Источники использование е моделировании

Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях эксплуатации. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы изделия Я (О в зависимости от возможных режимов работы и условий эксплуатации. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов и о процессах потери ими работоспособности (см. гл. 4, п. 5). Для прогнозирования в общем случае применяются разнообразные методы с использованием моделирования, аналитических расчетов , статистической информации, экспертных оценок, метода аналогий, теоретико-информационного и логического анализа и др. [c.209]

Быстрая символьная и цифровая обработка необходима в геофизических исследованиях для того, чтобы и обработку, и интерпретацию данных выполнять в реальном времени. Обработка сигналов используется для выделения собственно данных и удаления характерных особенностей источника [40]. Моделирование и решение обратной задачи [3, 4] могут тогда использоваться для оценки геофизических параметров. Выбор параметров для управления этими вычислениями и решения математических уравнений требуют использования символьных вычислений. Основанные на правилах экспертные системы предназначены для интерпретации данных и должны взаимодействовать с системой обработки сигналов. Таким образом для схем от цели к фактам конкретная гипотеза должна подтверждаться повторной обработкой выбранных данных. [c.393]

На движение кометы Галлея и прогнозирование условий встречи с АМС существенное влияние оказывают негравитационные силы реактивного характера, увеличивающиеся при приближении кометы к Солнцу за счет улетучивающихся из ядра под действием солнечных лучей молекул газов и частиц пыли (хвоста кометы). Значительная неопределенность в оценке величины этих сил и является основным источником ошибок моделирования движения кометы. Необходимо подчеркнуть, что сложная модель движения кометы, большой эксцентриситет о иты и значительный объем измерительной информации, ограниченное время решения задачи уточнения параметров движения кометы в случае использования при наведении АМС ставят ее в ряд наиболее сложных задач практической астрономии. [c.307]

Первым этапом методики прогнозирования является разработка математических моделей агрегатов-источников БЭР и утилизационных установок для возможных стратегий перспективного развития. Математические модели технологических процессов строятся на основе данных статистического анализа или с использованием математических соотношений, вытекающих из физической природы процессов (уравнений материального, теплового баланса и т. п.). При этом простые аналитические модели позволяют вчерне разобраться в основных закономерностях явлений, а любое дальнейшее уточнение может быть получено статистическим моделированием. В этом заключается дуализм использования математических моделей технологических процессов, которые, с одной стороны, являются неотъемлемой частью всего комплекса методов принятия решений в условиях неопределенности, а с другой стороны, будучи использованы в качестве самостоятельных объектов исследования, эти модели позволяют получить ряд полезных результатов. Путем варьирования различных параметров (входных по отношению к моделируемому процессу) может быть оценен целый ряд функциональных зависимостей, а также получаемые при возмущениях на входе изменения параметров на выходе системы (к которым относятся, в частности, удельные показатели выхода и выработки энергии на базе БЭР). [c.269]

За последние годы возросла интенсивность аварий сооружений нефтегазовой отрасли. В связи С этим все большее значение имеет прогнозирование их технического состояния. Основные трудности моделирования обусловлены недостаточностью информации о техническом состоянии эксплуатируемых сооружений. Известно, что механические характеристики конструкционных материалов можно найти в различных источниках - справочниках, каталогах механических свойств, банках данных на ЭВМ. Однако такие банки данных недостаточно развиты и не получили широкого использования на практике. [c.43]

Проведено моделирование структуры и энергетики верхней атмосферы Земли в области высот 70-400 км. Наряду с учетом вклада основных источников нагрева, включая поглощение солнечного ультрафиолетового излучения и каналов охлаждения в инфракрасном диапазоне, выполнено детальное описание диффузионных процессов на основе систематического использования соотношений Стефана-Максвелла для многокомпонентной молекулярной диффузии и градиентных соотношений для турбулентных потоков тепла и вещества в турбулентной многокомпонентной смеси. [c.259]

Механика сплошной среды в деятельности, развитии и росте биологических тканей. Моделирование, энергетический баланс мышечной деятельности биосистем, в том числе человека использование математической модели двухфазной, многокомпонентной среды с химическими реакциями для изучения функционирования мышц механизмы и математические модели роста биологических тканей, использующие уравнения среды с распределенными источниками массы. [c.33]

Использование многоходовых кювет [79] при длине луча в кювете 10 км позволяет достичь порога чувствительности по коэффициенту поглощения 10" м исключить влияние аэрозоля и турбулентности и получить возможность моделирования газовых сред. Многоходовая кювета в сочетании с узкополосным лазерным источником, перестраиваемым по частоте, значительно расширяет возможности спектрофотометрического метода и позволяет регистрировать спектры поглощения с высоким разрешением. Спектральное разрешение лазерного спектрометра определяется шириной линии генерации лазера и точностью перестройки частоты и может достигать 10 —10 см Ч Максимальная точность измерения абсолютного значения коэффициента поглощения tS.k k реализуется для значений оптической плотности D = feL = 0,4- 1,5 [30], при этом Ак У) к У) обычно составляет 1—5 %. [c.194]

Прежде чем перейти к анализу энергетической эффективности мишеней ИТС, изложим ряд общих соображений, относящихся к уровню проработки дизайна и областей применения различных типов мишеней. Мишени гидродинамического ( искрового ) зажигания, к которым относятся как мишени прямого облучения, так и мишени непрямого облучения, по уровню проработки физического и технологического дизайна, наличия достоверных данных эксперимента и численного моделирования являются значительно более развитыми по сравнению с мишенями прямого быстрого зажигания. Численные расчеты мишеней гидродинамического зажигания, в основе которых лежат данные экспериментов по исследованию физики этого типа мишеней, дают значения коэффициентов термоядерного усиления в достаточно узких, а главное определенных, доверительных интервалах. Это позволяет разрабатывать физически и технически обоснованные проекты промышленных энергетических установок, основанных на мишенях гидродинамического зажигания. Мишени прямого зажигания существуют пока только как красивое и многообещающее направление дизайна мишеней инерциального синтеза. Главная причина такого положения состоит в отсутствии источника мощного короткого импульса излучения с энергией на уровне 5-10 кДж, который мог бы быть использован в качестве зажигающего драйвера. [c.70]

Многие процессы в первом приближении можно рассматривать как процессы, контролируемые скоростью поверхностной реакции. Это справедливо для проявления позитивных резистов, сухого травления и осаждения (негативного травления). Следовательно, моделирование многих процессов производства ИС может быть основано на обобщенном алгоритме поверхностного травления. На рис. 13.2 показано численное решение задачи поверхностного травления в процессе литографии с использованием различных алгоритмов. Каждая точка исходной поверхности рассматривается как бесконечно малый источник Гюйгенса, а передвигающийся контур при этом представляет собой геометрическое место точек касания со всеми сферами влияния этих источников. С вычислительной точки зрения такой процесс можно реализовать с помощью удаления соответствующих точек, продвижения точек, аналогичного распространению оптических лучей, а также с помощью продвижения строки линейных сегментов (модель струны). Последний метод широко используется для двумерных задач, тогда как для трехмерных приближений преимуществами обладает метод лучей. [c.337]

Объектами эргономического проектирования являются процесс (организация, алгоритм) и средства деятельности — внешние, технические (изделие, машина, оборудование) и внутренние, присущие человеку (знания, умения, навыки). а также предмет деятельности (заготовка, печатная плата) и ее условия (рабочее место, среда, психологический климат). В результате эргономического проектирования должны быть определены рациональные функции, которые будет выполнять человек способы реализации этих функций (циклограммы, алгоритмы деятельности, режимы труда - отдыха) характеристики информации, циркулирующей в системе, и двигательных действий) пространственная организация источников информации и органов управления геометрические и гигиенические параметры рабочего места и его вспомогательного оборудования требования к знаниям, умениям, навыкам работников или пользователей, способам и средствам их обучения и поддержания необходимого физиологического и психологического состояния в Процессе деятельности. Продуктом эргономического проектирования является эргономическое решение, содержащее взаимосогласованное определение перечисленных выше позиций и оформление в виде графического материала, объяснительной записки и инструкции работнику (пользователю). Методы эргономического проектирования включают в себя приемы мыслительной проектной деятельности, многофакторные эксперименты, математическое моделирование с использованием оптимизационных процедур, статическое и динамическое макетирование. Эргономическое проектирование является частью системотехнического и дизайнерского проектирования [50, с. 49—51]. [c.19]

В работах [62, 63] на основе использования рассеянных упругих волн приведены результаты изучения динамики открытых трещин, образованных гидроразрывом. Установлено, что даже при малой ширине трещин они сильно влияют на дисперсию продольных волн. Результаты моделирования объяснили сложную волновую картину, полученные в ходе лабораторных измерений. Предложено изучение трещиноватости в режиме мониторинга с использованием активного источника [c.45]

Выбор модели сгорания определяется в зависимости от типа топлива и организации процесса воспламенения. Предусмотрено использование для моделирования воспламенения от сжатия методик [8.9], воспламенения от источника зажигания - [8,10], форкамер-но-факельного воспламенения - [10]. В каждой из моделей итогом является функция тепловыделения. [c.17]

Использование АВМ для исследования динамического взаимодействия колебательных систем и источников энергии ограниченной мощности, описываемых системами нелинейных дифференциальных уравнений, представляет несомненные удобства, особенно тогда, когда аналитическое решение оказывается невозможным. Суть методики моделирования этого класса задач на АВМ, позволяющей изучить эффекты взаимодействия между источником энергии и колебательной системой в зависимости от непрерывного квазистацио-иарного изменения параметров источника, излагается ниже. Возможность использования статических характеристик источника энергии в подобных системах подтверждена натурными экспериментами [1]. [c.12]

Составление системы уравнений материальных и энергетических балансов источников и потребителей. Решение сформулированных выше задач математического моделирования начинают с установления взаимосвязей между выбранными оптимизируемыми параметрами на основе составления систем уравнений материальных и энергетических балансов. Балансовые уравнения необходимо записывать для расчетных (максимальных) значений тепловых нагрузок Q , ГДж/ч, электрической мощности N, МВт, механической работы М, МВт, и расхода условного топлива В, т/ч, определяемых по годовым показателям, заданным в исходных данных с помосцью годового числа часов использования указанных энергетических показателей [c.249]

В последние годы прогресс в методах численного моделирования вообще и газоразрядных источников излучения в частности позволил приблизиться вплотную к численному счету твердотельного лазера от розетки . Высоко оцеиивая аналитическую значимость такого подхода, вряд ли стоит переоценивать его сегодня как метод и 1женерного расчета лазера на неодимовом стекле. В то же время использование ряда экспериментальных данных о плазме лампы накачки позволяет с вполне достаточной для физических, а иногда и инженерных задач точностью рассчитывать характеристики лазера на неодимовом стекле. [c.11]

Сварные стыки имели различные дефекты сварки, встречающиеся в производстве (непровары, газовые поры, шлаковые включения, трещины). Гамма-снимки от указанных источников излучения выявляли дефекты сварки в стыках с достаточно хорошей чувствительностью. Установление предела чувствительности снимков к выявлению минимальных дефектов по натуральным стыкам оказалось затруднительным. Изготовление макрошлифов из шва для точных замеров величины выявленного снимком дефекта очень трудоемко и дорого. Поэтому был использован метод моделирования. Чувстви-40 [c.40]

Учет смещения при отражении играет важную роль в лучевом расчете звукового поля в волноводе [52, гл. 6), [526). О различных подходах к численному моделированию отражения волновых пучков см. [333, 455, 502). Наряду с использованным нами методом представления звукового поля в виде суперпозиции плоских волн, для теоретического описания отражения пучка применяется представление отраженного поля через интеграл по границе раздела от поля падающего пучка [118). Гауссов иучок при определенных условиях можно рассматривать как поле точечного источника, помещенного в точку с комплексными координатами [479, 482). Несмотря на формальный характер такой аналогии, она оказывается весьма полезной, поскольку позволяет найти величину смещения гауссова пучка при отражении, сдвиг угла отражения и т.д. путем проаого анализа хорошо известных асимптотик отраженного поля при падении сферической волны. [c.297]

Соответствующие масштабированные эксперименты по транспортировке интенсивных пучков через плазменные каналы активно проводятся в Беркли (США) и в ГСИ-Дармштадт [20, 21]. Эксперименты сопровождаются детальным численным моделированием процессов в ускорителе от ионного источника до транспортировки на мишень в камеру реактора с использованием ЗО-компьютерных кодов [22, 23]. [c.32]

Данные, получаемые в результате анализа схемы в режиме малого сигнала, представляют собой частотные характеристики схемы, рассчитанные с использованием малосигнальных моделей элементов (рис. 4.6). Процесс моделирования начинается с расчета рабочих точек для определения режима по постоянному току, затем производится замена источников сигналов генераторами синусоидального сигнала с фиксированной амплитудой и, наконец, производится анализ в заданном частотном диапазоне. Искомые результаты обычно представляются в виде передаточной функции (например, коэффициент усиления по напряжению). [c.190]

Заключение и выводы. Для двумерного сейсмического моделирования волновых явлений предложены методы управления плотностью и упругостью тонких листов (пластин) при помощи сетки отверстий или выступов и использования листа переменной толщины, Здесь не затрагиваются вопросы биоморфного моделирования при склеенных по толщине двух листовых материалах. Последний метод управления параметрами двумерной модели рассмотрен в ряде работ Оливера (Oliver, 1956, и Ризниченко, Шаминой (1957), Отметим лишь, что для склеенных по толщине двух листов из алюминия (1 мм) и целлулоида (1 мм), когда длина продольной волны превышала в 50 раз толщину склеенной модели, в первых вступлениях получали не обобщенную продольную волну, а волну со скоростью, равной скорости в пластине алюминия (с точностью 2—3%). Это говорит о том, что не всегда происходит обобщение упругих свойств модели и что этот процесс в ряде случаев затянут в плоскости модели, как отмечалось в работе Ризниченко, Шаминой (1957). При дырчатых моделях, как показано в следующем параграфе, процесс становления некоторой интерференционной волны, определяемой эффективными параметрами, происходит очень быстро уже внутри обычной аномальной зоны около источника, измеряемой приблизительно одной длиной волны. [c.179]

ОштшЙ образец инвер рорного источника питания для стыковой контактней сварки оплавлением стальных т б успешно прошел испыт ния в полных условиях Результаты расчета подтверждены экспериментально- Проведенные в настояний работе исследования показали высо эффективность использования математического моделирования пр нуснонаяадочных работах я проектировании мощного инверторного исто ка писания. [c.109]

Первым этапом методологии является моделирование и анализ процессов, т.е. построение моделей деятельности предприятия, выявление их недостатков и возможных источников усоверщенствования. Поддерживающие средства позволяют строить наглядные представления процессов и их взаимосвязей, а также анализировать их с использованием средств мультимедиа. [c.220]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...