Статистические методы контроля, параметров технологического процесса

Статистическое регулирование технологических процессов осуществляется с помощью контрольных карт, предназначенных для графического отображения значения уровня наладки и точности процесса. Образец контрольной карты приведен на рис. 16.2. На контрольную карту заносят значения статистических характеристик очередных выборок или проб и фиксируют технологические параметры и режимы. Статистические характеристики - это некоторые расчетные комплексы, вычисляемые по результатам контроля выборки. Статистические характеристики обладают более высокой чувствительностью к изменениям в технологическом процессе, нежели отдельно взятые измерения контролируемого показателя качества. Этим и обусловливается высокая эффективность статистического регулирования технологических процессов по сравнению с традиционными методами контроля состояния технологических процессов. [c.227]

Особое внимание уделено следующим вопросам планирования качества, обеспечения экономической оптимальности качества, подготовки исходных данных для разработки новых приборов, выбора показателей качества и норм требований, выбора оптимальных параметров и разработки оптимальных конструктивных решений выбора и разработки методов и средств контроля и испытаний, подготовки производства, входного контроля материалов, проверки оборудования на технологическую точность, контроля соблюдения технологии, применения статистических методов контроля качества продукции, анализа и оптимизации технологических процессов, изучения поведения приборов в эксплуатации и др. Каждому из этих вопросов посвящен отдельный стандарт или несколько стандартов предприятия. [c.199]

Рассматривая параметры технологического процесса и его организацию с точки зрения получения бездефектной продукции и улучшения показателей качества, определяющих надежность выпускаемых изделий не ниже требований действующих стандартов и технических условий, А. С. Проников отметил, что в вузах должны изучаться организация бездефектного выпуска продукции технологические методы и режимы, обеспечивающие выпуск надежной продукции методы контроля качества продукции в процессе производства, особенно методы статистического контроля и регулирования хода технологического процесса и неразрушающие методы контроля качества параметры, влияющие на надежность технологического процесса,— стабильность, качество обрабатывающего оборудования, саморегулирование и т. д. [c.283]

Общую идею выборочного метода и теории проверки гипотез теперь применяют еще для корректирования значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля параметров производимой продукции, называемого статистическим регулированием технологического процесса. [c.62]

Статистический контроль в условиях производства основан на использовании методов математической статистики для обработки данных неразрушающего контроля, результатов контроля исходных материалов и параметров технологических процессов. [c.301]

Данные неразрушающего контроля, обработанные с помощью методов математической статистики, в производстве могут быть использованы для корректировки параметров технологических процессов с целью обеспечения требуемого качества и предупреждения брака. Такую корректировку и называют статистическим регулированием качества. При этом накапливают, обрабатывают и анализируют данные о качестве единиц сварной продукции (сварных элементов — изделий, участков протяженного сварного шва и т. д.). Длину единичного участка протяженного сварного соединения рекомендуется выбирать равной десяти толщинам свариваемого листа. [c.301]

Под средствами активного контроля следует понимать такие устройства, которые при определенном изменении размеров или других параметров автоматически изменяют течение технологического процесса, обеспечивая заданную точность обработки или сборки. Активному контролю могут подвергаться линейные и угловые величины, толщина покрытий, чистота поверхности, установление факта наличия пробитых или просверленных отверстий и т. п. Поскольку на технологический процесс можно воздействовать и при помощи других методов, например, при помощи статистических методов контроля, то иногда активный метод контроля называют технологическим или управляющим контролем с автоматической обратной связью. [c.578]

Статистические методы регулирования качества применяются при регулировании технологических процессов для обеспечения их стабильности и предупреждения брака, т. е. в ходе производства организуется выборочный контроль изготовляемой продукции, по результатам которого оперативно корректируются параметры технологического процесса, предупреждается выпуск дефектной продукции. Статистическое регулирование технологических процессов производится либо по количественному, либо по качественному, либо по альтернативному признаку. В первом случае основанием для принятия решения о вмешательстве в ход технологического процесса для его наладки служит несоответствие количественных [c.349]

Важное значение при выборочном контроле имеет определение оптимальной выборки — числа единиц продукции из партии, подлежащих контролю. Для обоснованного и точного определения размера выборки нужно учитывать погрешность контролируемого параметра, состояние оборудования и технологической оснастки и ряд других факторов, в том числе квалификацию рабочего. При проверке крупных партий изделий используют статистический метод контроля, при котором проверке подвергают только 5—10 % продукции. Статистический метод контроля, применяемый в машиностроении, служит для регулирования и управления производственными процессами. Использование этого предупредительного контроля непосредственно на рабочем месте позволяет своевременно выявить возможность появления брака и принимать соответствующие меры по его устранению. [c.447]

Для современного этапа машиностроения характерно распространение автоматических линий для производства деталей сложных конфигураций, имеющих большое количество контролируемых параметров (например, в блоке цилиндров автомобильных двигателей их около 500). Для сплошного контроля всех размеров такой детали может потребоваться много часов. В подобных условиях (как и на линиях обработки более простых деталей) управление точностью должно основываться преимущественно на методах статистического (выборочного) регулирования технологических процессов, направленных не на отбраковку негодных изделий, а на поддержание заданного уровня точности обработки. [c.23]

В технической кибернетике появилось новое, прогрессивное направление, предоставляющее большие возможности для значительного упрощения задачи автоматизации. Речь идет о самообучающихся (самонастраивающихся, самоорганизующихся, самосовершенствующихся) системах, применение которых не связано с необходимостью раскрытия физической сущности происходящих в технологическом процессе явлений и определения взаимной связи между параметрами. Для использования этих систем достаточно накопить статистические данные о процессе, которые после сравнительно несложной обработки (оптимизации) могут быть непосредственно использованы для автоматизации управления. В отличие от систем с обратной связью, в которых информация, необходимая для корректировки программы, получается на основе контроля изделия и, следовательно, необходимые действия предпринимаются только после возникновения в изделии отклонений, новый метод основан на измерении параметров, влияющих на протекание процесса, что позволяет вести управление на основе предугадывания , не допуская отклонений в характеристиках изделия. [c.122]

Проверку указанных условий осуществляют путем предварительного анализа точности и стабильности технологического процесса. На этапе подготовки производства для анализа используют главным образом расчетные методы, а на этапе изготовления продукции — опыт-но-статистические методы. Для применения стандартизованных планов контроля по количественному признаку необходимо также в процессе предварительного анализа проверить нормальность распределения контролируемого параметра. [c.326]

Для контроля за состоянием технологических процессов на производстве используют методы статистического регулирования. Эти методы могут применяться при управлении рабочими процессами в органах по сертификации и испытательных лабораториях. Статистическое регулирование технологических процессов заключается в том, что в определенные моменты времени фиксируют параметры данного процесса, например количественные значения или качественные признаки несоответствий, замеченных при внутреннем аудите. Затем определяют статистические характеристики этих несоответствий и наносят на контрольную карту. В зависимости от анализа контрольных карт принимают решение о корректировке процесса или его продолжении без осуществления корректирующих воздействий. [c.141]

Методы оценки надежности технологических систем по параметрам качества изготовляемой продукции (ГОСТ 27.202-83) включают и методы оценки показателей надежности технологических операций и процессов а также средств технологического оснащения по точности. Контроль точности технологических систем проводят по альтернативному (при разработке технологических процессов на этапе технологической подготовки производства и при управлении технологическими процессами) или количественному (при определении периодичности подналадок технологического оборудования, выбора методов и планов статистического регулирования технологических процессов и операций и т.д.) признаку. [c.119]

Так как на производстве выполнение операций по обработке деталей осуществляется в большинстве случаев по 3-му классу точности и грубее, то наибольшее распространение может получить типовой статистический контроль по методу медиан и индивидуальных значений (ГОСТ 15893—70). При этом методе регулирование технологического процесса осуществляется по таким простым характеристикам, как медиана и крайние значения проверяемого параметра (наибольшее Х б и наименьшее Х д,, которые не требуют вычислений. [c.590]

Статистические методы контроля параметров технологического процесса. Статистические методы контроля могут быть применены к оценке параметров технологического процесса и их изменений под действием различных факторов. Контролируются характеристики качества оборудования, технологической оснастки и инструмента, проверяются методы их наладки, оценивается рабочая среда, а также контролируются параметры изготовляемых изделий. Принципиальная разница по сравнению с контролем качества продукции здесь заключается в том, что анализируются процесс и тенденции развития или стабилизации технологического процесса, близость его параметров к граничным значениям и т. п. Поэтому возможность появления де( ктного изделия не будет неожиданностью, а явится следствием определенного (как правило, постепенного) изменения характеристик технологического процесса. Обнаружение этих тенденций позволит принять меры по предотвращению брака, т. е. создать условия для бездефектного изготовления продукции. Для металлообрабатывающей промышленности применяются такие статистические методы контроля, как составление точечных диаграмм изменения точности обработки, по которым можно определить рассеивание параметров точности, смещение центра группирования во времени, вероятность выхода размера за пределы допуска или наличие запаса по точности. Эти [c.453]

Третьим этапом является проверка состояния технологического процесса, переводимого на статистический метод контроля, что осуществляется систематической проверкой соответствующих параметров качества у каждого изделия (при массовом производстве у деталей больших выборочных партий) с соответствующей математичесной обработкой результатов наблюдений и последующим установлением точностных характеристик оборудования (см. выше раздел. Установление фактической точности производственного оборудования и точностных характеристик производственного процесса ). [c.643]

Сущность статистического контроля качества продукции заключается в том, что на основании предварительно проведенного исследования технологического процесса с помощью методов ште-штической статистики анализируются все параметры технологического процесса, ожесточаются границы контролируемы с параметров, прогнозируется качество продукции. [c.43]

Анализ технологических процессов только по критериям точности недостаточен, так как он не учитывает фактор времени. Этот недостаток устраняется путем использования оценки стабильности технологического процесса, т. е. его свойства сохранять постоянными во времени параметры и закон распределения погрешностей параметров изделий. Оценку стабильности осуществляют выборочным методом, изучением мгновенного или суммарного распределения показателей качества. На практике стабильность технологического процесса оценивают с помощью статистического регулировани.ч. Статистическое регулирование технологического процесса-это корректировка параметров технологического процесса в ходе производства с помощью выборочного контроля изготовляемой продукции для технологического обеспечения требуемого качества и предупреждения брака (ГОСТ 15895-77). [c.80]

II в целях обеспечения высокого качества продукции в процессе ее изготовления. К числу разновидностей этого метода относятся кольцевой контроль и статистические методы контроля в. ходе производства. Кольцевой контроль предусматривает регулярный обход контролером закрепленных за ннм рабочих мест по заранее разработанному графику, прием продукции партиями непосредственно у рабочих мест и немедленную отправку- с рабочих мест принятой н забракованной продукции. Статистические методы контроля представляют собой особую группу методов, отличающихся научным и экономическим обоснованием режимов, четкой нх регламентацией. Статистический анализ предусматривает определенный порядок контроля качества продукции и параметров технологического процесса, а также использование специальных приемов обработки полученных данных с применением математической статистики и теории вероятности. Эти методы относятся к числу нанболее прогрессивных и могут быть успешно использованы при организации профилактического, приемочного и комплексного контроля. [c.312]

Необходимым условием применения стохастических методов контроля является отлаженность и стабильность технологического процесса. Процесс считается отлаженным, если полностью выявлены и устранены нарушения технологической дисциплины, и стабильным, если распределение вероятностей его параметров остается постоянным в течение некоторого интервала времени без вмешательства извне. Для применения статистического регулирования необходимы еще два условия [c.326]

С помощью дисперсионного анализа могут также решаться такие задачи, как определения существенности влияния на точность обработки одновременно и свойств обрабатываемых материалов, режимов обработки, жесткости станка и т.д. По результатам дисперсионного анализа в этом случае могут бьггь выявлены факторы, которые должны подлежать статистическому регулированию. В результате становится возможным перейти от методов регулирования технологических процессов по качеству обработанных деталей и статистическому контролю параметров, лимитирующих точность обработки. [c.531]

Технологическую информацию предварительно обрабатывают в следующем порядке 1) определяют закон распределения опытных данных, от вида которого зависит выбор того или иного корректного метода статистического решения технологической задачи 2) рассчитывают основные параметры распределения и находят их ошибки для установления принадлежности полученных результатов к исследуемой генеральной со1вокупно-сти 3) оценивают меры точности и настроенности исследуемого процесса путем сравнения полученных результатов с конструк-тарскими и технологическими требованиями 4) определяют показатели качества обработки деталей, а также разрабатывают методы статистического контроля. [c.61]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...