Закон надежности

Из него следует, что вероятность отсутствия отказов за время / равна Р (/) = ехр (—Xi) — экспоненциальный закон надежности. [c.30]

Экспоненциальный закон надежности справедлив для описания надежности машин при постоянной интенсивности отказов Х(1) = X, что соответствует (см. рис. 8.1) основному периоду их эксплуатации. [c.142]

Экспоненциальный закон надежности позволяет определить число изделий, которые находятся в эксплуатации в момент времени (при < = О в эксплуатацию поступили Л/р изделий) Р.КЛ. [c.143]

Рис. 44. Экспоненциальный закон надежности при внезапных отказах

Рассмотрим использование соотношения (1.50) для получения последовательности случайных чисел, распределенных по экспоненциальному и релеевскому законам. Дифференциальный закон распределения времени отказов при экспоненциальном законе надежности определяется выражением [c.37]

Для релеевского закона надежности частота отказов, или дифференциальный закон распределения времени отказов, определяется формулой [c.37]

Выражение для средней частоты отказов системы hf. t) в конечном виде, справедливое для любого закона надежности, получить не представляется возможным. Для каждого из указанных выше законов распределения времени возникновения отказов fto(0 будем находить, решая уравнение Вольтерра второго рода с разностным ядром [28] с помощью преобразования Лапласа. [c.117]

Формулу (3.38) можно получить из формулы (3.37), определив интегральный закон распределения случайной величины Тс. По известным однозначным зависимостям из формулы (3.38) можно получить требуемые характеристики надежности. В случае, когда справедлив экспоненциальный закон надежности, использование аналитического алгоритма не представляет труда. Действительно, формула (3.38) приобретает вид [c.221]

Рис. 4.4. Зависимость выигрыша надежности по среднему времени безотказной работы 0 , от кратности резервирования и отношения соответствующих параметров законов надежности АН и элементов (систем) исследуемой системы а для общего резервирования с целой кратностью при нагруженном резерве а) при равномерном законе б) при нормальном законе в) при экспоненциальном законе г) при релеевском законе.

Это выражение известно как экспоненциальный закон надежности. [c.29]

Ожидаемое количество ремонтов связано с числом возможных отказов в работе и может быть для периода нормальной эксплуатации определено из экспоненциального закона надежности [341 [c.210]

Для периода нормальной эксплуатации изделий, доведенных в производстве, справедлив экспоненциальный закон надежности. [c.214]

Функция (1.3.2) позволяет описать довольно широкий класс распределений, включая при а = 1 экспоненциальный закон надежности (1.3.1). При а > 1 эта формула описывает поведение стареющих объектов, у которых интенсивность отказов со временем возрастает. Для средней наработки до отказа Т и коэффициента вариации наработки до отказа w, имеем формулы [c.27]

При экспоненциальном законе надежности (1.3.1) средняя наработка до отказа системы составляет [c.29]

Используя экспоненциальный закон надежности, можно записать [c.231]

Задача линейного программирования 195—201 Закон надежности 80 Зона допустимых условий 128 [c.260]

Эксперимент 60, 68 Экспоненциальный закон надежности 80 [c.262]

Формула (2.13) выражает экспоненциальный закон надежности, который широко применяют в прикладных расчетах [41,1. Математическое ожидание срока службы (ресурса) с учетом формулы (2.7) равно МХ. Поэтому формулу (2.13) можно записать в виде [c.30]

Функция (2.15) позволяет описать довольно широкий класс распределений, включая экспоненциальный закон надежности (2.14) при р = 1. На рис. 2.2 приведены зависимости изменения интенсивностей отказов, вычисленных с учетом формул (2.10) и (2.15) при различных значениях р, во времени. При Р > 1 формула (2.15) описывает поведение стареющих объектов, у которых интенсивность отказов со временем возрастает. В расчетах нередко используют гамма-распределение, также пригодное для описания стареющих объектов. Плотность гамма-распределения имеет вид [c.30]

Для изучения процесса выхода на стационарный режим следует использовать соотношения (5.158). При экспоненциальном законе надежности, назначив размер пополнения парка согласно формуле (5.162), выходим на стационарный режим сразу же после первого сезона. [c.213]

Формулу (5.171) можно также получить, учитывая, что средний срок службы машин с учетом их восстановления равен Т + aTi. Однако простой и наглядный результат есть следствие того, что мы приняли экспоненциальный закон надежности. В других случаях результат может не допускать такого наглядного истолкования. [c.215]

Экспоненциальный закон надежности [c.635]

ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЙ ЗАКОН НАДЕЖНОСТИ [c.635]

При экспоненциальном законе надежности предполагается, что интенсивность отказов является величиной постоянной (рис. 2) [c.635]

Определить вероятность безотказной работы первые 10 ч н за весь ресурс, считая справедливым экспоненциальный закон надежности. [c.636]

Наработка до отказа средняя — Пример определения для экспоненциального закона надежности 636 [c.690]

Параметры распределения определяют в предположении одного из наиболее употребительных законов надежности (табл. 5) на основе полученных точечных оценок показателей надежности в соответствии с рекомендациями, приведенными в 3. [c.27]

Теоретический закон надежности, согласующийся с опытными данными, устанавливают в соответствии с ОСТ 24.190.02 с помощью [c.27]

Рекомендации по выбору закона надежности [c.27]

Для расчета надежности локомотивов в эксплуатации применяют метод теории вероятностей. Надежностью тепловоза называется вероятность того, что в данных условиях эксплуатации он будет работать безотказно в течение времени t. Эта вероятность обозначается p t) (закон надежности). Вероятность безотказной работы нового теплово- [c.148]

При этом с течением времени Р t) уменьшается значительно более интенсивно, чем при экспоненциальном законе надежности. Поэтому спроектировать высоконадежную аппаратуру, предназначенную для длительной эксплуатации, в данном случае весьма затруднительно. Аналитическое выражение для h t) при распределении времени работы по закону Релея получить довольно трудно. На рис. 1.8 представлена зависимость h t), полученная методом статистического моделирования на УЦВМ по алгоритму, рассмотренному в главе 2 настоящей работы. На этом же рисунке показаны P(t), Q t), a t) и X t) в зависимости от t для релеевского закона. [c.41]

В этом случае получить аналитическое выражение для /г(/) чрезвычайно сложно, поэтому здесь зависимость li i) получена точно так же, как и в случае ре-леевского закона надежности. На рис. 1.9 изображены в зависимости от t кривые P t), Q t), a t), h i) и k t). [c.43]

Таким образом, из рассмотрения аналитических алгоритмов исследования надежности даже такой простой системы, как система с последовательным соединением элементов, следует, что такие алгоритмы при любом законе надежности, кроме разве экспоненциального, требуют довольно большой вычислительной работы, а это вызывает необходимость использования УЦВМ. Поэтому, целесообразным является применение стохастических алгоритмов для исследования надежности не только системы рис. 2.21, но главным образом сложных радиоэлектронных систем в классе условных систем с резервным соединением элементов. [c.121]

Установленные законы надежности инструментальных блоков подтверждают гипотезу о доминировании поломок штамповочного инструмента над износом и разладкой. Для типовых групп РАЛ выполнены расчеты по определениям законов надежной работы и оптимальной производительности с помощью ЭВЦМ БЭСМ-2М. [c.31]

В нашем случае, когда обе подсистемы I и // подчиняются экспоненциальному закону надежности, надежность всей системы участка источников давления уже не будет подчиняться экспо-неициальиом закону [c.216]

По значениям надежности, вычисленным на основе экспериментальных данных для каждого часа, построен график зависимости надежности от времени работы (фиг. 3.7, б), который называется стандартной кривой надежности. Кривая R=f t) имеет экспоненциальную форму и проходит очень близко от теоретическох кривой, описываемой уравнением R = =, где F — интенсивность отказов, а М= 1/F — средняя наработка на отказ. Это уравнение выражает экспоненциальный закон надежности. Две кривые не совпадают друг с другом, так как закон R = e основан на постоянной интенсивности отказов F. Обычно это справедливо для готовой продукции, направляемой покупателю, поскольку при испытаниях первых промышленных образцов изготовитель производит отЬра-ковку продукции. [c.80]

Пример 5.15. Возьмем экспоненциальный закон надежности Р (t) = exp (—Ы), где Я = onst. Непосредственное вычисление дает [c.212]

Ваясным свойством экспоненциального закона надежности явл> ется то, что он ртноситгя к нестареющим системам. Для так010 зак.ока (и только для него ) прогнозируемая вероятность безотказной работы не зависит от предыдущей наработки [c.636]

Для расчета используют экспоненци альный закон надежности. Если Тд — средняя наработка до выбыва 1ия изделия эксплуата-дии (в ремонт или на списание), [c.640]

Закон распределения случайной величины, закон надежности — аналитическое соотношение, устанавливающее связь между значениями случайной величины (наработка, время восстановления и др.) и их вероятностями. Оценка функций надежности статистическими методами требует проведения испытаний, больших по объехму и длительных по срокам, что не всегда осуществимо. Поэтому получаемая статистическая информация о надежности характеризует ее лишь в пределах данного объема и времени испытаний. Ее ценность существенно возрастает, если известен вид функции надежности для данного объекта или подобного ему, которая в наибольшей мере согласуется с опытным распределением случайной величины. В теории надежности наибольшее распространение получили следующие законы распределения для дискретных случайных величин — биномиальный и Пуассона для непрерывных случайных величин — экспоненциальный, нормальный, Вейбулла, а также гамма-, и логариф-мически-нормальное распределения. Распределение времени восстановления и долговечности кранов и их элементов, как правило, описываются законами экспоненциальным, нормальным и Вейбулла [8]. [c.17]

Методы обработки информации. Целью обработки статистп-ческой информации о надежности является а) получение точечных оценок показателей надежности математического ожидания (средней арифметической), среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации б) определение параметров при неизвестном законе распределения в) установление теоретического закона надежности (теоретического распределения), согласующегося с опытными данными, и определение его параметров. [c.27]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...