Обработка данных при измерении качества

ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ КАЧЕСТВА [c.126]

Моделирование работы оборудования для целей диагностики, улучшения конструкции механизмов и повышения надежности систем представляет собой по существу вычислительный эксперимент, который в отличие от натурного благодаря современным численным методам может быть проведен во всей области изменения показателей качества исследуемого механизма. При этом определяются значения и взаимосвязи его внутренних, не поддающихся непосредственному измерению параметров. Наиболее эффективно проводить такой вычислительный эксперимент на завершающей стадии, при испытании опытного образца. Целью моделирования при этом является а) уточнение основных характеристик (внутренних и выходных) исправного механизма б) выявление возможных неисправностей и их проявлений в) выбор диагностических характеристик, способов их регистрации и обработки данных (контрольных точек, датчиков, аппаратуры), разработка алгоритмов диагностирования (совокупности последовательных действий при постановке диагноза) г) выявление сборочных единиц и деталей механизма, снижающих его надежность, ограничи- [c.48]

Измерение рабочих характеристик и сообщения о них 700 Измерения и проверки при контроле качества 710 Измерение характеристик качества 711 Физические свойства 712 Динамические свойства 713 Структурные свойства 714 Химические свойства 716 Старение и ухудшение качества 717 Погрешности измерения 720 Управление процессами 730 Обработка данных 731 Сбор данных 732 Преобразование данных 733 Интерпретация данных 734 Хранение данных 735 Поиск данных 740 Автоматизация 750 Измерения 751 Визуальные 752 Вкус 753 Обоняние 754 Осязание 755 Звуковые 760 Инспекция 761 Входной контроль 762 Инспекция во время процесса 763 Инспекция на этапе сборки [c.86]

Критерий затупления удобно устанавливать для режущего элемента, истирание которого связано с технологическими факторами, носит закономерный характер и практически доступно измерению. Этим условиям соответствует износ инструмента по задней поверхности. Например, графики износа быстрорежущих резцов при обработке стали 45 ( =2мм, s=0,l мм/об), представленные на фиг. 122, показывают резкое увеличение фаски износа, как только последняя достигает величины = 0,5—0,8 мм. Следовательно, эта величина фаски износа и должна быть принята для данного случая в качестве критерия затупления, так как при дальнейшей работе наступит катастрофический износ со всеми нежелательными последствиями. [c.153]

Рассмотренные в предыдущих разделах оценки имеют высокую эффективность при наличии жестких (и трудно проверяемых) условий типа независимости, стационарности, нормальности данных и т. п. Статистические характеристики реальных данных при обработке сигналов аналитических приборов очень часто отличаются от предполагаемых, что может привести к значительному снижению эффективности процедур обработки, а значит, к снижению точности результатов анализа. Особенно сильно сказывается на качестве оценок засорение выборочных значений обрабатываемого сигнала грубыми ошибками (число которых в массиве измеренных данных может достигать 10 % [45] ), импульсными помехами и т. п. Поэтому необходимы методы, обеспечивающие получение оценок, устойчивых (робастных) к вариациям характеристик исходных данных [c.53]

Для иллюстрации второго метода измерения на фиг. 167 дана схема одной из размерных цепей круглошлифовального станка, в которую в качестве одного из звеньев встроена плоская пружина 1. Сила, возникающая при обработке между шлифовальным кругом и изделием, передаваясь на пружину , производит ее деформацию. Величина деформации измеряется индуктивным датчиком 2. Шкала отсчетного устройства 3 градуируется в л/с и кг. Вся система тарируется путем обработки деталей и измерения снятого с них слоя материала при надлежащих показаниях прибора. Для стабилизации работы системы и показаний прибора в системе создан предварительный натяг. [c.248]

В качестве объекта опытной наладки следует выбирать типичную для обработки на данном станке деталь. Испытание производится путем последовательной обработки партии деталей с постепенным ужесточением режимов резания и снижения продолжительности цикла. Таким образом можно определить штучную производительность станка при изготовлении типовой продукции, а также удостовериться в заданной точности обработки. Обработка деталей сопровождается измерением потребляемой мощности (на холостом ходу, при выполнении вспомогательных движений и резания), которую желательно регистрировать с помощью самопишущего ваттметра (до 20—25 кет). [c.553]

Термощуп с чувствительным элементом в виде ленточного ПТ промышленного изготовления показан на рис. 13.2, а (табл. 13.1). Схема подключения термощупа к измерительному прибору и обработка данных измерений описаны в гл. 6. В качестве измерительного прибора целесообразно применять переносной потенциометр типа ПП (класса исполнения 2), обеспечивающий точность определения 1 — 1,5°С независимо от температуры окружающего воздуха и сопротивления ПТ. При измерении температуры термощупом чувствительный элемент его плотно прижимают к проверяемой поверхности и через 2 мин после нагрева устройства отсчитывают показания вторичного прибора. Температуру окружающего воздуха измеряют че- [c.314]

Значения теплоемкости тантала получены из комплексных измерений методом переменного индукционного нагрева. Опытные точки (результаты усреднения данных для четырех частот модуляции) хорошо группируются вокруг прямой, найденной нами ранее [1 ] в качестве наиболее вероятной при обработке данных шести авторов. Максимальное отклонение от прямой не превышает 2%. Исключение составляет точка при температуре — 2300° К, где, возможно, уже начал сказываться эффект образования вакансий. [c.48]

Обратимся к эксперименту. Коэффициент при измеренном давлении в конце желоба может быть легко определен расчетом по формуле (19). Эксперименты проводились при открытом входном сечении желоба Ро = 0) и при герметичном нижнем бункере. Поскольку воздух из бункера не отсасывался (м р = О), давление в конечном сечении желоба равно давлению в бункере. Усредненная величина последнего принималась в качестве расчетной. Как показали многочисленные опыты с различными материалами и параметрами перегрузок (табл.3.1), коэффициент сопротивления уменьшается с увеличением объемной концентрации (рис.3.4). В результате обработки экспериментальных данных получена следуюш,ая зависимость [c.96]

Рассмотрены связи сейсмических свойств горных пород с их гидрогеологическими и инженерно-геологическими характеристиками в качестве физического обоснования применения сейсмоакустических методов для решения гидрогеологических и инженерно-геологических задач. Описаны отдельные методы сейсмоакустических исследований в гидрогеологии и инженерной геологии (наземные, подземные, скважинные, на акваториях, лабораторные), в том числе методика проведения измерений и способы обработки данных. Рассмотрена комплексная методика сейсмоакустических исследований при решении разнообразных гидрогеологических и инженерно-геологических задач. [c.2]

Самонастраивающаяся система управления геометрическими параметрами инструмента используется для компенсации неустойчивых систематических (функциональных) погрешностей путем регулирования в процессе обработки геометрических параметров инструмента (фрезы). В качестве таких параметров в зависимости от характера погрешностей могут быть приняты, например, диаметр фрезы или конусность. Управление этими параметрами осуществляется при помощи цифровой программы, выработанной по результатам измерения ранее обработанной детали данной партии или детали после первого прохода обработки [1]. [c.150]

При исследовании электроискрового шлифования поверхности уплотняющего конуса корпуса распылителя форсунки измеряли биение С, угол F, линейный размер А. Информация о ходе процесса электроискровой обработки была получена путем измерений 400 деталей, которые были обработаны на восьми позициях станка технологическая информация была представлена соответственно восемью реализациями процесса, каждая из которых содержала от 40 до 60 измерений. В результате статистической обработки опытных данных были получены значения, по которым построены графики нормированных автокорреляционных функций [51]. Их анализ показывает, что процесс по всем регистрируемым признакам качества можно считать дельта-коррелированным (значения автокорреляционных функций близки нулю), что не опровергает допущение о стационарности исследуемого случайного процесса [57]. Случайная последовательность xi( ), характеризующая отклонения расстояний расчетного сечения конуса А от принятой базы, представлена на рис. 32 там же приведены соответствующая нормированная автокорреляционная функция и спектральная плотность. Положение центров группирования непостоянно из-за смещения уровня настройки к нижней границе допуска. [c.107]

Заметим, что введением приведенной температуры О исключается из рассмотрения в качестве самостоятельного параметра длина волны излучения "К. Это создает большие удобства при расчетах и обработке опытных данных, особенно если учитывать, что измерения обычно проводятся в различных спектральных интервалах. [c.196]

При низком пересыщении процесс образования центров кристаллизации протекает медленно или совсем отсутствует, и раствор в пересыщенном состоянии может оставаться долгое время. Но при высоком пересыщении процесс образования центров кристаллизации может происходить очень быстро. Осаждение избытка растворенного вещества из пересыщенного раствора можно ускорить, введя некоторое количество растворенного вещества в качестве центров кристаллизации. Некоторые измерения скорости кристаллизации были проведены в пересыщенных растворах в технологии обработки воды. Применение результатов таких измерений в практике (например, при реагент-ном умягчении) почти невозможно из-за сложности рассматриваемой системы, характеризуемой изменяющейся величиной площади поверхности твердой фазы, на которой происходит кристаллизация. Существует, однако, другой фактор, затрудняющий применение имеющихся данных. На скорость роста кристаллов может сильно влиять присутствие в растворе некоторых примесей даже в небольших количествах. Так, гуминовые кислоты в некоторых случаях сильно задерживают осаждение карбоната [c.342]

Качество отделки рабочих и нерабочих поверхностей режущих инструментов может быть оценено в лабораторных условиях при помощи специальных приборов. В заводских условиях оно определяется методом сравнения с эталонами чистоты поверхности. Оценка качества поверхности определяется посредством измерения микронеровностей перпендикулярно направлению штрихов обработки. В стандартах на технические условия приведены данные по качеству поверхностей инструментов, которые должны быть соблюдены при приемке. [c.26]

В качестве датчиков обратной связи в системе регулирования используют микрофоны 13, устанавливаемые в контрольных точках бокса. Для ввода в систему регулирования сигналы, поступающие от микрофонов, усиливаются и усредняются и, пройдя коммутатор 16, поступают в полосо вой анализатор спектра 15, аналогичный по составу анализатору устройства 9. Пройдя среднеквадратический детектор 17 уровни сигнала в полосах с помощью мини-ЭВМ сравниваются с заданными уровнями, в результате чего вырабатывается сигнал корректировки, поступающий на усилители задающих фильтров устройства 9, благодаря чему автоматически поддерживается уровень звукового давления в камере. Достаточно хорошее приближение к заданным характеристикам акустического нагружения можно получить при использовании десяти микрофонов. Одно из основных достоинств такой автоматической системы регулирования — быстрота настройки на требуемый режим испытания объекта. Однако необходимый объем информации об условиях акустического нагружения объекта испытаний и поведения его при воздействии акустического поля требует значительно большего числа измеряемых параметров. Обычно требуется измерять звуковое давление, деформацию и вибрацию. Для этого в комплекс технологического оборудования (рис. 4) камеры включают систему сбора, измерения и обработки данных. Эта система позволяет контролировать средние квадратические значения измеряемых величин в ходе эксперимента, регистрировать процессы на магнитной ленте и затем обрабатывать их на анализаторах с высокой разрешающей способностью. Как показано на схеме, сигналы от соответствующих датчиков перед входом в усилитель при помощи устройств 4, 5 проверяются на отсутствие помех и неисправностей измерительных цепей. С выхода каждого из усилителей 6 сигнал подается на квадратичный вольтметр 13, показания которого фиксируются на цифропечатающем устрой- [c.449]

Эксперт должен был заполнить анкету с эмоциональной бальной шкалой. Стандартное отклонение оценок составляет 0,2 - 0,4 балла, что достаточно для проведения достоверных статистических оценок. В качестве окрашенных сред использованы разбавленные растворы красителей. Исследование спектров водных растворов красителей проводили на двулучевом спектрометре СФ-46 в УФ и видимом диапазоне в интервале от 230 до 760 нм с использованием кварцевых кювет толщиной 10 мм. Для нахождения зависимости эстетических и оптических свойств цвета красителя целесообразней пользоваться молярным или удельным коэффициентом поглощения К, выраженный через единицу измерения [л/г см]. При статистической обработке данных найдена следующая зависимость. [c.25]

Ранее проведенные исследования обеспечили разработку в качестве первичных измерительных элементов — тензорезисторов для длительных измерений при переменных температурах до 540° С [1]. При проведении высокотемпературной тензометрии к измерительной регистрирующей системе предъявляются дополнительные требования, связанные с тем, что появляется значительная неинформативная составляющая измеряемого сигнала, которая может в несколько раз превышать полезный сигнал. Для этих условий необходимо применять широкодиапазонные тевзометржческие приборы. При обработке данных используются температурные характеристики тензорезисторов для внесения поправок в результаты измерения Г2]. Поэтому требуется обеспечить одновременное измерение температуры, достаточную точность тензоизмерителя в пределах всего измерительного диапазона, а также обеспечить автоматизацию этих измерений с использованием ЭВМ. Практика показала, что измерительный диапазон относительного изменения сопротивления (Д/ // ) должен быть порядка 10%, а основная погрешность не должна превышать 0,05%. [c.3]

Таким образом, МЗИ — совокупность измерительных, контрольно-логических п вычислительных средств, связанных в единое целое и, что самое главное, — имеющих метрологические характеристики. Это подтверждается практикой современные устройства для оценивания состояния изделий и контроля качества продукции включают в себя, как правило, первичные преобразователи, блоки подготовки и ввода данных, микроЭВМ, внешние запоминающие устройства, управляющую клавиатуру и дисплей [15, 48, 57]. При этом много внимания уделяется обеспечению помехоустойчивости каналов связи и достоверности передачи данных от первичных преобразователей к ЭВМ. Это достигается децентрализацией сбора и обработки данных, преобразованием аналоговых сигналов в цифровую форму и одновременным контролем нескол.ьких изделий [48], приближением обработки информации к объекту измерений за счет использования однокристальных ЭВМ [57]. Особенно это имеет значение Л1Я гибких автоматизированных комплексов, в которых контролируемые и измеряемые объекты могут находиться па расстоянии до 30 м от ЭВМ.. [c.25]

При измерении коэффициента расширения сплавов FeNi необходимо, как и для большинства сплавов железа, учитывать, что значения, полученные для нагартованных или закаленных (т. е. быстро охлажденных после нагревания до высокой температуры) сплавов, могут сильно отличаться от значений, полученных после отжига и медленного охлаждения. Поэтому все данные о коэффициентах расширения необходимо получать на отожжен, ных образцах и все сплавы, для которых имеет значение величина коэффициента расширения, необходимо перед использованием в качестве материала для впаивания в стекло нормализовать путем соответствующей термической обработки, т. е. отжигать примерно 1—2 ч в водородной печи при температуре около 900° С, а потом медленно охлаждать до комнатной температуры з . Все виды термической обработки (например, отжиг) необходимо производить в нейтральной (например, N2) или восстанавливающей атмосфере (Нг, H2+N2), так как сплавы РеЫ1 при длительном нагревании на воздухе. подвергаются межкристаллитной коррозии. [c.227]

Особенности измерения качества связаны, в первую очередь, с тем, что по определению качество - это совокупность свойств, что обусловливает два этапа решения задачи количественной оценки качества измерение отдельных свойств (характеристик или показателей) получение совокупного значения количественной оценки качества. В общем случае совокупность свойств (характеристик или показателей) целесообразно разделить на две хруппы свойства, полностью определяющиеся величинами, которые выражаются в единицах, имеющих эталоны свойства, которые не определяются в единицах, имеющих эталоны. Последние можно разделить на свойства (характеристики или показатели), количественные значения которых вычисляются по соотношениям следующим из определения, и на свойства (характеристики или показатели), количественная оценка которых требует создания специальных шкал, что приводит к специфическим задачам обработки данных, полученных при измерении этих свойств. Основным методом количественной оценки последней группы свойств является экспертный метод, в основе которого лежит присвоение экспертом каждому свойству (характеристике или процессу) численного значения по выбранной шкале. [c.126]

В их опытах вольфрамовый образец представлял собой диск,, вырезанный из полученного методом зонной плавки кристалла 1 , так что его поверхность была ориентирована в пределах 0,5 относительно выбранной плоскости (контролировалось с помощью лауэграммы) и затем шлифовалась искровым методом. В дальнейшем поверхность диска полировалась сначала механически (на заключительном этапе применялась алмазная паста), а затем электрическим способом. При измерениях был использован метод Кельвина ( 2, п. 4). В качестве опорной поверхности применялась подвергнутая старению поликристалличе-ская вольфрамовая фольга, для которой средняя работа,выхода, на основании данных Хопкинса и Ривьере [66], принималась равной 4,55 эВ. После дегазации опорной поверхности и кристалла при температуре 2500 К в течение 100 ч и дополнительного прогрева при 3000 К в течение 3 ч было получено следующее значение КРП 0,50 0,02 В, что дает для ф (ПО) значение 5,05 0,02 эВ. Учитывая возможность загрязнения поверхности углеродом, диффундирующим из объема металла, авторы повторили измерения после предварительной обработки кислородом при низком давлении. Эта обработка состояла в прогреве опорной поверхности и кристалла при 2500 К в течение 24 ч в атмосфере чистого кислорода при давлении 10 тор. [c.234]

Термощуп с чувствительным элементом в виде ленточной термопары (рис. 13-2,а) серийно выпускается промышленностью (табл. 13-1). Схема подключения термощупа (поверхностной термопары) к измерительному прибору и обработка данных измерений описаны в гл. 6. В качестве измерительного прибора целесообразно применять переносный потенциометр типа ПП, обеспечивающий точность определения 1—1,5°С независимо от температуры окружающего воздуха и сопротивления термопары. При измерении температуры термощупом необходимо чувствительный элемент его плотно прижать к исследуемой поверхности и через 2 мин после нагрева устройства отсчитать похазания вгорнчного прибора. Температура окружающего исследуемую поверхность воздуха измеряется через 2 мин после ввода датчика в зону измерений. [c.235]

При определении границ неизмененного просвета сосуда ориентируются на внутреннюю поверхность интимы в зоне, где отсутствует внут-рипросветное образование. При наличии концентрического сужения просвета артерии граница неизмененного просвета является условной. При ее определении исходят из того, что предельно возможная толщина неизмененной сосудистой стенки составляет около 1,1 мм (рис. 4.6). Рассчитываемое при приборной обработке данных количественное значение степени стеноза не соответствует реальным значениям. Его относительность определяется операторзависимой ошибкой измерения и отсутствием четких границ неизмененного просвета. Диапазон ошибки измерения при удовлетворительном качестве визуализации, как правило, не превышает 10%, что должно учитываться при формировании результирующего ультразвукового заключения. [c.85]

Шмитца и др. [32]. Особый интерес к этой системе обусловлен, в частности, стремлением установить, в какой степени прочность матрицы влияет на допустимый уровень развития реакции на поверхности раздела. Результаты указанных выше работ приведены на рис. И. Каждая точка получена, как правило, усреднением результатов двух или более измерений. Представленные данные получены для четырех партий ленты Ti75A—В, армированной волокнами со средней прочностью от 285 до 346 кГ/мм . Средняя прочность ленты в этих партиях составляла 98, 100, 99 и 100 кГ/мм ,, что свидетельствует о стабильности качества применявшегося в исследовании материала. Стабильными были и результаты, полученные при каждом режиме термической обработки. [c.160]

В качестве иллюстрации влияния механизма разрушения на величины коэффициентов уравнения состояния типа (3.7) одной и той же партии металла рассмотрим данные статистической обработки результатов испытаний на длительную прочность с измерением деформации на разных этапах ползучести стали 15Х1М1Ф [64]. Испытания проведены при 540, 565, 585 и 610 °С с максимальной длительностью до 30 000 ч. [c.93]

Этап I — выбор объектов наблюдений. В сложных многопоточных и многоучастковых автоматических линиях охват исследованиями всего комплекса нецелесообразен исследуются, как правило, лишь выпускные или лимитирующие по производительности и надежности участки. В линиях из агрегатных станков, где производительность участков-секций, как правило, идентична, в качестве объектов для наблюдений выбирают выпускные участки. На данном этапе можно использовать следующую методику. Для каждого из станков или участков наблюдения производят измерения только фактической длительности рабочего цикла Tj и размеров обрабатываемых деталей при ограниченной выборке (не более 100 шт.). На основе обработки результатов рассчитывают укрупненные характеристики собственной производительности Qy, = (pilTt) г]тех и точности обработки, которые и сравнивают с допустимыми значениями. При этом величины 1Г)тех можно принимать априорно для токарного оборудования 0,80—0,85, для шлифовального 0,85—0,90. Участки, где соотношения между Q и Qtp, Sj и бдод являются наименьшими, выбирают объектами наблюдения. [c.195]

В качестве иллюстрации ниже рассмотрены данные, полученные при определении свойств конструкционного графита марки ГМЗ. Измерения проведены ino принятым методикам на образцах диаметром 8 мм. Образцы высверливали полой фрезой на расстоянии 40 мм от края заготовок сечением 200x200 мм. Затем заготовки были испытаны на прочность при сжатии. Выборка в этом случае равнялась 37. Статистическая обработка полученных результатов показала, что их распределение подчиняется нормальному закону. Обработанные данные сведены в табл. 1.24. [c.71]

При низкой надежности, контролепригодности или пецрием-лемых быстроходности и точности на основе полученной информации разрабатываются предложения по модернизации механизма. На модели просчитываются возможные варианты улучшения конструкции и проводится их диагностический анализ. Затем как для реальных, так и для проектируемых модернизируемых механизмов составляются рекомендации по наладке, контролю и диагностированию. При этом прежде всего выбираются контрольные и диагностические параметры, т. е. такие, по которым легче оценить состояние механизма и выделить отдельные дефекты. Такими параметрами могут быть осциллограммы скорости, ускорения, давлений и т. п., сигналы о включении и выключении отдельных устройств, а также результаты обработки этих первичных зависимостей показатели качества, коэффициенты разложения в спектр и т. д. При этом учитываются возможности их измерения, выбираются датчики и аппаратура и отрабатываются методы обработки в зависимости от производственных условий — ручные, механизированные, автоматические. На основании данных эксперимента и моделирования получают эталонные величины и допуски для контрольных и диагностических параметров, а также значения (для аналоговых — вид зависимостей) диагностических параметров при характерных дефектах для составления дефектных карт. [c.100]

Основные методы вспытавий. При функционировании робота определяются точностные, кинематические, динамические, виброакустические, тепловые параметры и мощность. Данные табл. 6.2 свидетельствуют о том, что для этих испытаний при их унификации необходим сравнительно небольшой набор датчиков. Дополнительные испытания проводятся в связи с технологическим назначением робота и более подробным исследованием его свойств [28]. Они включают измерение электрических параметров и температуры сварочных головок, кабелей и дуги, контроль качества контактной и дуговой сварки, окраски, лазерной обработки и т. п., контроль надежности захватывания и удерживания заготовок и инструмента. Наиболее трудоемки точностные испытания, так как они проводятся многократно (10 —25 раз и более) при движении захвата в двух направлениях и при различных начальных й конечных положениях, различной траектории движения при совместной работе ряда двигателей, а также длительно, с определенной периодичностью для изучения влияния прогрева и других медленно изменяющихся факторов. [c.80]

Точность коэффициентов потерь, вычисленных по результатам траверсирования, зависит не только от качества обработки экспериментальных данных, но и от погрешности измерения параметров потока. В наших опытах применялся пятиканальный конический полуориентируемый пневмонасадок, который предварительно тарировался на специальном стенде при различных углах натекания и числах М. [c.218]

В 1920 г. Стантон и его сотрудники впервые воспользовались этим измерительным устройством для изучения поверхностных явлений при турбулентном течении в трубах [1]. В 1930 г. Фэйдж и Фалькнер [2] провели измерения поверхностного трения на аэродинамических профилях, а Баркер [3] и Дин [4—6] сделали попытку дать теоретическое обоснование тарировки трубки Стантона. Тэйлор [7] обобщил существующие данные, а в 1938 г. провел дополнительные опыты. Он сформулировал задачу калибровки трубки путем установления связи между двумя безразмерными параметрами и показал, что в такой обработке все существующие данные достаточно хорошо согласуются между собой. Престон [8] предложил использовать в качестве стандартных измерителей поверхностного трения закрепленные на поверхности круглые трубки Пито. [c.173]

А. Беннетом и др. [2.16] для пароводяной среды при давлении 7,0 МПа получена карта режимов, представленная на рис. 2.7, которая достаточно хорошо описывает также опытные точки других авторов [2.8—2.10], снятые в аналогичных условиях. Попытка обобщения экспериментальных данных, полученных при переменном давлении и на различных жидкостях, была предпринята в [2.29] при помощи введения в диаграмму Беннета критического отношения давлений. В качестве абсциссы на видоизмененной диаграмме Беннета используется параметр Z = где п — опытный коэффициент, изменяющийся от 0,98 до 1,4. Результаты обработки измерений различных авторов на пароводяных смесях и фреонах показаны на рис. 2.8. [c.46]

При получении уравнения состояния фреона-14 использована машинная методика совместной обработки опытных данных о термических свойствах жидкой и газообразной фаз в ортонор-мированном базисе разложения (метод ортогональных разложений) [0.1, 4.2]. В качестве исходных р, v, Г-данных приняты экспериментальные результаты [5.25, 5.26, 5.45, 5.69, 5.75], охва-тываюш,ие область Г = 94—623 К, р=0,5—57 МПа в газовой и жидкой фазах и свыше 600 измеренных значений д(р, Т). В состав исходных данных были включены также сглаженные опытные данные о давлении насьвденного пара ps и плотности q при Г Гн.т.к. и, кроме того, массив 2(q, Г)-значений при низкой плотности (о) о)пред), вычисленных по уравнению (5.3), которое, как показано выше, достаточно хорошо представляет име-юш,иеся экспериментальные данные о температурных зависимостях В Т) и В2 Т). [c.209]

Сравнение этих данных с приведенными для аналогичной зависимости величины от значений а позволяет сделать вывод о том, что при СфСа специализированный алгоритм обеспечивает заметно лучшую точность измерения угловой координаты, чем обычный традиционный алгоритм. Разница в качестве сравниваемых алгоритмов тем больше, чем больше размер апертуры по сравнению с радиусом пространственной корреляции фазовых флуктуаций. Так, например, при аф/а = 0,1 обеспечивается выигрыш в точности примерно в 2 раза, а при Оф/а = 0,03 — примерно в 6 раз. При Оф а точности сравниваемых алгоритмов практически одинаковы, так что алгоритм, основанный на информации о центре тяжести сфокусированного пятна, является в этой области достаточно хорошим приближением к оптимальному. Следует, однако, отметить, что наличие амплитудных флуктуаций поля дополнительно ухудшает точность измерения при неоптимальной обработке, в то время, как на синтезированный алгоритм подобные искажения практически не оказывают никакого влияния. [c.121]

Чувствительность метода контроля. Реальная чувствительность характеризует минимальные размеры дефектов того плп иного типа, уверенно выявляемых в изделиях пли соединениях определенного вида. Она может быть оценена статистической обработкой результатов контроля и металлографического исследованпя большой серии объектов этого вида. Предельной чувствительностью определяются мггнпмальиыс размеры искусственного, оптимального по выявляе-мости отражателя, который еще обнаруживается при данной настройке прибора. Мерой предельной чувствительности служит площадь s (мм ) отверстия с плоским дном, ориентированным перпендикулярно акустической оси искателя. Отверстия выполняют в тест-образце из контролируемого изделия на заданной глубине. Чистота и кривизна поверхности тест-образца должны быть такими же, как у контролируемых изделий. Если качество поверхностей не одинаково, то должна быть внесена поправка путем измерения и сравнения амплитуд эхо-сигналов от адекватных отражателей в тест-образце и изделии (например, донной поверхности, двугранного угла листа п т. п.). Предельную чувствительность можно определять по отражателям другого типа, выполняя перерасчет на площадь плоскодонного отверстия (см. с. 203—208). [c.211]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...