Определение параметров модели

В этом случае физическая модель исключается из сферы исследования и служит лишь источником информации для определения параметров модели и уточнения ее вида, а само моделирование осуществляется на ЭВМ. Например, при исследовании ЖРД одним из основных его параметров является удельная тяга двигателя X, связь которой с входными параметрами выражается уравнением регрессии вида [123] [c.517]

Определение параметров модели. Параметры модели определяются тремя основными масштабами сил kf , времени kt и длины ki- [c.393]

Определение параметров модели погрешностей — значений Сц, с [см. формулу (1.1)1 и дисперсии случайной составляющей ст — осуществляется по логической схеме, представленной на рис. 1.4 вычисления по этой схеме иллюстрируются на примере. [c.23]

Определение параметров модели [c.153]

Определение параметров модели. Хотя основные параметры при исследовании крутильных колебаний могут быть определены расчетным путем уже на стадии проектирования, желательно их экспериментальное уточнение в процессе создания машины. [c.323]

Для определения параметров модели необходимо расчетное сечение поршня (см. рис. 34, а) разделить на блоки цилиндрическими и горизонтальными поверхностями рассчитать термические сопротив- [c.68]

Идентификация параметров моделей элементов электронных схем. Основные способы определения параметров моделей элементов — расчетный и экспериментальный. [c.139]

Для макромоделей выходные параметры узла, как правило, рассчитываются на ЭВМ с помощью полной модели. Сквозное, автоматизированное проектирование вычислительной аппаратуры приводит к постепенному отказу от определения параметров моделей [c.140]

Правильное определение параметров моделей элементов имеет очень большое значение при решении основных задач схемотехнического проектирования. Поэтому внедрение программ схемотехнического проектирования должно сопровождаться разработкой мероприятий по идентификации параметров моделей элементов электронных схем, включая создание специального программного обеспечения. [c.141]

Развитие параметрических аналитических методов связано новым подходом к определению параметров модели не путем подгонки к экспериментальным данным, а непосредственным расчетом по спектрам поглощения, записанным с высоким спектральным разрешением. [c.190]

Автоматизированные испытания состоят в экспериментальном подтверждении параметров математической модели. На этом этапе разрабатывают оптимальный план доводочных испытаний, способы идентификации (определения) параметров моделей по данным опыта. [c.619]

Для анализа АР с различными видами распределения возбуждающих волн матрицу [ )]оо также целесообразно обратить, что эквивалентно переходу к математической модели вида (3.19), (3.21). Эту операцию можно осуществить, анализируя на основе модели (3.2) возбуждение одного излучателя бесконечной АР или бесконечную периодическую структуру, возбуждение которой отвечает условиям Флоке (модель (3.3)). Модель (3.3) используется как при построении элементарных моделей больших волноводных АР, так и при определении параметров модели (3.19), (3.21). [c.146]

Рис. 2.14. Схемы определения параметров модели N N

Вопросы прогнозирования, наоборот, во многих научных работах сегодня упрощены и сведены до смысла схематических предсказаний - если вчера было "три", сегодня - "четыре", то завтра обязательно будет "пять" [5]. Для получения краткосрочного прогноза функционирования любой системы, и в частном случае -ГПА, необходимо иметь так называемую развернутую модель (количественное определение параметров модели и их связей). В настоящее время полная развернутая модель для ГПА не существует, следовательно, любое решение прогнозных задач для ГПА неэффективно. Такой вывод подтвержден практикой - на сегодняшний день отсутствуют эффективные алгоритмы прогнозирования состояний функционирования ГПА. [c.139]

Определение численных значений параметров модели. Возможны следующие приемы выполнения этого этапа а) использование специфических расчетных соотношений с учетом собранных на этапе 2 сведений б) решение экстремальной задачи, в которой в качестве целевой функции выбирается степень совпадения известных значений выходных параметров объекта с результатами использования модели, а управляемыми параметрами являются параметры модели в) проведение экспериментов и обработка полученных результатов. [c.152]

Группа 3 задач параметрического синтеза связана с определением параметров используемых в САПР математических моделей и определением областей их адекватности. Эти процедуры входят составной частью в методику моделирования (см. 2.1). [c.62]

Хотя определение Сх связано с трудностями, по найденной один раз для данной ТС обратной матрице несложно также получить коэффициенты влияния параметров модели на температуры объекта. Так, при малых изменениях проводимостей 5Сх и потерь 5Рх из (5.24) получим [c.128]

Систематически изложены методы исследования динамики процессов химической технологии. Приведены примеры использования этих методов для решения практических задач. Рассматриваются методы теоретического и экспериментального получения передаточных, весовых и переходных функций технологических объектов, а также методы определения параметров математических моделей процесса по экспериментальным переходным кривым. [c.2]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК [c.261]

Заметим, что оценка параметров математической модели, основанная на минимизации функции Ф(аь. .., а ), определенной равенством (6.1.1), обычно оказывается довольно сложной в вычислительном отношении. Основная сложность состоит в том, чта в выражение (6.1.1) необходимо вместо А а, . .., an)u t) подставлять решение уравнений математической модели. Причем,, если минимизация (ai,. .., ап) осуществляется методом последовательных приближений, то процедуру решения уравнений математической модели при некоторых значениях параметров 1,. .., а приходится повторять неоднократно. Поэтому целесообразно, с целью упрощения расчетов, разработать метод экспериментального определения параметров, основанный на конкретном виде уравнений математической модели и использующий более простой критерий точности оценки. [c.267]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ МЕТОДОМ МОМЕНТОВ [c.271]

Сделаем несколько замечаний о выборе уравнений (6.2.1) для определения параметров математических моделей. Очевидно, число этих уравнений должно быть равно числу параметров, подлежащих определению. Однако уравнений вида (6.2.1) бесконечно много, и, следовательно, возникает вопрос, какие именно уравнения нужно выбрать для нахождения параметров математических моделей. [c.278]

Скалярные параметры модели для стали Х18Н10Т приведены в работе [46]. На рис. 6.1 — 6.4 приведены экспериментально определенные параметры модели для стали Х18Н9. [c.158]

Анализ соответствующих кривых, представленных на рис. 6.7 и 6.8, а также графиков, приведенных в работе [46], показывает, что модель качественно правильно описывает процесс ползучести при скачкообразном изменении напряжения. Базовый эксперимент по определению параметров модели и натурный эксперимент по исследованию упруговязкопластических эффектов неизо- [c.162]

Разработанная методика определения параметров модели и методика базового эксперимента позволяют эффективно определять параметры модели из опытов на знакопеременное нагружение с выдержками и без них с использот>анием серийного испытательного оборудования. [c.164]

Неизвестные функции этой системы — концентрация дырок и электронов р(х, у, z, t) и п х, у, z, t) и напряженность электрического поля Е(х, у, Z, t). Вместо Е может фигурировать электрический потенциал ф(д , у, z, t), так как Е=—gradf. Краевые условия состоят из начальных условий, характеризующих распределение зависимых переменных по объему кристалла в начальный момент времени, и граничных, задающих значения зависимых переменных на границах рассматриваемой полупроводниковой области. Геометрические размеры и конфигурация диффузионных областей и омических контактов транзистора также учитываются граничными условиями. Параметрами этой модели являются основные электрофизические параметры полупроводника. Дифференциальные уравнения в частных производных можно решать методами конечных разностей либо конечных элементов. С помощью физико-топологической модели можно с высокой степенью точности определить основные статические и динамические характеристики транзистора. Модель не учитывает влияния магнитного поля и возможных неоднородностей полупроводникового материала, что несущественно для моделирования реальных транзисторов, так как большее значение имеет точное определение параметров модели. Применение подобных моделей транзистора в задачах анализа электронных схем практически нереализуемо. Они применяются только для идентификации параметров более простых схемных моделей транзистора. [c.132]

Экспериментальный способ предполагает проведение серии экспериментов (натурных, машинных) для определения параметров модели элемента. Эксперименты бывают двух типов, когда определяются внутренние параметры модели элемента непосредст- [c.140]

Использование обменных волн в сочетании с волнами других типов. В настоящее время основная тендешщя в развитии сейсмических методов исследования — использование всего волнового поля для получения наиболее полной и точной информации о среде. С этой целью необходимо разрабатывать критерии для разделения моделей отражающих границ или слоев по совокупности волн различных классов и методы количественного определения параметров модели. Использование волн РЗ наряду с волнами других классов позволит найти большее число параметров срсды, что важно для определения литологического состава пород, и повысит разрешающую способность сейсмического метода. [c.212]

Получение моделей элементов (моделирование элементов) в общем случае — процедура неформализованная. Основные решения, касающиеся выбора вида математических соотношений, характера используемых переменных и параметров, принимает проектировщик. В то же время такие операции, как расчет численных значений параметров модели, определение областей адекватности и другие, алгоритмизированы и решаются на ЭВМ. Поэтому моделирование элементов обычно выполняется специалистами конкретных технических областей с помощью традиционных средств экспериментальных исследований и средств САПР. [c.151]

Н. А. Махутовым /34/ было показано, что для материалов с невысокой степенью деформационного упрочнения и для острых концентраторов формула Нейбера дает завышенные значения местных напряжений и деформаций в упругопластической области. В связи с этим было предложено вводить в правую часть формулы Нейбера (5.2) поправочную функцию = Ф (otfj. Стср- сомножитель коэффициента. Значение данной поправочной функции в каждом конкретном случае находят численно или экспериментально. В рамках принятой однопараметрической модели получено аналитическое выражение для определения параметра ,, [c.129]

Статистическая физика, исходя из определенной молекулярной модели строения вещества, позво.ггяет вычислять равновесные значения внутренних параметров системы. Однако и не проводя вычислений можно выявить закономерности систем в равновесном состоянии, имея в виду, что во многих случаях эти параметры могу быть определены экспериментально. Этот первый этап в теории равновесных состояний и представляет термодинамика. [c.16]

Наиболее полное представление о движении летательного аппарата позволяет установить теория динамичес[кой устойчивости, в которой рассматривается роль аэродинамических характеристик аппарата и управляющего воздействия в сохранении исходных параметров движения на траектории (устойчивости движения). В настоящей книге в краткой форме излагаются методы решения соответствующей системы дифференциальных уравнений возмущенного движения, акцентируется внимание на качественном анализе полученных результатов. Приводимые решения являются аналитическими и относятся к заданным областям начальных параметров, определяющих упрощенные модели динамической устойчивости. Такие решения имеют весьма большое значение для инженерной практики. Вместе с тем при необходимости получения массовых результатов для какой-либо определенной динамической модели летательного аппарата, обусловливающей многоварианткссть начальных условий и большой сбъем вы- [c.5]

При проектировании ОЭП эти Э1апы имеют более конкретную трактовку построение математической ivioflejm оптико-электронного тракта и изменяемой части ОЭП, определение тестового входного возмущения и желаемого выходного сигнала, опрелеление значений конструктивных параметров модели, обеспечивающих г олучение желаемого выходного сигнала минимальным количеством аппаратных средств. [c.24]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...