Аддитивный шум

Предположим, что амплитуда сигнала изменяется в небольших пределах при заданной точности нас устраивает полином второй степени (А/ = = 2). Тогда с учетом аддитивного шума са иого фотоприемника спектр реализации сигнала на выходе приемника, ь огда на входе действует случайный сигнал и (О, [c.115]

При использовании расчетной формулы (1) инструментальный шум на выходе системы не приведет к появлению ошибки смещения, а аддитивный шум на входе приведет к уменьшению расчетной оценки АЧХ но сравнению с истинным значением. Действительно, пусть X t) = и (t) + п (t), где X (t) — измеряемый процесс на входе и (t) — входной сигнал, проходящий через систему п (t) — инструментальный шум. [c.60]

Отмечая важную роль фазы и необходимость сохранения информации о ней, мы отчасти затронули содержание следующих разделов. Другие приложения амплитудной фильтрации включают удаление следов развертки из телевизионных кадров, удаление точечной структуры полутоновых изображений (двумерный эквивалент удаления развертки растра), исключение аддитивного шума и управление контрастностью изображения. Последняя операция из перечисленных производится путем изменения баланса вкладов высоких и низких частот в изображение. [c.113]

Источниками внешних аддитивных шумов могут быть любые фоновые источники, попадающие в поле зрения приемника (включая Солнце, Луну, звезды). Очень часто наиболее интенсивными шумами являются отраженное связным ретранслятором или рассеянное атмосферой солнечное излучение, попадающее в приемное устройство. Указанные источники фоновых шумов являются тепловыми [2 1, 56] и при малых значениях энергии, приходящейся на степень свободы поля, воздействующего на чувствительный элемент приемника, могут описываться распределением Пуассона. Удовлетворить условию малости энергии, приходящейся на степень свободы поля ), нетрудно, так как продолжительность от-счетного интервала (или длительность информационного сигнала) для ряда систем связи оптического диапазона составляет всего несколько наносекунд кроме того, необходимо учитывать существенные ограничения, связанные с созданием узкополосных оптических фильтров. Например, при длительности информационного сим- [c.20]

Если положить 5ш = 0, т. е. аддитивного шума нет, то из ф-лы (3.20) следует [поскольку условие (3.19) также выполняется [c.124]

Случай, описываемый ф-лой (3.21), соответствует отсутствию аддитивного шума. В то же время вероятность ошибки при конечных энергиях сигнала не обращается в нуль, это обстоятельство яв- [c.124]

При сильном сигнальном и шумовом полях подсчет обоими счетчиками равного числа фотоэлектронов является событием практически невозможным. Тогда вероятность Рош будет близка к нулю. Поэтому средняя вероятность ошибки будет определяться выражением (3.24). Из (3.26) следует, что для определения эффективности системы при приеме излучения ОКГ на фоне аддитивного шума необходимо знать распределения числа фотоэлектронов, обусловленных шумовым полем и смесью сигнального и шумового полей. [c.134]

Спектр аддитивного шума, нулевая пространственная частота которого совпадает с изображением точечного опорного источника, также создает фон засветки. [c.189]

Рис. 5.4.2. Влияние аддитивных шумов телевизионного тракта на восстановленное изображение.

Специфической особенностью и достоинством пространственной фильтрации является легкость и естественность процесса пространственного разделения спектров сигнала и помехи для значительного числа сочетаний сигнала и помехи,- В качестве примера можно рассмотреть выделение периодического сигнала в виде прямоугольной решетки из аддитивной смеси его с помехой в виде шума с помощью пространственного аналога гребенчатого фильтра, представляющего собой непрозрачный экран, в котором имеются точечные отверстия в местах локализации составляющих спектра сигнала. Хотя в данном случае спектры сигнала и шума перекрываются, однако, благодаря тому, что площадь, занимаемая спектром сигнала, значительно меньше площади, занятой спектром шума, имеет место существенный выигрыш в отношении сигнал/шум в выходном изображении. Аналогичное явление наблюдается при выделении из аддитивного шума одиночного сигнала. [c.253]

Пример 2. Фильтрация сигнала в присутствии аддитивного шума. [c.90]

Определение сигнала на фоне шума является более сложной задачей, поскольку в выходной плоскости, кроме автокорреляции, возникает и взаимная корреляция с шумовым сигналом, которая в некоторых случаях может превышать уровень сигнала автокорреляции. Пусть на вход системы подаются сигнал s (х) и аддитивный шум Ь (х). Тогда на входе системы [c.183]

При включении аддитивных шумов стохастическое влияние горизонтальной скорости оказывается несущественным, а флуктуации вертикальной скорости и наклона приобретают мультипликативный характер. Для безразмерных интенсивностей шумов граница области образования лавин задается равенством [c.61]

Рис. 1.22. Воздействие аддитивного шума на временное положение фронтов синхроимпульсов

Если влияние флуктуаций на систему учитывается флуктуирующей силой такого типа, как в (1.11.7), то мы говорим об аддитивном шуме. Случайно флуктуирующая окружающая среда может порождать также шумы других типов. Например, скорость роста в (1.11.1) может флуктуировать. В этом случае мы получаем уравнение [c.44]

Матрица Л не зависит от переменных и вместе со случайным вектором % описывает аддитивный шум. Матрица М — функция вектора состояния и вместе с порождает мультипликативный шум. Требуется вывести уравнение для плотности вероятности в момент времени + 1, задаваемой соотношением [c.349]

Чтобы получить максимальную скорость передачи, следует поэтому добиваться максимальной величины Н у). В силу аддитивности шума для этого необходимо максимизировать входную информацию при заданной средней мощности входа 5. Соответствующий входной сигнал является белым гауссовским шумом Н [х) = 1F log 2яе 5. Следовательно, для выходного сигнала, представляющего сумму двух независимых процессов белого шума, имеем информационную скорость [c.134]

Рис. 7,4, Система ручного управления с обратной связью как информационный канал с аддитивным шумом вход фг г — линейная составляющая

Для системы, показанной на рис. 7.3, составляющую выходного сигнала, которая линейно зависит от входного, можно объяснить действием на вход линейной передаточной функции. При линейном преобразовании потери информации не происходит. Оставшиеся степенные составляющие выхода объясняются либо шумом, либо нелинейностью преобразования входного сигнала в последнем случае в зависимости от вида нелинейности вход или может, или не может быть однозначно восстановлен по выходу. Если предположить, что линейная составляющая выхода представляет входной сигнал, а остальное (остаток) является лишь шумом и оба эти процесса гауссовские с равномерными спектрами мощности одинаковой ширины 1 , то информация, переданная от входа к выходу, определяется соотношением (7.21) и равна пропускной способности канала с аддитивным шумом [c.141]

В некоторых задачах передачи непрерывной информации предположение о существовании аддитивного шума, искажающего выход линейного фильтра, на который подается входной сигнал, кажется несостоятельным. Более приемлемым критерием производительности может быть такой, для которого требуется предположение лишь о характере функционирования системы например, это минимальная пропускная способность канала, необходимая для передачи входного сигнала с наблюдаемой среднеквадратичной погрешностью. Эта величина совпадает с производительностью источника по данному среднеквадратичному критерию. Если входной сигнал является белым гауссовым шумом с полосой частот W, то из формулы (7.24) следует [c.145]

Далее они предположили, что человек-оператор следит за приборной доской и что существует аддитивный шум у (О (белый и гауссовый с ковариацией обусловленный самим процессом наблюдения и являющийся функцией того, как оператор сканирует [c.230]

Проведя указанную классификацию, пользователь должен выбрать тестовые входные сигналы и дать прогно о характере шумов в электронном тракте объекта проектирования. Под прогнозом шумов понимается определение стационарности или нестационарности случайного процесса, описывающего шумы электронного тракта (на основе знания элементной базы электронного тракта объекта прое)стирования и приемника лучистой энергии), и определение основных мс ментов и распределения случайного процесса (в предположении полного отсутствия в тракте специальных помехоподавляющих элементов, т. (. для самого худшего случая). ПАСМ позволяет моделировать только аддитивные шумы. [c.143]

Теоретически показано, что величина, равная логарифму нормированной яя-теисивности излучения, распределена яа входе приемника излучения по нормальному закону эксперимент хорошо подтверждает этот вывод [35]. Вариадяи интенсивности полезного сигнала в канале определяют так называемые мультипликативные помехи. Кроме того, на входе порогового устройства приемиика присутствуют аддитивные шумы, определяемые фоном и внутреяиими шумами приемника. [c.97]

Как известно, для излучения лазера, работаюшего на одном типе колебаний при амплятудной стабилизация, справедливо распределение Пуассоиа. Аддитивный шум, действующий в канале, зачастую также может быть описан пуассо-новским распределением. [c.99]

Фазовые и частотные системы связи, по-видимому, будут обладать максимальной информационной емкостью, что обусловлено более полным использованием свойства когерентности излучения ОКГ. Считается также, что эти системы относительно менее чувствительны к аддитивным шумам ( по сравнению с системами с модуляцией по интенсивности). Это обстоятельство позволяет ставить вопрос об иопользовапии оптимальных методов приема ЧМ колебаний [61]. [c.158]

Однако в такой постановке задача оказывается некорректной. Наличие шумов в системе и на искаженном изображении не позволяет построить фильтр с обратной передаточной характеристикой, называемый инверсным. Обычно можно считать, что наблю-даемое изображение s х, у) представляет собой сумму искаженного изображения и аддитивного шума [c.143]

Поэтому для двумерных интерферограмм линейная фильтрация для подавления аддитивного шума и нелинейных искажений может быть применена только при пофрагментной обработке. Выделяя наинтерферограмме фрагменты с однородной структурой, можно рассматривать их как одномерные интерферограммы и производить фильтрацию каждого фрагмента независимо. Основная трудность здесь — стыковка фрагментов. Она преодолевается [c.185]

Винеровский фильтр. Одной из фундаментальных проблем, связанных с применением методов оптической пространственной фильтрации [4, 7, 14, 16] к реальным фотографическим изображениям, является шум, обусловленный зернистостью фотоматериала этот шум проявляется в виде нерегулярной пространственной структуры, разрушающей изображение. Поскольку такая нерегулярность носит случайный характер, то, чтобы свести ее проявление к минимуму, необходимо обратиться к статистическим методам. Такой подход к фильтрации сигналов в присутствии аддитивного шума разработан и широко применяется как в электрических, так и в оптических системах [1, 3, 5, 6, 8, 9, 12, 15]. [c.90]

Исследуем блияние аддитивных шумов на составляющие скорости и, [c.56]

Здесь детерминистические составляющие сводятся к равенствам (1.83), а флуктуационные следуют из известного свойства аддитивности диспе рсий гауссовских случайных величин [44]. Таким образом, синергетический принцип соподчинения преобразует аддитивные шумы вертикальной составляющей скорости v и наклона S в мультипликативные, В результате выражения (1,80), (1.92), (1-93) приводят к уравнению Ланжевена [c.56]

Согласно рис. 22 в это число неофаниченно нарастает от минимального значения п<. = 2, отвечающего отсутствию связи и аддитивному шуму (а 0). Такой случай рассматривался в работах [24-26, 38, 29], где использовалось двухпараметрическое представление самоорганизующейся системы. Включение обратной связи приводит к конечному значению [c.73]

Для передачи сигналов в диапазоне длин волн 1. .. 2 мка прямое детектирование с использованием р-/-п-фотодиодов или лавинных фотодиодов остается самым удобным методом восстановлеиия электрического сигнала из оптического как в замкнутых, так и в открытых системах связи. Однако возможное использование более длинных или более коротких волн заставляет рассмотреть другие методы и другие типы устройств детектирования оптических сигналов. При длинах воли меньше 1 мкм становится целесообразным использовать фотоэлектронный умножитель (ФЭУ). Достоинством ФЭУ является то, что они имеют большую площадь ( окатода (до 10 см ), очень высокий внутренний коэффициент умножения (более 10 ), вносят относительно небольшой аддитивный шум и имеют полосу пропускания свыше 1 ГГц. Основными недостатками ФЭУ являются низкая квантовая эффективность (менее 0,1), большой размер, ограниченный срок службы, хрупкость и необходимость использования стабилизированных высоковольтных источников питания (обычно около 1 кВ). На более длинных волнах, в частности на 10 мкм, связанных с лазерными источниками излучения на СОг, становится целесообразным использование гетеродинного детектирования, обеспечивающего более высокую чувствительность и дающего возможность реализовать другие методы модуляции. [c.414]

В фазе выборки время включения аналогового ключа является функцией входного напряжения, а время выключения — функцией остаточного заряда в схеме и постоянной времени схемы стробиро-вания. Для УВХ среднего качества изменение эффективного времени выборки находится в пределах 5... 100 не. В результате такой сшибки напряжение на выходе УВХ отличается от истинного напряжения входного аналогового сигнала. Ошибки выборки могут также происходить за счет фазовых дрожаний импульсов выборки, вызванных пеидеальностью работы задающих генераторов. Если задающий генератор изобразить в виде гипотетического генератора (рис. 1.22, а) синусоидальных колебаний и компаратора, то из-за воздействия всевозможных аналоговых шумов, которые можно представить в виде эквивалентного аддитивного шума, получится картина, изо- [c.22]

Данная модель является идеализированнои, поскольку не учитывает внутренние возмущения из.мерительной системы, называемые в теории связи и передачи информации шумами. Основными составляющими шумов являются погрешностп измерений, а также помехи в каналах преобразования и передачи информации. Модель измерительной системы с учетом аддитивных шумов может быть 3at i ana в виде [c.15]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...