Обработка информации и модели обработки информации

Потенциально мер и моделей обработки информации столько же, сколько существует способов обработки информации. Однако в действиях человека естественный отбор на первое место ставит эффективность. Следовательно, можно ожидать, что будут полезны меры, соответствующие оптимальным или эффективным методам, или представляющие теоретические границы человеческих возможностей. Кроме того, какие бы описания или меры не использова- [c.31]

В качестве исходных данных для подготовки управляющих программ проволочной электроэрозионной обработки используются геометрические модели детали и заготовки, инструмента (проволоки заданного диаметра), оснастки, макет станка, а также параметры процесса обработки. Все необходимые макеты создаются на основании информации о геометрических моделях соответствующих видов оборудования, что значительно повыщает качество обработки. [c.123]

Прикладное программное обеспечение, являясь моделью производства, должно отображать все его стороны, существенные для решения возложенных на АСУ задач, в том числе дуальный характер управления. В связи с этим можно сформулировать два класса задач, решаемых в процессе адаптации первая — уточнение представлений о процессе проектирования технологии производства (например, о разрешенной или целесообразной последовательности операций при обработке некоторой детали п др.) об управляемых объектах путем корректировки соответствующих моделей на основе, например, статистической обработки наблюдений, указаний операторов и т, д. вторая — изменение системы правил выработки решения на управление подчиненными объектами, а при необходимости — и правил обработки информации применительно к конкретно решаемым задачам производства и производственным условиям. , [c.56]

Такие мероприятия, как разработка моделей и информационных систем технологических процессов ремонта, разработка схем и порядка прохождения и хранения внутренней и внешней информации о качестве ремонта, разработка алгоритмов и программ обработки информации, разработка и внедрение методик прогнозирования качества и другие относят к информационным аспектам управления. [c.81]

Состав информации и алгоритмы обработки структурно-параметрических моделей позволяют использовать ПМК SPM как инструмент для построения систем автоматизированного проектирования конструкторского и технологического назначения. [c.610]

Модели обработки информации, управления И принятия решений человеком-оператором [c.3]

Ш49 Системы человек—машина Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором Пер. с англ./Под ред. К- В. Фролова. —М. Машиностроение, 1980. — 400 с., ил. [c.4]

Управляющая программа 51/S обеспечивает мультипрограммную обработку переменного числа задач и используется только в моделях ЕС ЭВМ поколения ряда 2, в которых существуют аппаратные средства виртуальной памяти. Концепция виртуальной памяти явилась результатом давнишнего стремления разработчиков ЭВМ снять жесткие ограничения на размер ОП, выделяемой отдельной задаче. В соответствии с этой концепцией задачи во время их выполнения не обязательно должны целиком располагаться в ОП ЭВМ. Достаточно присутствия только той части информации (программы, исходных данных), обработка которой осуществляется в данный момент времени. Остальная часть задачи располагается во внешней памяти, обычно на НМД. Разумеется, такой режим обработки задач возможен только при достаточно быстром и довольно интенсивном обмене информацией между ОП и НМД. Единицы информации, участвующие в обмене, имеют фиксированный размер 64 К и [c.105]

Сформулируем основные требования, предъявляемые к ММ адекватность и простота представления исходного объекта информационная сложность, т. е. возможность перехода от одной ММ к другой, от объекта к модели и обратно разумный объем памяти ЭВМ, отводимый для хранения информации о модели степень разработанности математического аппарата для оперирования с ММ простота обработки. [c.215]

Известно, что ЭВМ на аппаратном уровне умеют выполнять только ограниченное число арифметических действий, оперируя при этом с числами, ограниченными по значению и точности представления. Поэтому реализация на ЭВМ исходной математической модели, включающей совокупности расчетных зависимостей, системы уравнений, логические операции, предполагает ее преобразование к виду цифровой модели, учитывающей особенности обработки информации, присущие ЭВМ. Разработка цифровой модели представляет собой второй шаг в создании алгоритма. Началом разработки цифровой модели является построение ее логической схемы. Здесь необходимо предусмотреть практическую выполнимость основных свойств разрабатываемого алгоритма, к которым относятся определенность, результативность, массовость. [c.54]

Возможности АКД в значительной степени определяются уровнем технических средств машинной графики — средств создания, хранения и обработки моделей ГО и их изображений с помощью ЭВМ. Решение этих задач требует больших ресурсов вычислительных систем быстродействия, объема оперативной и внешней памяти. Это привело к созданию систем АКД сначала на больших и средних ЭВМ, снабженных только устройствами графического вывода. Развитие технических средств и рост потребностей в средствах машинной графики для решения прикладных задач привело к созданию на основе мини-ЭВМ автоматизированных рабочих мест (АРМ), которые кроме устройств графического вывода стали комплектоваться устройствами ввода графической информации и устройствами графического взаимодействия (диалога) человека с ЭВМ на основе графических дисплеев. [c.11]

Целесообразно рассматривать задачу автоматизированной разработки и выполнения конструкторской документации, как многошаговую ио отношению к потокам графической информа-. ции. На рис. 1.11 дана обобщенная модель системы АКД, определяющая стадии обработки графической информации и используемые программные средства. Предложенная обобщенная модель [c.27]

Метод муара представляет собой одно из наиболее тонких и точных средств изучения деформирования моделей под действием механических нагрузок. По сравнению с методом сеток этот метод позволяет повысить точность измерений и в то же время сократить затрату времени на получение наглядных картин, иллюстрирующих прямо на модели характер распределения перемещений. Формально метод муара напоминает метод сеток, поскольку здесь также используются сетки, однако по существу он в корне отличается как способом и физическим принципом получения исходной информации, так и способом обработки получаемых данных. Исследования обычно ведутся на моделях в лабораторных условиях. [c.48]

Таким образом, все показатели, характеризующие производительность, сводятся к трем основным формам 1) показатели ожидаемой производительности, т. е. теоретически рассчитываемой для проектируемых автоматов и их систем как функция проектируемых режимов, конструкций и компоновок, ожидаемых характеристик их надежности и условий эксплуатации. Точность таких прогнозирующих расчетов определяется, с одной стороны, совершенством соответствущих математических моделей, с другой — достоверностью исходных данных 2) показатели реальной производительности, т. е. производительности оборудования, эксплуатируемого в производственных условиях, зависят от тех же факторов, но уже по реальным их значениям. Точность расчетов реальной производительности зависит в первую очередь от объема. проведенных наблюдений, погрешностей исходной информации и ее последующей математической обработки 3) показатели требуемой производительности, т. е. требуемой отдачи автоматизированного оборудования по объему выпускаемой продукции как функции производственной программы, сменности работы и т. д. Эти показатели являются расчетными или заданными директивно по тем или иным соображениям. [c.66]

Информацию, поступающую в виде справок-запросов и технических сообщений, подвергают первичной обработке, при которой данные систематизируют по моделям автомобилей, годам выпуска, сборочным единицам, системам автомобилей и характеру дефектов. В процессе дальнейшей обработки составляются сводные ведомости и по основным показателям надежности и, в частности, безотказности. Таким образом, результаты первичной обработки информации сводятся в ведомости отказов и замечаний. Последние ложатся в основу расчетов основных показателей надежности по деталям и сборочным единицам автомобилей, выявления лимитирующих деталей и сборочных единиц, а также расчета норм расхода запасных частей. Результаты расчетов основных показателей надежности направляют в специализированные КБ в виде сообщений от бюро надежности для разработки комплекса мероприятий по повышению надежности и улучшению качества деталей сборочных единиц и автомобилей МАЗ. [c.225]

К компонентам математического обеспечения САПР АЛ следует отнести совокупность математических моделей, методов и алгоритмов для решения задач и обработки информации. [c.98]

При наличии языка геометрического описания обрабатываемой на АЛ детали появляется возможность автоматического формирования в памяти ЭВМ геометрической модели (ГМ) с обеспечением в дальнейшем разнообразной процессорной обработки. Затем по требованиям или конструктора или функциональной подсистемы САПР АЛ выдается соответствующая информация. Геометрическую модель обрабатываемой детали в памяти ЭВМ можно представить в виде структур данных. В основу структур данных ГМ входят таблицы наименований, включающие геометрические параметры основных элементов (поверхностей, линий, вершин), и таблицы операций по склеиванию элементов в фигуры и пространственные тела (типа прямоугольника, параллелепипеда, призмы, пирамиды, тела вращения, коробчатые конструкции и т. д.). [c.107]

При применении вычислительной техники математическая модель объекта строится исходя из возможностей вычислительной техники, вида и типа вычислительных машин, которыми располагает исследователь. Например, ограниченная оперативная память ЭВМ приводит к необходимости компактного представления модели и методов моделирования, простоте их реализации. С другой стороны, математические модели разрабатываются в зависимости от сложности структуры объекта, математического описания его звеньев и целей моделирования. Цели моделирования, вид и объем исходной информации определяют характер модели — вероятностный или детерминированный, границы моделируемой системы, способ ее разбиения на компоненты, степень требуемой точности и форму описания физических процессов в каждом из них. При этом связь исследователя с моделирующей системой должна быть максимально удобной. Это относится Б первую очередь к способу подготовки и ввода исходной информации, контроля процесса моделирования и обработки результатов. [c.6]

В заключение следует сказать, что математическая обработка статистических данных по эксплуатации в настоящее время признается эффективным средством управления качеством в производстве и эксплуатации автомобилей массовых моделей. Системный подход к обработке информации, логическое инженерное построение моделей и максимальное использование в этом процессе электронной вычислительной техники позволяют во много раз повысить эффективность и результативность этой деятельности. [c.223]

В общем случае к периферийным системам относятся манипуляционные роботы, автоматические транспортные средства, системы автоматического контроля, автоматические средства смены инструмента и уборки технологических отходов. Прямая и обратная связь станка с указанной периферией осуществляется через микропроцессорную систему АПУ. Необходимость организации согласованной работы станков с другим оборудованием РТК усложняет и без того сложные функции станочной системы АПУ, включающие управление инструментом и точностью обработки обращение к банку управляющих программ обработки коррекцию и формирование новых программ обработки накопление информации о процессе обработки формирование модели рабочей зоны и динамики станка контроль качества обработки с целью профилактики брака диагностику состояния инструмента и двигательной системы станка распознавание заготовок или деталей и идентификацию их характеристик координацию работы станков и другого оборудования РТК- Перечисленные функции определяют не только адаптационные, но и интеллектуальные возможности станков. Как уже отмечалось, реализация последних требует введения в систему АПУ соответствующих элементов искусственного интеллекта. [c.309]

Исследования в затронутой области теории оптимизации теплоэнергетических установок находятся в самом начальном состоянии (см. главы 8 и 9). Предстоит решить еще многие проблемы методов обработки и представления исходной информации, методов построения математических моделей, математических методов поиска оптимума и методов анализа искомой информации. [c.14]

Постепенно специалисты по внедрению в практику новых методов обработки информации, математических моделей и электронной вычислительной техники поняли, что основные трудности здесь в составлении целевых функций, т.е. ясном понимании целей, которые надо достичь. [c.45]

Блок обработки результатов осуществляет через заданные интервалы времени вывод значений параметров, полученных в других блоках, а также расчет и печать дополнительной информации о моментах и силах в контрольных точках модели манипулятора. [c.65]

В памяти ЭВМ рассмотренные модели обычно хранятся в векторной форме, т. е. в виде координат совокупности точек, задающих элементы модели. Операции конструирования также вьшолняются над моделями в векторной форме. Наиболее компактна модель в виде совокупности связанных БЭФ, которая преимущественно и используется для хранения и обработки информации об изделиях в системах конструктивной геометрии. [c.146]

На этапах проектирования внутримашинной информационной базы данных и алгоритмов обработки информации также целесообразно иметь несколько видов моделей данных для представления структуры информационных единиц и их взаимосвязи (отношений). Например, для сложившейся технологии проектирования баз данных (рис. 2.1) сушественны три уровня представления проектной информации — в форме информационной модели, логической и физической структуры БД. При этом имеется тесная связь. между тремя этапами. [c.32]

Многотерминальный АРМ состоит из центральной вычислительной установки (ЦВУ), построенной на одной из старших моделей СМ ЭВМ, с достаточно высоким быстродействием, большим объемом оперативной и внешней памяти на магнитных дисках и лентах и быстродействующими устройствами вывода алфавитно-цифровой и (если надо) графической информации и связанных с ним телефонными каналами интеллектуальных терминальных станций на базе микроЭВМ. Каждая терминальная станция, как правило, представляет собой одно рабочее место и ориентировала на выполнение определенного типа проектных работ (подготовки данных, обработки текстовой, графической информации и т. д.). Эта проблемная ориентация терминальных станций осуществляется за счет выбора периферийных устройств и за счет специального программного обеспечения терминальной станции. Для решения особо сложных задач проектирования и для создания комплексных САПР ЦВУ многотерминального АРМ может быть связана (по каналу связи или с помощью адаптера локальной связи) с большой ЭВМ — старшей моделью ЕС ЭВМ, БЭСМ-6, ВК Эльбрус . При необходимости возможно и прямое подключение терминальных станций к большой ЭВМ. Основные уровни применения АРМ приведены в табл. 1.2. [c.25]

Первое из них связано с учетом достаточно тонких и пока еще недостаточно изученных в количественном плане эффектов трансформации контуров отдельных и перекрывающихся спектральных линий давлением воздуха (сдвиг, интерференция перекрывающихся линий, специфика уширения при переходе от столкновительного к доплеровскому контуру). Второе направление связано с накоплением и статистической обработкой информации о временных флуктуациях метеопараметров и концентраций поглощающих газов по вертикальной и наклонным трассам, а также с уточнением профилей концентраций малых газовых примесей ц короткоживущих компонентов молекулярной атмосферы (например, продукты химических реакций в озонном слое). Успешное решение этого вопроса требует накопления данных лидарных измерений газового состава атмосферы и расширения арсенала спектроскопических методов атмосферной оптики, использующих лазеры с управляемыми спектральными характеристиками. И, наконец, новым, практически не затронутым в научной литературе вопросом является вопрос разработки оптических моделей нелинейно поглощающей атмосферы. Его возникновение связано с увеличением энергии и мощности современных лазеров, применяющихся для исследований атмосферы, до уровней появления нелинейных спектроскопических эффектов. [c.214]

Определяющими особенностями применения технологии построения БД в ИАСУ ГПС являются ее иерархическая структура, отображенная на распределенную локальную вычислительную сеть (ЛВС) ЭВМ. Необходимость такой децентрализации в первом приближении определяется четырьмя уровнями в организационной структуре ИАСУ ГАЗ, а также спецификой информационных моделей основных подсистем ИАСУ ГАЗ, существенно различающихся по характеру и методам обработки информации. Реализация централизованного банка данных при значительной неравномерности потоков информации на четырех уровнях привела бы к усложнению системы и неэффективности использования локальной сети ЭВМ. Например, возникающие в ГАУ изменения состояния ГПМ (завершение операции, выход из строя модуля и др.) прерывают работу ЭВМ, требуют обработки информации в реальном масштабе времени в соответствии с системой установленных относительных и абсолютных приоритетов. [c.170]

Система АКД выполняет ввод, хранение, обработку и вывод графической информации в виде конструкторских документов. Для реализации системы необходимы документы, регламентирующие работу системы АКД исходная информация для формирования информационной базы информационная база, содержащая модели ГО, ГИ, элементы оформления чертежа по ГОСТ ЕСКД технические и программные средства создания ГО и ГИ и их вывода интерфейс пользователя в виде диалога с компьютером. Все перечисленные составляющие образуют методическое, информационное, техническое, программное и организационное обеспечение системы АКД (рис. 20.5). [c.404]

Подсистема REVS обработки и проверки требований состоит из 1) транслятора с языка описаний требований RSL 2) центральной базы данных, содержащей модель проектируемой программной системы 3) автоматизированных средств обработки информации в базе данных. Подсистема REVS имеет оредства машинной графики, позволяющие работать с изображениями потоковых графов, а также обеспечивает динамическое моделирование разрабатываемого ПО, используя для этого имитаторы отдельных компонентов ПО. Такие имитаторы могут [c.39]

Программные средства. Они должны обеспечивать ввод графической информации, формирование моделей ГИ и ГО, доступ к информационной базе, обработку ЭИБ, вывод ГИ и определяются конкретными техническими средствами. Для решения задач ввода и вывода могут быть использованы программные средства базового и общего графического уровня машинной графики (см. 1.4). Для хранения моделей ГИ и ГО может быть испльзо-вана СУБД общего назначения, которая и обеспечивает доступ к ЭИБ. При использовании файловой структуры операционной системы необходимо разработать программные средства доступа. [c.116]

Для правильной постановки экспериментальных исследований и последующей обработки полученной в них информации необходимо ясно понимать физическую картину изучаемого явления, найти пути его общего качественного анализа. При выполнении опытных исследовайий на моделях важно правильно определять безразмерные параметры, которые полностью характеризовали бы изучаемое явление. Число таких параметров должно быть минимальным. [c.373]

Отмеченные недостатки рассмотренных методов вынуждают применить в ИИС подвижных моделей аналого-дискретную (композиционную) форму передачи, представления н обработки информационных сигналов. По своей сути этог метод передачи схож с дискретно-разностным [2], Различие в том, что наряду с дискретными сигналами по линии связи передается также аналоговый сигнал, пропорциональный текущему значению шума квантования [3]. При этом удается в 2—3 раза уменьшить разрядность передаваемого кода по сравнению с цифровыми системами и значительно снизить требования к метрологическим характеристикам блоков нелн-пейиой обработки информации. [c.54]

Алгоритм расчета статистических характеристик. Построение динамической модели технологического процесса статистическими методами требует обработки большого объема информации, получаемой непосредственно в процессе нормального функционирования объекта или при проведении специальных планируемых экспериментов. Ествественно, что для реальных технологических процессов динамические характеристики не остаются неизменными, и они изменяются в связи с изменениями условий ведения процесса, износом оборудования, изменениями жесткости, внешней среды и т. д. В связи с этим решение задач точности и управления на базе динамических моделей может принести максимальную пользу в случае, когда счет и обработка информации, необходимой для построения модели, а также решение задач на базе построенной модели будут осуществляться оперативно, в минимальные сроки. Поэтому во многих отраслях промышленности интенсивно ведутся работы по автоматизации получения реализаций входных и выходных переменных и их обработки. Это, естественно, является оптимальным решением, однако в связи с тем, что таких средств и приборов еще мало, в настоящее время для обработки полученной информации в основном используются универсальные цифровые электронные вычислительные машины (ЦВМ). [c.341]

Приведенные выше статистические методы построения линейной динамической модели технологических процессов дают возможность заключить, что их практическое осуществление требует проведения значительного объема работ по съему информации с объекта во время его нормального функционирования, а также по статистической обработке этой информации. В связи с этим используются специальные устройства (корреляционные анализаторы, дисперсиометры и т. д.), которые дают возможность автоматически выполнить эти работы. Построение динамической модели нелинейного объекта в обш,ем случае связано с еще большими трудностями, так как объем информации и вычислительных работ значительно возрастает. [c.357]

Модель накопителя неограниченной емкости является идеализацией реальной системы. Однако она может быть принята при анализе надежности, если вероятность цере-полнения реального накопителя мала. В системах обработки информации такая ситуация имеет место, если буферный накопитель может обмениваться информацией со следующим уровнем памяти большой емкости (магнитным барабаном или магнитной лентой). В автоматических станочных линиях накопителем неограниченной емкости можно считать бункер магазинного типа, разгружаемый обслуживающим персоналом при заполнении его выше определенного уровня и вновь пополняемый по мере необходимости за счет изъятых запасов. [c.239]

Г. Вычислительные программы, реализующие указанные модели, объединяются системой автоматического формирования, обработки и передачи информации в единый вычислительный комплекс, позволяющий при минимальном объеме первоначально вводимой информации и отсутствии промежуточного ее вывода, ручных обработки и ввода провести полный (на всех моделях и по всем годам рассматриваемого периода) расчет показателей соответствующего варианта (стратегии). Это дает возможность в свою очередь проводить многовариантный и пофакторный анализ с приемлемым расходованием машинного времени и ручного труда. [c.198]

Государственный Э. России представляет собой первичный фотометр, созданный на основе неселективного радиометра, спектральная чувствительность к-рого скорри-гирована спец. жидкостным фильтром под ф-цию V(X — эмпирич. ф-цию относит, спектральной световой эффективности монохроматич. излучения с длиной волны Я. Коэф. преобразования радиометра без фильтра определяется путём измерений в вакууме интегрального по спектру потока излучения высокотемпературной модели абсолютно чёрного тела (модели чёрного тела — МЧТ)—двух коаксиальных трубок из карбида ниобия, нагреваемых в вакууме постоянным электрич. током до темп-ры 3000 К, В состав Э. входят также системы определения спектрального распределения излучения по темп-ре МЧТ, определения спектрального коэф. пропускания светофильтров, регистрации и обработки измерит, информации и передачи размера единицы. Первичный Э. воспроизводит единицу силы света в диапазоне 30- 110 кд с СКО <0,1 10 и НСП<0,25 10- [c.642]

Как строится функциональная модель IDEF/0-модель того или иного процесса состоит из субъектов моделирования ( функций ), потребляющих данные ( вход ) и формирующих данные ( выход ) по определенным правилам ( управление ) и с использованием заданного механизма ( механизм ). В данном случае субъектами модели являются те или иные функции системы обеспечения качества (на более высоком уровне), действия подразделений (на более низком уровне детализации), операции персонала по обработке информации (на уровне детализации, необходимом для автоматизации какого-либо процесса). Входами и выходами субъекта модели являются данные, подлежащие фиксации и хранению, т.е. производственные данные, описывающие субъект моделирования. Входом являются данные, на которые распространяется воздействие функции. Выходом являются модифицированные данные, либо новые данные как результат воз-дейсты1я на исходные данные. Входами и выходами функций могут являться управляющие воздействия на функцию — информация, указывающая функции, что она должна делать, т.е. правила и ограничения при выполнении функции. Управляющей информацией могут служить статусы выполнения производственной операции, признаки прохождения того или иного производственного цикла, признаки наличия той или иной информации и т.п. Механизм выполнения функции определяет, кто и с помощью чего будет выполнять функцию. Механизмами являются физические объекты, например персонал, оборудование, средства связи, программные средства и т.п. [c.274]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...