ki T) на основе условия (2.1), как будет показано в подразделе 4.2, не позволяет адекватно описать экспериментальную кривую. Указанные обстоятельства приводят к необходимости дополнительного анализа условий хрупкого разрушения. Такой анализ на основе физических процессов, контролирующих хрупкое разрушение материала, представленный ниже, позволил дать новую формулировку необходимого условия хрупкого разрушения— условия зарождения микротрещин скола — и предложить физическую интерпретацию зависимости критического напряжения хрупкого разрушения S от пластической деформации [75, 81, 82, 127, 131]. [c.60]

В процессе пластического деформирования происходит перманентное зарождение пор. Параллельно с указанным процессом наблюдается рост пор. Для адекватного прогнозирования Sf необходимо учитывать, что зарождение и рост пор происходит одновременно в процессе пластического деформирования. В большинстве случаев зарождение пор можно однозначно связать с пластической деформацией, независимо, происходит ли [c.147]

При проектировании БД первым этапом, как отмечалось, является проектирование или построение КМ предметной области. Здесь выполняют структуризацию данных, определяют связи между ними, не учитывая особенностей реализации. Первым этапом построения КМ является анализ данных. При этом собирают информацию о данных, которые используются в имеющихся прикладных программах. В процессе сбора данных определяют имена объектов и элементов данных, описаний, атрибутов, источников, оценки, сложность, важность, отношения связности между элементами и объектами, продолжительность и способы хранения данных. Далее на основе анкетирования проводят анализ организации хранения данных и исследуют документооборот от источника к пользователю. После этого приступают к разработке КМ БД. Первоначально АБД собирает информацию о всех данных для прогнозирования и перспективных исследований. Концептуальная модель БД является основой для ЛМ, которая реализуется средствами реляционной, иерархической или сетевой СУБД, При разработке КМ используют нормализацию отношений, т. е. группируют элементы данных по свойствам модификации, включения и удаления данных. Концептуальная модель может быть также представлена в виде графов. [c.111]

Реальные условия протекания процесса в перфорированной камере вихревой горелки сопровождаются неравномерностью полей скорости температуры и давления, что делает аналитическое прогнозирование его характера несколько условным. Единственный путь — постановка целенаправленного опыта. Они были проведены на вихревом нагревателе, тщательно изолированном асбестовым шнуром. При работе на жидком топливе целесообразно учесть влияние на процесс тепла, затрачиваемого на испарение. Результаты расчетов и опытов показаны на рис. 7.13. [c.324]

Методы прогнозирования работоспособности длительно проработавших сварных аппаратов должны базироваться на таких критериях, которые бы учитывали временные процессы накопления повреждений в металле. Одним из основных аспектов решения проблем безопасности нефтегазохимических производств является дальнейшее совершенствование методологии оценки остаточного ресурса безопасной работы оборудования, т.е. определения времени наработки оборудования до перехода его в предельное состояние при установленных режимах и условиях эксплуатации. [c.5]

Таким образом, методы прогнозирования ресурса должны базироваться на таких критериях, которые бы учитывали временные процессы накопления повреждений в металле. В качестве параметров надежности должны быть показатели долговечности, например, время до разрушения или число циклов нагружения до разрушения. Существующие нормативные материалы по расчету прочности не позволяют получать такие важные характеристики прочностной надежности. Например, в процессе эксплуатации аппаратов вследствие деформационного старения происходит некоторое повышение прочностных свойств, т.е. временного сопротивления и предела текучести металла. Для конструктивных элементов оборудования из низкоуглеродистых и низколегированных сталей, работающих при нормальных условиях эксплуатации, значение предела текучести может возрастать до 20%. Заметим, что временное сопротивление Gb является расчетной характеристикой при выполнении прочностных расчетов по действующим НТД. Из этого следует парадоксальный вывод о том, что с увеличением срока службы аппарата можно увеличивать рабочее давление, если производить оценку прочности по действующим отраслевым нормам и правилам. Другими словами, с увеличением срока службы аппарата его надежность должна увеличиваться. В действительности, наряду с увеличением прочностных свойств происходит повышение отношения предела текучести к пределу прочности К в, снижение пластичности и вязкости, которые определяют ресурс длительной прочно- [c.366]

В табл. 4.3 показаны результаты экспериментальной проверки по данным испытаний упомянутых трубчатых образцов ПЭВП и ПТФЭ при различных нестационарных режимах нагружения осевой растягивающей силой и внутренним давлением. Так как в данном случае вместо кривой статической усталости для линейного напряженного состояния имелись соответствующие кривые в координатах Oi — Ig I при данных [ij, то ординаты этих кривых и вносились непосредственно в формулу (4.16). Наряду с расчетной величиной П, найденной для момента фактического разрушения с использованием данных табл. 4.2, в последней колонке таблицы приведены значения меры повреждений согласно формуле Бейли (3.2). Эта величина обозначена через Пб- Как видно из таблицы, величина П всегда близка к единице, в то время, как величина Пб существенно отклоняется от единицы в сторону больших или меньших значений. Отметим, что в трех последних опытах нагружение было непропорциональным и, тем не менее, уравнение (4.15) оказалось вполне достаточным для прогнозирования процесса повреждений. [c.113]

Эти соображения делают возможным прогнозирование процессов старения и оценку запаса работоспособности (остаточного ресурса) установки по результатам наблюдения за ресурсной эволюцией диагностически ценных параметров Последнее, в свою очередь, облегчает решение двух весьма важных в практическом отношении проблем — проблемы перехода от обслуживания агрегатов ЯЭУ по регламенту к обслуживанию по фактическому состоянию и проблемы интерпретации результатов ускоренных испытаний элементов и узлов ЯЭУ. [c.171]

Предложены модели процессов удельного газовыделения, которые дают возможность прогнозирования процессов газовы-деления в зависимости от изменения температуры во времени и времени затвердевания отливки, что позволяет установить технологические методы устранения дефектов отливки (газовой пористости и Т.Д.), например, покраску стержня и/или формы. [c.174]

Прогнозирование протекания коррозии особенно важно для стадии проектирования химико-технологических систем. На ооновании данных лабораторных и заводских исследований с учетом реального состояния конструкционных материалов аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы прогнозирования предполагается разработка гипотез, способных определить методом моделирования ход развития коррозии и изменения при этом технического состояния аппаратов и коммуникаций. Для прогнозирования процесса коррозии используют методы физического и математического моделирования. Физическое моделирование коррозионного процесса сводится либо к моделированию процесса коррозии в естественных условиях, либо к моделированию коррозионного разрушения в искусственно созданных условиях. [c.172]

Прогноз — это BepOflTHo tHoe суждение о С-остоянии какого-либо объекта (процесса или явления) в определенный момент времени в будущем, например, о состоянии объекта относительно коррозии, старения и биоповреждений, Применительно к рассматриваемому вопросу прогнозирование — процесс формирования признаков о развитии рассматриваемых процессов. [c.106]

Прогнозирование процессов с использованием фильтра Калмана. Для механических и электромеханических систем реодинамические процессы изменения состояния характеризуются вектором г, который определяется в результате решения дифференциального уравнения [c.741]

Разработанная Е. И. Исаченковым система прогнозирования процессов холодной штамповки показывает, что весьма незначительная часть принципиально возможных способов изготовления деталей, в том числе и днищ, исследована, освоена и внедрена, либо внедряется в производство [19, 20]. Эта система, основанная па морфологическом анализе независимых переменных параметров, предусматривает классификацию методов штамповки с учетом формы исходной заготовки, характера приложения внешних деформирующих сил и вида среды рабочих частей штампов (пуансонов, матриц). Примеры построения морфологических матриц методов, способов и технологических схем штамповки днищ приведены на рис. 6. [c.15]

Хорошее соответствие эксперимента (рис. 4.12, экспериментальные точки /, II) и расчета (кривая I) для участка обезлегирования свидетельствует о высокой точности изложенного выше метода прогнозирования процессов обезлегирования. [c.290]

Изложенные представления были разработаны автором в 1962 г., когда данные о теплообмене при ц.>40 отсутствовали и когда понадобилось прогнозирование дальнейшего хода процесса. Эти представления о модели процесса (наличие качественных изменений на границе потоков газовзвеси и флюидных газодисперсных потоков, сказывающихся в изменении темпа влияния концентрации на теплообмен перераспределение влияния термических сопротивлений ядра потока и пристенного слоя на результирующий теплопере-нос наличие оптимальной концентрации, соответствующей максимальной интенсивности теплоотдачи, и падение теплоотдачи при превышении оптимальной концентрации) к настоящему времени, находят подтверждение. [c.257]

Один из наиболее трудных и наименее разработанных вопросов механики материалов — прогнозирование типа разрушения (внутризеренного или межзеренного) и условий перехода от внутризеренного, менее опасного разрушения, к межзерен-ному, приводящему к снижению критической деформации и долговечности материала. В настоящей главе предложен подход к анализу типа разрушения в зависимости от условий испытаний. Суть подхода заключается в параллельном анализе накоплений повреждений в теле зерна и по его границам тип разрушения будет определяться тем процессом, который дает меньшие значения параметров предельных состояний материала Nf и е/). Такой анализ может проводиться на основании физико-механических моделей кавитационного внутризеренного или усталостного разрушения, рассмотренных в гл. 2, и модели кавитационного межзеренного разрушения, представленной в данной главе. [c.187]

Методы прогнозирования работоспособности в процессе эксплуатации должны базироваться на принципиально отличающихся подходах и критериях в сравнении с сухцест-вующими методами расчета на прочность. [c.365]

МЕТОД ГРУППОВОГО УЧЕТА АРГУМЕНТОВ (МГУА) - метод прямого моделирования сложных систем по экспериментальным данным, основанным на использовании принципа эвристической самоорганизации. Согласно этому методу, модели математической оптимальной сложности соответствует минимум некоторого критерия (критерия селекции). Самоорганизация моделей состоит в постепенном их усложнении и переборе до нахо>кцения минимума этого критерия. В качестве критериев селекции (отбора) используются различные эвристические критерии. Вид критерия селекции выбирается в зависимости от назначения модели и характера решаемой задачи идентификация, прогнозирование, распознавание. При постепенном повышении сложности модели указаннь(8 критерии проходят через минимальные значения. В [Процессе синтеза модели с помощью ЭВМ машина находит глобальный минимум и тем самым указывает модель оптимальной сложности. Для сохранения объема перебора модели их постепенное усложнение в алгоритмах МГУА осуществляется по правилам многорядной селекции. При этом переменные в каждом ряду как исходные, так и промежуточные группируются попарно, в процессе получения полного математического описания (модели) (р = /(j ,X2,...,J ) заменяется вычислением так называемого частного описания вида [c.35]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...