Функция оптимизации

Из входных зависимостей (4.24)—(4.28) формируют целевую функцию оптимизации [c.107]

В функцию управления входят управление и регулирование оборудованием и отдельными параметрами технологического процесса, оптимизация этих параметров. В свою очередь в функции программного управления входит управление станками-автоматами, транспортом, загрузкой и складированием. В функции оптимизации входят оптимизация режимов обработки, выбор оптимального числа проходов, оптимальное управление неустановившимися режимами обработки, адаптация системы. [c.135]

В данных конкретных условиях производства АСУ ТП не может обеспечить существенный технический эффект из-за малых резервов функций оптимизации режимов, функциональной диагностики, снабжения инструментом и др. [c.260]

Решение задачи предполагает прежде всего наличие научно обоснованного критерия оптимизации качества изделий (т. е. наличие целевой функции оптимизации). Этот критерий по своей экономической сущности должен соответствовать критерию типа (20), ибо целью повышения качества продукции является увеличение эффективности общественного производства, снижение совокупных затрат труда для выполнения определенного объема работ. [c.72]

Функция оптимизации вакуума в конден- [c.481]

Целевая функция оптимизации имеет вид [c.251]

Направление градиента функции определяет направление наибольшего роста функции. Оптимизация с использованием градиента целевой функции предполагает построение итерационной [c.209]

Дополнительное электрооборудование выполняет функции оптимизации рабочих процессов, обеспечения безопасности движения, улучшения условий работы водителя. Состав системы дополнительного электрооборудования не является постоянным и зависит от класса и назначения автомобиля. [c.367]

Оптимизация параметров плазменного нагрева металла при заданном режиме резания. Если режим резания задан исходя из каких-либо условий, например ритма производства, а дополнительный нагрев обрабатываемого материала применяют для снижения расхода режущего инструмента (увеличения периода его стойкости), то в качестве оптимизирующего параметра выступают, как правило, температура дополнительного нагрева, сила тока плазменной дуги или ее электрическая мощность. Рассмотрим методику определения температуры нагрева 0н, позволяющей при заданном режиме резания получить период стойкости инструмента Г, оптимальный с точки зрения его износа. В этом случае целевая функция оптимизации (т. е. основной критерий, исходя из которого накладываются ограничения на те или иные параметры процесса) может быть представлена как [c.201]

В ряде случаев при проведении оптимизационного поиска с целью получения расчетных величин режимов обработки (сочетания скорости резания V, подачи 5 и глубины резания г или сочетания скорости в и подачи 5) не удается обеспечить требуемый комплекс показателей качества поверхностного слоя и точность обработки детали, то есть один из нескольких показателей, входящих в целевую функцию оптимизации. Даже при лучшем рещении задачи оптимизации имеют значительные отклонения от своих оптимальных значений. Такая ситуация наиболее часто возникает при числе показателей, входящих в целевую функцию, параметров точности и качества поверхностного слоя, превышающем число переменных процесса оптимизационного поиска изменяемых технологических параметров обработки. [c.116]

I совокупность работ, каждая из которых в свою очередь является процессом (функцией). Оптимизация отдельных работ функций — без увязки со всем [c.81]

Адаптивное регулирование с обратной связью, например, выполняет следующие функции оптимизацию продолжительности охлаждения отливки в зависимости от температуры ее извлечения из пресс-формы автоматическую остановку обрезного пресса, если толщина облоя превышает установленное значение или отливка плохо ориентирована в обрезном штампе автоматическую остановку машины, если толщина пресс-остатка выйдет за установленные пределы автоматическое изменение некоторых технологических параметров, если усилие выталкивания отливки из пресс-формы превысит установленные значения оптимизацию продолжительности обдувки и нанесения смазки в зависимости от наличия облоя, задиров, дефектов отливок, усилия выталкивания и т. п. оптимизацию продолжительности и интенсивности нанесения водорастворимых смазок в зависимости от температурных параметров процесса оптимизацию технологических параметров смазывания камеры прессования в зависимости от изменения зазоров и других факторов, что определяется по усилию противодавления на первой ступени перемещения прессующего поршня. [c.171]

Рис. 5.25. Структурная схема влияния параметров системы питания ЖРД без дожигания на целевые функции оптимизации двигательной установки

Изложены методы расчета размеров элементов конструкций (стержней, пластин, оболочек), обеспечивающих требуемую надежность при случайных воздействиях. Приведено решение задачи для случаев воздействий, имеющих различные законы распределения. Рассмотрены статический и динамический расчеты конструкций как по теории случайных величин, так и по теории случайных функций. Рассмотрены также вопросы оптимизации при случайных нагружениях. Книга содержит многочисленные примеры расчетов. [c.2]

Может быть поставлена прямая задача оптимизации [26] найти такие значения надежности элементов конструкции Я , Я , Я , которые обеспечивали бы минимум функции массы всей конструкции при наложенных ограничениях на ее надежность [c.80]

Рассмотрим решение прямой задачи оптимизации распределения надежностей элементов [26]. Для этого воспользуемся методом неопределенных множителей Лагранжа. Составим вспомогательную функцию [c.80]

Теперь задача оптимизации (3.5) заключается в следующем необходимо минимизировать функцию массы [c.90]

Таким образом, большинство задач синтеза механизмов может быть сведено к задаче отыскания таких параметров механизма, при которых удовлетворяются принятые ограничения и целевая функция имеет минимальное значение. Как уже было сказано выше, задача эта многопараметрическая, и решение ее обычно проводится с использованием счетно-решающих машин с применением методов Монте-Карло, т. е. случайного поиска, направленного поиска и комбинированного поиска. Многие задачи синтеза механизмов могут быть решены только в приближенной форме. Тогда, кроме применения методов параметрической оптимизации, широко используются методы теории приближения функций и, [c.412]

При оптимизационном синтезе механизмов. методом многопараметрической оптимизации, кроме удовлетворения основного условия (минимума целевой функции), необходимо обеспечить и ряд дополнительных условий, число которых зависит от типа решаемой задачи. [c.18]

Итерационные алгоритмы аналогичны градиентным алгоритмам параметрической оптимизации в том смысле, что на каждой итерации происходит движение в направлении экстремума целевой функции. Приращениям варьируемых переменных в данном случае соответствуют перестановки элементов (парные или групповые) между узлами. Итерационные алгоритмы обеспечивают получение решений, улучшающих характеристики базового варианта. Основной недостаток этих алгоритмов — большие затраты машинного времени ио сравнению с затратами машинного времени в последовательных алгоритмах. [c.29]

Оптимизация параметров обработки поверхности детали. Расчет параметров Х= (Х1, Хг, Хп) технологических процессов, операций переходов и рабочих ходов называют параметрической оптимизацией, если определяются такие значения параметров х,, при которых целевая функция Р принимает экстремальное значение. Например, в качестве целевых функций используют технологическую себестоимость, штучное время, штучную производительность, вспомогательное время и др. [c.134]

Если при проектировании технических объектов или систем можно выделить один параметр, которому отдается безусловное предпочтение и который наиболее полно характеризует свойства проектируемого объекта, то естественно этот параметр принять за целевую функцию. Такой выбор целевой функции лежит в основе критериев оптимальности, называемых частными критериями. При оптимизации по частным критериям задача проектирования сводится к задаче оптимизации выбранной целевой функции при условии соблюдения определенных ограничений. При этом одна часть параметров подпадает иод категорию ограничений, а другая часть параметров, на которые не накладываются ограничения, принимается такой, какой получилась при оптимизации целевой функции. [c.15]

Пусть при проектировании некоторого объекта существует п частных критериев. Тогда целевая функция задачи оптимизации при применении аддитивного критерия имеет вид [c.19]

В задаче оптимизации, в которой ограничения имеют вид уравнений, количество ограничений п не может быть больше числа переменных т, т. е. пг т. Разность т—п определяет число степеней свободы в данной задаче. Только т—п переменных берутся произвольными, значения же остальных переменных определяются из системы ограничений. Если т — п, то число степеней свободы равно нулю и задача в этом случае является алгебраической. Оптимизация целевой функции t ) при этом не требуется. [c.264]

При проектировании технических объектов с использованием моделей и методов математического программирования оказывается удобной геометрическая иллюстрация процесса получения оптимального решения, Рассмотрим геометрическую интерпретацию задачи математического программирования с линейной целевой функцией и с системой ограничений, образующих выпуклую оболочку области существования задачи оптимизации, т. е. пусть имеется система уравнений [c.265]

Функция F(xi..... Хт) в каждой точке пространства имеет определенное значение, следовательно, пространство является скалярным полем критерия оптимальности f (X) и функций ограничений 0<(Х). Функциям ограничений (6.6) соответствуют граничные гиперповерхности (в частном случае — гиперплоскости). Ограничениям (6.7) соответствуют гиперплоскости, выделяющие в пространстве определенную пространственную область. Если ограничения (6.6) и (6.7) представляют собой выпуклую область, то рещения задачи оптимизации будут со- [c.265]

Отметим существенное различие между задачами синтеза оптимальных структур и задачами анализа качества структур технических объектов. В анализе необходимо убедиться, что решение существует, а численные методы анализа устойчивы. При структурном синтезе не гарантировано даже существование номинальной структуры, удовлетворяющей всем требованиям ТЗ на проектируемый объект. Существующие и разрабатываемые ММ синтезируемых технических объектов, как правило, оказываются довольно чувствительными к начальным условиям, к размерности задачи оптимизации, к виду целевых функций и ограничений. Поэтому необходимым условием для решения задач синтеза оптимальных структур технических объектов различной природы является использование методов и средств автоматизированного проектирования. Естественно, что формализованные модели и методы для САПР, с одной стороны, должны характеризоваться высокой степенью общности и достоверности, а с другой стороны, должны быть разрешимыми с вычислительной точки зрения. [c.269]

Очевидно, что функции вида (6.25) и (6.26) в задачах оптимизации следует минимизировать. Оптимизация может быть осуществлена различными методами, включающими весьма сложные аналитические и численные математические процедуры. [c.274]

Рассмотрим необходимые и достаточные условия экстремума. Классические методы оптимизации используют тогда, когда известно аналитическое выражение функции Р (X) и известно, что она по крайней мере дважды дифференцируема по переменным проектирования. Тогда для определения экстремума используют необходимые и достаточные условия безусловного экстремума. Эти условия легко получить с помощью разложения f (X) в окрестностях экстремальной точки X в ряд Тейлора [c.278]

Целевая функция оптимизации предстааляет собой минимум затрат в аферах соедания и эксплуатации машины, приходящихся на единицу продукции машина и связанных с повышением уровня надежности. Это, иными словами, минимум приведенной себестоимости продукции машинн. [c.49]

Функция оптимизации процесса горения осуществляется для поддержания максимального значения коэффициента полезного действия котла в различных режимах эксплуатации путем воздействия на расход воздуха, подаваемого в топку. Эта функция осуществляйтся аналоговыми регуляторами топлива, питательной воды, соотношения топливо—воздух и экстремальным регулятором, реализованным в УВК и использующим значение КПД котла (см. функцию расчета ТЭП). [c.481]

Замети.м. что в процессе решения задачи по определению наиболее предпочтительного варианта необходима разработка следующих программ описания модели управляемой системы оппсаугия целевых функций оптимизации по каждой целевой функции опре- [c.152]

Задачей технолога является обеспечение комплекса показателей качества поверхностного слоя и точности размеров обработанной детали (Ка - заданная величина среднего арифметического отклонения профиля шероховатой поверхности, - заданная величина остаточных напряжений в поверхностном слое. Ас о заданная величина глубины наклепа в поверхностном слое обработанной поверхности, Д7 - заданная величина погрешности обработки). В каждом конкретном случае эксплуатационные свойства детали определяются в больщей или меньшей степени каждым из этих показателей. В общем случае отклонение от оптимальной величины любого из этих показателей качества (в сторону увеличения или уменьшения действительной величины показателя) влечет за собой ухудшение эксплуатационных свойств детали. Кроме того, данные показатели имеют различные единицы измерения, поэтому необходимо использовать их относительное, а не абсолютное изменение от оптимальной величины. В качестве целевой функции оптимизации используется фунюда вида [c.115]

Рис. 5.24. Структурная схема влияния параметров системы питания ЖРД с дожиганием на целевые функции оптимизации двигательной установки (ДУ) р, Т — давление и температура компонентов топлива гп — масса п. г — полезный груз б — топливные баки д — двигатель, с. п — системы питаиня двигателя б. и — бустерный насос н — насос ТНА труб — трубопроводы двигателя авт —- агрегаты автоматики

Основное условие выражается в виде функции через входные и выходные параметры синтезируемого механизма, исследование которой позволяет найти оптимальные значения выходных параметров этого механизма. Основное условие, записанное в виде функции, ]азывается целевой функцией (оценочной функцией) или критерием оптимизации. [c.15]

Способ выбора новых значений варьируемых параметров механизма зависит в далы1ейн1ем or и1)инятого метода оптимизации и конкретной реализации его в процедуре поиска, разработанной при программировании задачи. Методы нелинейного программирования подразделяются на четыре o noHiibix класса градиентные без-градиентные методы детерминированного поиска методы случайного поиска комбинированные. Многообразие методов объясняется стремлением найти оптимум за наименьшее число шагов, т. е. избежать многократного вычисления и анализа целевой функции синтезируемого механизма. При этом используется идея перемещения в пространстве варьируемых параметров в направлении минимума целевой функции. Очевидно, что в случае поиска минимума для сделанного шага должно выполняться условие [c.18]

Постановка задачи синтеза маршрутов обработки поверхности детали. При построении графа принимались во внимание заданные глубины резания на каждом переходе, которые могут существенно отличаться от фактических, упругие отжатия, износ инструмента и т. д. Граф, построенный по изложенной методике, формально описывает возможные варианты обработки какой-то детали из определенной заготовки на заранее выбранном оборудовании. Каждому ребру произвольной цепи, построенному для конкретного заданного значения глубины резания и подачи 5 , будет соответствовать определенная технологическая себестоимость Спсрг при выполнении данного перехода к Поэтому задача оптимизации структуры плана маршрута многопереходной обработки поверхностей деталей формально может быть представлена следующим образом среди определенного множества цепей графа, построенного для конкретного случая обработки, нужно отыскать цепь, удовлетворяющую ограничениям и дающую минимальное значение целевой функции [c.110]

Оптимизация структуры плана многопереходной обработки формально может быть представлена следующим образом. Среди определенного мнолсества цепей графа, постоянного для конкретного случая обработки, найти цепь, удовлетворяющую ограничениям и приводящую к экстремуму целевую функцию [c.119]

Для постановки и решения задачи параметрического синтеза необходимо формирование целевой функции F ), отражающей качество функционирования проектируемой системы или объекта. Векторный характер критериев оптимальности (многокритериальность) в задачах проектирования обусловливает сложность проблемы постановки задач оптимизации. [c.273]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...