Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Сигналы спектр

При введении временного сдвига (Дт) КИЗ смещается в сторону громкоговорителя, излучающего опережающий сигнал, характер этого смещения существенно зависит от характера распределения энергии испытательного сигнала по частоте. Для сигналов, спектры мощности которых не имеют ярко выраженных неоднородностей распределения энергии по частоте, перемещение КИЗ имеет сравнительно монотонный характер (рис. 2.23,а). Если же спектры мощности сигналов имеют ряд энергетических пиков, монотонное перемещение КИЗ наблюдается только на начальном участке кривой - =[2(Ат), где Дт<0,5... 1,0 мс (рис. 2.23,6).  [c.60]


ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ - обработка сигналов в реальном масштабе времени при непосредственном их поступлении в анализатор спектра от источника информации.  [c.16]

На рис. 5.51 приведены результаты, которые должны получиться при записи двух квазимонохроматических сигналов (на частотах vj и V2 и произвольной суммы Iv ) как обычным способом (спектральное разложение), так и методом Фурье-спектро-скопии. Мы уже обсуждали применение преобразований Фурье при переходе от записи ReF(t) к частотному разложению и усматриваем полную аналогию между рис. 5.6 и двумя частями рис. 5.51.а,б.  [c.236]

Голографические датчики с корреляционной обработкой измерительной информации. В работе таких датчиков использованы принципы цифрового многомерного кодирования измерительной информации и оптической корреляции, заключающиеся в согласовании голографического фильтра с распознаваемым оптическим сигналом по спектру пространственных частот. В случае обработки измерительной информации, поступающей от объектов, не рассеивающих свет, оптическое кодирование дополняется шумовым кодированием информационного сигнала.  [c.93]

Яркостный, цветовой и рассмотренный ниже радиационный методы основаны на измерении условной температуры. Пересчет их на действительную температуру требует знания спектральной или интегральной степени черноты тела. Если степень черноты неизвестна или изменяется в процессе измерения, то определение действительной температуры этими методами невозможно. Под руководством Д. Я. Света были разработаны теоретические основы метода измерения действительной температуры и созданы приборы,, реализующие этот метод. Приборы основаны на извлечении информации о степени черноты тела из спектра его собственного излучения с помощью нелинейных сигналов, пропорциональных спектральным энергетическим яркостям [8].  [c.191]

Рассмотрим подробнее методику анализа чувствительности сигналов ОЭП к изменению его конструктивных параметров. Если для анализа одномерной части ОЭП проектанту достаточно оценить влияние изменения параметров объекта проектирования на форму сигнала или его одномерный спектр, то в многомерных звеньях такая оценка затруднена ввиду известных сложностей представления двумерных (в общем случае многомерных) сигналов. Поэтому если нет необходимости проводить анализ влияния изменения параметров на выгодной сигнал, а следует оценить лишь степень влияния того или иного параметра в сопоставлении с остальными, удобнее пользоваться интегральными оценками выходных сигналов. Для двумерных участков оптико-электронного тракта такой оценкой является  [c.29]


Для иллюстрации применения метод статистического анализа нелинейных систем с использованием полиномов Вольтерра определим математическое ожидание и спектральную плотность мощности сигнала на выходе фотоприемника, когда на его входе действует случайный стационарный гауссовский сигнал. Считаем, что полезная информация о сигнале содержится в амплитуде лучистого потока, к оторый попадает на чувствительную площадку фотоприемника. Тогда в соответствии с изложенным в п. 2 гл. 3 модель фотоприемника представим последовательным соединением нелинейного и линейного звеньев. Спектр сигнала на выходе такой системы, как следует из формул (106) и (107), определяется выражением  [c.115]

После составления структурной схемы объекта проектирования проектант должен задаться ориентированными значениями параметров звеньев модели объекта проектирования, уточнить конкретный вид входных сигналов и характер шумов. При этом пользователь пакета прикладных программ должен учесть ряд особенностей, возникающих при дискретном представлении сигналов, их спектров, г также параметров звеньев модели. Большинство указанных особенностей обусловлено тем, что ядром  [c.145]

Одноконтурные параметрические усилители обладают усилением в 20—30 дБ на каскад эквивалентную шумовую температуру можно довести до нескольких десятков градусов по шкале Кельвина, ширина полосы пропускания усилителя может достигать 10—15% от сигнальной частоты. Очевидно, что такие параметрические усилители не могут усиливать сигналы сложной формы, спектр которых содержит набор частот от нулевой (близкой к нулевой) до некоторой высокой частоты.  [c.154]

Последовательные изменения структуры пространственного спектра обрабатываемых в процессе дискретной реконструкции сигналов поясняются рис. П.  [c.431]

Рис. 53. Форма (а) и спектры б) сигналов дифференциального проходного ВТП от точечных дефектов Рис. 53. Форма (а) и спектры б) сигналов дифференциального проходного ВТП от точечных дефектов
Рис. 55. Спектры сигналов накладного ВТП, движущегося относительно объекта с дефектом Рис. 55. Спектры сигналов накладного ВТП, движущегося относительно объекта с дефектом
При уменьшении отношения alR спектр огибающей сдвигается в область высоких частот. В то же время спектр импульсов биений при неизменном относительном зазоре изменяется мало. Следовательно, уменьшая отношение alR, например, уменьшением диаметра ВТП, можно добиться более четкого выделения сигналов от дефектов. Полоса пропускания дефектоскопа должна быть смещена в сторону более высоких частот.  [c.125]

Возможность применения спектрального анализа сигналов ВТП определяется тем, что в процессе воздействия монохроматического электромагнитного поля на объект в сигналах ВТП появляются составляющие частот, отличающиеся от частоты первой гармоники генератора. Это может происходить за счет проявления нелинейных свойств материала изделия или за счет изменения во времени каких-либо факторов контроля. В первом случае возникают кратные гармоники основной частоты, которые несут дополнительную информацию о свойствах объекта. Метод, основанный на анализе параметров кратных гармонических составляющих, называется методом высших гармоник. Он получил применение при контроле ферромагнитных материалов. Во втором случае возникает модуляция выходного напряжения ВТП изменяющимися параметрами объекта, возникает спектр частот сигнала. Метод, основанный на обработке спектра модуляционных колебаний, называют модуляционным.  [c.136]

Модуляционный метод обычно используют в дефектоскопии для оценки пространственного распределения свойств объекта. Если ВТП и объект взаимно перемещаются, то изменения свойств объекта, распределенные в пространстве, преобразуются в изменения сигнала во времени. На этом основано действие приборов для контроля модуляционным методом протяженных объектов (листов, прутков, проволоки и т. д.). Полученный от ВТП сигнал усиливается и детектируется, а затем анализируется огибающая высокочастотных колебаний. Возможность раздельного контроля различных факторов определяется различием формы импульсов сигналов, что приводит к появлению соответствующих вариаций в их спектре.  [c.136]


Сигналы обрабатываются с помощью специальных устройств, анализирующих спектр огибающей длительность импульсов разного уровня на заданном интервале времени, последовательность их появления. В общем случае для анализа могут быть применены методы теории помехоустойчивости, а  [c.136]

Измерение координат точек дефекта. Особенно интенсивными источниками дифракционных волн являются особые точки, лежащие на границе свет— тень, где поверхность дефекта имеет большую кривизну. Особыми точками являются, в частности, края плоскостного дефекта (см. рис. 57, е). Если поверхность дефекта гладкая, то зеркально отраженная волна не будет принята преобразователем 1, но краевые точки дадут сигналы Ti ч Т4. Преобразователь перемещают по контактной поверхности до получения максимального эхо-сигнала от краевых точек, а затем измеряют их координаты и таким образом оценивают размер и ориентацию дефекта. Сигналы Ti и Tфазу начального колебания (в отличие от сигналов Т—Т и T—R—Т2 на рис. 57, а). Интерференция сигналов Tj и является причиной больших осцилляций в спектре отражения от плоского дефекта (см. рис. 56 в и г).  [c.249]

В общем случае амплитуды сигналов, форма огибающей импульса, спектр импульса и его запаздывание несут различную информацию о механических характеристиках и состоянии материала (градиенты механических импедансов, величина зерна, тип структуры, механические напряжения  [c.266]

Один из перспективных способов оценки структуры материала — анализ спектра донных сигналов (спектроскопический метод). Частота заполнения ультразвуковых импульсов меняется от посылки к посылке, при этом по амплитуде определяется область рэлеевского рассеяния. Влияние величины зерна на затухание усиливается вследствие многократного прохождения ультразвуковых волн через границы зерен. Для определения величины зерна также применяют резонансные методы, особенно иммерсионный. Например, при контроле импульсно-резонансным способом затухание определяют по отношению амплитуды колебаний в стенке изделия на резонансной частоте к амплитуде колебаний при отсутствии резонансных явлений.  [c.282]

При считывании с растрового электронного микроскопа (РЭМ) в ЭВМ строки изображения перпендикулярно гребенчатой структуре излома фиксируется профиль сигнала, имеющего соответствующую периодичность. Предположим, шаг усталостных бороздок однороден в пределах рассматриваемой фасетки излома, его величина меняется пренебрежимо мало и сигнал от рассматриваемой периодической структуры близок к синусоидальному. В этом случае преобразование Фурье от строки изображения с таким сигналом будет умещаться в строку изображения. Если, например, в пределах рассматриваемой фасетки излома получены 20 полных периодов структуры излома, то в спектре Фурье будет присутствовать только двадцатая компонента (гармоника). Таким образом, по преобладающим гармоникам в спектре Фурье можно сделать вывод о преобладающем размере периодических структур на исследуемом участке. Если на изучаемой фасетке излома имеют место две периодические структуры в виде усталостных бороздок с двумя разными величинами, то в спектре Фурье с такой фасетки будут выявлены два пика. Причем важно подчеркнуть, что совершенно не важно, как расположены бороздки одного и того же шага в пределах фасетки излома и как они чередуются сначала могут идти структуры одного размера, потом другого. Шаг бороздок или период регулярной структуры может распределяться в произвольных комбинациях. Таким образом, Фурье-анализ позволяет проводить интегральное метрологическое исследование периодических структур без измерения каждого отдельного шага усталостных бороздок. В такой ситуации в первую очередь исключается субъективное влияние измерителя на получение конечного размера параметра рельефа поверхности, которым в коли-  [c.207]

Полезным сигналам в дефектоскопе с непрерывным излучением на базе эффекта Допплера присущи характеристики, приведенные в табл. 4.2, часть из которых можно использовать в качестве измеряемых характеристик дефектов. Там же даны соответствующие характеристики эхо-сигналов для эхо-импульсного метода. Из числа приведенных характеристик следует выделить новый, кроме трех известных, вид огибающей изменение допплеровского сдвига частоты в процессе сканирования с постоянной скоростью Dq, т. е. — Fi (х). Установлено, что число т периодов колебаний допплеровской частоты в эхо-сигнале независимо от скорости сканирования Ус определяет условную ширину АХ выявляемого дефекта, а временной сдвиг крайних частот в спектре Af — глубину h расположения отражателя (дефекта).  [c.189]

В последние годы разработаны способы определения конфигурации, а также размеров дефектов, основанные на измерении амплитудно-временных параметров волн, дифрагированных и трансформированных на дефекте, а также на результатах анализа спектра отраженных от него сигналов.  [c.245]

В прошлом частотный 3. а. проводили с помощью резонаторов акустических, напр, резопаторов Гельмгольца. Набор таких резонаторов с разл. резонансными частотами позволяет проводить частотный 3. а., наблюдая, какие из резонаторов отк,пикаются на звук и с какой громкостью. В настоящее время 3. а. выполняют после преобразования звукового сигнала в электрический с номощью микрофона (в воздухе) или гидрофона (в воде). Применяют либо параллельный, либо последовательный 3. а. В первом случае электрич. сигнал пропускают через набор полосных фильтров с шириной Д/п, где п — номер фильтра, и получают частотный спектр. Наиб, употребительны анализаторы с постоянной относит, шириной полосы Д/п//ср П (/ср — ср. частота фильтра), равной 1, Vs или /в октавы. Совокупность напряжений на выходе фильтров представляет частотный спектр сигнала. В случае нестационарных сигналов спектр характеризуется накопленными за нек-рый интервал времени Т среднеквадратичными напряжениями на выходе фильтров.  [c.71]


При модулировании слол<ного сигнала другим, медленно изменяющимся сложным сигналом спектр получаемого колебания значительно усложняется. Появляются новые частоты, представляющие собой комбинации частот всех исходных. Так, при двух гармонических составляющих модулирующего сигнала в спектре модулированного колебания будут присутствовать составляющие с несущей частотой соо с боковыми частотами от первой гармонической составляющей модулирующего сигнала о>о пОь где Й1 —частота первой гармоники модулирующего колебания с дополнительными боковыми частотами от комбинации первой и второй гармоник модулирующего сигнала соо (/%Й1 /1Й2), где к — любое целое число, равное или не равное числу п] Й2 — частота второй гармоники модулирующего колебания.  [c.33]

Компьютерная система сочетает функции анализатора, виброметра, коллектора данных, диагностической системы, балансировочного прибора и позволяет проводить мгновенную оценку текущего состояния механического оборудования. Система содержит широкий выбор функций анализа сигналов (спектры, взаимные спектры, траектории, разгонные характеристики, корреляционные функции, функции когерентности, вероятности и кепстра), удобный интерфейс пользователя, простое управление.  [c.106]

Поскольку ингибиторы представляют собой, как правило, многокомпонентные смеси веществ сложного строения, с помощью спектрометра SPEKORD-M82 были получены ИК-спек-тры исследованных реагентов. При этом учитывали, что не следует надеяться на получение спектров, свободных от щумов, которые точно передавали бы контуры, частоты и интенсивности поглощения молекул и не были бы искажены самим спектрометром. В то же время с помощью ИК-спектрометрии невозможно установить различия в составе или структуре веществ, когда изменения сигналов соизмеримы с величинами случайных ощибок прибора, и констатировать, действительно ли данная проба удовлетворяет техническим условиям. Не имея атласа ИК-спектров, невозможно расщифровать состав ингибитора. Однако, рассмотрев внещнее сходство пиков ИК-спектров, ингибиторы можно подразделить на группы, в которых наблюдаются примерно одинаковые пики в определенных диапазонах  [c.257]

В зависимости от материала фотокатода и материала колбы фотоэлемента их можно применять в диапазоне 0,2—1,1 мкм. Их интегральная чувствительность лежит в пределах 20—100 мкА на 1 лм светового потока, а термоэмиссия — в пределах 10 — 10" А/см . Очень важным достоинством вакуумных фотоэлементов является их высокое постоянство и линейность связи светового потока с фототоком. Поэтому они длительное время преимущественно использовались в объективной фото.метрии, спектрометрии, спектрофотометрии и спектральном анализе в видимой и ультрафиолетовой областях спектра. Главным недостатком вакуумных фотоэлементов при световых измерениях следует считать малость электрических сигналов, вырабатываемых этими приемниками света. Последний недостаток полностью устраняется в фотоэлектронных умножителях (ФЭУ), представляющих как бы развитие фотоэлементов. ФЭУ были впервые построены в 1934 г.  [c.650]

Благодаря фотоэффекту в ФЭУ происходит преобразование световых потоков в электрический ток. Возникающие слабые электрические сигналы усиливаются усилителем постоянного тока (УПТ) и поступают на самопишущий потенциометр (СП). При одновременном вращении диспергирующих призм и перемещении диаграммной ленты потенциометра его перо записывает спектр в виде непрерывной кривой. Величина смещения каретки с пером прямо пропорциональна интенсивности светового сигнала. На диаграммную ленту одновременно со спектром через равные промежутки наносятся отметочные линии, которые служат для фиксирования положения спектральных линий и построения диепер-сионной кривой установки.  [c.120]

ЛДИС. Для этого необходимо произвести измерение доплеровских сигналов в двух взаимно перпендикулярных направлениях (под углом -р45° к направлению среднего течения) и получить разность дисперсий этих сигналов, которая позволяет найти дисперсию спектра фототока фотоприемника ЛДИС Последняя связана с характеристиками турбулентного потока [3].  [c.232]

Генератор шума в точности воспроинводит спектр мощности шума реального ПЛЭ. Следует отметить, что, кгк и в реальном приемнике, шум в данной модели аддитивен по отношению к сигналу с ПЛЭ.  [c.65]

Спектр 7 (j ) декретного сигнала представляет собой последовательность спектров С (у) исходного си1на.1а u(f), сдвинутых один относительно другого на величину 1/Т. Если шг г выборок Т < выбран в соответствии с теоремой Котельникова, то отдельные спектры во всей последовательности не перекрьшаются (ри . 13). Приведенная методика определения спектра дискретного сигнала хотя и наглядна, но не рациональна, поскольку по дискретному сигналу необходимо восстановить непрерывный сигнал, далее найти спектр непр рывного сигнала, используя преобразование Фурье, затем его дискретизировать.  [c.78]

Отметим еще одно важное свойство i ауссовских процессов, которое можно использовать при статистическом анализе нелинейных систем. Плотность распределения вероятности случайного сигнала на выходе любого нелинейного элемента изменяется. Поэтому, если на входе такого элемента действует случайный сигнал с гауссовским законом шютности распределения вероятности, то на выходе сигнал уже не будет гауссовским. Если после нелинейного элемента сигнал поступает в линейное частотно-зависимое звено, у которого полоса пропускания меньше, чем полоса частот сигнала, то сигнал по своим свойствам приблизится к гауссовскому сигналу. Такое приближение тем точнее, 1ем е полоса пропускания линейного звена по отношению к спектру сигнала на выходе нелинейного звена [ 16]. Это свойство случайных сигн шов позволяет упростить анализ и синтез тракта ОЭП при воздействии случайных сигналов.  [c.115]

При изучении процесса преобразования случайных (некогерентного и настично когерентного) сигналов пользователь ПАСМ записывает оператор ВВОД ШУМА перед тем оператором, который описывает физический источник шумов. Если шум коррелирован, пользователь пакета задается значениями корреляционной функции или спектра мощности шумов. Если шум некоррелирован, работа с пакетом строится следующим образом  [c.148]

В большинстве современных дефектоскопов с проходными ВТП информация выделяется модуляционным спо-спобом, поэтому они предназначаются для динамического режима контроля, а для некоторых скорость движения объекта необходимо сохранять постоянной. Поскольку при изменении скорости изменяются частотный спектр сигналов и чувствительность дефектоскопа, некоторые дефектоскопы могут работать и в статическом режиме (при неподвижном объекте), однако этот режим не является основным и обычно  [c.139]

В. Ф. Щербинин проанализировал фазовый состав продуктов коррозии, образовавшихся при механическом повреждении защитной оксидной пленки в нейтральном 3 %-ном растворе Ыа01. Оказалось, что продукты коррозии состоят на 50 % из чистого гидрида титана. Таким образом, и на поверхности излома коррозионного растрескивания, по всей вероятности, находятся гидриды титана, придающие ей темный цвет. О появлении гидридов может свидетельствовать и характер развития трещины при статическом и циклическом нагружениях. Измерение электрохимического потенциала при коррозионном растрескивании сплава ВТ5-1 показало, что трещина распространяется скачками и по мере ее углубления и интенсификации процесса коррозионного растрескивания частота скачков потенциала увеличивается. О прерывистом характере развития трещин при коррозионном растрескивании свидетельствует и анализ акустического спектра образца при разрушении. Если в самой начальной стадии роста трещин сигналы акустической эмиссии не регистрируются, то по мере удлинения трещины появляется скачкообразно нарастающее количество сигналов акустических импульсов.  [c.64]


Регистрация сигналов АЭ осуществляется по их уровню (величина) или по частотному составу их спектра. В обоих случаях осуществляется фильтрация поступающих сигналов для устранения помех и шумов от посторонних источников, например от зон контакта датчика с поверхностью, где он расположен и в результате деформации поверхности может иметь мезопере-  [c.71]

Диагностика места расположения усталостной трещины основана на принципе пространственно временной селекции регистрируемых сигналов АЭ [127, 128]. На объект устанавливается множество датчиков в виде ат1тенной решетки. Ячейки решетки выбирают по геометрии различной формы в зависимости от алгоритма обработки информации. При визуализации результатов анализа по накоплению повреждений в наиболее повреждающейся зоне их представляют в виде кластера сигналов АЭ наибольшей интенсивности. Достоверность диагностирования зоны появления и развития трещины существенно зависит от спектра шумов и метода их фильтрации.  [c.72]

Сущность УЗСП-метода дефектоскопии состоит в том, что дефекты озвучиваются УЗ-колебаниями в широкой полосе частот принимаются дифрагированные на дефектах волны, затем анализируются их спектры по частоте. Спектры принимаемых сигналов зависят от формы дефекта, отношения его размеров к длине волны, угла озвучивания дефекта и др. В целом метод благодаря использованию широкой полосы частот озвучивания позволяет получить значительно больше сведений о дефекте по сравнению с обычными моночастотными.  [c.274]


Смотреть страницы где упоминается термин Сигналы спектр : [c.42]    [c.35]    [c.270]    [c.17]    [c.210]    [c.266]    [c.76]    [c.78]    [c.80]    [c.303]    [c.143]    [c.40]    [c.437]   
Цифровые системы управления (1984) -- [ c.112 ]



ПОИСК



Анализ спектра сигнала в режиме временного анализа

Влияние спектра накачки на спектр сигнала

Лазерные усилители сигналов с широким угловым спектром

Методика, основанная на измерении структуры спектра сигнала

Прямая модуляция по интенсивности в полосе спектра модулирующего сигнала

Сигнал

Спектры мощности акустических сигналов машин



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте