Постановка диагноза

При решении этих вопросов и разработке математического обеспечения может быть использован опыт, накопленный в различных отраслях народного хозяйства — авиации, судостроении автомобилестроении, сельскохозяйственном машиностроении, приборостроении, электронном машиностроении, атомной промышленности, на железнодорожном транспорте. В ряде перечисленных отраслей автоматизация постановки диагноза уже реализована или созданные для этого системы проходят опытную проверку,, что позволяет учесть как положительный опыт, так и обнаруженные трудности и недостатки при реализации отдельных решений. Однако у гибких технологических систем имеются свои особенности, связанные с необходимостью диагностирования и адаптации к изменяющимся внешним условиям технологического процесса обработки или сборки. [c.4]

Этап постановки диагноза [c.136]

Этапы обучения постановки диагноза [c.136]

Различные спектральные компоненты, как правило, неоднозначно связаны с определенными кинематическими парами механизма. Если эта связь однозначна, трудностей в постановке диагноза не возникает [3]. В противном случае для выделения сигнала от определенной кинематической пары недостаточно знания спектральной характеристики без представления о том, как связаны между собой различные ее составляющие. Таким образом, мы подошли к задаче установления характера и тесноты связи между случайными процессами (под которыми в данном случае понимаются узко- или широкополосные компоненты вибрационного сигнала). Здесь уже не обойтись без двумерных законов распределения вероятностей амплитуд [4, 5]. [c.38]

Метод эталонных (нормированных) зависнмостей менее универсален и распространен. Основан на сравнении экспериментально полученных функциональных зависимостей параметров проверяемого узла с эталонными, найденными расчетным или экспериментальным путем. Например, применение зависимости коэффициента неравномерности подачи от скорости (разд. 8.1), средней скорости от длины хода (разд. 6.4), регрессионных зависимостей [7] и др. Этот метод часто требует применения более сложной аппаратуры, как, например, используемой при виброакустических исследованиях быстроходных механизмов. Перспективен как дополнительный метод, позволяющий повысить глубину и достоверность постановки диагноза. [c.13]

Спектральные и спектрально-корреляционные методы получают все более широкое применение для анализа не только высоко-, но и низкочастотных процессов. Эти косвенные методы диагностирования основаны на выделении и измерении составляющих сложных сигналов от интересующих источников. Особенно часто они используются при виброакустических методах диагностирования, требуют сложной аппаратуры и математического обеспечения, но позволяют автоматизировать процесс постановки диагноза (зубчатых передач, коробок скоростей, подшипников, карданных валов и др.) [c.14]

Моделирование работы оборудования для целей диагностики, улучшения конструкции механизмов и повышения надежности систем представляет собой по существу вычислительный эксперимент, который в отличие от натурного благодаря современным численным методам может быть проведен во всей области изменения показателей качества исследуемого механизма. При этом определяются значения и взаимосвязи его внутренних, не поддающихся непосредственному измерению параметров. Наиболее эффективно проводить такой вычислительный эксперимент на завершающей стадии, при испытании опытного образца. Целью моделирования при этом является а) уточнение основных характеристик (внутренних и выходных) исправного механизма б) выявление возможных неисправностей и их проявлений в) выбор диагностических характеристик, способов их регистрации и обработки данных (контрольных точек, датчиков, аппаратуры), разработка алгоритмов диагностирования (совокупности последовательных действий при постановке диагноза) г) выявление сборочных единиц и деталей механизма, снижающих его надежность, ограничи- [c.48]

В диагностировании по требованию предполагается активное участие персонала с использованием измерительных приборов, технической документации и инструкций. Предусматривается в случае необходимости обмен информацией между обслуживающим персоналом потребителя и изготовителем оборудования и проведение углубленного диагностирования изготовителем, использующим банк данных и програм иное обеспечение. Периодическое диагностирование (ежегодное и раз в полгода) включает подробный профилактический осмотр, обработку эталонных деталей, измерение геометрических, кинематических и динамических параметров с использованием малых ЭВМ. Рассматривается также возможность применения автоматических систем, использующих микропроцессоры оборудования и внешние ЭВМ, измерительные приборы, анализаторы, записывающие и запоминающие устройства. При постановке диагноза применяется логический анализ (дерево дефектов), используются статистические данные об отказах. Большая сложность решаемых задач требует децентрализации диагностической системы и применения периферийных устройств дисплеев, перфораторов, магнитных дисков, печатающих и считывающих устройств и др. [c.208]

Все большее применение автоматизированные системы контроля находят в агрегатных станках. Измеряются крутящие моменты, уровни вибраций, скорости, перемещения. При постановке диагноза используются программируемые контроллеры, цветные дисплеи, базовое математическое обеспечение, приспосабливаемое к конкретным случаям применения. [c.208]

Выявление новых признаков неисправностей Уточнение процедур постановки диагноза, увеличение глубины поиска отказов Разработка методов дифференцированного назначения допусков на параметры с учетом влияния приработки станков [c.215]

Работы в области создания специализированных средств технической диагностики. Для автоматизации измерений и процесса постановки диагноза создается специализированная аппаратура, включающая средства измерения, автоматизации обработки и накопления экспериментальных данных, выполнения логических операций с целью принятия решений о текущем состоянии объекта, выявления неисправностей, указания способов их устранения и прогнозирования будущего состояния объекта диагностирования [9,14—20]. [c.6]

Аппаратура для технической диагностики автоматов в настоящее время включает серийно выпускаемую тензометрическую и, регистрирующую аппаратуру и датчики для динамических исследо ваний автоматов. Она доступна для заводских лабораторий, что> облегчает внедрение методов технической диагностики. Для получения диагностической информации в цеховых условиях в ряде случаев удобна телеметрическая аппаратура (рис. 35) . Аппаратура, разработанная в Государственном НИИ машиноведения обеспечивает качественную передачу информации на расстояние 200 mi (рис. 36). Желательно, чтобы она давала возможность получения, информации как в аналоговой, так и в цифровой форме или на носителях, допускающих последующую обработку на ЭЦВМ. Непосредственное включение небольших ЭЦВМ в комплект диагностической аппаратуры с целью автоматизации постановки диагноза в настоящее время целесообразно при одновременном решении задач управления, учета, автоматического включения резерва для группы, станков или производственного участка. Для ряда автоматов диагностические системы будут упрощаться благодаря применению-адаптивного управления. Специальную аппаратуру, необходимую- [c.133]

Изложенные диагностическая и информационная системы реализованы в лаборатории кибернетики Института хирургии им. А. В. Вишневского. В настоящее время проведено уже более тысячи случаев постановки диагноза только в области врожденных пороков сердца. Точность системы в среднем составляет 90%, хотя для некоторых заболеваний она доходит до 95%. В ряде случаев гипотеза, выдвигаемая машиной, не совпадала с гипотезой врачей, и на операции подтверждался машинный диагноз. [c.109]

В последние годы отмечается тенденция усложнения и совершенствования диагностического оборудования за счет широкого применения микропроцессорной техники, автоматизации рабочих процессов, упрощения подключения и приведения в действие оборудования. Например, все ведущие фирмы перешли к выпуску автоматизированных мотор-тестеров (анализаторов двигателей) второго поколения, в которых вместо экрана осциллографа устанавливается дисплей, на котором высвечиваются строго определенный перечень команд оператору по подключению датчиков к той или иной точке двигателя, команды о запуске двигателя, об изменении частоты вращения коленчатого вала и т. д. При этом все процессы замера значений параметров и постановка диагноза производятся автоматически с помощью микропроцессора, и на экран дисплея в итоге выводятся обработанные результаты диагностирования в виде указаний по проведению необходимых ремонтно-регулировочных операций и замен. Роль оператора при этом значительно упрощена, что дает возможность снизить требования к его квалификации. По имеющимся данным подготовка механиков для работы на мотор-тестерах первого поколения с использованием осциллографа в учебном центре требовала [c.77]

При измерении диагностических параметров неизбежно регистрируются помехи, которые обусловлены конструктивными особенностями диагностируемого объекта и избирательными способностями прибора и его точностью. Это затрудняет постановку диагноза и снижает его достоверность. По.этому следуюш,им важным этапом является отбор из выявленной исходной совокупности наиболее значимых и. эффективных в использовании диагностических параметров, для чего они должны отвечать четырем основным требованиям однозначности, стабильности, [c.80]

Процесс принятия решения в методе Байеса при расчете на ЭВМ происходит достаточно быстро. Например, постановка диагноза для 24 состояний при 80 многоразрядных признаках занимает на ЭВМ с быстродействием 10—20 тысяч операций в секунду всего несколько минут. [c.17]

Степень близости вектора диагностических признаков (6) к одному из эталонных оценивают с помощью классифицирующих функций. Совокупность последовательных Действий при постановке диагноза называется алгоритмом распознавания. Алгоритмы распознавании частично основываются на диагностических моделях, устанавливающих связь между состояниями механизма и их отображениями в пространстве [c.383]

О масштабах применения диагностических систем в энергетическом оборудовании можно судить по данным продаж только одной фирмы 7200 систем мониторинга с 250000 каналов информации от встроенных датчиков. Система может наращиваться и включать автоматическую микропроцессорную систему постановки диагноза с библиотекой программ, знаний и специальным экспертным программным обеспечением. [c.204]

Диагностирование машин перед их ремонтом проводится с целью уточнения состава узлов, подлежащих ремонту, проверки правильности постановки диагноза при разборке дефектных узлов, уточнения норм на диагностические параметры. [c.207]

Таким образом, в результате предшествующих исследований устанавливают связи между характеристиками диагностических параметров и состоянием объекта и разрабатывают диагностические алгоритмы (алгоритмы распознавания), представляющие собой последовательность определенных действий, необходимых для постановки диагноза. Диагностические алгоритмы включают также систему диагностических параметров, их эталонные уровни и правила принятия решения о принадлежности объекта к тому или иному виду технического состояния. [c.16]

Метод эталонных, (нормированных) модулей, наиболее широко используемый в настояш ее время, пригоден для всех видов оборудования. Основан на сравнении экспериментально определенных и расчетных (в частности, полученных на математических моделях) численных значений параметров и показателей качества (мощности, КПД, усилий, крутящих моментов, давлений, ускорений, подачи, амплитуд вибраций и т. п.) с их паспортными данными и нормами технических условий. Преимуществом метода является возможность разностороннега использования полученной информации (для проверки деталей на прочность и износостойкость, прогнозирования их ресурса, определения затрат энергии и т. п). С помощью модулей кинематических и силовых параметров могут быть рассчитаны квалиметрические показатели, используемые для оценки качества механизмов и при диагностировании. Реализация метода эталонных модулей, основанная на применении предельных значений одного или нескольких модулей и метода ветвей, при постановке диагноза не требует сложной аппаратуры и программного обеспечения. [c.13]

Ое, Оф, Oj, Ощ, 0<о,, Ощ. Только в первых двух] в] качестве] базовых показателей приняты паспортные значения (максимально допустимого значения ускорения 8птак)- В остальных случаях за базовый принимается тот или иной показатель, обычно определяемый экспериментально. Часть из них была включена ранее в табл. 3.1. Для оценки выполнения заданного закона движения вместо большого числа частных показателей получили применение интегральные оценки коэффициенты корреляции, расстояния между экспериментальной и эталонной кривыми скорости и др. Они рассмотрены ниже, дри обсуждении вопросов автоматизации постановки диагноза. [c.72]

Для ГАП вопросы автоматизации процессов диагностирования имеют особое значение. Ввиду отсутствия опыта диагностирования оборудования в этих условиях и коренного изменения конструкции многих станков, создаваемых для ГАП, необходимо проведение поисковых научно-исследовательских работ в этом направлении с целью сравнения и комбинирования различных путей решения и отбора наиболее эффективных и экономичных методов, алгоритмов и систем. Одним из таких путей является разработка алгоритмов идентификации законов движения выходных звеньев механизмов и создание автоматизированных систем, использующих такой подход к диагностированию ряда наименее надежных и ответственных участков. Большое значение при автоматизации постановки диагноза имеет применение правильных статистических методов оценивания параметров состояния по ограниченному количеству данных измерений и квалиметрических методов. Применение метода ветвей для автоматизации диагноза было рассмотрено в гл. 8. [c.192]

Концентрация работ по разработке методики диагностирования для всех стадий создания и эксплуатации автоматов данного типа в одном подразделении дает возможность многократно использовать полученную диагностическую информацию, совершенствовать методику по мере накопления опыта и серийного выпуска более совершенной аппаратуры для измерений динамических параметров, специализированных машин для обработки экспериментальных дйнных и постановки диагноза. [c.134]

Из сказанного выше становится ясно, что Т ,. . ., Тт нужно выбирать исходя из максимального качества работы системы. Понятие качества работы системы нуждается в количественной оценке. Обозначим через N j число больных, страдаюш,их заболеванием Bj и подвергшихся исследованию. Среди них машина поставила правильный однозначный диагноз Nj больным, не поставила диагноз N. больным и поставила неправильный диагноз N". больным. Тогда качество постановки диагноза В/ определится отношением [c.105]

Постановка диагноза, когда производится поиск неисправности у сложного механизма, системы и используется несколько диагностических параметров, существенно сложнее. Для penjeHHfl задачи постановки диагноза в этом случае необходимо на основе данных о надежности объекта выявить связи между его наиболее вероятными неисправностями и используемыми диагностическими параметрами. Для этой цели в практике диагностирования автомобилей наиболее часто применяют диагностические матрицы. [c.84]

I Средства технического диагностирования (СТД) представляют собой технические устройства, предназначенные для измерения текущих значений диагностических параметров. Они включают в себя в различных комбинациях следующие основные элементы устройства, задающие тестовый режим датчики, воспринимающие диагностические нара.метры и преобразующие их в сигнал, удобный для обработки или непосредственного использования измерительное устройство н устройство отображения результатов (стрелочных приборов, цифровая индикация, экран осциллографа). Кроме того, СТД может включать в себя устройства автоматизации задания и поддержания тестового режима, измерения пара.метров и автоматизированное логическое устройство, осуществляющее постановку диагноза [c.86]

В настоящее время находят все более широкое применение мотор-тестеры второго поколения (см. гл. 4) — автотестеры, в которых благодаря использованию микропроцессорных систем полностью автоматизированы процессы диагностирования и постановки диагноза, а оператор по командам, выводимым на дисплей, задает необходимые тестовые режимы и выполняет регулировочные работы. [c.148]

Если к дефекту механизма отнесена его повышенная виброактивность, выходящая за допустимые рамки, то этапом диагностических исследований, предшествующим этапу установления связи между вектором U диагностических признаков и вектором параметров технического состояния Z, явлиегся локализация источников повышенного уровня колебательной энергии. При этом различают два возможных варианта источники шума независимы либо статистически связаны. Уровень трудностей, обусловленный необходимостью разделения влияния коррелированных источников, в значительной степени усложняет процедуру постановки диагноза. [c.384]

Э ективность процессов постановки диагноза определяется не только качеством алгоритма диагноза, но и в не меньшей степени качеством средств диагноза. Эффективная организация системы сбора н обработки информации, увеличивающая достоверность диагноза, уменьшающая влияние субъективных факторов, а также уменьшающая затраты времени, труда и средств, включает разработку автсматизированной системы виброакустической диагностики сложного объекта на стадии его проектирования как необходимую составную часть объекта. [c.384]

Назначение подсистемы принятия решения — определение фактического состояния (постановка диагноза) объекга контроля и его элементов по текущим значениям диагностических признаков. Характеристики изменения последних во времени являются исходными для реализации алгоритмов упреждения (прогноза) потенциальных отказов. [c.385]

В диагональной корреляционной матрице важнейшими из составляющих являются те, которым ooTBei TBjTOT наименьшие диагональные элементы — дисперсии [18]. Признаки, имеющие достаточно большую дисперсию, мало влияют на вероятность правильного распознавания и могут быть исключены. При сокращении числа признаков существенно уменьшается объем работы, необходимый для постановки диагноза. [c.411]

Наибольшее применение в настоящее время нашли следующие четыре метода виброакустической диагностики подшипников качения по общему уровню (ОЬ) вибрационного сигнала (по амплитуде виброперемещения или виброскорости) по спектральному анализу вибросигнала (автоспектру — А8) по методу ударных импульсов (5РМ) по спектральному анализу огибающей высокочастотной вибрации (Е5). В современных программах автоматической диагностики подшипников для повышения достоверности постановки диагноза, как правило, используется комбинация методов ОЬ, А5 и Е8. [c.44]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...