Виды распределений результатов наблюдения и случайных погрешностей

ВИДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ И СЛУЧАЙНЫХ ПОГРЕШНОСТЕЙ [c.97]

Значение Х1 — называется исправленным результатом, если А удается определить в результате анализа эксперимента. Случайная погрешность А остается неизвестной и нуждается в ее более четком ограничении, что как будет видно дальше, возможно с учетом вероятностных законов распределения. В общем случае, когда в результате однократного наблюдения неизвестны обе составляющие погрешности измерения, результат измерения может быть представлен только в следующем виде [c.42]

Однако, если мы будем проводить экспериментальное определение значения физической величины, повторяя эксперимент, как правило, будем получать результаты наблюдения, имеющие в определенных пределах различные значения. В точных измерениях результаты отдельных измерений всегда различны, что вызвано большим числом разных причин. Проблема заключается в том, чтобы определить, какое из полученных значений может быть наилучшей оценкой измеряемой величины и какую погрешность можно ожидать в последующих измерениях при сохранении условий измерения. Анализируя распределение частоты появления погрешностей той или иной величинБ относительно истинного размера, можно выделить два вида составляющих погрешностей измерения случайные и систематические. [c.36]

Энциклопедия по машиностроению XXL