Некоторые выборочные результаты

Некоторые выборочные результаты [c.254]

Некоторые выборочные результаты 257 Таблица 1. Коэффициенты bj и Су функций формы и [уравнения (43) и (44)] [c.257]

Некоторые выборочные результаты 261 [c.261]

Сравнение выборочного среднего с известным генеральным. Пусть при существующей технологии производства материала накоплен большой объем экспериментальных данных, который позволил определить математическое ожидание а и дисперсию характеристик механических свойств. Затем в технологию были внесены некоторые изменения. Результаты испытаний серии образцов материала, изготовленного пс новой технологии, показали, что выборочные значения среднего х и дисперсии несколько отличаются от генеральных. Требуется выяснить, оказало ли значимое влияние изменение в технологии производства на среднюю величину характеристик механических свойств, т. е. имеется ли значимое различие между выборочным значением х и генеральным средним а. [c.60]

Сущность указанного метода испытаний состоит в определении вероятностного распределения значений рабочих Показателей только некоторой выборки объема п из всей партии N изделий. В данном случае расчет параметров распределения у. проводится по общей схеме статистических испытаний, когда каждый экземпляр изделия из выборки и подвергается только эксплуатационным воздействиям. Схема алгоритма моделирования выборочных испытаний представлена на рис. 6,41 Здесь Л/экспл обозначает объем статистических испытаний, которые проводятся с каждым вариантом объекта из выборки п. Л экспл можно определить из рис. 5.7, задавшись необходимыми уровнями точности и доверительной вероятности. По результатам проверки выборки принимается решение о качестве всей партии изделий, а именно партия удовлетворяет предъявляемым требованиям, если [c.260]

В соответствии с ГОСТ 15467—79 Дефекты разделяют на явные и скрытые, а также критические, значительные и малозначительные. Такое разделение дефектов проводят для последующего выбора вида контроля качества продукции (выборочный или сплошной). При любом методе контроля о дефектах судят по косвенным признакам (характеристикам), свойственным данному методу. Некоторые из этих признаков поддаются измерению. Результаты измерения характеризуют выявленные дефекты к используются для их классификации. [c.11]

Результаты наблюдений за некоторой случайной величиной (определенным числовым параметром случайного события), например наработкой на отказ, образуют так называемую выборку, которая может быть охарактеризована рядом эмпирических, или выборочных, характеристик положением центра группирования, или средним значением, характеристикой рассеяния и размаха выборки и т.п. [c.263]

Выборочный контроль основан на контроле некоторого количества изделий, взятых на выборку из данной партии. Эта форма контроля является средством наблюдения за ходом технологического процесса, имеющего стабильный характер осуществление выборочного контроля требует применения обоснованной системы, определяющей периодичность и объем выборок в зависимости от результатов измерения и предусматривающей определенную форму математического анализа. [c.4]

Проведенные различными организациями выборочные обследования показывают, что многие автоматические линии в машиностроении в течение ряда лет загружены не свыше 50% их проектной мощности. В большинстве случаев это объясняется двумя основными причинами, которые действуют и совместно, и раздельно. Одна из них — неправильный выбор оборудования, другая— ошибочное планирование. В результате резко увеличивается себестоимость продукции, производимой на недогруженном оборудовании (наряду с ухудшением некоторых других показателей). [c.96]

Пусть в результате некоторого числа измерений п была определена величина выборочной дисперсии s n- Требуется определить доверительную вероятность а для заданного доверительного интервала Ах. По аналогии с формулой 1-8 некая величина играющая ту же роль, что и е, но при малом числе измерений равна [c.34]

В настоящее время инженеры, работающие в разных отраслях (в том числе в машиностроении), находят сбалансированную точку зрения на теорию надежности как на дисциплину, основанную на вероятностных моделях. ому в немалой степени способствовал прогресс в области вычислительной техники. Если вероятностная модель достаточно сложна, то единственным путем для получения численных результатов служит статистическое моделирование, называемое методом Монте-Карло. Метод основан на многократном численном моделировании поведения объекта при исходных данных, которые являются выборочными значениями некоторых случайных величин и случайных функций. Статистическая обработка достаточно пред- [c.12]

При статистическом анализе имеющиеся результаты оперативного контроля рассматривают как выборку из генеральной совокупности Основной задачей такого анализа является получение некоторых за ключений о генеральной совокупности по выборочным данным, т.е оценка параметров выборки и проверка гипотезы о генеральных па раметрах (при аналитическом контроле это показатели его качества) [c.172]

В тех случаях, когда определяющие параметры удается оценить в детерминированных значениях (однозначно), гарантированный остаточный ресурс определяется по минимальным (либо максимальным) значениям установленных при диагностировании оборудования параметров, Для крупных объектов, когда оценку технического состояния обычно осуществляют по результатам выборочного контроля параметров, имеющих некоторый естественный разброс, при прогнозировании остаточного ресурса используют вероятностные показатели. [c.203]

Строгое доказательство этого свойства выходит за рамки нашей книги (см., например, работу [2.7]). Но мы приведем нестрогое доказательство, чтобы показать правдоподобность этого результата. Если V t) — линейно отфильтрованный случайный процесс, то всякую выборочную функцию v t) можно связать с некоторой входной выборочной функцией u t) интегралом суперпозиции [c.87]

В то же время некоторые явления (например, выходные сигналы фотоумножителя) требуют моделирования процессом, который характеризуется случайным изменением формы и площади от импульса к импульсу. Такой процесс может рассматриваться как результат прохождения пуассоновского импульсного процесса через случайно изменяющийся во времени линейный фильтр с импульсным откликом h i x), который является выборочной функцией некоторого случайного процесса, как это показано на рис. 3.9,6. Оба пуассоновских процесса, описанных выше, называются линейно отфильтрованными пуассонов-скими процессами. [c.90]

Третья форма представления информации о результатах измерения — регистрация есть автоматическая запись в символической форме количественных данных на некотором материальном носителе. Зафиксированная на носителе информация может многократно использоваться как человеком-оператором, так и вычислительными машинами. Запись информации об исследуемом процессе разрывает цепь восприятия от объекта к оператору и позволяет осуществлять моделирование процесса при воспроизведении записи. При этом возможно выборочное воспроизведение по заданной программе, воспроизведение по программе со слежением за особенностями изучаемого процесса, воспроизведение с изменением масштаба времени. В процессе регистрации или воспроизведения возможны функциональные сопоставления измерительных сигналов, т. е. построение графиков, диаграмм, таблиц. [c.140]

Контроль продукции может быть выборочный и сплошной (стопроцентный). При выборочном контроле происходит испытание образцов, взятых от некоторой партии труб. Этот метод не позволяет судить об отсутствии дефектов и отклонений в размерах каждой трубы. Надежные результаты можно получить лишь при условии стопроцентного контроля всех труб. [c.489]

Особенность метода точечных диаграмм заключается в том, что контролируется сам процесс в ходе производства. При этом отмечаются отклонения от правильного его течения и своевременно принимаются меры для устранения этих отклонений. Этот метод применяется при организации статистического контроля, являющегося научно обоснованным методом выборочного контроля. Обычно контролируется только 5—10% всей продукции. Периодически измеряются универсальным измерительным инструментом размеры двух-десяти деталей. Результаты промеров тут же обрабатываются и наносятся на контрольную диаграмму (рис. 34). На такой диаграмме нанесены две прямые, ограничивающие поле допуска, и две другие, называемые контрольными прямыми, характеризующие поле рассеивания групповых средних размеров (контрольные пределы). Точки, соответствующие отдельным пробам, должны располагаться внутри поля, ограниченного этими прямыми. Как только точка приблизилась к контрольной прямой, необходимо произвести поднастройку станка (отрегулировать или заменить инструмент, отрегулировать упоры). На рис. 34 показано, что подналадка станка произведена с некоторым запозданием вместо подналадки в моменты Ах, А Лз в действительности подналадка проведена в моменты В , В 2, В . В результате размеры деталей, обработанных в промежутках между моментами Л и В, вышли за пределы поля допусков, т. е. получился брак обработки. [c.67]

Вторая причина заключается в том, что невозможность получать удовлетворительные теоретические решения в реальных условиях натолкнули проектировщиков на путь накопления экспериментальных данных, используемых затем для вывода формул и расчетных эмпирических зависимостей. Однако, эти последние не допускают ни обобщений, ни экстраполяции, ни даже разумного обсуждения результатов или параметров, от которых оци зависят. Поэтому все новые проектные задания, ставящиеся непрерывным прогрессом техники, могут решаться удовлетворительно этим путем только спустя некоторое время, ценою длительных, зачастую неполных выборочных испытаний. Не отрицая несомненной пользы накопления наблюдений, можно отметить все же, что, при отсутствии теоретических обобщений, они сами не могут быть использованы в новых положениях и, следовательно, область их применения остается ограниченной в видимо аналогичных случаях они могут привести к ошибкам при проектировании из-за сложности явлений, а их систематизация для нахождения наилучших решений является, в основном, затруднительной. [c.32]

Должны иметься основания рассматривать результаты анализов как выборку из некоторого множества возможны ситуации, когда их следует рассматривать как некоторое обособленное (не выборочное) множество. [c.157]

Двойной микроскоп ПСС-2 и МИС-11 предназначен для измерения шероховатости поверхностей Яг — 0,8 80 мкм. В этом приборе микронеровности освещают световым лучом, направленным под некоторым углом к контролируемой поверхности. Микронеровности измеряют с помощью окулярного микрометра или фотографируют. Сменными объективами достигают увеличения в 517 раз. На приборе определяют шероховатость поверхности по показателю Яг. Недостаток метода — необходимость измерений и подсчетов результатов измерений. Микроскоп ПСС-2 применяют при лабораторных исследованиях и выборочном контроле. Профилограммы, снятые двойным микроскопом и на профилографе, приведены соответственно на рис. 50, а и б. [c.132]

Сплошной контроль в идеальном случае (при отсутствии ошибок контроля) исключает возможность попадания в принятую продукцию дефектных изделий. Но в большинстве случаев сплошной контроль экономически нерационален, требует много времени и средств, а в ряде случаев вообще неприменим (например, если контроль связан с разрушением продукции). Чтобы избежать названные выше затруднения применяют выборочный контроль, при котором решение о качестве контролируемой продукции принимается по результатам проверки некоторой выборки (части) изделий, взятых из партии. [c.544]

В программе должна содержаться информация о числе итераций и шаге по времени at. В некоторых программах предусматривается выборочная печать результатов только для определенных итераций вместо того, чтобы делать это после каждой итерации. Программа с такой выборочной печатью должна содержать дополнительную информацию, связанную с указанием момента печатания результатов счета. [c.210]

На практике для заданной совокупности результатов наблюдений или выборки исходных данных принимается гипотеза, что их поведение можно моделировать некоторым, считающимся подходящим, распределением вероятностей. В дальнейшем эта гипотеза подлежит проверке. Проверки включают в себя количественную оценку степени соответствия или согласия между исходными данными и гипотетическим распределением или, наоборот, степени отклонения исходных данных от принятого распределения. Если мера этого отклонения удовлетворяет предъявляемой точности, то гипотеза принимается, и наоборот. С испытанием гипотез связан уровень значимости, который представляет собой вероятность отбрасывания гипотезы, тогда как в действительности она верна. Проверки, обычно используемые в приложениях, включая хорошо известный критерий рассматриваются, например, в [А1.1, А1.4]. Коротко упомянем о проверке по вероятностному выборочному коэффициенту корреляции, которая используется при изучении режима экстремальных ветров [А1.11, А1.12]. Вероятностный выборочный коэффициент корреляции определяется следующим выражением [c.333]

Результаты, приведенные в табл. А1.1, получены аппроксимацией данных выборок, образованных из последовательностей случайных чисел посредством выражения (А1.69), распределением экстремальных значений типа I. Очевидно, однако, что из-за случайного характера выборочных данных, поведение некоторых из выборок может лучше описываться распределением экстремальных значений типа II, чем распределением типа I. Чтобы удостовериться, имеет ли это место в действительности, каждая из выборок проверялась по вероятностному выборочному коэффициенту корреляции. Полученные результаты, которые не зависят рт параметров ц и о исходного распределения, приведены в табл. А1.2. [c.338]

Конечные семейства случайных величин (случайная величина, случайный вектор) могут рассматриваться как частный случай произвольных семейств случайных величин. Пусть рассматривается семейство случайных величин i где t принадлежит некоторому множеству индексов Г. Если Т содержит лишь одну точку, (tt) — случайная величина, а если множество Т конечно, С4 — конечномерный случайный вектор. Более сложный случай, когда Т — множество целых чисел, приводит к понятию бесконечномерного случайного вектора или, как говорят, случайного процесса с дискретным параметром — временем . И, наконец, если Т — интервал действительной оси, то семейство случайных величин называют случайным процессом с непрерывным параметром — временем . Иными словами, случайный процесс с непрерывным временем — это случайная функция, определенная на множестве Т. Результатом эксперимента для этой модели является некоторая обычная функция, заданная на множестве Т. Ее принято называть реализацией, или выборочной функцией. [c.17]

С тех пор, разумеется, постановка задач была радикально пересмотрена. В 3 мы опишем системы уравнений, которые применяются для проведепия уиругоиластическнх исследований вычислительными методами. Приложение посвящено численной реализации этих уравнений, которая осуществляется в основном, хотя и неисключительно, конечными элементами. В 4 мы рассмотрим ряд дополнений к основной теории, имеющих отношение к задачам о разрушении. Некоторые выборочные результаты приведены в 5, в то время как в п. 5.1 помещены критические соображения относительно качества результатов, с которыми может столкнуться исследователь. Наконец, в 6 мы перечислим первоочередные проблемы, которые, как мы надеемся, будут решены в ближайшем будущем. [c.322]

Основная идея, заложенная в ЕСТД, заключается в том, что любая запись в исходном документе, к числу которых относятся чертежи, спецификации и карты технологических процессов, производится от руки только один раз, а дальнейшее перенесение одной и той же информации в другие документы происходит уже механически. В результате совершенствуется техническая документация и расширяется ее использование за счет рационализации содержания, формы и унификации документов. Например, епецификация деталей может служить одновременно и картой комплектования деталей данного узла, иепользуемой диспетчерами для контроля обеспеченности сборки деталями и комплектовочным требованием, применяемым для отпуска деталей со склада и контроля. Одновременно изменяется вся система первичных производственно-технических документов, так как при использовании множительных машин с выборочной печатью происходит выборочное копирование некоторых определенных данных, и создается таким способом новый документ. [c.242]

Для ответственных конструкций, детали которых рассчитаны с минимальным запасом прочности и подвергаются в работе весьма значительным нагрузкам, контроль качества имеет огромное значение. В таких случаях обычные методы выборочного контроля путем испытания образцов, взятых от некоторой части партии деталей, являются недостаточными. Надежные результаты могут быть получены лишь при условии проведения 100%-ного контроля непосредственно на деталях, В отечественной промышленности для этой цели получили широкое распространение приборы—дефектоскопы. В настоящее время разработаны и изготовляются для этой цели рентгеновские аппараты, разработаны и изготовляются установки с использованием радиоактивных излучений, разработаны и изготовляются магнитные дефектоскопы. [c.16]

Большое внимание авторы справочника уделяют вопросам испытаний изделий на надежность и анализу эксплуатационных данных. Эти вопросы, пожалуй, выдвинуты на первый план и обсуждаются с различных точек зрения теоретической, технической и организационной. Читатель обнаружит их в каждой главе первого тома, хотя здесь в соответствии с назначением этих глав содержатся главным образдм статистические методы извлечения информации о показателях надежности из выборочных данных, получаемых в результате специальных испытаний, или из эксплуатационных данных. Они имеются и в большинстве глав второго и третьего томов. Как правило, речь идет о параметрических методах, которые указывают наилучшие (в смысле некоторого критерия качества) алгоритмы обработки наблюдаемых величин (так называемые статистики), позволяющие оценить неизвестные параметры модели отказов или принять решение о соответствии этих параметров заданным техническим условиям. Иначе говоря, и в этом случае модель отказов (т. е. функция распределения вероятностей) может быть известной, но не полностью, а лишь с точностью до некоторых неизвестных параметров, информация о которых й виде оценок или решений извлекается из конечной совокупности выборок. В справочнике содержатся краткие указания и на непараметрические методы (критерии согласия, порядковые статистики), которые могут быть использованы при отсутствии априорной информации о виде функции распределения вероятностей, определяющей модель отказов. Один из разделов (разд. 5.4.5) посвящен ускоренным испытаниям на надежность элементов, при которых создаются форсированные нагрузки, приводящие к повышенной частоте отказов, и устанавливаются соотношения, позволяющие расчетным путем перейти от количественных показателей надежности при форсированных нагрузках к показателям, соответствующим условиям нормальной эксплуатации. [c.10]

Основной задачей при разработке методов планирования испьгганий и контроля уровня надежности является получение полной и достоверной информации о надежности выпускаемой партии изделий объема N по результатам испытаний некоторой выборки объема и. Получаемые выборочные характеристики должны являться состоятельными оцен-ками проверяемой партии. Отличительной особенностью испытаний сложных технических систем является ограниченность испытаний по времени и по объему, так как на испытания не может быть поставлено большое количество образцов и испытания не могут продолжаться слишком долго. Поэтому исход-ньпли предпосылками при разработке методов испьгганий будут являться статистические оценки, получаемые по малым выборкам. [c.262]

Обычные методы контроля основаны на отбраковке дефектных деталей. Чаще всего проверяются все обработанные детали (ЮО / -й контроль), что требует весьма большого количества браковщиков. При массовых выпусках военной продукции штаты контрольных отделов заводов колоссально возрастали. В некоторых случаях контролировалась лишь часть продукции (выборочный контроль), затраты уменьшались, но зато терялась уверенность в правильнысти результатов проверки. [c.193]

Все перечисленные интервалы времени связаны с поведением выборочной функции I [t), i е [О, Т] процесса I (t) и имею случайную длительность. Если исследуемый процесс I (t) удовлетворяет соответствующим условиям эргодичности, то для средних длительностей, т. е. для лхатематических ожиданий названных случайных величин, могут быть получены сравнительно простые формулы [34, 75]. Рассмотрим общий вид таких формул и затем конкретизируем результаты для некоторых распространенных моделей случайных процессов. [c.201]

Двойной МИК р о скоп МИС-11 конструкции акад. В. П. Линника предназначен для измерения шероховатости поверхностей 3—9-го классов чистоты. В этом приборе микронеровности освещаются световой полосой, направляемой из осветительного тубуса под некоторым углом к контролируемой поверхности. Линия пересечения световой полосы и микронеровностей наблюдается в увеличенном виде в визуальном тубусе. Микронеровности измеряются с помощью окулярного микрометра или фотографируются с помощью фотонасадки МФН-1. Сменными объективами достигается увеличение в 87, 157, 270 и 517 раз. На приборе определяется шероховатость поверхности по показателю R . Недостаток метода — небольшое линейное поле зрения (от 2 до 0,33 мм), необходимость измерений и подсчетов результатов измерений. Метод применяется при лабораторных исследованиях и выборочном контроле. [c.175]

В связи с тем, что процессы окисления металла при резке не доходят до конца (в шлаке имеется некоторое количество неокисленного железа — см. табл. 16), происходит перераспределение кислорода между отдельными элементами, находящимися в реакционном пространстве, в зависимости от их степени сродства к кислороду. При этом происходит как бы выборочное окисление элементов с большим сродством к кислороду по сравнению с основой сплава (железом), а элементы с меньшим сродством к кислороду окисляются в меньшей степени. Так, в процессе резки никелевой стали (К1о. = 3,5%) в шлаке при пересчете на металлическую основу никеля оказывается меньше, чем его было в стали (М1ш.м = 3%). В результате на кромках реза относительное количество N1 растет, и он за счет диффузии проникает в прилегающие к поверхности реза участки металла. Также в стали распределяется и медь. Общий характер распределения элемента с более-низкой степенью сродства к кислороду, чем у основы сплава, вблизи кромки реза представлен на рис. 83 кривой 1. [c.170]

Недостатком метода является то, что некоторая цепочка допустимых комбинаторных преобразований топологических характеристик, вообще говоря, может не соответствовать никакому реальному пути в базе деформации. (Взаимно однозначное соответствие между комбинаторными и реальными преобразованиями гарантировано только в случае простых особенностей, см. [184], но как раз в этом случае полный ответ можно получить и другими методами, см. [35].) Отметим,, однако, что при выборочной проверке промежуточных результатов счета любой набор дискретных показателей соответствовал некоторой реальной морсификадии. Кроме того, задача о> [c.236]

Для облегчения очистки трудно смываемые загрязнения можно предварительно обрабатывать в концентрате эмульсии или модифицировать в эмульгирующем растворителе. Подобная обработка служит для уменьшения вязкости жирового компонента, а также некоторого растворения в загрязнении поверхностноактивного вещества. Часто хорошие результаты дает выборочная обработка, когда некоторое количество эмульгирующего растворителя наносится на особо загрязненные места кистью или путем опрыскивания. [c.162]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...