Статистическая оценка вероятности безотказной

При статистической оценке вероятность безотказной работы определяется равенством [c.224]

Статистическая оценка вероятности безотказной работы 224 [c.591]

Пусть в начальный момент времени начали работу Л о изделий. Если к моменту времени наработки /, исправными оказались N ( ), а неисправными N (г" ) изделий, то статистическая оценка вероятности безотказной работы [c.632]

Для статистической оценки вероятности безотказной работы однотипных изделий используют приближенную формулу [c.27]

В общем случае модели типа нагрузка h — живучесть Н , характеризуются соотношением двух параметров узла (элемента) конструкции одной физической размерности, определяющих его работоспособность. Один из этих параметров определяет конструктивные свойства узла, в данном случае живучесть Я, а другой — внешние воздействия на элемент — обобщенную нагрузку h. Взаимодействующие параметры узла (элемента) со статистической и физической точек зрения могут быть случайными величинами (функциями, полями), -мерными случайными пространствами. Условие работоспособности узла соответствует h H, а вероятность безотказной работы Р = Вер h H . Если взаимодействующие параметры Н п h являются независимыми нормально распределенными случайными величинами, то точечная оценка вероятности безотказной работы узла может быть определена по формуле [c.71]

Используя метод потенциальной эффективности систем, можно оценить достигнутый уровень надежности ЖРД. Первоначально необходимо оценить вероятность безотказной работы (ВБР) подсистемы, описываемой регрессионной моделью параметров двигателя. Эту оценку можно осуществить, рассматривая подсистему как совокупность статистических независимых, последовательных функций структурных элементов, причем отказ любого из них приводит к отказу двигателя в целом. Применительно к двигателю под подобной функцией мож.но понимать, любой из параметров ЖРД, заданный ТЗ, При такой постановке вопроса оценка вероятности безотказной работы сводится к проверке (или оценке) пределов работоспособности двигателя по параметрам, вызывающим отказ ЖРД. [c.134]

Вероятность безотказной работы — вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ объекта не возникнет. Статистически определяется отношением числа объектов, безотказно проработавших до момента времени t, к числу объектов, работоспособных в начальный момент времени t = 6. Средняя наработка до отказа — математическое ожидание наработки объекта до первого отказа. Оценка ее зависит от плана испытаний и характера закона распределения наработки до отказа. Например, при плане N.T и экспоненциальном распределении наработка до отказа опреде ляется по формуле [c.109]

Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях эксплуатации. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы изделия Я (О в зависимости от возможных режимов работы и условий эксплуатации. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов и о процессах потери ими работоспособности (см. гл. 4, п. 5). Для прогнозирования в общем случае применяются разнообразные методы с использованием моделирования, аналитических расчетов , статистической информации, экспертных оценок, метода аналогий, теоретико-информационного и логического анализа и др. [c.209]

О статистических методах обработки результатов испытаний. Результаты испытания на надежность при достаточном числе данных обрабатываются методами математической статистики. Характеристики надежности изделия получают по полной выборке — если известна наработка (срок службы) до отказа для всех испытываемых изделий (все реализации являются полными), или п6 сокращенной выборке (когда имеются полные и условные реализации). При этом в зависимости от поставленной задачи (например, надо или нет оценивать надежность изделия при значениях ресурса, больших, чем установленное ТУ), от объема и качества статистических данных, полученных при испытании, могут применяться различные варианты статистической обработки результатов. Если нет необходимости (или возможности) в определении вида закона распределения сроков службы (наработки) до отказа, то оценивается вероятность безотказной работы изделия для фиксированного значения t = Т, т. е. точечная оценка (см. выше). Если из построения модели отказа известен вид функции распределения / (/), то по результатам испытания определяются параметры этой функции. При неизвестном законе распределения на основании опытных данных строят гистограмму или полигон распределения и высказывается гипотеза о применимости того или иного закона распределения. Для подбора теоретического распределения, достаточно близко подходящего к полученному эмпирическому, часто применяют метод наименьших квадратов и метод максимума правдоподобия [183]. В инженерной практике также широко применяются графические методы выявления закона распределения с применением вероятностной бумаги , на которой нанесена специальная сетка для наиболее распространенных законов распределения [186]. [c.500]

Для сопоставления эксплуатационной надежности работы нескольких автоматических линий, а также для оценки надежности работы одной линии в разные периоды ее эксплуатации могут быть использованы статистические показатели надежности средняя наработка на отказ Т и среднее время восстановления работоспособности Те. Для этих же целей могут быть использованы вероятностные показатели надежности вероятность безотказной работы линии в течение времени т, превышающего заданное t, т. е. Р т > и вероятность восстановления работоспособности линии за время т, не превышающее заданное t, т. е. Ре х < t). [c.256]

Для массовых объектов статистическую оценку Р (t) вероятности безотказной работы Р (t) можно получить, обработав результаты испытаний на надежность достаточно больших выборок. Способ вычисления оценки зависит от плана испытаний. Пусть испытания выборки из N объектов проведены без замен и восстановлений до отказа последнего объекта. Обозначим продолжительности времени до отказа каждого из объектов Тогда [c.27]

Вычисленные по формулам (49) и (60) вероятности безотказной работы — случайные величины. Это следует из того, что статистические оценки коэффициентов с, g случайны. Поэтому во многих случаях, когда речь идет об ответственных заключениях, связанных с надежностью устройства, полезно помимо самих оценок вероятностей Р т (М) > Г знать их ошибки. [c.39]

Математическое описание случайных величин в теории надежности осуществляется методами теории вероятностей и математической статистики. Универсальной вероятностной характеристикой случайной величины является закон ее распределения. Используются также числовые характеристики случайной величины, выражающие наиболее существенные особенности ее распределения. Статистическая оценка единичных показателей безотказности и долговечности проводится на основе модели эксплуатации (испытания) невосстанавливаемых объектов. Далее рассматриваются единичные показатели надежности и их связь с характеристиками случайных величин. [c.38]

В связи со сложностью конструкций оценка надежности реального агрегата (а также и всей конструкции) производится с применением электронных цифровых вычислительных машин методом статистических испытаний (методом Монте-Карло). Метод основан на том, что по известным распределениям параметров нагрузки С и несущей способности Я с учетом функциональных связей этих параметров находят реализации случайных величин. По этим реализациям проверяют вероятность безотказной работы агрегата в данной реализации. Такие реализации повторяют многократно в зависимости от необходимой точности и но их данным определяют частоту отсутствия отказов, которую принимают за меру надежности агрегата. [c.323]

Оценка надежности машины производится по ожидаемой величине вероятности безотказной работы как одной из главных количественных характеристик надежности в сравнении с такой же оценкой существующей конструкции. Г оставленный вопрос решается как при отсутствии статистических данных об отказах рабочих элементов, так и при наличии ограниченной информации об интенсивности износа сопряженных деталей. [c.373]

Оценка ожидаемой величины вероятностей безотказной работы (при отсутствии статистических данных). Все детали, входящие в любую составную сборочную единицу объекта, классифицируются на две группы по степени ответственности. К первой относятся такие элементы, отказ которых вызывает отказ сборочной единицы либо объекта в целом. Ко второй группе относятся все прочие детали. [c.373]

Как следует из данных по надежности оборудования АГНКС, наработки на отказ однотипных узлов и деталей самые разные. Статистическая оценка вероятности безотказной работы поршневых колец 1-1 / ступеней компрессора 2ГМ4-1,3/12-250, отказы которых наиболее характерны, представлена на рис. 1. В качестве данных принята статистика по отказам, происшедшим в 128 компрессорах в течение 1300 ч работы. Общее число разрушений и изно-сов поршневых колец - У ступеней соответственно было равно 42, 43, 63 и 60 ед. При этом среднее время безотказной работы отказавших поршневых колец 1-1 / ступеней соответственно составляет 370, 417, 316 и 328 ч. [c.5]

Статистическое оценивание и прогнозирование измерения параметров технического состояния оборудования позволяет реализовать комплекс операций статистической обработки данных, включающий восстановление тренда (тенденций изменения) контролируемого параметра на фоне помех отсечку помех типа выбросов отслеживание скачкообразных изменений тренда выбор модели тренда из широкого класса моделей процесса деградации контролируемого параметра и определение этого класса пользователем получение точечных и интервальных прогнозных оценок для значений параметров и моментов их выхода за 1раницы допуска получение групповых прогнозных оценок (для группы измерений контролируемого параметра в различных точках диагностируемого участка аппарата) вероятности безотказной работы и гамма- процентного ресурса [П]. [c.39]

При таком, подходе к количественной оценке безотказности важен сам факт возникновения отказа, а не то, по какой причине он произошел. Однако, классифицируя статистическую информадию по признаку успех — отказ , достоверные оценки безотказности можно получать лишь при большом числе испытаний. Это оказывается нереальным для высоконадежных и сложных изделий, выпускаемых мелкими партиями. Вместе с тем такой подход — пока единственный путь к оценке безотказности изделий однократного действия, для которых достаточным признаком безотказности ( успеха ) может служить сам факт их включения в работу (воспламенители, пиропатроны, разрывные мембраны и т. д.). Для таких изделий наработка мала (ifpж0), и показателем их безотказности становится оценка вероятности отказа при срабатывании g rjN п оценка вероятности успешного срабатывания Р (N—r)jN. [c.12]

Оценка ожидаемой вероятности безотказной работы по статистическим данным. Для возможности оперативного и достаточно точного прогнозирования надежности и долговечности механических систем необходи.мо осуществлять постоянную систематизацию статистических данных. [c.375]

Методы экспериментального исследования и контроля состояния челове-ка-оператора. Одна из основных характеристик оператора — надежность его труда, показателем которой служит вероятность безошибочной и безотказной работы за определенный интервал времени. Экспериментальные методы оценки надежности работы человека-оператора сводятся к статистическому анализу его правильных и ошибочных реакций при многократных повторениях испытаний, имитирующих исследуемые условия работы. Надежность оператора зависит от следующих основных факторов пригодности к управлению машиной по состоянию здоровья и психологическим качествам профессиональной подготовленности к выполнению заданной программы в нормальных и аварийных ситуациях работо- [c.377]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...