Смешанная стратегия

Аналогично при имитации смешанных стратегий, где в качестве случайных параметров рассматривается удельный вес каждого способа производства в общем объеме производства промышленной продукции, также можно получить бесконечное множество смешанных стратегий. Поэтому для группировки исходных сочетаний случайных величин, полученных методами статистического моделирования, на третьем этапе методики прогнозирования ВЭР используются алгоритмы машинного распознавания образов. Решением задач теории распознавания образов является такое правило распознавания (классификации), которое соответствует экстремуму целевой функции — показателю качества распознавания (обучения). При этом правильный выбор информативных признаков, в которых сосредоточена наиболее существенная для распознавания информация, является одной из важнейших и необходимых предпосылок успешного решения задачи распознавания в целом. В данном случае полученные путем машинной имитации совокупности случайных параметров естественно интерпретировать как точки в многомерном пространстве, инфор- [c.270]

При замене инструментов, для которых характерно значительное рассеяние стойкости, стратегия только принудительных замен оказывается целесообразной лишь в случае, когда отказ инструментов может привести к поломке станка или к появлению брака. В остальных случаях рассматривают стратегию замены инструментов по отказам или смешанную стратегию (часть инструментов, отказавших до момента времени Т , заменяют в моменты отказов, остальные — принудительно через То мин). Если последняя оказывается предпочтительнее, то необходимо определить оптимальное значение Т , периода замен в соответствии с принятым критерием оптимальности. При выборе критерия необходимо прежде всего учитывать технико-экономические факторы эффективности работы станочной системы. [c.389]

В качестве такого критерия, позволяющего выбрать стратегию оптимального обслуживания инструментов, принят средний доход Я, получаемый предприятием в единицу времени эксплуатации линии. Если для одной и той же станочной системы значение критерия Яоо при замене инструментов по отказам больше, чем Лт при смешанной стратегии их замены, то отдается предпочтение заменам по отказам. Если П у-Пса, то принимается смешанная стратегия замен и определяется оптимальный срок Tq принудительной замены инструментов. [c.389]

Смешанная стратегия замен [c.391]

В случае применения смешанной стратегии замен с интервалом замены То время работы инструмента в системе будет отличаться от случайного срока службы t этого инструмента [c.392]

Математические ожидания и р случайных величин t и tp численно равны площадям, заштрихованным на рис. 3. Таким образом, среднее время работы инструмента при смешанной стратегии обслуживания [c.392]

Для каждого инструмента с вероятностью F (Т) произойдет отказ до истечения периода времени и потребуется замена его по отказу с временем и с вероятностью 1 — F Т) инструмент будет работать до принудительной замены, которая осуществляется за время При смешанной стратегии обслуживания среднее время замены инструмента [c.392]

Среднее время 9 между двумя последовательными заменами рассматриваемого инструмента равно сумме О3 и (1 + б) ( — т). а значение критерия при смешанной стратегии обслуживания [c.392]

Для исследования влияния параметров системы, входящих в выражения (1) и (2), на выбор одной из стратегий, а также на оптимальный период Го принудительной замены инструментов в случае принятия смешанной стратегии обслуживания определим для различных значений времени Г величину я (Г ) = Яоо. Если п (Г) < О, то целесообразно придерживаться замены инструментов по отказам в противоположном случае необходимо принимать принудительные замены и определять значение Го. На основании формул (1) и (2) для я (Г) получено следующее выражение [c.392]

Если неравенство (За) удовлетворяется, то смешанная стратегия замен [c.396]

При смешанной стратегии возникающие простои машин в связи с отказами используются для проведения работ по техническому обслуживанию. В ряде случаев это дает выигрыш. Однако при данной стратегии моменты времени поступления машин на техническое обслуживание точно не определены, что создает трудности в планировании и подготовке производства. [c.295]

В теории игр используется такое понятие как смешанная стратегия являющаяся более сложной конструкцией, использующая понятие чистой стратегии. [c.67]

Стратегия выбора вероятности называется смешанной стратегией. [c.67]

Рассмотрим следующий пример. Так, чистыми стратегиями является установка орудия на север, юг, запад, восток. Смешанная стратегия = (0,1 0,5 0,2 0,2) означает, что 10 % времени орудие смотрит на север, 50 % па юг и по 20 % времени оно повернуто на запад и восток. Если чистыми стратегиями являются покупка сахара, муки, картофеля, то = (0,5 0,2 0,3) означает, что деньги истрачены следующим образом 50 % на сахар, 20 % на муку, 30 % на картофель. Принятие чистой стратегии означает, что покупатель принял решение истратить все деньги на один из этих продуктов. [c.67]

Ситуацией в смешанных стратегиях будет вектор ( , г]), где = ( ь и) - смешанная стратегия первого игрока, г] = (г] ,. .., Г[т) - смешанная стратегия второго игрока, - вероятность использования чистой стратегии х/ первым игроком, г]/ - вероятность использования чистой стратегии у вторым игроком. [c.67]

В случае применения смешанной стратегии, где 0 - множество значений вектора вероятности ц = (rii,. .., ц ) второго игрока. [c.68]

Таким образом, если седловая точка отсутствует и в чистых стратегиях нет устойчивой ситуации, т.е. нет решения игровой задачи. В этом случае следует использовать смешанные стратегии. [c.73]

Смешанная стратегия - это стратегия, которая использует все чистые стратегии с разными вероятностями. [c.73]

Пусть смешанная стратегия первого игрока -( 1, 2, , и), где - вероятность использования г-й чистой стратегии, смешанная стратегия второго игрока г] = (г] , г[2, Цт), где г]/ - вероятность использования 7 чистой стратегии. [c.73]

Множества Ей смешанных стратегий представляют собой многоугольник в пространстве вероятностей чистых стратегий. [c.73]

Если имеется две чистых стратегии /=(1,2), то в этом случае смешанная стратегия будет = ( 1, 2), а множество всех возможных смешанных стратегий определяется прямой + 2 = 1 (рис. 6.4). Очевидно, (О, 1) - чистая стратегия нри г = 2, (1, 0) - чистая стратегия нри г = 1. [c.73]

Рис, 6,4 Множество сме- Рис, 6,5 Множество смешанных стратегий нри г = шанных стратегий нри г = [c.73]

Нижнее и верхнее значения игры для смешанной стратегии определяются как для непрерывной игры [c.73]

В теории игр доказывается, что в смешанных стратегиях всегда существует у = V, т.е. седловая точ- [c.74]

Значение у = V = V называется ценой игры со смешанными стратегиями. Значения г] , соответст- [c.74]

Если 2 = о, то имеем чистую стратегию первого игрока г = 1 и значение целевой функции Q = qn. Если 2 = 1, то имеем вторую стратегию первого игрока г = 2 и значение целевой функции Q = д2. При 0< 2<1 имеем смешанную стратегию = ( 1, 2) и определенные значения целевой функции 0. Так при выборе вторым игроком второй стратегии целевая функция будет [c.75]

Аналогично ищется решение игры и х 2. В этом случае строится график изменения значений целевой функции б нри чистых стратегиях первого игрока в зависимости от смешанной стратегии Ц2 и определяется минимаксная оптимальная стратегия второго игрока г 2 - [c.78]

Рассмотрим смешанную стратегию г = (0,5 0,5 0). Для этой стратегии имеем д =010,5 + 620,5, где а - значение целевой функции для первой стратегии, а а Для второй стратегии. [c.78]

Смешанная стратегия второго игрока 2 = 0,5 и 5 = 0,5 доминирует четвертую стратегию, исключение которой приводит к игре 2x2. [c.80]

Ситуации равновесия. Применение нашего определения решения к антагонистическим играм дает следующее. Пусть X и У — множества (смешанных) стратегий первого и второго игроков соответственно, а f x, у) — выигрыш первого игрока. Если в качестве исхода рассматривает выигрыш первого игрока и значение игры > val / существует, то ф(Г) = уа1/ . Действительно, возражением первого игрока против исхода f x, у) является такая его стратегия х9 Х, что [c.194]

Когда применяется смешанная стратегия, т. е. часть времени используется одно значение среза, а остальное время — другое, тогда операционная точка будет лежать на хорде, соединяющей две операционные точки на кривой СОХ, деля ее в пропорции, соответствующей относительной частоте использования этих точек. [c.332]

Рис. 21.4. Игра, которая может дать замкнутую циклическую последовательность ходов, кажущихся наилучшими . Ее решением является смешанная стратегия ходов, а не единственный ход для каждого игрока

Смешанные стратегии. Ранее упоминалось, что игры с нулевой суммой, не имеющие доминирующих стратегий, могут также [c.369]

Рис. 21.5. Иллюстрация графического метода получения смешанной стратегии игры. Отметим, что точки решений являются минимаксом проигрыша для смешанных стратегий а — вероятность выбора 6 — вероятность выбора В,

Если предположить, что В знает стратегию А и действует рационально, то очевидно, что наиболее безопасным значением является 0,5. Любое другое значение может привести к уменьшению полезности. Таким образом, этот метод есть просто один из методов выбора минимакса для смешанной вероятностной стратегии ходов. Конечно, В должен сам воспользоваться тем же методом, чтобы не дать А преимущества знания его хода. Из рис. 21.5, б видно, что наиболее безопасным значением вероятности — вероятности выбора Вх в смешанной стратегии — является 0,25. Эти две стратегии находятся в равновесии в том смысле, что ни один игрок не может выиграть путем изменения своей стратегии, если другой игрок придерживается своей стратегии. [c.371]

Для игр с нулевой суммой, в которых участвуют два человека, всегда существует решение. Если одна стратегия является доминирующей, то выбор ясен. Чистая стратегия минимакса может быть определена непосредственно по седловой точке, если она существует, или из уравнений смешанной стратегии (как это сделано выше), если седловой точки нет. [c.371]

Аналогично метод Монте-Карло используется для формирова- иня смешанных стратегий разпг тия технологических процессов [c.269]

Под смешанной стратегией перспективного раувития технологических процессов промышленности понимается в данном случае совокупность различных способов производства (чистых стратегий), [c.269]

Технико-экоиомичсскис стики работы АЛ в случае применения стратегии замен инструментов по отказам и смешанной стратегии замен приведены в табл. 22. [c.391]

И при h = 3, при определенных соче-таниях параметров (когда длительность замен инструментов по отказам и длительность принудительных замен примерно одинаковы, а стоимость принудительных замен равна стоимости замен по отказам) смешанная стратегия также невыгодна. В тех случаях, когда я (Тг)> О, нет явного максимума функции (см. рис. 5, штриховые и штрихпунктирные линии). [c.395]

Если некоторая чистая стратегия а, домипируется смешанной стратегией в, в спектре которой нет а, то удаление а приводит к тождественной игре. [c.78]

В полученной матрице чистых доминирующих стратегий больше нет. Однако, первая и третья стратегии первого игрока образуют смешанную стратеги = 0,5, = 0,5, которая доминирует стратегию 2. Вторая стратегия удаляется и игра принимает радтаерность 2x5. [c.79]

Пусть цена игры v. Эта величина является максимальным гарантированным выигрышем первого игрока. Так, если первый игрок поддерживает оптимальную смешанную стратегию , его выигрыш пе может быть меньше V. Однако, если первый игрок поддерживает не оптимальную стратегию , а некоторую другую стратегию то существует некоторый гарантированный выигрыш Vi, т.е. при любой стратегии второго игрока, выигрыш первого не может быть меньше Vi. При этом viзадача первого игрока паити такую стратегию q, при которой Vi примет максимальное значение, равное V. [c.80]

Прежде всего остановимся на соответствии стратегий и задач. При помощи разных методов было показано, что для задач выбора лучшей альтернативы при небольшом числе альтернатив характерна стратегия компенсации. Этот результат был получен методами фиксации положения глаз [5], устных протоколов [33], конструирования этапов эксперимента [4], фиксации обращений за дополнительной информацией [25]. Было найдено, что при 6—10 альтернативах люди сравнивают их попарно, удерживают лучшую и переходят к следующей [30]. При большом числе альтернатив и критериев (до 12) часто используют смешанные стратегии сначала стратегии исключения, приводящие к небольшому числу альтернатив, а уже потом — стратегии компенсации при малом числе альтернатив [25]. Было показано также, что словесные оценки на шкалах критериев чаще приводили к поальтернативным сравнениям (при небольшом числе альтернатив). [c.96]

Изменения как напряжения внимания, так и принятия решений вносят свой вклад в декремент вигильности, и действия человека в период длительного наблюдения будут представлять собой сочетание результатов работы в разные интервалы времени в различных операционных точках на различных кривых СОХ. Это эквивалентно смешанной стратегии, для которой общая операционная точка является взвешенным усреднением отдельных операционных точек. Изменения в поведении наблюдателя были подчеркнуты Джерисоном и др. [43] в их работе были получены количественные оценки длительности времени, потраченного на менее эффективные способы наблюдения, чтобы объяснить измеренные способность обнаружения сигналов и значения критерия. [c.343]

Предположим, что игра состоит из повторяющихся партий, в которых игроки могут сочетать свои выборы. Таким образом, полезность, которую мы рассматриваем, — это ожидаемая полезность повторяющейся партии. Нетрудно видеть, что сочетание А1В1 и А1В2 дает ожидаемый выигрыш или полезность, изображаемый точками верхнего левого отрезка. Сочетание АхВ и А2В2 обеспечивает полезность, изображаемую отрезками, соединяющим эти две точки и лежащим внутри многоугольника. Как правило, при соответствующей смешанной стратегии может быть получена полезность, соответствующая любой точке внутри или на границах многоугольника. Ясно, что для обоиХ участников из двух любых точек внутри многоугольника лучше будет та, которая находится [c.374]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...