Оценка субъективных вероятностей и полезностей

Независимая оценка субъективных вероятностей и полезностей. [c.310]

Описанный в гл. 7 гибкий критерий принятия решения базируется, как особенно ясно из условия 0 и последнего фактора в Са [см. формулы (7.4) и (7.5)], главным образом на минимаксном (ММ) критерии. И разумно, и желательно, чтобы, например, при отсутствующих или ограниченных возможностях наблюдения, характеризующихся крайне малым объемом выборки, пессимистический, т. е. ориентирующийся на наихудшие условия, ММ-критерий служил бы оптимальной страховкой при принятии решения. Однако в практике принятия решений часто встречаются также ситуации, в которых, несмотря на отсутствующие или недостаточные возможности наблюдения, имеется полезная информация, которую нельзя обработать объективным путем. При объективизации процессов принятия решения такая субъективная информация неизбежно остается без внимания. Поэтому возникает вопрос, нельзя ли обработать эту информацию, переводя ее субъективными взвешенными оценками или гипотетическими вероятностями д/, /=1,..., п п — общее число возможных состояний), в категорию, аналогичную часто- [c.110]

Данные, Полученные в этом эксперименте, можно использовать для вычисления субъективной вероятности вместо полезности. Когда эти вычисления были выполнены, оказалось, что студенты недооценивают все используемые ими вероятности (от 0,010 до 0,667), а данные для гвардейцев показывают, что они переоце-нивают вероятности, меньшие 0,5. Второй вывод приближенно согласуется с данными по прямой оценке вероятности, однако первое утверждение противоречит другим результатам. [c.310]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...