Группировка, метод

Группировка методов очистки в производственный цикл, удовлетворяющий требованиям данного производства, зависит от указанных выще факторов. В одном случае бывает достаточно установить всего две ступени для мойки и прополаскивания, тогда как в другом случае для получения удовлетворительных результатов необходимо использовать все возможные для данных условий методы очистки. [c.21]

Методы нахождения координат центра тяжести. 1) Метод группировки. В задачах о нахождении центра тяжести какого-нибудь тела иногда бывает легко определить центры тяжести отдельных его частей, на которые можно разбить тело. Пусть, например, мы данное тело разбили на несколько частей /. II, III,. .. (рис. 211) и [c.214]

Приведенный здесь метод группировки или разбиения имеет щирокое применение при решении практических задач на нахождение центров тяжести различных тел. Ясно, что в случае однородных тел веса заменяются соответствующими объемами, площадями и длинами. [c.215]

Указание. Каждая из задач может быть решена по методу сил с применением- способа группировки нагрузок на симметричные и антисимметричные составляющие или с применением способа аналогий. Кроме того, при произвольном числе сосредоточенных нагрузок—сил и моментов — можно каждую задачу решить, комбинируя решения задач а), б), в) для отдельных нагрузок. Этот способ применим и тогда, когда нагрузки образуют систему уравновешенных сил при суммировании действий отдельных нагрузок влияние распределенных реакций д (р) автоматически исключаете . [c.383]

При решении задач будем пользоваться методами группировки, симметрии и отрица-гельных масс. Первый метод применяют в тех случаях, когда можно так сгруппировать элементы тела, что центры тяжести и размеры выделенных элементов известны или их легко найти при этом используют формулы (4.3), (4.4). Метод симметрии основан на следующей теореме (примем без доказательства) если однородное тело имеет плоскость, ось или центр симметрии, то центр тяжести такого тела находится соответственно в плоскости, на оси или в центре симметрии. Метод отрицательных масс заключается в том, что если в теле имеется отверстие, то соответствующий размер отверстия берут со знаком минус. [c.64]

Аналогично при имитации смешанных стратегий, где в качестве случайных параметров рассматривается удельный вес каждого способа производства в общем объеме производства промышленной продукции, также можно получить бесконечное множество смешанных стратегий. Поэтому для группировки исходных сочетаний случайных величин, полученных методами статистического моделирования, на третьем этапе методики прогнозирования ВЭР используются алгоритмы машинного распознавания образов. Решением задач теории распознавания образов является такое правило распознавания (классификации), которое соответствует экстремуму целевой функции — показателю качества распознавания (обучения). При этом правильный выбор информативных признаков, в которых сосредоточена наиболее существенная для распознавания информация, является одной из важнейших и необходимых предпосылок успешного решения задачи распознавания в целом. В данном случае полученные путем машинной имитации совокупности случайных параметров естественно интерпретировать как точки в многомерном пространстве, инфор- [c.270]

Затем, зная для большинства входных параметров возможные диапазоны их изменения в прогнозируемом периоде, случайным образом (методом Монте-Карло) образуют их различные сочетания. Аналогично образуются возможные сочетания различных способов производства промышленной продукции в прогнозируемом периоде. Выполняется группировка случайных сочетаний входных параметров и случайных сочетаний способов производства по определенным классам. Для каждого класса параметров и для каждого варианта перспективного развития технологических процессов промышленности (в комплексе с утилизационными установками) на математических моделях рассчитываются искомые значения критериальных функций, т. е. экономические оценки, в результате чего определяется игровая матрица затрат. В результате анализа игровой матрицы затрат по определенным критериям определяются рациональные варианты развития технологических процессов промышленности. Для этих вариантов на математических моделях процессов рассчитываются удельные показатели выхода и возможной выработки энергии на базе ВЭР. Анализируются полученные результаты и принимается решение по рекомендуемым вероятным значениям удельных показателей ВЭР в прогнозируемом периоде. [c.272]

Во избежание возможных недоразумений следует подчеркнуть, что выбор оптимальных вариантов статистических методов обеспечения качества, которому в основном посвящена книга, ничего общего не имеет с пропагандой какого-либо предпочтительного метода статистического регулирования процессов из числа известных (метод средних арифметических, крайних значений, группировки, индивидуальных значений, медианы и пр.). Наоборот, одна из главных целей, поставленных в книге, заключается в том, чтобы помочь читателю при надобности самому выбрать или разработать на основании объективного технико-экономического расчета применительно к условиям своего завода (отрасли) наи-1 3 [c.3]

Речь идет о так называемых методах (рецептах), выработанных практикой статистического регулирования для выборочных проверок уровня настроек. Такие планы отличаются друг от друга качественно, сверх того каждая качественная разновидность имеет модификации с количественными различиями объема выборки, границами регулирования, критических соотношений при группировке. В этой книге будет идти речь о следующих методах (рецептах) выборочной проверки отклонения у. н. а) на основе выборочной средней арифметической б) на основе выборочной медианы [c.56]

Разновидностью Г.4 планов класса группировки является комбинация метода медиан (Г.2) и метода крайних значений (Г.1). Когда на заводе электроосветительной арматуры (Москва) в 1947 г. Московским инженерно-экономическим институтом был впервые применен так называемый метод медиан, и позже, когда он был усовершенствован на заводе Калибр , возник вопрос — как быть, если границы выборочной медианы не нарушены а в выборке отмечено нарушение допуска Вопрос этот в свое время не был до конца исследован. На практике в инструкциях на некоторых заводах предусматривалось, что наличие в выборке брака даже без нарушения границ. регулирования выборочной медианы влечет вмешательство в технологический процесс, что приводит к иному плану, чем Г,2. Обобщая это решение в том смысле, что про- [c.73]

Перейдем к способу выборочной проверки, сг с помощью выборочного размаха R. Эта выборочная оценка, едва ли не самая простая из всех известных статистик, имеет сложное распределение вероятностей, которое можно получить либо непосредственно методом группировки (аналогичным рассмотренному в гл. 3), либо опираясь на теорию вариационного ряда 10]. Так или иначе, практически надо пользоваться таблицей функции распределения вероятностей G 2) (табл. III приложения 1) нормированного размаха при выборке объема п [c.210]

Первое совещание при Академии Наук СССР по статистическим методам контроля и анализа качества производства, проходившее 13—18 ноября 1950 г., дало им положительную научную оценку и рекомендовало заводам продолжать дальнейшее распространение статистических методов во всех отраслях промышленности. В частности, рекомендованы к применению методы, использующие средние арифметические, медианы, размахи, крайние значения, группировку по полю допуска и балльные оценки. Особенно подчеркивалась необходимость при выборе статистических методов ориентироваться на более прогрессивные, например, показывающие (индикаторные, светофорные) средства измерения, на автоматические устройства и т. д., а также использовать объективную количественную оценку надежности и экономичности каждого варианта статистического контроля при назначении его для различных конкретных случаев. [c.141]

Упрощенный метод группировки деталей по предельным калибрам [c.155]

Оценка качества деталей в ходе процесса методом группировки предельными калибрами производится следующим образом [c.156]

Рассмотренный метод группировки предельными калибрами может применяться лишь как временный способ — до изготовления или приобретения универсально-измерительных или отсчетных инструментов, снабженных шкалами. [c.157]

Метод группировки предельными калибрами хотя и прост, но значительно уступает в точности и надежности контроля методам, использующим графики с размерной шкалой. [c.157]

Поэтому научной основой для всякого статистического анализа является метод группировки статистических совокупностей на однородные группы, к которым только и могут быть применены обобщенные количественные характеристики (средние значения). [c.165]

Существенное значение имеют методы группировки признаков, по которым проводится обработка данных. Группировки могут быть количественными (год изготовления, дата возникновения неисправности, наработка на отказ, время восстановления) и атрибутивными (тип изделия, режим эксплуатации, характер неисправности и т. д.). В процессе группировки признаков используют утвержденные номенклатуры, классификации и нормы. Так, например, для определения видов ремонта используют их классификацию, принятую применительно к данному типу машин, и т. д. [c.70]

Например, стандарты по методам испытания продукции могут быть установлены на отдельные конкретные методы, а стандарты по типам и основным параметрам могут быть установлены на отдельные типы, виды продукции или их группировки, что имеет непосредственное отношение к тем видам изделий, на которые устанавливается государственный знак качества. [c.103]

Система бухгалтерских счетов. Бухгалтерские счета представляют собой метод классификации (группировки) сведений о средствах предприятия, их источниках и об осуществлённых предприятием хозяйственных процессах.- [c.237]

Исследования распределения углерода в прутках из молибдена, модифицированного карбидом циркония, методом электронно-микроскопической авторадиографии показали [94], что по мере увеличения выдержки частицы карбидов собираются в группировки (рис. 3.9). [c.56]

Группировка погрешностей размеров и геометрической формы деталей позволяет использовать методы построения обобщенных и суммарных распределений погрешностей обработки с расчетом их характеристик. [c.463]

Представляет большой интерес опыт Псковского машиностроительного завода. На этом заводе при переходе на систему бездефектного изготовления продукции были внедрены статистические методы контроля. В результате проведенной работы были подобраны, рекомендованы и практически внедрены варианты приемочного контроля методом группировки. Внедрение комплекса мероприятий дало возможность снизить потери от брака более чем на 20%. Был проведен ряд организационно-технических мероприятий, направленных на создание стабильных технологических процессов. [c.420]

Повышению эффективности применения промышленных роботов способствует рациональное сокращение номенклатуры ПР и улучшение их приспособляемости (адаптивности). Это достигается типизацией ПР. Производится всесторонний анализ производства, группировка объектов роботизации и установление типов и основных параметров ПР. Типизация ПР является основой для развития их унификации, которая должна быть направлена на обеспечение возможности создания роботов путем агрегатирования. Чтобы обеспечить принцип агрегатирования, производится стандартизация 1) присоединительных размеров приводов, передаточных механизмов и датчиков обратной связи 2) рядов выходных параметров приводов (мощностей, скоростей и т. п.) 3) методов связи устройств программного управления с исполнительными и измерительными устройствами. [c.76]

Во всех случаях проблема анализа и синтеза служебных обязанностей работников (их функций) не решается механически. В связи с этим фактом последний (пятый) метод их изучения и группировки представляется наиболее научным и практически предпочтительным. [c.146]

Эмпирическое нормальное распределенное характеризуется двумя параметрами величинами среднего Хо и среднего квадратического отклонения S или дисперсии SJ. Положение центра группировки может изменяться под влиянием систематических погрешностей, что приводит к искажению теоретической кривой. Так, при работе на предварительно настроенных станках причиной смещения центра группировки погрешностей обработки может быть смещение уровня настройки во времени. Однако при действии только лишь случайных факторов для каждого метода обработки погрешности не могут превышать некоторый [c.19]

Система обмена информацией. Разнотонность, разнохарактерность и различия в степени влияния отдельных составляющих исходной и искомой информации на минимизируемые затраты, возможности упрощенного или более полного описания взаимосвязей и ограничений, естественная иерархия подсистем в многоагрегатной установке (установка в целом агрегаты и группы однородных узлов отдельные узлы или элементы оборудования) дают основания для иерархического построения системы математических моделей. Это позволяет дать приемлемую по достоверности и простоте систему математического описания реальной установки, сократить потоки промежуточной информации, объем и время решения задачи в целом. Возможности группировки зависимостей и параметров по отдельным моделям используются для эффективного применения нескольких математических методов поэтапной оптимизации параметров. [c.173]

Таким образом, устранение качания регулирования должно начаться с определения причины, вызывающей это качание. Наиболее удобный и совершенный метод определения причины качания — снятие и анализ характеристики. Величины составляющих неравномерностей, профиль статической характеристики четко указывают на недостаточную устойчивость, а местные увеличения нечувствительности, их группировка по квадрантам укажут места и механизмы, в которых нужно устранять дефекты, вызывающие нечувствительность. [c.149]

На табл. 7-3 дана сводная характеристика современного состояния методов гидрологических расчетов по всем объектам, классифицированная по принятой группировке методов расчета. Из этой сводки видно, что метод изолиний наиболее широко используется для определения нормы стока и начинает все больше применяться для характеристики внутригодового распределения стока. Эмпирические зависимости предложены почти для всех случаев расчета. Широко развит метод квазиконстант. Метод водного баланса не показан, так как он представлен только одной формулой для расчета нормы стока. Совершенно недостаточно разработаны методы расчета колебаний максимумов дождевых вод, колебаний минимальных расходов и внутригодового распределения стока. [c.82]

Метод группировки — метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят ио распределению отметок, соответствующих значениям выборочно ларактериетики в определенных зонах контрольной карты. [c.427]

В полном объеме эти поцедуры применимы лишь к проведению совмещенной оценки. К другим же видам оценок они могут быть отнесены лишь частично. Специфическое сочетание отдельных процедур оценки при этом выступает в качестве результирующего классификационного признака группировки методов эстетической оценки. Основаниями же классификации служат состав экспертного подразделения, виды оценок и формы фиксации результатов оценки — качественные и количественные. [c.165]

Составить в общем виде систему канонических уравнений для двухпролетиой симметричной рамы, воспользовавшись для упрощения методом группировки неизвестных и нагрузки в симметричные. и антисимметричные силовые группы. [c.178]

Классификацию аппаратуры для НК выполняют на основе единого общесоюзного классификатора промышленной и сельскохозяйственной продукции. В высших классификационных группировках этого классификатора все средства НК разделены на семь основных групп, причем оптические и теплоць1е приборы отнесены к одной группе. Первые четыре знака классификатора (табл. 1) определяют общие отраслевые признаки СНК, пятый знак обозначает основной физический метод, на основе которого создан прибор. Шестой знак определяет класс а1И1аратуры по основным приборным признакам. [c.10]

Методика прогнозирования на основе анализа патентной и научной информации продолжает развиваться I совершенствоваться. Разрабатываются методы клас-шфикации научных документов путем группировки их ю определенным признакам. Совершенствование ме- одов и приемов классификации связано с использова-шем формального математического аппарата класси-()икации, разрабатываемого в рамках таких математи-1еских направлений, сак комбинаторика и сибернетика. [c.205]

При этом наблюдается стремление ряда стран объединить усилия и создать межнациональные информационные системы (например, Германия и Швейцария) или согласовать признаки классификации отказов генераторов и методы расчета показателей надежности (например, США и Канада). В большинстве стран электроснабжающие компании обобщают и анализируют данные по эксплуатации генераторов. При этом информация о их надежности с указанием типа и фирмы-изготовителя является конфиденциальной (для ограниченного использования). Информация же по стране в целом, без разделения показателей надежности по типоразмерам генераторов, без классификации отказов по сборочным единицам и деталям публикуется ежегодно. Средние значения наработок на отказ публикуют лишь некоторые страны (США, Канада, Бразилия). Конфиденциальность информации о надежности генераторов делает невозможным широкий обмен информацией в международном масштабе. Публикуемые данные носят ограниченный характер, не позволяют сделать заключение о надежности генераторов определенного типоразмера. Одной из причин этого явл5потся различия в группировке генераторов по мощности. Ряд стран и энергетических организаций используют общие способы группировки генераторов по мощности ЕЕТ (США), VGB (Германия и Швейцария), СЕА (Канада), NER (США). В обзорах, публикуемых NER , принята следующая группировка по тепловым электростанциям - генераторы средней мощности (200-574 МВт) и генераторы большой мощности (более 574 МВт) по атомным электростанциям - без разделения генераторов по мощности. [c.374]

В основу типизации технологических процессов положен метод технологической последовательности, основоположником которого является проф. А. П. Соколовский. В соответствии с этим методом общность технологических процессов механической обработки обеспечивает возможность производства деталей каж дой классификационной группировки по одному маршруту (создание деталепроцессов). [c.125]

Из позднейших модификаций статистического регулирования можно назвать разработанные в СССР в сороковых годах методы медианы, крайних значений, группировки, индивидуальных значений и пр., в основу которых была положена группировка выборочных значений признака качества. Несмотря на известное разнообразие с процедурно-вычислительной точки зрения, все эти методы несушественно отличаются друг от друга и от метода средних в экономическом отношении (конечно, при соответствующем размещении границ регулирования или группировки и соответствующих объемах выборки). Подробней об этом сказано в гл. 3. Что касается экономической стороны советских модификаций, то они повторяют упомянутый выше английский принцип и сводятся к снижению до пренебрежимого уровня риска лишней настройки. Было бы нелепо поступить иначе в условиях послевоенного периода, когда восстановление нормального объема промышленной продукции и дальнейшее его наращивание было главной задачей государственной важности. [c.6]

Планы класса Г.З, первоначально именовавшиеся методом калибров распределения и позже — методом группировки, были разработаны и впервые опубликованы в 1944 г. В. Н. Гостевым (СССР) и несколько позже, независимо от него Л. Типпеттом (Англия). Так же, как уже рассмотренные разновидности Г.1 и Г.2, в планах Г.З решаюш,ая функция определена в трехмерном пространстве на множестве целочисленных векторов т — Шу, гПз, где гп/ — число наблюденных выборочных значений признака качества х, попавших в интервал / =, 2, 3. [c.71]

Переход на более высокую ступень организации производственного процесса в серийном производстве возможен при увеличении серийности однотипных деталей и создании на этой основе типовой технологии. На основе типизации технологических процессов (сведения неограниченной номенклатуры объектов производства к ограниченному конечному числу типов путем группировки элементов изделий с помощью классификационных систем) С. П. Митрофанов разработал метод групповой технологии, являющийся важным направлением унификации элементов производственного процесса. Дальнейшим шагом в развитии указанного метода являются разработки А. А. Кузовкова по превращению групповой технологии в групповой поточный процесс, называемый иногда совмещенным процессом. Следует отличать от группового метода обработки С. П. Митрофанова так называемый групповой поточный процесс. [c.231]

Стандарты всех категорий могут предусматривать совмещающие данные, свойственные стандартам нескольких видов, например 1) стандарт правил приемки и методов контроля 2) стандарт технических требований, маркировки, упаковки, транспортирования и хранения. Допускается производить даль-нейщее разделение видов стандартов на отдельные стандарты более узкого содержания. Так, например, стандарты по методам испытаний продукции могут быть установлены на отдельные конкретные методы. Стандарты по типам и основным параметрам могут быть установлены на отдельные типы, виды продукции или их группировки. [c.118]

Контрольная диаграмма для метода группировки. Областью применения данного метода, предложенного и разработанного В. Н. Гостевым, Г. И. Егуднным и Г. А. Модель [7], служат процессы с неизменяющимся во времени центром группирования и рассеиванием и с распределением по закону Гаусса, т. е. соответствующие условиям диаграммы № 1 фиг. 5. [c.624]

Следующим этапом после районирования наблюдаемой зоны является формирование сети контроля. Основные задачи при создании сети контроля сводятся к сокращению объема измерений, обеспечению представительности и равноточности результатов контроля всей территории и созданию такой сети контроля, которая охватывает все элементы территории. Оптимизация объема аналитических работ обеспечивается группировкой индивидуальных проб в средние представительные пробы с использованием взвешивающих коэффициентов, учитывающих неоднородность распределения радионуклидов и другие факторы. Существующими методами расчета оптимального числа пунктов контроля за локальным загрязнением окружающей среды [6] показано, что число анализируемых проб должно быть близким к 100 для территории в радиусе 30 км. При этом каждая проба будет характеризовать территорию средней площадью 25 км и, естественно, не может обеспечить представительную оценку содержания веществ. Для обеспечения представительности проб каждую из них следует рассматривать как среднюю, приготавливаемую из достаточного числа индивидуальных проб. На топографической карте (М 1 100 000) минимально различимая площадь составляет 1 см , что соответствует на местности L км . Таким образом, число индивидуальных проб для приготовления средней представительной пробы в пункте контроля целесообразно принять равным 25. Места отбора этих 25 проб располагаются по углам и в центре большого конверта со сторонами от 100X200 м до 500 X ЮОО м в зависимости от размеров контролируемого элемента и градиента потенциала загрязнения. Каждую 172 [c.172]

TABLESPA E (табличное пространство). Табличное пространство представляет собой именованную логическую структуру, которая используется для группировки данных с однотипным методом доступа. Табличное пространство состоит из одного или более файлов данных, которые можно использовать для хранения таблиц, индексов или сегментов отката. Табличное пространство полезно применять, например, чтобы выделить объекты базы данных, которые используются одним приложением или специфической группой приложений. [c.189]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...