Характеристика выборочная

Деление дефектов на критические, значительные и малозначительные производится для последующего выбора вида технического контроля продукции (выборочный или сплошной контроль) и для назначения такой характеристики выборочного контроля, как риск потребителя (вероятности приемки продукции, подлежащей забракованию). Деление дефектов должно производиться на основе оценки степени влияния конкретного дефекта на эффективность использования данной продукции с учетом ее функционального назначения, режимов и условий эксплуатации. [c.135]

Исходную технологическую информацию задают в виде ряда значений 2(г). При этом можно 1) исключить резко выделяющиеся результаты измерений, представляющие собой грубые ошибки 2) вычислить статистические характеристики выборочное среднее значение (среднее арифметическое) Z, определяющее центр группировки погрешностей выборочное среднее квадратическое отклонение S, характеризующее рассеяние опытных значений Zf, 3) сгруппировать опытные данные, вычислить частоты и интервалы группировки для построения гистограммы распределения, число интервалов no=[L + 3,32 Ig Л ] при этом для большинства задач L=1 6 4) произвести выравнивание эмпирического распределения по принятому гипотетическому закону 5) сопоставить заданное эмпирическое распределение "с гипотетическим законом по критерию Пирсона 6) для исключения влияния интервала группирования на гистограмму распределения построить несколько вариантов гистограмм в зависимости от числа интервалов группирования. [c.16]

Характеристики выборочные 17 — Распределение 29—31 [c.229]

Сравнение характеристик выборочного эмпирического и теоретического распределений случайных величин. Параметры / их, определенные по данным выборки, дают лишь приближенную характеристику точности генеральной совокупности исследуемых объектов. Характеристикой рассеивания значений случайной величины в генеральной совокупности служат математическое ожидание МХ и среднее квадратическое отклонение ах- [c.71]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ [c.28]

Доверительным объемом называется такой объем п выборки, при котором с данной доверительной вероятностью а можно ожидать, что ошибка при оценке той или иной генеральной характеристики выборочной характеристикой не превзойдет по абсолютной величине наперед заданную величину е. [c.39]

Остальные метрологические и точностные характеристики по п. 1.4 оценивают (контролируют) на основе обработки данных о значениях индивидуальных характеристик выборочной партии N изделий в соответствии со справочным приложением 6. [c.287]

В тех случаях, когда метрологические и точностные характеристики вновь разрабатываемых изделий нормируют поэтапно, по мере освоения их промышленного выпуска, а также при переходе на нормирование метрологических или точностных характеристик изделий серийного и массового производства в соответствии с требованиями ГОСТ 23222—78, допускается устанавливать пределы отдельных типовых метрологических или точностных характеристик на основе статистической обработки данных о значениях индивидуальных характеристик выборочной партии N изделий. [c.288]

Последовательность чтения схем. Схемы обычно читают полностью — от начала до конца, когда изображенное устройство или система рассматриваются или изучаются впервые, и выборочным порядком, когда схема уже знакома, а рассматривается только отдельная ее часть (измененная, модифицированная) для уточнения отдельных элементов, их связей и характеристик. [c.304]

В соответствии с ГОСТ 15467—79 Дефекты разделяют на явные и скрытые, а также критические, значительные и малозначительные. Такое разделение дефектов проводят для последующего выбора вида контроля качества продукции (выборочный или сплошной). При любом методе контроля о дефектах судят по косвенным признакам (характеристикам), свойственным данному методу. Некоторые из этих признаков поддаются измерению. Результаты измерения характеризуют выявленные дефекты к используются для их классификации. [c.11]

По эксплуатационным характеристикам прибор применим для массового и выборочного контроля как готовых изделий из диэлектриков и полупроводников, так и в процессе их изготовления. [c.242]

Исследования надежности на стендах дают эмпирические (выборочные) характеристики распределения сроков службы или наработки и других показателей надежности. Для суждения по этой выборке о всей генеральной совокупности и о ее законе распределения необходимо располагать достаточным объемом данных и иметь методы оценки статистических параметров распределения. [c.496]

Выполнена оценка достоверности использования в расчетах по формуле (5.60) коэффициента пропорциональности на основе фактических данных по испытаниям сталей в диапазонах 1,8 < /Ир < 2,2 и предела текучести для сталей — 500-1500 МПа для сплавов титана — 500-1200 МПа, и алюминиевых сплавов — 250-500 МПа. Расчетные значения Ig is отличались от экспериментальных значений менее чем на 3 %. Выборочный коэффициент корреляции был равен 0,91. В тех случаях, когда характеристики сплава были взяты из справочника, точность оценки находилась в пределах 10 %, а значение коэффициента корреляции было не ниже 0,8. [c.251]

Различные методы испытаний можно разбить на группы, требующие и не требующие изготовления специальных образцов. Этот фактор имеет большое значение для применения неразрушающих физических методов контроля структуры материалов, так как эти -методы во многих случаях позволяют производить массовую, а не выборочную проверку продукции и отказаться от применения многих трудоемких испытаний, связанных с изготовлением и разрушением образцов или повреждением поверхности детали. Удельная проводимость образцов, измеренная на постоянном токе, является интегральной характеристикой и не может служить критерием для оцен- [c.3]

Результаты наблюдений за некоторой случайной величиной (определенным числовым параметром случайного события), например наработкой на отказ, образуют так называемую выборку, которая может быть охарактеризована рядом эмпирических, или выборочных, характеристик положением центра группирования, или средним значением, характеристикой рассеяния и размаха выборки и т.п. [c.263]

Согласно закону больших чисел величина стремится к математическому ожиданию случайной величины при неограниченном возрастании числа наблюдений. (Здесь и далее предполагается, что выборка однородна и наблюдения независимы.) Выборочные оценки, сходящиеся по вероятности к соответствующим характеристикам закона распределения, называются состоятельными оценками. [c.263]

Выборочным характеристикам присущи и другие важные свойства. Например, оценка некоторого интересующего нас параметра 9 закона [c.263]

Динамические испытания на разрыв. Значения работы разрушения образцов всех трех сталей, полученные при испытаниях на динамический разрыв, сопоставимы со значениями этой характеристики ударных образцов Шарпи, полученными при выборочных испытаниях [2] (рис. 3), Все три стали имеют почти одинаковые значения работы разрушения при низкой температуре эксплуатации (111 К), однако форма кривых температурной зависимости работы [c.213]

При экспериментальном оценивании основных свойств случайного процесса необходимо ограничиться конечным множеством выборочных функций L. Число реализаций ансамбля L в силу случайности выборки определяет степень близости получаемых статистических оценок и соответствующих характеристик теоретического распределения, которая может быть представлена с помощью доверительных интервалов. Так, например, доверительный интервал для математического ожидания М и дисперсии D по [c.53]

Целью настоящей работы являлись разработка математических моделей изучаемых конструкций пневматических измерительных средств создание алгоритмов и программ для вариантов моделей в форме одной программы широкого профиля (ПШП), ориентированной на исследование динамических характеристик всей изучаемой гаммы систем управления выборочное моделирование на ЭЦВМ переходных процессов измерительных систем и получение предварительных теоретических сведений об особенностях их динамических характеристик и точности. [c.100]

В дальнейшем, когда речь будет идти об оперативных характеристиках вообще (а не в связи с определенной выборочной про- [c.24]

Плану выборочной проверки в примере соответствуют две оперативные характеристики L ujq) — относительно решения принять партию L ujq) — относительно решения ее забраковать. Так как очевидно, что L ujq) = 1 — L ujq), для расчетов достаточно одной характеристики L (ujq), которую обозначим [c.25]

В дальнейшем, кроме одного случая, оговоренного особо, рассматриваются выборочные проверки, при которых возможны лишь два исхода (два альтернативных решения). Всякий раз (как это сделано в примере) будет вычисляться только одна оперативная характеристика с указанием, относительно какого из двух решений она взята. [c.25]

Рис. 1. Оперативная характеристика L (q) плана выборочной проверки доли брака q в партии продукции, предъявленной на контроль

В этой книге все оперативные характеристики, независимо от того, в какой модели они встречаются, обозначаются через L (0). где О — объективное условие (обозначаемое в каждом случае особо). В приводимом примере использовано это обозначение, именно L (q), в отличие от Р (q), примененного в ГОСТ 16493—80, предусматривающем частный случай — выборочный приемочный контроль. Дело в том, что Р (6) в соответствии с общеизвестной традицией обозначает вероятность события 0, а речь идет о вероятности принять данное решение (принять партию продукции) при условии 0 (в нащем случае при доле брака, равной q). Надо добавить, что в модели, соответствующей примеру (в отличие от модели, соответствующей стандарту), встречается также и вероятность условия q, обозначенная я [q). [c.25]

Конечно, в зависимости от цели выборочной проверки вместо доли брака q в качестве объективного условия может появиться отклонение уровня фактической настройки станка от заданного уровня или иная величина. Соответственно изменятся способы вычисления оперативной характеристики и цены решения. Все это подробно изложено в гл. 3, 6, 7, но существо схемы вычисления математического ожидания затрат и потерь с помощью оперативной характеристики при заданном плане выборочной проверки останется тем же. [c.28]

Меняя план выборочной проверки, например вместо /г = 10 взяв другое значение п, изменяем значение оперативной характеристики и тем самым эффективность S. Для каждого заданного распределения объективного условия q) существует единственный план, при котором S достигает минимума. Этот план именуется экономически оптимальным или оптимальным по критерию S. - [c.28]

При изложении элементов теории выбора решений в гл. 1 определена оперативная характеристика относительно решения Л, как условная вероятность выбрать А при фиксированном состоянии объективного условия. Применительно к примеру предположим, что на станке стоит матрица, при которой ошибка регулировки равна 1,2. Решение запустить станок обозначим через А. Тогда вероятность того, что в результате выборочной проверки будет принято решение запустить станок и является оперативной характеристикой L [Alv = 1,2) относительно решения А при состоянии объективного условия (ошибка регулировки), соответствующем 1,2. [c.43]

Если объективное условие (ошибку регулировки) рассматривать как случайную переменную, то оперативная характеристика относительно фиксированного решения тоже становится переменной величиной — функцией от состояния объективного условия. В п. 1.2 была рассмотрена оперативная характеристика в таком толковании, как одно из основных понятий теории выбора решений. Ясно, что оперативная характеристика как функция состояния объективного условия (ошибки регулировки) полностью определяется планом I выборочной проверки. [c.43]

Выборочная проверка с планами IV или VI является вероятностным экспериментом с двумя исходами а) ненормальность обнаружена и принимается решение о ее устранении или об ограничении ее последствий (например, изменив планы остальных выборочных проверок) б) ненормальность не обнаружена, и принимается решение не вмешиваться в технологический процесс и не менять планов остальных выборочных проверок. Состояние объективных условий выражается фактическим значением к моменту выборочной проверки. Подробней о плане выборочной проверки этой величины и о вычислении оперативной характеристики см. гл. 10. [c.48]

Это требование обусловлено несколькими причинами. Укажем на две важнейшие. Во-первых, всякая машина или сооружение проектируется на долговременную нагрузку, которая определяется техническим заданием на новую конструкцию в рамках принятых норм. Такую нагрузку иногда назь1вают номинальной. В упомянутых нормах имеются указания о предельных значениях кратковременных перегрузок в типовых эксплуатационных ситуациях. Однако известно, что в работе отдельных экземпляров машин или сооружений изредка наблюдаются нагрузки, превышающ ие нормативные. Во-вторых, любой конструкционный материал поставляется на рынок с некоторым разбросом по характеристикам прочности. Для каждого материала суш ествуют нормы минимальных значений этих характеристик, ниже которых приемка осугцествляп ься не должна. Однако пробы производятся выборочно, из-за чего за ворота завода-изго-товителя иногда (хотя и нечасто) уходят партии материала с пониженными характеристиками прочности. Сказанное можно проиллюстрировать схемой на рис. 2.13. [c.69]

При изготовлении композиционных материалов очень важно использовать простые процессы производства, особенно в тех случаях, когда требуются материалы с улучшенными характеристиками. На рис. 4 показана типичная многосекционная пресс-форма для изготовления полос из углепластика. Эти полосы можно затем применять для выборочного упрочнения более дешевых полу фабрикатов, например, изготовленных методом пультрузии (см. рис. 1). Такой способ использования углепластиков обеспечивает дополнительную прочность балок и дает возможность достичь такой прочности, которая могла бы быть у материала, упрочненного углеродным волокном по всему объему. К тому же, большинство конструкторов и производственников знакомо с применяемой технологией соединения деталей. [c.472]

Перед конструкторами автомобилей возникают все более сложные задачи. Так, необходимо компенсировать наблюдаемое увеличение массы, обусловленное установкой устройств для очистки выхлопных газов от вредных веществ и поглощения энергии ударов при столкновении. В результате увеличения массы возрастает расход топлива. Это происходит в перйод, когда на первый план выдвигаете проблема топливного кризиса и ожидается значительное увеличение стоимости топлива. В процессе решения проблемы снижения массы при одновременном обеспеченип безопасности в момент аварии, а также улучшения других характеристик большое внимание уделяется разработке новых материалов и новых принципов конструирования. Первым важным шагом на пути повышения качества кузова автомобиля с помощью композиционных материалов является выборочное упрочнение деталей, изготовленных из стеклопластиков. Но могут быть разработаны и более радикальные средства, например ребристые слоистые конструкции с алюминиевым сотовым заполнителем и рамы, изготовленные из трубчатых композиционных элементов. [c.475]

Отсутствие механизированных производственных процессов с необходимыми производственными мощностями представляет собой проблему в таких совершенно различных отраслях промышленности, как судостроение, авиация и химическая промышленность. Крупные и сложные конструктивные элементы в отдельных случаях изготовляются выкладкой вручную, что иногда приводит к выбору малоэффективной конфигурации этих элементов. Решение проблем, призванных сократить время, необходимое для освоения новых материалов, в сильной степени зависит от разработки новых принципов конструирования. К ним относят более эффективное использование обычных материалов и выборочное применение вновь созданных, а в случае композиционных материалов — использование высокоэффективных волокнистых композиций возможность применения механизированных производственных процессов с минимальной механической обработкой учет характера допустимого повреждения и возможности восстановления и увеличения тем самым цикла слунсбы. При выборе материала для каждого конкретного случая с самого начала должны быть приняты во внимание многие сложные, находящиеся во взаимодействии факторы. Это позволит в дальнейшем исключить затраты в тех случаях, когда материал, выбранный для решения конкретной задачи, не обладает соответствующими характеристиками, и это выявляется при более детальном его исследовании. Правильный выбор материала крайне важен как с экономической точки зрения, так и во многих других отношениях. Конструкторская [c.494]

Доверительная оценка параметров известных распределений. Ранее были рассмотрены методы получения точечных оценок параметров распределений, т.е. таких характеристик, которые дают представление о значениях < оответствующих параметров 0 по существу без указания степени точности (или степени доверия) полученной характеристики. Сами по себе такие выборочные оценки 0 являются случайными величинами, зависящими от данной конкретной выборки li, 2,..., Естественным представляется желание на основании [c.267]

В частности, ведь возможна и такая тоже крайняя постановка вопроса, при которой, исходя из безусловной обязательности технических условий и стандартов на допуски, разрешается воздержаться от вмешательства в процесс с целью уточнения настройки тогда и только тогда, котда с практической достоверностью доказана правильность уровня настройки. Это значило бы дополнительное сужение просвета между английскими модифицированными границами на диаграмме средних на удвоенную широту поля рассеяния ошибки выборочной оценки. Но трудно представить себе операцию, на которой оправдывается статистическое регулирование технологического процесса, и в то же время допуск настолько широк, что подобное требование практически выполнимо. Очевидно, и такое решение неприемлемо. Так как же надо рассчитать положение модифицированных границ регулирования и по каким соображениям Как видим, вопрос экономической обоснованности статистического регулирования в отношении всех количественных характеристик объема выборки, времени проверок и размещения границ регулирования — далеко не так прост, как многим кажется. [c.6]

Таким образом, вероятность L является функцией от q при параметре п. В дальнейшем будем писать L (q). Наглядное представление о функции L (q) дает кривая на рис. 1. Функция L (q) впервые была выведена Доджем и Ромигом примерно в 1925 г. [37 J в связи с понятиями риска потребителя и производителя при приемочном контроле. Тогда же она была названа оперативной характеристикой. Позже оперативная характеристика получила довольно широкое применение при решении разнообразных задач, связанных с выборочными проверками. [c.24]

Такой прием существенно сокращал и облегчал описание математической модели на основе теории выбора решений и с помощью интуитивных представлений. Но распределение доли брака q в предъявленных на приемочный контроль партиях продукции является распределением иной случайной переменной. Величина q определяется в результате смешивания партий, выполненных за различные межпроверочные промежутки в течение суток (или смены) в зависимости от плана приемочного выборочного контроля. Распределение вероятностей Я[ q) доли брака в приемочных партиях можно рассчитать на основании распределения ш (Овых) выходных отклонений и оперативной характеристики плана выборочной проверки 11 (см. подробнее в п. 6.2). [c.47]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...