Моделирование источники

Здесь максимальное напряжение при моделировании источников тепла и минимальное при моделировании стоков. [c.403]

При моделировании источников магнитного шума, особенно трансформаторов, соблюдаются следующие правила [c.65]

Зависимые источники можно разделить на группы 1) источники, зависимые от времени 2) источники, зависимые от фазовых переменных. Источники, зависимые от времени, используются для моделирования внешних воздействий на объект, например трапецеидальным источником расхода может быть отражено функционирование идеального гидронасоса в режимах включения, работы и выключения, синусоидальным источником напряжения — подключение генератора сигналов к электронной схеме. Источники, зависимые от фазовых переменных, используются для отражения нелинейных свойств объектов, а также для установления взаимосвязей между подсистемами различной физической природы. [c.75]

Индуктивности ЭМП в соответствии с (3.31) зависят от распределения магнитного поля в объеме конструкции и токов катушек, создающих это поле. Распределение магнитного поля в ЭМП необходимо знать также для оценки ряда важных показателей, которые принципиально не учитываются в моделях, построенных в рамках теории цепей. К таким показателям относятся форма кривой ЭДС, потери в магнитопроводе и т. п. Таким образом, моделирование в той или иной форме магнитного поля и его источников в ЭМП на стадии проектирования является обязательным. [c.88]

Для полного моделирования устройств индукционного нагрева необходим расчет взаимосвязанных тепловых и электромагнитных полей. Электромагнитное поле определяет источники тепла, создающие температурное поле. В свою очередь с изменением температуры меняется удельное сопротивление р, а для ферромагнитных тел и магнитная проницаемость р, падающая до единицы в точке Кюри. Поскольку тепловая постоянная времени системы на несколько порядков больше, чем электромагнитная, зависимость р, р = f (Т) можно заменить кусочно-постоянной зависимостью указанных параметров от времени t и решать электромагнитную задачу отдельно от тепловой в каждом из интервалов постоянства свойств. [c.120]

Дальнейшее развитие комбинированных моделей направлено на моделирование более сложных систем, в том числе содержащих ферромагнитные тела, и на включение в модели систем управления, источников питания, построение многокомпонентных моделей для таких процессов, как термообработка, сварка и т. п., расширение возможностей моделей. [c.134]

Моделирование начинается с просмотра операторов генерирования заявок, те. с обращения к моделям источников входных потоков. Для каждого независимого источника такое обращение позволяет рассчитать момент генерации первой заявки. Этот момент вместе с именем - ссылкой на заявку - заносится в список будущих событий (СБС), а сведения о генерируемой заявке - в список заявок (СЗ). Запись в СЗ включает в себя имя заявки, значения ее параметров (атрибутов), место, занимаемое в данный момент в имитационной модели. В СБС события упорядочиваются по увеличению моментов наступления. [c.196]

Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях эксплуатации. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы изделия Я (О в зависимости от возможных режимов работы и условий эксплуатации. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов и о процессах потери ими работоспособности (см. гл. 4, п. 5). Для прогнозирования в общем случае применяются разнообразные методы с использованием моделирования, аналитических расчетов , статистической информации, экспертных оценок, метода аналогий, теоретико-информационного и логического анализа и др. [c.209]

В этом случае физическая модель исключается из сферы исследования и служит лишь источником информации для определения параметров модели и уточнения ее вида, а само моделирование осуществляется на ЭВМ. Например, при исследовании ЖРД одним из основных его параметров является удельная тяга двигателя X, связь которой с входными параметрами выражается уравнением регрессии вида [123] [c.517]

Первым этапом методики прогнозирования является разработка математических моделей агрегатов-источников БЭР и утилизационных установок для возможных стратегий перспективного развития. Математические модели технологических процессов строятся на основе данных статистического анализа или с использованием математических соотношений, вытекающих из физической природы процессов (уравнений материального, теплового баланса и т. п.). При этом простые аналитические модели позволяют вчерне разобраться в основных закономерностях явлений, а любое дальнейшее уточнение может быть получено статистическим моделированием. В этом заключается дуализм использования математических моделей технологических процессов, которые, с одной стороны, являются неотъемлемой частью всего комплекса методов принятия решений в условиях неопределенности, а с другой стороны, будучи использованы в качестве самостоятельных объектов исследования, эти модели позволяют получить ряд полезных результатов. Путем варьирования различных параметров (входных по отношению к моделируемому процессу) может быть оценен целый ряд функциональных зависимостей, а также получаемые при возмущениях на входе изменения параметров на выходе системы (к которым относятся, в частности, удельные показатели выхода и выработки энергии на базе БЭР). [c.269]

Моделирование проводилось на основании методики, изложенной в работе [4]. Характеристика источника энергии взята в линейной форме [c.25]

Заметим, наконец, что были построены амплитудно-частотные и нагрузочные кривые системы на основании обработки соответствующих осциллограмм определены области характеристик источника энергии, соответствующие устойчивым стационарным движениям исследованы свойства почти периодических колебаний в зависимости от крутизны характеристики источника энергии. Для краткости эти результаты здесь не излагаются. Отметим лишь то, что результаты моделирования достаточно хорошо согласуются с теоретическими, приведенными в работе [4]. [c.33]

Моделирование уравнений (1) осуществлялось по методике, приведенной в [5]. Как и в работе [5], опыты сначала были проделаны для системы с идеальным источником энергии, затем — с неидеальным. [c.35]

Системное моделирование процессов возбуждения, распространения и излучения виброакустической энергии в машинах и механизмах [1 ] показывает, что наиболее рациональными путями снижения виброакустической активности машин являются уменьшение возбуждения в источнике, гашение на пути распространения структурного шума и звукоизоляция отдельных интенсивных излучателей [2]. [c.71]

Аналитический расчет температурных полей в этом случае весьма трудоемок. Задача по определению температур может быть решена более эффективно с помощью электрического моделирования. При этом необходимо знать мощности всех тепловых источников, расположенных в узле станка, и условия теплоотдачи с поверхностей деталей. [c.415]

Информация о радиационном распухании материалов и закономерностях развития радиационной пористости поступает из следующих источников исследование опытных образцов материалов, облученных в быстром реакторе исследование оболочек экспериментальных стержневых твэлов исследование элементов конструкции активной зоны быстрых реакторов эксперименты по ионному и электронному облучению математическое моделирование и теоретическое исследование процессов взаимодействия падающей частицы G атомами вещества и отжига образующихся при этом точечных дефектов. [c.115]

Изложенная методика применялась для моделирования автоколебаний в системе с источником энергии. [c.15]

Для моделирования автоколебательной системы с источником энергии [2] были выбраны следуюш,ие основные параметры системы т = 1 кг, с = 1 кГ-см , к = 0,02 кГ-с-см , г = 0,57 см, q = = 0,5 кГ, 1 = 0,84 с-см аз = 0,18 с -см ,/ = 1 кГ-см-с , у = 0,2 кГ-см" . Уравнения движения автоколебательной системы [2] имеют вид [c.15]

Такие пульсирующие осциллограммы характерны как для колебательной скорости X, так и для перемещения х (рис. 4, а). При 7 0 автоколебания являются гармоническими. На рис. 4, б представлена осциллограмма, соответствующая сектору 1 (см. рис. 2, б) в точке Ь при О == О ( 7 0). Существенное влияние на устойчивость автоколебаний оказывает крутизна N характеристики источника энергии. Колебания в системе с характеристиками из незаштрихованных секторов на рис. 2, б затухали. При моделировании заштрихованные секторы получились несколько уже, чем предсказывалось теорией [2]. Это естественно, так как нижняя граница наклона характеристики источника энергии определена [2] при помощи касательной к графику характеристики и, кроме того, система обладает малым запасом устойчивости. Этот результат остается в силе также в случае 0. [c.17]

Формула (11-6) является основой для определения Г°(М, Р) посредством светового моделирования. С этой целью необходимо изготовить элементы обобщенной поверхности AF°M и М°р достаточно малых размеров и помещать их в соответствующих точках Л1 и Р световой модели. Элемент iS.F°p изготавливается в качестве источника, а элемент Л Р°м—в качестве измерителя световой энергии (или приемника). Сама световая модель при этом делается подобной натуре в отношении геометрической формы и оптических параметров среды и гранич-320 [c.320]

Рис. 11-6. Схема светового моделирования с применением миниатюрных источников света и фотоэлектрических зондов,

Определив тарировочные характеристики для всех сочетаний источников и зондов, можно переходить к световым измерениям на модели. Как уже упоминалось, световая модель лри этом способе моделирования изготавливается подобной образцу в отношении геометрических и оптических параметров, причем как сама среда, так и граничная поверхность не снабжаются никакими дополнительными световыми источниками. [c.323]

Для вычисления Ь гз) на каждой поверхности при моделировании траектории в специальном массиве запоминаются по порядку номера поверхностей, которые пересекла частица со знаком, указывающим направление пересечения по отношению к выбранному. После того как частица сделала вклад в детектор, каждой из пройденных поверхностей добавляется этот вклад с соответствующим знаком. Дополнительные потребности в памяти связаны, главным образом, с хранением информации о вкладах поверхностей. Как правило, детектор удален от источника, и вклады происходят относительно редко (для нелокальных оценок), отсюда и незначительное (до 10—20%) увеличение затрат машинного времени. [c.270]

Наличие границы раздела воздух — земля существенно усложняет задачу расчета поля ЗГИ, ограничивая возможности применения аналитических решений. Однако соотношение (I) будет, очевидно, правильно описывать пространственное распределение источников ЗГИ в течение времени для которого вероятность попадания в другую среду пренебрежимо мала. Это позволяет включить в схеме моделирования распространения излучения методом Монте-Карло вероятностно трактуемые аналитические решения. [c.309]

Моделирование источников аэродинамического шума (вентиля-цноиных шумов) требует, кроме условий геометрического подобия путей циркуляции воздуха, области распространения шума и полных акустических сопротивлений этой области, также и аэродинамического подобия, т. е. того, чтобы оставались постоянными число Не (Рейнольдса) и число Ма (Маха), определяе.мые формулами [c.65]

На функционально-логическом уровне необходим ряд положений, упрощающих модели устройств и тем самым позволяющих анализировать более сложные объекты по сравнению с объектами, анализируемыми на схемотехническом уровне. Часть используемых положений аналогична положениям, принимаемым для моделирования аналоговой РЭА. Во-первых, это положение о представлении состояний объектов с помощью однотипных фазовых переменных (обычно напряжений), называемых сигналами. Во-вторых, не учитывается влияние нагрузки на функционирование элементов-источников. В-третьих, принимается допущение об однонаправленности, т. е. о возможности передачи сигналов через элемент только в одном направлении — от входов к выходам. Дополнительно к этим положениям при моделировании цифровой РЭА принимается положение о дискретизации переменных, их значения могут принадлежать только заданному конечному множеству—алфавиту, например двоичному алфавиту 0,1 . [c.189]

Фулмер и Вирц измери.ли скорости отдельных частиц в моделированных продуктах истечения из сопла ракетного двигателя [245]. Чтобы получить интенсивные, строго выдержанные по длительности импульсы света, они использовали в качестве источника света криптоновую вспышку с двойным импульсом. Изображения частиц фиксирова.тись на пленке в виде парных штрихов. [c.324]

Независимые источинки используются для моделирования постоянных воздействий на объект, например сила тяжести может быть отражена постоянным источником силы, напряжение нитаиия электронной схемы — источником типа разности потенциалов и т. д. [c.75]

Табличный метод иногда называют методом моделирования в полном координатном базисе. Полный координатный базис, так же как и обобщенный, избыточный из него без ущерба для общности можно исключить величины постоянные или переменные, зависящие только от времени. В результате сокращается размерность ММС. Переменные, зависящие от времени, принадлежат источникам типа Е и I. При выборе дерева необходимо обеспечить иоиаданне ветвей источников типа Е в дерево, а ветвей источников типа I — в хорды. При этом 1е для источников тина XL (J, для источников типа I входят в координатный базис. Из ММС исключаются компонентные уравнения таких источников, а переменные /д и t/ будут найдены из топологических уравнений. [c.128]

Конструктор комплекса ПА-6 планирует состав и структуру загрузочного модуля рабочей программы РП, используя для этого возможности управляющих предложений и механизм автовызова редактора связей ОС ЕС. Источниками подпрограмм, из которых компонуется рабочая программа, являются временная библиотека объектных модулей 3 и постоянные библиотеки 4 (подпрограмм моделей элементов подпрограмм методов интегрирования, много-вариаитного анализа и параметрической оптимизации подпрограмм внешних воздействий на проектируемый объект подпрограмм расчета выходных параметров по результатам моделирования управляющих и сервисных подпрограмм и т. п.). [c.143]

Для оценки временных сварочных напряжений используют методы оптического моделирования. Образцы изготавливают из оптически активного материала (поликарбонат или эпоксидная смола) и нагревают. В процессе нагрева регистрируют (визуально или фотокиносъемкой) характерные картины светлых и темных полос, возникающих на поверхности пластины при облучении монохроматическим источником света. По этим картинам [c.419]

Проведены [2] многочисленные эксперименгальные исследования полей излучения внутри и на выходе неоднородностей за защитой реакторных и других установок с источниками у-кван-тов и нейтронов для прямых каналов различных видов (цилиндрических, кольцевых, щелевых), проходящих через защиту из разных материалов (воды, бетона, железа, свинца). Особый интерес представляют эксперименты, где методика моделирования протяженных источников точечными позволила выделить отдельные составляющие поля. Результаты экспериментов для некоторых задач сравниваются с расчетными данными на рис. 12.7. [c.151]

Отмеченное представляет только одну сторону вопроса системного решения задач. Другая же связана с расширением применения математических моделей ЭМУ на внешнюю область — на стадии производства и эксплуатации объекта с учетом случайного характера существующих воздействий. Это необходимо для оценки влияния различных технологических и эксплуатащюнных факторов на качество функционирования проектируемого изделия и позволяет прогнозировать вероятностный уровень его рабочих показателей с необходимыми в этих условиях точностью и достоверностью. Соответствующие модели и алгоритмы анализа должны при этом адекватно воспроизводить характер формирования случайных значений рабочих свойств изделий в различных условиях производства при учете разбросов параметров в пределах назначенных допусков и обладать способностью имитировать влияние на объект различных эксплуатационных факторов параметров источников питания, температуры, вибраций и пр. Такие модели могут служить одновременно основой для разработки алгоритмов моделирования испытаний ЭМУ при проектировании, что позволяет сократить объем и сроки реальных исследований макетных и опытных образцов проектируемых изделий. [c.98]

К настоящему времени накоплен обширный экспериментальный материал, касающийся образования неравновесных границ зерен при их взаимодействии с решеточными дислокациями [172]. Под взаимодействием границ зерен с дислокациями понимают действие большеугловых границ как источников и стоков для дислокаций решетки. Достижением недавних исследований, включая компьютерное моделирование, явилось доказательство того, что решеточные дислокации, попадая в границу, остаются дискретными дефектами кристаллического строения и взаимодействие дислокаций с границами должно заключаться в достаточно сложных перестройках. Решеточная дислокация не может просто оборваться на границе, она должна продолжаться в границе зернограничной дислокацией (одной или несколькими). Поэтому в поликристалле решеточные дислокации вместе с зернограничными должны образовывать единую замкнутую систему (рис. 2.19) [172]. Следовательно, взаимодействие решеточных дислокаций с большеугловыми границами сводится, по существу, к взаимным превращениям внутризеренных и зернограничных дислокаций. Как и [c.97]

Еще не было ни одного случая опробирования по полной схеме системы аварийного охлаждения зоны на работающем энергетическом реакторе. Этот факт является серьезным источником беспокойства для многих, кто испытывает сомнения по поводу ядерной энергетики. Вся имеющаяся в настоящее время информация по работе САОЗ в режиме аварии с потерей теплоносителя основана на математическом моделировании и экстраполяции существующей технологии и результатов нескольких испытаний по неполной схеме. [c.185]

Вопрос о количественной оценке эф ктивности виброизоля" ции может быть решен путем математического моделирования всей системы источник вибрации — виброизоляция — тело человека. Для этого необходимо иметь реальные спектры источников вибрации, которые могут быть получены путем измерений, эквивалентную схему виброизоляции и знать частотные зависимости модуля и фазы входного импеданса тела человека. [c.82]

Согласно литературным источникам в данном случае наиболее существенное влияние может оказать плотность потока или однозначно с ней связанное статическое давление. Однако зависимости скорости реакций от парциального давления активных составляющих могут быть настолько различны, что трудно оценить их без предварительных экспериментальных исследований. Неизвестно, какое влияние оказывают эти реакции на степень разупрочнения материалов, поэтому трудно предложить какие-либо методы моделирования этих процессов и пока следует считать, что оценка работоспособности лопаток, испытуемых на газодинамических стендах, носнт относительный характер. [c.202]

Использование АВМ для исследования динамического взаимодействия колебательных систем и источников энергии ограниченной мощности, описываемых системами нелинейных дифференциальных уравнений, представляет несомненные удобства, особенно тогда, когда аналитическое решение оказывается невозможным. Суть методики моделирования этого класса задач на АВМ, позволяющей изучить эффекты взаимодействия между источником энергии и колебательной системой в зависимости от непрерывного квазистацио-иарного изменения параметров источника, излагается ниже. Возможность использования статических характеристик источника энергии в подобных системах подтверждена натурными экспериментами [1]. [c.12]

Разработана методика моделирования на АВМ широкого класса нелинейных колебательных систем с ограниченным возбуждением. Методика позволяет получить необходимую информацию о поведении изучаемых систем в зависимости от непрерывного изменения параметров источника энергии. Применение изложенной методики иллюстрируется на примерах моделирования автоколебательных систем, взаимодействующих с источником энергии. Ил. 6, библ. 2 назв. [c.162]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...