Стьюдента коэффициент

Проверим гипотезу о значимости коэффициентов с помощью критерия Стьюдента. Коэффициенты регрессии считаются значимыми, если выполняется условие (1.12). [c.71]

Стандарт наблюдения 34 Стьюдента коэффициент 34 [c.317]

Для применения формулы (65) необходимо определить по таблицам распределения Стьюдента коэффициент к в зависимости от доверительной вероятности. [c.239]

Оценка значимости коэффициентов производится по критерию Стьюдента [c.108]

Проверка значимости каждого коэффициента проводится независимо. Для этого можно использовать проверку по /-критерию Стьюдента. Прежде всего находят дисперсию коэффициента регрессии. При равномерном дублировании опытов по точкам с чис- [c.121]

Прежде всего необходимо исключить известные систематические погрешности из результатов измерений. Затем вычислить среднеарифметическое исправленных результатов (принимаемое за результат измерения), оценку среднего квадратического результата наблюдения по (2.24) и результата измерения по (2.25). После этого задать доверительную вероятность (рекомендуется р=0,95), найти значения коэффициента Стьюдента для данных р и п. Доверительные границы погрешности (доверительный интервал) результата измерения находятся как произведение коэффициента Стьюдента на среднее квадратическое отклонение результата измерения. [c.77]

В этом случае для каждой серии измеряемых величин, входящих в определение искомой функции, проводится обработка в соответствии с 2.1, причем для всех измеряемых величин задают одно и то же значение доверительной вероятности. Границы доверительных интервалов для прямых измерений (погрешность результата прямых измерений) находят, как обычно, с учетом коэффициента Стьюдента. Границы доверительного интервала для результата косвенных измерений определяют по (2.27), в которую вместо щ подставляют средние квадратические погрешности результатов прямых измерений. [c.79]

Случайные погрешности определяем по (4.7) при выбранной доверительной вероятности В=0,95. Коэффициент Стьюдента берем из табл. 4,1 по Р=0,95 и я—1=7 /р=2,36 [c.165]

Используя коэффициенты Стьюдента, мы можем переписать равенство (21) в виде [c.49]

Таблица 111. Коэффициенты Стьюдента

Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии (1) производилась по -критерию Стьюдента для 5% уровня значи- [c.88]

Коэффициент (квантиль распределения Стьюдента) зависит от числа образцов и принятой доверительной вероятности д. Таким же методом получают формулы для расчета параметрических кривых скорости ползучести и характеристики пластичности и строят обобщенную параметрическую диаграмму для исследуемой партии металла. [c.73]

Для выбора наилучшей формы полиномиальной модели, т. е. для исключения ряда незначимых коэффициентов /5,, по критерию Стьюдента проводится проверка их значимости. Для этого рассчитывается ошибка коэффициента 55 (рД, которая по критерию Стьюдента сравнивается с коэффициентом ру. [c.29]

Так, первое равенство (7.7) на основании распределения Стьюдента заменяется при коэффициенте доверия 0,682 и различных п следующими условными равенствами [c.215]

Значимость коэффициента множественной корреляции проверяется по критерию t (Стьюдента) [c.302]

Доверительные границы е случайной составляющей погрешности результата измерения (без учета знака) находят с помощью коэффициента Стьюдента (доверительную вероятность принимают р = 0,95 в некоторых случаях р = 0,99 и выше) [c.24]

Величины носящие название коэффициентов Стьюдента и [c.34]

Гипотеза адекватности модели по F-критерию Фишера была подтверждена для всех рассматриваемых случаев. Проверяли значимость коэффициентов уравнений регрессии с помощью t-крите-рия Стьюдента и построением доверительного интервала. [c.92]

Это уравнение удовлетворяет условию адекватности по F-критерию Фишера при уровне значимости 5%. Проверка значимости коэффициентов данного уравнения по t-критерию Стьюдента выявила один незначимый коэффициент, исключающий член XiX . [c.99]

Проверка гипотезы о значимости коэффициентов уравнения регрессии производится с помощью критерия Стьюдента t. Коэффициент регрессии считается значимым, если выполняется условие [c.63]

Рассчитаем значение критерия Стьюдента для каждого коэффициента и, сравнив его с табличным значением, дадим оценку значимости [c.71]

Значения коэффициента Стьюдента tp(tt) при Р = 0,95 [c.35]

Когда систематические погрешности результатов наблюдений отсутствуют (Дс= 0), доверительная погрешность А- среднеарифметического зависит только от погрешности метода Сх, числа наблюдений и и доверительной вероятности Рд. Так как случайная величина t р= х - х) I имеет распределение Стьюдента с п- степенью свободы, то, воспользовавшись табличными Значениями коэффициента Стьюдента, можно построить зависимость Ду/ау = f n,P). Такая зависимость для Рд = 0,90 0,95 0,99 и п = 2-2Дс изображена на рис. 2.10. [c.127]

Если критерий Стьюдента, подсчитанный по экспериментальным данным, больше табличного его 1ачепия (соответствующего данному числу степеней свободы п выбранной вероятности), коэффициент уравнения будет значимым. [c.179]

Наиболее целесообразно все расчеты по регрессионному анализу выполнять на ЭВМ. В этом случае значимость коэффициентов определяют в процессе расчета — ио программе рассчитывают все коэффициенты уравнения регрессии, провернют их значимость по критерию Стьюдента при вероятностях р г = 0,90 0,95 0,98 0,99, Переменную с минимальным уровнем значимосиг исключают из уравпенпя и расчет повторяют до исключения всех незначимых переменных. [c.179]

Для нахождения коэффициентов уравнения (6.11) проведем ПФЭ с числом опытов 2 . Опыты будем выполнять согласно матрице плана, приведенной в табл. 6.3, в случайной последовательности, а в каждой точке плана повторим их 3 раза. Далее вычислим построчные дисперсии (6.6), проверим их однородность по критерию Кохрэна- (см. гл. 5) и определим дисперсию отклика (6.7). Коэффициенты уравнения (6.11) вычисляются по формуле (6.5), после чего по выражению (6.8) находятся их дисперсии и по критерию Стьюдента (см. гл. 5) проверяется значимость каждого коэффициента. [c.123]

При малых значениях п оценки и з2(Л ) сами являются случайными величинами,- При нахождении границ доверительного интервала для величины А при малых значениях я нельзя пользоваться коэффициентом, равным йд=1е/<1. При этом вводят новый коэффициент tp — коэффициент Стьюдента. Распределение Стыбдента позволяет оценить величину А по заданной доверительной вероятности или найти доверительную вероятность по заданной величине б. При я—>-оо tp >Йд. Значения коэффициента Стьюдента в зависимости от числа измерений п и доверительной вероятности р приведены в табл. 2.2. При обработ- [c.76]

Сравнивая коэффициенты регрессии с величиной tSbj (где t -критерий Стьюдента). определяем их значимость. В данном примере t = 2. а величина tSbi = 0,096. [c.20]

По табл. 2.8 определяют коэффициент Стьюдента для заданной надежности tL и числа произведенных измб рений п. [c.26]

Из (4.7) видно, что среднее квадратическое отклонение равно случайной погрешности, если коэффициент Стьюдента Такое значение.коэффициента Стьюден- [c.120]

Строят уравнение регрессии, включающее все пере менные и их двойные произведения. Для каждой пере менной определяют величину частного р-критери5 [21 ]. Вместо этой характеристики можно воспользо ваться величиной критерия Стьюдента, вычисляемо для каждого коэффициента регрессии. [c.178]

Коэффициент Стьюдента / определяют по табл. 3. Далее рассчитывают доварительный интервал Д/С = = и относительный довери- [c.383]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...