Статистические показатели качества продукции

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ [c.89]

Установление объема, периодичности, методов, средств контроля качества и испытаний продукции. 2. Определение фактических значений показателей качества продукции по результатам контроля и испытаний. 3. Статистическая оценка показателей качества продукции. 4. Оценка уровня качества изготовления продукции по показателям дефектности. 5. Получение результата оценки и принятие решения [c.462]

Статистические методы регулирования технологических процессов и контроль качества (методы точечных диаграмм). Кривые распределения не дают представления об изменении рассеивания размеров деталей во времени, т. е. в последовательности их обработки. Тем самым не представляется возможным осуществлять регулирование технологического процесса и контроль качества изделий. Для этой цели применяется метод медиан и индивидуальных значений (х — XI) (ГОСТ 15893—70) и метод средних арифметических значений и размахов (х — Я), ГОСТ 15899—70. Оба метода распространяются на показатели качества продукции (точность размеров деталей, отклонения формы, дисбаланс, твердость и другие отклонения), значения которых распределяются по законам Гаусса или Максвелла. Стандарты распространяются на технологические процессы с запасом точности, для которых коэффициент точности находится в пределах 0,75—0,85. Метод медиан и индивидуальных значений рекомендуется применять во всех случаях при отсутствии автоматических средств измерения, вычисления и управления процессами по статистическим оценкам хода процесса. Второй же метод ГОСТ рекомендует применять для процессов с высокими требованиями к точности и для единиц продукции, связанных с обеспечением безопасности движения, экспресс-лабораторных анализов, а также для измерения, вычисления и управления процессами по результатам определения статистических характеристик при наличии автоматических устройств. [c.26]

Статистические методы оценки качества — методы прикладной статистики, применяемые при определении значений показателей качества продукции и процессов, влияющих на ее качество планировании качества разработке нормативов, закладываемых в технические требования, оценки поставщика и др. [c.351]

Для присуждения изделию той или иной категории качества или оценки его единым индексом качества могут применяться методы машинной классификации на основе теории распознавания образов, экономические критерии (в том числе интегральный показатель качества), индексные показатели качества на основе статистического анализа степени удовлетворения продукции требуемым свойствам (потребностям) в сфере эксплуатации (потребления), экспертные оценки [12] и др. [c.421]

Указанные показатели выработались в процессе становления и развития нашей промышленности в результате возникших потребностей по учету и анализу статистических данных, необходимых для управления качеством продукции. [c.26]

Сложность системы оперативного учета и обработки статистических данных по большому числу показателей качества (особенно в масштабах крупного предприятия), различная степень отражения качества выполнения производственных процессов в каждом из этих показателей (следовательно, и различная их правомерность в оценке этого качества), а также отсутствие в ряде случаев логических связей между многими из них позволяют утверждать, что для оценки качества выполнения производственных процессов необходимо выделить важнейшие показатели, наиболее объективно его характеризующие, в зависимости от которых находились бы показатели качества готовой продукции. [c.27]

Аналогично при имитации смешанных стратегий, где в качестве случайных параметров рассматривается удельный вес каждого способа производства в общем объеме производства промышленной продукции, также можно получить бесконечное множество смешанных стратегий. Поэтому для группировки исходных сочетаний случайных величин, полученных методами статистического моделирования, на третьем этапе методики прогнозирования ВЭР используются алгоритмы машинного распознавания образов. Решением задач теории распознавания образов является такое правило распознавания (классификации), которое соответствует экстремуму целевой функции — показателю качества распознавания (обучения). При этом правильный выбор информативных признаков, в которых сосредоточена наиболее существенная для распознавания информация, является одной из важнейших и необходимых предпосылок успешного решения задачи распознавания в целом. В данном случае полученные путем машинной имитации совокупности случайных параметров естественно интерпретировать как точки в многомерном пространстве, инфор- [c.270]

Статистический анализ точности технологического процесса широко применяется в тех случаях, когда по ограниченному числу наблюдений необходимо выяснить причины изменения уровня качества изготовляемой продукции. Методы определения статистических показателей точности и стабильности технологических операций установлены ГОСТ 16467—70. [c.138]

Особое внимание уделено следующим вопросам планирования качества, обеспечения экономической оптимальности качества, подготовки исходных данных для разработки новых приборов, выбора показателей качества и норм требований, выбора оптимальных параметров и разработки оптимальных конструктивных решений выбора и разработки методов и средств контроля и испытаний, подготовки производства, входного контроля материалов, проверки оборудования на технологическую точность, контроля соблюдения технологии, применения статистических методов контроля качества продукции, анализа и оптимизации технологических процессов, изучения поведения приборов в эксплуатации и др. Каждому из этих вопросов посвящен отдельный стандарт или несколько стандартов предприятия. [c.199]

На основании того, что сказано в последних двух параграфах, можно предложить следующие обобщенные формулировки. Выбор решений, составляющих рассматриваемый комплекс, обусловливается результатами системы выборочных проверок, регламентированной сроками и планами. Поэтому показатель затрат S зависит от совокупности планов и сроков выборочных проверок, соответствующей тому или иному варианту системы статистического регулирования и контроля технологических процессов и качества продукции (СРК). Оптимальным вариантом СРК именуется такой, при котором показатель затрат 5 достигает минимума. [c.54]

Методика по разработке стандартов на статистический приемочный контроль качества продукции по альтернативному признаку с учетом экономических показателей. Составитель Ю. К- Беляев. М., Изд. Госстандарта СССР, 1972, 126 с. [c.262]

В существующей отчетности нередко учитываются только сведения о рекламациях. Но ясно, что количество рекламаций далеко не полностью отражает дефекты продукции. Более того, на большинство изделий, не имеющих грубых дефектов, рекламации вообще не предъявляются. Многие недостатки машин устраняются самим предприятием-потребителем. Кроме того, указанная статистическая отчетность не учитывает дифференциации основных причин, по которым приняты рекламации. В результате при анализе информационных данных трудно установить, является ли рассматриваемый дефект конструктивным недостатком или он вызван нарушением технологической дисциплины, или же это просто последствия неправильного обращения с машиной в процессе эксплуатации. Без этого трудно корректировать процесс формирования машин и определять конкретные и действенные меры по устранению выявленных недостатков. Для успешного регулирования уровня качества необходимо иметь информацию о реальных потребностях народного хозяйства в тех или иных машинах. Отсутствие указанной информации приводит иногда к тому, что те или иные мероприятия по изменению качества нередко осуществляются без их должного экономического обоснования. В результате выпускается продукция, недостаточно отвечающая требованиям потребителей. Имеются случаи завышения показателей качества машин, которые в процессе потребления используются далеко не полностью. В итоге народное хозяйство терпит убытки. [c.234]

Сущность этого метода состоит в том, что каждый процесс производства или каждая операция изучается с целью выявления возможности обеспечения требуемого качества продукции. Это осуществляется путем наблюдения за рассеиванием показателей качества и статистического их анализа. На основании этого отлаживается процесс (операция) таким образом, чтобы обеспечить получение продукции заданного качества. Затем внедряется текущий выборочный контроль статистическим методом. [c.316]

Статистические методы контроля производства и качества продукции не введены как обязательные для предприятий. Они, как правило, не предусматриваются действующими стандартами, в которых часто нет указаний о правилах приемки, а также показателей надежности и долговечности изделий. [c.331]

Рассматривая параметры технологического процесса и его организацию с точки зрения получения бездефектной продукции и улучшения показателей качества, определяющих надежность выпускаемых изделий не ниже требований действующих стандартов и технических условий, А. С. Проников отметил, что в вузах должны изучаться организация бездефектного выпуска продукции технологические методы и режимы, обеспечивающие выпуск надежной продукции методы контроля качества продукции в процессе производства, особенно методы статистического контроля и регулирования хода технологического процесса и неразрушающие методы контроля качества параметры, влияющие на надежность технологического процесса,— стабильность, качество обрабатывающего оборудования, саморегулирование и т. д. [c.283]

Показатели качества до недавнего времени не отражались должным образом в планах и в государственной статистической отчетности. До сентябрьского (1965 г.) Пленума ЦК КПСС существовало известное противоречие между интересами государства (общества) и отдельного предприятия (его коллектива). То, что выгодно государству и обществу, не всегда оказывалось выгодным предприятию. Ни в плановой цене, ни в себестоимости не учитывались дополнительные Трудовые и материальные затраты, связанные с мероприятиями по повышению качества продукции. Нередко у предприятия, повышающего качество продукции, ухудшались экономические показатели. Такое положение, например, наблюдалось на заводе Русский дизель . [c.515]

Хотя переход к рассмотренной форме представления показателей точности не изменяет (и не может изменить) единственно важный для аналитической практики контроль точности каждого среднего результата измерений по данным воспроизведения аттестованных характеристик СО, введение дополнительных показателей точности в документы на методики выполнения измерений и связанный с этим дополнительный объем расчетов целесообразны. В соответствии с установленным в СССР порядком результаты измерений с применением технических средств могут использоваться при условии оценки их погрешности с необходимой точностью. Согласно методическим указаниям Госстандарта МИ 1317—86, совместно с результатом измерений должны быть представлены характеристики погрешности или ее статистические оценки. Внесение погрешности результатов измерений химического состава, например, в сертификаты на готовую продукцию в настоящее время, по-видимому, преждевременно, так как может привести к возникновению определенных конфликтных ситуаций, особенно, если статистическая оценка погрешности окажется выше, чем различие между результатами измерений и нормированным допуском на содержание компонента. Не исключено, что дальнейшая проработка этого вопроса потребует определенного уточнения требований к качеству продукции, однако в настоящее время оно не учитывается действующей нормативно-технической документацией на марки черных металлов. [c.34]

Как правило, типовое испьггание осуществляется на единственном образце и, следовательно, статистические методы в этой ситуации неприменимы для больщинства показателей качества сертифицируемой продукции. Однако для некоторых изделий в число показателей, которые подлежат проверке при сертификационных испытаниях (по схемам № 1 4), могут входить статистические (например, для приборов времени таким показателем является среднесуточная погрещность хода). Проверка таких показателей осуществляется наиболее эффективно с использованием методов математической статистики. [c.144]

Рекомендации по расчету контрольных пределов при различных методах регулирования технологических процессов и значения вероятностных коэффициентов приводятся в соответствующих стандартах. Внедрению статистических методов управления качеством продукции предшествует работа по определению точности и стабильности технологических процессов. Определение показателей точности и [c.591]

Установление функциональных и корреляционных зависимостей изменения показателей качества от различных внешних факторов производится на основе лабораторных, стендовых и производственных испытаний и статистических наблюдений за работой выпускаемой ремонтными предприятиями продукции. [c.38]

По мере развития науки об измерении качества продукции и накоплении достаточного количества статистических данных о связи производственных показателей качества с надежностью отремонтированных изделий необходимо устанавливать функциональные или корреляционные взаимосвязи между ними. [c.82]

Как будет показано ниже, указанными статистическими характеристиками, как правило, являются средние значения или накопленные значения (интегралы) на некоторых интервалах времени (час, смена, сутки, декада, месяц, год и т. д.), например сортность продукции, определяемая по средним показателям качества, выпуск продукции за сутки, получаемый путем суммирования значений выпуска продукции за смену, и т. д. Оценки статистических характеристик случайных процессов при конечном времени усреднения также являются случайными величинами. [c.55]

Статистический метод оценки качества продукции заключается в использовании правил математической статистики при определении показателей качества. Этот метод позволяет оценивать качество изделий по результатам контроля части изделий из изготовленной партии. Согласно теореме Чебышева при достаточно большом числе независимых опытов среднее арифметическое показателей, определенных из этих опытов, равно (близко) среднему арифметическому всей партии. [c.215]

Рассмотренные методы контроля надежности, по-существу. заимствованы из теории статистического контроля качества массовой продукции по показателям, не связанным с надежностью. В связи с этим задача планирования и организации контрольных испытаний имеет ряд особенностей. [c.171]

Точность технологического процесса устанавливается специальным статистическим анализом. Сущность его заключается в исследовании закономерности, которой подчиняются формируемые на данном процессе показатели качества. Действительно, наблюдаемый на практике разброс отдельных значений показателей качества обладает некоторой закономерностью. Представим себе, у нас есть результаты измерения контролируемого показателя качества у огромного числа единиц продукции, изготовленных на данном технологическом процессе. Если мы расположим эти результаты на числовой оси, разобьем ее на ряд небольших интервалов, подсчитаем количество измерений в каждом интервале и отметим их на графике в виде горизонтальных прочерков, то получим представление о характере упомянутой закономерности которую в теории вероятностей называют законом распределения случайной величины (рис. 16.5). Таким образом, исследовать точность и стабильность технологического процесса - значит исследовать закон распределения контролируемого показателя качества - его характер, параметры. [c.241]

Для оценки показателей надежности по параметрам качества изготовляемой продукции, в зависимости от вида ТС и целей оценки, используются расчетные, опытно-статистические, регистрационные или экспертные методы. Для предварительной оценки иа-... жности ТС по параметрам точности следует использовать также метод квалитетов. [c.65]

Схема сертификации № 5 характерна тем, что в ней присутствуют элементы схем № 1 4 и, следовательно, варианты применения статистических методов для этой схемы подобны рассмотренным выше. Кроме того, для этой схемы принята сертификация (проверка) системы качества производства сертифицируемой продукции. Сертификация системы качества обычно осуществляется путем проведения экспертиз и конкретных проверок, включающих анализ показателей точности и стабильности технологического процесса [4]. [c.145]

Методы оценки надежности технологических систем по параметрам качества изготовляемой продукции (ГОСТ 27.202-83) включают и методы оценки показателей надежности технологических операций и процессов а также средств технологического оснащения по точности. Контроль точности технологических систем проводят по альтернативному (при разработке технологических процессов на этапе технологической подготовки производства и при управлении технологическими процессами) или количественному (при определении периодичности подналадок технологического оборудования, выбора методов и планов статистического регулирования технологических процессов и операций и т.д.) признаку. [c.119]

Признаки качества подразделяют на альтернативные и количественные [14]. Объем контроля, правила оценки его результатов и принятия решения составляют план контроля. Важным показателем плана статистического контроля является оперативная характеристика, выражающая зависимость вероятности приемки продукции от ее фактического уровня качества. [c.280]

Надежность выборочного контроля качества оценивают по величине оперативной характеристики Ь, вероятной доли брака в принятой продукции и показателя количества информации /. При планировании статистического контроля по заданным значениям I и Ь определяют объем выборки п или другие параметры плана контроля, обеспечивающие приемлемый уровень его надежности [14, 19]. [c.282]

Учитывая многогранное влияние контроля качества на экономические показатели производителей и потребителей продукции, анализ эффективности статистических методов контроля должен осуществляться комплексно. [c.125]

При необходимости совместно используются несколько методов определения значений показателей качества продукции. Кроме рассмотренны.х методов применяются статистические методы оценки значений показателей качества изделий. [c.465]

Статистическими методами оценки качества называотся методы прикладной статистики, применяемые при определении значений показателей качества продукции и процессов, влияющих на ее качество. [c.126]

Госстандарт решает принципиальные вопросы, связанные с созданием и внедрением комплексных систем управления качеством продукции на всех уровнях народного хозяйства и на всех стадиях жизненного цикла продукции. Предусматривается разработка стандар-тоз, устанавливающих номенклатуру основных показателей качества продукции и методы их оптимизации, а также стандартов по статистическим методам контроля качества продукции и технологических процессов. [c.14]

Теорема о прогнозировании критериев оптимизации качества поверхности. При планировании и обработке результатов интерполяционных и экстремальных экспериментов по системе технология—качество поверхности—качество продукции (ТКПКП) критерием оптимизации должен быть главный эксплуатационный показатель заданного качества продукции, эффективно, полно и статистически однозначно выражающий соответствующие ее свойства, а его прогнозирование целесообразно осуществлять методами дисперсионного анализа и множественной регрессии с использованием для оценки распределения эффекта действия по факторам с помощью коэффициента множественной детерминации. [c.184]

Не пытаясь охватить все многочисленные аспекты этого вопроса н оставаясь в рамках общей методологической схемы, можно утверждать, что суть дела сводится к тому, что статистические методы, параметры планов выборочной проверки, ее сроки при регулировании процессов и контроле качества надо выбирать и проектировать не на основании общих абстрактных принципов, а исходя из объективного расчета их экономической эффективности применительно к конкретным условиям (производствам, классам операций и пр.). На этой базе можно смело идти по пути обеспечения наиболее выгодной точности выполнения межопе-рационных допусков, частичного совмещения профессий контролера и наладчика (оператора), отмены сплошного контроля на многих окончательных операциях с твердой уверенностью в значительном повышении производительности труда цехового персонала при одновременном улучшении эксплуатационных показателей готовой продукции. [c.20]

Пятым этапом является выбор методов статистического контроля, которые по своему характеру более соответствуют специфике данного производства и выбранным объектам контроля. Основными количественными показателями при выборе варианта метода текущего контроля является доля просачивающегося брака и Qnp)t чувствительность к разладкам и количество ошибочных предупредительных сигналов (Q p). Основным количественным показателем при выборе метода последующего контроля готовой продукции является 1арантия качества продукции, прошедшей установленную процедуру контроля. Одновременно решается вопрос [c.643]

Выбор плана статистического регулирования уровня наладки производится в такой последовательности задается среднее квадратическое отклонение показателя качества а в предположении, что эта величина не меняется за межнастроечный период, среднее значение показателя качества хо (как правило, середина поля допуска), которому соответствует продукция наилучшего качества, и — среднее значение показателя качества, которому соответствует максимально допустимая доля брака назначается карта средних арифметических значений, или карта медиан. Правила статистического регулирования технологических процессов для показателя качества, подчиняющегося нормальному закону распределения, устанавливает ГОСТ 15893—77. Уравнение нормального закона распределения имеет вид [c.519]

Помимо проблемы сводной экономико-статистической оценки качества и надежности продукции исследования, предусматриваемые настоящей методикой, позволяют решать ряд других технико-экономических задач, таких, как обоснование оптимальности устанавливаемых допусков и размеров, расчет гарантийных сроков службы изделий и т. д. По этим вопросам (по усмотрению отраслевых институтов) могут быть разработаны отраслевые методики расчета и обоснования соответствующих показателей. [c.603]

Анализ технологических процессов только по критериям точности недостаточен, так как он не учитывает фактор времени. Этот недостаток устраняется путем использования оценки стабильности технологического процесса, т. е. его свойства сохранять постоянными во времени параметры и закон распределения погрешностей параметров изделий. Оценку стабильности осуществляют выборочным методом, изучением мгновенного или суммарного распределения показателей качества. На практике стабильность технологического процесса оценивают с помощью статистического регулировани.ч. Статистическое регулирование технологического процесса-это корректировка параметров технологического процесса в ходе производства с помощью выборочного контроля изготовляемой продукции для технологического обеспечения требуемого качества и предупреждения брака (ГОСТ 15895-77). [c.80]

В ходе летучего или постоянного контроля технологических процессов работникам Госприемки не раз придется столкнуться с ситуацией, когда предприятия будут объяснять низкое качество выпускаемой продукции несовершенным или устаревшим технологическим оборудованием, не обеспечивающим необходимую точность и стабильность. Как правило, дело заключается не в том, что данное оборудование принципиально не обладает необходимой точностью, а в том, что это оборудование находится в Запущенном состоянии, его профилактическое обслуживание поставлено неудовлетворительно, качество ремонта контролируется неграмотно. В связи с этим в указанной ситуации работники Госприемки должны принимать обоснованные решения только на основании результатов статистического анализа. Они должны содержать подтверждение характера закона распределения контролируемого показателя качества и расчет показателей точности и стабильности технологического процесса. Следует подчеркнуть, что оборудование и технологический процесс в целом принципиально не обеспечивают необходимую точность и качество продукции, если подтвержден так называемый нормальный закон распределения контролируемого показателя качества и показано, что К > . Одного утверждения о том, что /Гр > 1 недостаточно для принятия решения о реконструкции технологического процесса, так как причиной такого соотношения могут быть нарушения, технические неисправности и другие факторы, устранение которых не обязательно связано с радикальными действиями. [c.242]

Система управления качеством, действующая в объединении, конечно, никаких административных прав и возможностей управлять процессом эксплуатации автомобилей не имеет, но осуществляет свое влияние по многим каналам. К их числу относятся технические рекомендации по эксплуатации, по периодичности и объему технических обслуживаний, по номенклатуре и числу поставляемых запасных частей, по нормам затрат труда в эксплуатации, по нормам потребления горючего, по всем показателям эксплуатационной надежности выпущенных автомобилей. Поэтому в объединении ЗИЛ уделяют столь серьезное внимание сбору эксплуатационных статистических данных и фактических показателей надежности, их тщательной обработке на ЭВМ,, разработке алгоритмов и программ машинных методов обработки этой информации. Набор данных эксплуатационной надежности на предприятиях—потребителях своей продукции, проведение этой работы совместно с институтами автомобильной эксплуатации, таких как НИИАТ, ГосавтотрансНИИпроект, БелНИТИАТ, создает отличные возможности для того, чтобы информационная база надежности стала межотраслевой, т. е. обрела характер и значение государственной единой базы для управления качеством и надежностью, как на предприятиях поставщика, так и на предприятиях потребителей. Создание такой системы управления качеством было бы новым этапом в развитии управления качеством и дало бы большой народнохозяйственный эффект. [c.209]

Методика по разработке стандартов на статистический приемоч ый контроль качества шссовон продукции по альтернатив-ноглу признаку с учетом экономических показателей. М., Изд-во стандартов, 1971. [c.143]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...