Статистические методы контроля и регулирования качества продукции

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ И РЕГУЛИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ [c.60]

Статистические методы приемочного контроля качества продукции. Статистические методы контроля и регулирования качества продукции, основанные на теории проверки гипотез, применяются для обоснованного суждения о качестве достаточно большой совокупности объектов по результату проверки сравнительно малой выборки из этой совокупности. [c.60]

Исследование технологического процесса во времени требуется для решения многих важных производственных задач. Так известно, что наиболее распространенные методы контроля качества продукции, основанные на проверке годности ее после изготовления, не обеспечивают условий для контроля самого хода технологического процесса и воздействия на качество деталей в процессе обработки, т. е. решения задачи регулирования процесса. Знание же закономерностей течения процесса во времени позволяет перейти к более эффективным, например, статистическим методам контроля и регулирования. Известно также, что проверка станков на точность, без учета их жесткости под нагрузкой и возникающих при этом динамических погрешностей, не дает возможности правильно оценить точность оборудования и влияния ее на точность обработки. Изучение же хода процесса во времени позволяет сделать это с наибольшей полнотой. [c.35]

В справочнике описаны статистические методы анализа и регулирования точности процессов изготовления изделий и станков в эксплуатации. Даны теоретические основы управления точностью обработки изделий на станках, обеспечива-юп их высокую точность, и намечены пути применения теоретических положений для решения практических задач регулирования технологических процессов. Значительный объем отведен метрологическому обеспечению качества продукции, метрологической экспертизе и контролю, особенно на средства измерений, создаваемые для собственных нужд предприятий, обращается внимание на правильный выбор средств измерений. Излагаются материалы об альтернативных средствах контроля, включая калибры, предназначенные для поверки годности гладких валов и отверстий цилиндрических изделий, резьбы, размеров высоты и глубины. [c.3]

Рассматривая параметры технологического процесса и его организацию с точки зрения получения бездефектной продукции и улучшения показателей качества, определяющих надежность выпускаемых изделий не ниже требований действующих стандартов и технических условий, А. С. Проников отметил, что в вузах должны изучаться организация бездефектного выпуска продукции технологические методы и режимы, обеспечивающие выпуск надежной продукции методы контроля качества продукции в процессе производства, особенно методы статистического контроля и регулирования хода технологического процесса и неразрушающие методы контроля качества параметры, влияющие на надежность технологического процесса,— стабильность, качество обрабатывающего оборудования, саморегулирование и т. д. [c.283]

Статистические методы контроля могут выступать в форме статистического анализа технологических процессов и качества продукции, регулирования технологических процессов, статистического приемочного контроля и статистической оценки качества продукции. [c.91]

Статистические методы регулирования технологических процессов и контроль качества (методы точечных диаграмм). Кривые распределения не дают представления об изменении рассеивания размеров деталей во времени, т. е. в последовательности их обработки. Тем самым не представляется возможным осуществлять регулирование технологического процесса и контроль качества изделий. Для этой цели применяется метод медиан и индивидуальных значений (х — XI) (ГОСТ 15893—70) и метод средних арифметических значений и размахов (х — Я), ГОСТ 15899—70. Оба метода распространяются на показатели качества продукции (точность размеров деталей, отклонения формы, дисбаланс, твердость и другие отклонения), значения которых распределяются по законам Гаусса или Максвелла. Стандарты распространяются на технологические процессы с запасом точности, для которых коэффициент точности находится в пределах 0,75—0,85. Метод медиан и индивидуальных значений рекомендуется применять во всех случаях при отсутствии автоматических средств измерения, вычисления и управления процессами по статистическим оценкам хода процесса. Второй же метод ГОСТ рекомендует применять для процессов с высокими требованиями к точности и для единиц продукции, связанных с обеспечением безопасности движения, экспресс-лабораторных анализов, а также для измерения, вычисления и управления процессами по результатам определения статистических характеристик при наличии автоматических устройств. [c.26]

Внедрение статистических методов контроля является неотъемлемой частью общей проблемы управления качеством продукции. Статистические методы используют для анализа, регулирования технологических процессов и статистического приёмочного контроля качества продукции. Статистический приёмочный контроль - это выборочный контроль, в котором для обоснования правил приёмки используют методы математической статистики. Этот метод характеризуется, как и обычный выборочный контроль, тем, что из подконтрольной партии объектов непосредственной проверке подвергается часть, которая называется выборочной. Выборка должна быть представительной, т. е. правильно отражать состояние всей подконтрольной партии, так как на основании качества выборки формируется суждение о качестве всей подконтрольной партии. [c.48]

Другой источник возможных недоразумений связан с распространенным мнением, что в силу общепризнанной научной обоснованности статистического регулирования технологических процессов и статистического приемочного контроля, можно не сомневаться в их экономической эффективности и, следовательно, можно обойтись без каких-либо дополнительных исследований эффективности статистических методов, связанных с качеством продукции. Это, в свое время правильное, мнение нуждается в уточнениях и поправках применительно к изменившимся условиям в промышленности и в свете существенного прогресса методов оптимизации экономических решений с привлечением схем прикладной математики. [c.4]

Система статистического регулирования технологических процессов и контроля качества (СРК) — совокупность статистических методов взаимно согласованного выбора решений при выполнении трех функций, обеспечивающих качество продукции а) управления настройкой технологической системы б) устранения ненормальностей технологической системы, угрожающих качеству продукции в) приемочного выборочного контроля. [c.256]

Раздел II. Статистические методы управления качеством продукции статистический контроль, статистический анализ и статистическое регулирование технологического процесса управление качеством с помощью планов выборочного контроля, контрольных карт, анализа дефектов и пр. анализ точности и стабильности технологического процесса статистический текущий предупредительный контроль, его сочетание с корректированием технологического процесса. [c.296]

В управлении технологическим процессом активно используются статистические методы управления качеством продукции, которые подразделяются на два вида статистическое регулирование технологических процессов и статистический приемочный (выборочный) контроль изделий. [c.256]

Все методы статистического анализа, применяемые для целей сертификации, условно можно разделить на две группы (рис. 2.12). Первая группа — методы статистического приемочного контроля — используется для оценки соответствия продукции требованиям нормативных документов. Вторая группа — методы статистического регулирования качества технологических процессов — используется органами по сертификации и испытательными лабораториями для управления внутренними рабочими процедурами, а также на предприятиях при подготовке к сертификации систем качества и производств. [c.135]

Современной прогрессивной формой контроля на производстве является статистический контроль, который подразделяется на два вида статистическое регулирование технологических процессов и статистический приемочный (выборочный) контроль изделий законченных в обработке. В совокуП ности оба метода контроля отвечают требованиям современного производства, заключающимся в том, чтобы при наименьших затратах на технический контроль обеспечивать выпуск продукции высокого качества при минимальном проценте брака. [c.588]

Учет работы исполнителей ведется в контрольных картах. Контрольные карты являются основным документом и при статистическом регулировании технологических процессов по методу малых выборок или приемочного контроля качества продукции. Контрольная карта позволяет наглядно, в графической форме, отразить как характер протекания процесса, так и результаты статистического регулирования. Контрольные карты ведутся на рабочих местах согласно планам статистического регулирования, которые включают в себя данные о периодичности отбора проб или выборок, их объем, положение верхней и нижней границ регулирования (ВГР, ИГР). [c.52]

Как правило, контроль технологического процесса должен завершаться контролем качества изготовленной продукции. Этот контроль, в основном, будет выборочным. Он может, быть организован на базе ГОСТ 18242-72, и тогда справедливы все сформулированные выше рекомендации. Но в некоторых случаях удобнее организовать постоянный контроль технологического процесса, особенно в условиях поточного производства, на основе методов статистического регулирования. Многое зависит от характера производства, возможности формирования партий от форм организации и методов контроля технологических [c.243]

В соответствии с Государственной системой управления качеством продукции разработаны и внедряются стандарты по статистическим методам регулирования технологических процессов и приемочному контролю качества изделий, предъявляемых большими партиями. Данные стандарты обеспечивают выпуск заданного качества при наименьших затратах на технический контроль и убытки от брака. [c.212]

Данные неразрушающего контроля, обработанные с помощью методов математической статистики, в производстве могут быть использованы для корректировки параметров технологических процессов с целью обеспечения требуемого качества и предупреждения брака. Такую корректировку и называют статистическим регулированием качества. При этом накапливают, обрабатывают и анализируют данные о качестве единиц сварной продукции (сварных элементов — изделий, участков протяженного сварного шва и т. д.). Длину единичного участка протяженного сварного соединения рекомендуется выбирать равной десяти толщинам свариваемого листа. [c.301]

Статистические методы регулирования качества применяются при регулировании технологических процессов для обеспечения их стабильности и предупреждения брака, т. е. в ходе производства организуется выборочный контроль изготовляемой продукции, по результатам которого оперативно корректируются параметры технологического процесса, предупреждается выпуск дефектной продукции. Статистическое регулирование технологических процессов производится либо по количественному, либо по качественному, либо по альтернативному признаку. В первом случае основанием для принятия решения о вмешательстве в ход технологического процесса для его наладки служит несоответствие количественных [c.349]

Методы оценки надежности технологических систем по параметрам качества изготовляемой продукции (ГОСТ 27.202-83) включают и методы оценки показателей надежности технологических операций и процессов а также средств технологического оснащения по точности. Контроль точности технологических систем проводят по альтернативному (при разработке технологических процессов на этапе технологической подготовки производства и при управлении технологическими процессами) или количественному (при определении периодичности подналадок технологического оборудования, выбора методов и планов статистического регулирования технологических процессов и операций и т.д.) признаку. [c.119]

Так, например, ограниченное применение находят статистические методы контроля, эти наиболее эффективные средства оперативного решения задач регулирования качества продукции. Вместе с тем в отечественной промышленности и за рубежом затраты на обеспечение качества в производстве (т. е. затраты на регулирование качества) составляют значительные суммы и превосходят прямые затраты по изготовлению продукции на 20—607о. [c.73]

Однако опыт передовых предприятий нашей страны, широкое применение системы бездефектного изготовления продукции у нас и за границей доказали всю несостоятельность такого контроля в решении задач оперативного регулирования качества. Как отмечает Г. Борел [8], эффективность стопроцентного контроля по существу — иллюзия, так как он не может обеспечить стопроцентное качество из-за неизбежных погрешностей при контроле. Опыт применения СБИЛ наглядно подтверждает, что измерение и контроль должны представлять собой не эпизодические, изолированные действия какого-то контролера, а составлять неотъемлемую часть самого производственного процесса и осуществляться самим рабочим у станка [34, 76]. В сочетании со статистическими методами контроля, как наиболее действенными и объективными в своевременном выявлении отклонений от заданных параметров качества и установлении их причин, контроль качества изделий самими рабочими, несмотря на сохранение его пассивной формы, позволяет значительно повысить достоверность информации и оперативность при решении задач регулирования качества продукции. [c.80]

Не пытаясь охватить все многочисленные аспекты этого вопроса н оставаясь в рамках общей методологической схемы, можно утверждать, что суть дела сводится к тому, что статистические методы, параметры планов выборочной проверки, ее сроки при регулировании процессов и контроле качества надо выбирать и проектировать не на основании общих абстрактных принципов, а исходя из объективного расчета их экономической эффективности применительно к конкретным условиям (производствам, классам операций и пр.). На этой базе можно смело идти по пути обеспечения наиболее выгодной точности выполнения межопе-рационных допусков, частичного совмещения профессий контролера и наладчика (оператора), отмены сплошного контроля на многих окончательных операциях с твердой уверенностью в значительном повышении производительности труда цехового персонала при одновременном улучшении эксплуатационных показателей готовой продукции. [c.20]

Статистическое регулирование технологических процессов. Данный метод контроля применяется для постоянного наблюдения за состоянием протекае-мых технологических процессов и производственного оборудования, чтобы своевременно обнаружить появление причин, приводящих к разладке процессов, и путем необходимой подналадки их не допустить появление массового брака и обеспечить выпуск продукции требуемого качества. Как средство управления качеством изделий и регулирования ходом технологических процессов он применим к механической и термической обработкам, литейному и металлургическому процессам, окраске и др. [c.588]

П)ггый раздел посвящен вопросам взаимосвязи качества продукции и стандартизации. Основное внимание в данном разделе уделено изложению сущности системы качества на базе стандартов ИСО серии 9000, ее процедур, организации работ по ее внедрению на предприятиях изложен необходимый объем работ, подлежащих выполнению на каждом элементе "петли качества". В данном разделе изложены также вопросы производственного контроля и испытаний. Основной упор сделан на изложение статистических методов анализа точности и стабильности технологических процессов, методов регулирования технологических процессов и статистического контроля качества (по альтернативным и качественным признакам). [c.16]

Анализ технологических процессов только по критериям точности недостаточен, так как он не учитывает фактор времени. Этот недостаток устраняется путем использования оценки стабильности технологического процесса, т. е. его свойства сохранять постоянными во времени параметры и закон распределения погрешностей параметров изделий. Оценку стабильности осуществляют выборочным методом, изучением мгновенного или суммарного распределения показателей качества. На практике стабильность технологического процесса оценивают с помощью статистического регулировани.ч. Статистическое регулирование технологического процесса-это корректировка параметров технологического процесса в ходе производства с помощью выборочного контроля изготовляемой продукции для технологического обеспечения требуемого качества и предупреждения брака (ГОСТ 15895-77). [c.80]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...