Сопротивление Статистические модели

В монографии [32] подробно рассмотрено условие подобия сопротивления усталостному разрушению конструкционного элемента, работающего при неоднородном напряженном состоянии. Это условие устанавливается на основе уже применявшейся в п. 4.7 статистической модели слабого звена по Вейбуллу. Предполагается, что вероятность разрушения при линейном напряженном состоянии распределена по закону Вейбулла [c.162]

Статистическая модель вероятностного распределения временного сопротивления [c.183]

Анализируя результаты исследований капиллярно-статистических моделей, можно сделать вывод, что они надежно устанавливают количественные связи между пористостью и кривой капиллярного давления, с одной стороны, и абсолютной и относительными фазовыми проницаемостями, фактором пористости и показателем сопротивления — с другой (см. рис. в.1). Что касается геометрии пор, то относительно нее сделаны лишь некоторые вероятностные предположения, общие для всех исследованных горных пород и не требующие специального определения. Это обстоятельство, несомненно, является значительным шагом вперед в развитии модельных представлений. Тем не менее, как и капиллярная модель с переменной извилистостью, для объяснения кривизны [c.91]

Статистические структурные модели основываются на использовании тех или иных функций плотности распределения механических свойств микроструктурных составляющих при той или иной схематизации структур [37]. Это позволяет более обоснованно описать процесс деформирования в областях повышенной неоднородности полей деформаций и отразить роль структурной неоднородности металла на его сопротивление циклическому деформированию. [c.30]

Авторы гидродинамической модели используют только статистические прочностные и упругие характеристики материала, что также противоречит известным экспериментальным данным. В работе /48/ предложен ряд эмпирических выражений, позволяющих определить прочностные и упругие константы материалов как функции скорости нагружения. Так, для сопротивления пород сжатию предлагается выражение [c.85]

Наименьшее количество экспериментальной информации имеется на стадии технического,проектирования. Однако и на этой стадии возможно испытание моделей с целью изучения напряженного состояния и прочности, а также оценка характеристик сопротивления усталости по справочным- данным (см. гл. 11) и нагрузок — по результатам испытания машин аналогичных конструкций, а также на основании расчетов и аналогового моделирования методами статистической динамики. [c.281]

Графоаналитический метод определения средней скорости по статистическим характеристикам дороги очень удобен для обоснования выбора удельной мощности для автомобилей различного назначения и типа. Объясняется это тем, что мощность двигателя (удельная мощность автомобиля) в практике создания новых моделей автомобилей выбирают по условию реализации максимальной скорости автомобиля или автопоезда на дороге с твердым покрытием, т. е. задается дискретное (определенное) значение скорости и по дискретному значению коэффициента сопротивления качению находится потребная мощность. [c.168]

Для дальнейшего обоснования методов расчета конструкций, работающих в условиях нелинейных и неодноосных напряженных состояний, важное значение имеют результаты теоретических и экспериментальных работ по построению предельных поверхностей для критических значений коэффициентов интенсивности напряжений Ki , Кцс и /Сц 1с, соответствующих трем основным моделям трещин. К числу подлежащих систематической разработке следует отнести вопросы вероятностной трактовки сопротивления хрупкому, квазихрупкому и вязкому разрушениям с учетом дисперсии исходной дефектности и эксплуатационной иа-груженности. Постановке соответствующих лабораторных испытаний на образцах с трещинами должна предшествовать разработка статистических моделей, базирующихся на уравнениях линейной и нелинейной механики разрушения. При этом существо базового эксперимента заключается в построении полных диаграмм по параметру вероятности разрушения. [c.22]

Выбор математико-статистической модели — вида функции распре-делення для описания рассеяния результатов экспериментов. Рассеяние числа циклов до разрушения при заданном напряжении удовлетворительно описывается логарифмически нормальным законом, а рассеяние пределов вьшосливости — нормальным законом или законом Вейбулла [127, 395, 706, 857, 896, 925]. Учитывая, что характеристики сопротивления усталости — существенно положительные числа, а нормальный закон простирается в область отрицательных значений вплоть до — оо, более предпочтительным представляется [94, 896] использование закона Вейбулла или усеченного нормального закона, поскольку, кроме того, они учитывают асимптотические свойства фулкц.чй распределения характеристик сопротивления усталости, т. е. существование, например, нижней границы рассеяния пределов выносливости — его минимального значения При этом является параметром этих распределений. [c.225]

Применительно к ЭМУ системная модель включает в себя универсальные детерминированные модели электромеханических преобразований, нагрева, деформаций и магнитных проявлений, блоки реализации статистических испытаний, автоматизации перестройки исходных моделей, моделирования условий производства и эксплуатации (рис. 5.(2). Детерминированная часть ее предполагает наличие моделей разных версий для анализа влияющих физических процессов, примеры построения которых даны в 5.1,2 и 5.1.3. Часть входных параметров являются общими для всех блоков, другими блоки обмениваются между собой в процессе работы, в том числе за счет использования обратных связей (земпературы, магнитных потоков рассеяния, изменения момента сопротивления в опорах и нр.). Изложенные [c.141]

В качестве примера рассмотрим расчет свойств стали 50ХГФА. Для обеспечения работы математической модели сопротивления деформации были проведены испытания образцов этой стали на растяжение при температурах 20, 800 и 900 на разрывной машине Р-5. По испытаниям пяти образцов для каждой из температур были получены и усреднены диаграммы истинных напряжений. Статистическая обработка результатов опытов показала, что при вероятности 0,95 доверительный интервал значений напряжений не превышал 5 % от средних измеренных-величин. [c.189]

Рассмотрим простую (одномерную) модель нагрузка - сопротивление. Допустимая область для этой модели задана неравенством г > S или v=r-i>0. В общем случае оба параметра - случайные функции времени r t) и s t). Если начальное состояние при t — Iq -работоспособное, то л(/о) > i(/o) Отказ наступает при первом пересечении процессов r(f) и s t) (рис. 1.4.3, а) или при первом выходе процесса v(f) ш области V = г - S > О (рис. 1.4.3, б). Способ вьлисления вероятности безотказной работы существенно зависит от свойств процессов r t) и s 1). Обьино параметр сопротивления считают постоянной или непрерывной неубывающей функцией t. Процесс нагружения s(0 может быть точечным (рис.1.4.4, а), кусочно-постоянным (рис.1.4.4, б), непрерывным (рис.1.4.4, в), а также сочетать различные свойства. В общем случае вычисление вероятности безотказной работы требует применения теории случайных процессов или численного моделирования больших реализаций случайных процессов со статистической обработкой результатов. [c.44]

Рассмотрим влияние статистического разброса свойств материалов, деталей и узлов на оценку ресурса с применением полуэмпири-ческих моделей накопления повреждений. Для характеристики свойств введем некоторый вектор прочности г, компоненты которого — случайные величины. При этом прочность понимаем в широком смысле, включая сюда сопротивление усталости, ползучести, изнашиванию, коррозии и т. п. Для индивидуального образца или элемента конструкции, для каждой детали вектор прочности принимает определенное значение. Свойства генеральной совокупности образцов, элементов или деталей описываем с помощью совместной плотности вероятности (г) компонентов этого вектора. Выбор генеральной совокупности зависит от постановки задачи, в частности от того, рассматриваем мы программные лабораторные испытания, ведем прогнозирование ресурса на стадии проектирования или оцениваем остаточный ресурс для конкретного эксплуатируемого объекта. [c.76]

При отказе от линейного закона Дарси зависимость объемной силы сопротивления от средней скорости может быть принята и более сложной. Однако само введение осредненных величин в качестве характеристик. движения и гипотеза об объемном характере вязких сил воздействия пористой среды на поток фильтрующейся жидкости являются фундамен- тальными положениями теории фильтрации. Для анализа их справедливости и теоретических оценок физических параметров, входящих в выражения законов фильтрации, использовались разнообразные модели пористой среды — полностью детерминированные или же требующие статистических методов исследования ). [c.589]

В работах Л. Г. Седракяна (1958 и сл.) предложена статистическая теория деформирования и разрушения хрупких материалов, позволяющая выявить некоторые особенности сопротивления деформированию реальных конструкционных материалов типа чугуна, бетона, горных пород и др. В основе теории лежит схема идеально неоднородного материала, причем реальные характеристики деформирования зависят от одной произвольной функции (функция распределения неоднородности материала по данному признаку неоднородности) и постоянной материала (коэффициент трения), которые определяются из опыта. Эта модель позволяет объяснить постепенный характер процесса разрушения, усталостную и долговременную прочность, увеличение объема материала при его преимущественном сжатии, наличие нисходящей ветви диаграммы сжатия — растяжения и др. [c.408]

Так, например, при наличии I статистических сегментов в макромолекуле линейного полимера [105], качественная модель которого показана на рис. 3.2.2, а, вязкое сопротивление г сегментарному движению молекулы определяет набор I времен релаксации т [c.135]

Реальные пористые среды являются сложными, неупорядоченными структурами. Для структурной характеристики таких сред применяются статистический метод и метод геометрического моделирования. Обычно рассматриваются две модели пространственно-периодическая модель Бренера (рис. 5-12,а) и модель со скошенными капиллярами (рис 5-12,6). Модель Бренера представляет собой неограниченную решетку, содержащую одну или более твердую частицу. Границей элементарной ячейки является жидкость. Поэтому допускается существование жесткой опоры пренебрежительно малого гидравлического сопротивления, которая удерживает элементарные частицы в пространстве. Модель со скошенными капиллярами не может быть получена из модели с прямыми капиллярами путем преобразования координат, так как граничные условия изменяются с преобразованием координат. [c.366]

Недостатком формулы по источнику [89] является введение в нее значения производительности, которое вытекает из входящих в ту же формулу величин диаметра ротора, высоты копания и сопротивления копанию. Искажает действительные результаты по формулам табл. 2 и то, что у них (кроме наших формул) высота копания включает и всю глубину. Между тем 1 м глубины копания не равнозначен по своему влиянию на параметры экскаватора 1 м высоты копания, что учтено в наших формулах. Следует также отметить, что все формулы, кроме выведенных нами специально для карьерных экскаваторов с малыми рабочими размерами, практически основываются на базе некоторых определенных конструкций или их статистического обобщения. Иначе говоря, формулы не учитывают особенностей, связанных с различием конструкций узлов и их компоновки, не говоря уже о различных подходах к проектированию, материалах и технологии изготовления, надежности и долговечности. Поэтому даже откорректированные должным образом формулы пригодны только для предварительных расчетов и с особой осторожностью должны использ0ваться в технико-экономических расчетах при обосновании новых моделей. В этом случае необходимо каждый раз корректировать их с учетом указаных факторов. [c.55]

Вообще говоря, течение, деформирование и разрушение, твер-ДЫХ Тс Л ДОЛЖНО быть пред.метом некоторой статистики. Однако имеется различие в статистическом описании пластического течения и хрупкого разрушения. Течение характеризуется некоторыми осредненными значениями деформаций и скоростей деформаций. Поэтому феноменологический подход, основанный на концепции сплошной среды, позволяет удовлетворительно описать пластическое деформирование. Иначе обстоит дело с хрупким разрушением. Модель сплошной среды применима, пока речь идет об отыскании поля напряжений до момента, предшествующего разрушению. Но эта модель оказывается недостаточной, чтобы судить о прочности. Если сопротивление пластичных материалов описывается удовлетворительно средними значениями локальных сопротивлений, то сопротивление хрупких материалов характеризуется крайними членами вариационного ряда локальных сопротивлений. [c.36]

С помощью банка теоретических зависимостей управляющая программа формирует г.гатематическую модель. Эффективную работу этой модели обеспечивает наличие информационного банка 9—11, содержащего статистически представленный объем экспериментальных данных относительно типа и параметров распределений, характеризующих геометрические размеры дефектов, харакгеристик сопротивления различных участков сварного соединения зарождению разрушения и характеристик трещиностойкости при циклическом и статическом нагружении. В зависимости от цели расчета и вида исходной информации управляющая программа с помощью банка зависимостей включает математическую модель в алгоритм имитационного моделирования. По существу имитационное моделирование представляет собой статистический машинный эксперимент. Из банка экспериментальных данных выбираются блоки информации, приводятся в исходное состояние датчики случайных чисел и начинается прогон модели. Результаты расчетов после каждого прогона помещаются в банк 16. Многократная прогонка модели на ЭВМ при измененных состояниях датчиков случайных чисел и последующая статистическая обработка численного эксперимента позволяют учесть влияние случайного рассеяния параметров, характеризующих долговечность и трещиностойкость, а также случай- [c.380]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...