Капиллярно-статистические модели

В процессе использования подобных моделей для описания совместного течения жидкостей в сцементированных горных породах возникли новые трудности, которые привели к необходимости ввести в рассмотрение так называемые капиллярно-статистические модели с капиллярами переменного сечения. Последовательному рассмотрению всех этих моделей и посвящена настоящая глава. [c.44]

Капиллярно-статистические модели [c.83]

Как видно из рисунка, капиллярно-статистическая модель Маршалла весьма эффективно описывает связь.между основными свойствами песчаных пород-коллекторов нефти и газа. Указанное обстоятельство позволило В. М. Добрынину [8] успешно использовать модель для построения полуэмпирической теории сжимаемости в этих условиях. [c.87]

Анализируя результаты исследований капиллярно-статистических моделей, можно сделать вывод, что они надежно устанавливают количественные связи между пористостью и кривой капиллярного давления, с одной стороны, и абсолютной и относительными фазовыми проницаемостями, фактором пористости и показателем сопротивления — с другой (см. рис. в.1). Что касается геометрии пор, то относительно нее сделаны лишь некоторые вероятностные предположения, общие для всех исследованных горных пород и не требующие специального определения. Это обстоятельство, несомненно, является значительным шагом вперед в развитии модельных представлений. Тем не менее, как и капиллярная модель с переменной извилистостью, для объяснения кривизны [c.91]

Используя статистический метод, можно подсчитать капиллярное давление, проницаемость, продольную и поперечную диффузию с помощью некоторых параметров а, Ь, а и р. В этой модели применяется элементарная пора (рис. 6-7). Если обозначить безразмерную длину поры через I I = IJL), где Z, — длина самой длинной поры г = r/R — безразмерный радиус R — радиус самой большой поры, тогда функции распределения / (/ ) и.Р (г ) будут иметь вид [Л. 6-13] [c.440]

Однако указывается, что температурные зависимости AG, даваемые клатратной моделью и капиллярным приближением, сильно различаются. С повышением температуры величина AG по классической теории уменьшается, тогда как согласно клатратной модели она растет. Аналогичное увеличение AG с ростом температуры получают при изучении кластеров аргона [173, 174, 269]. В работе [283] из статистической суммы в приближении гармонического осциллятора—жесткого ротатора вычислялась работа образования кластеров льда со структурой /я, составленной из колец, содержащих по шесть молекул воды. Скорость образования зародышей льда и воды рассчитывали по формуле (42) при обычных допущениях 1282, 283]. [c.93]

Охарактеризовав, таким образом, сложность проблемы описания многофазных течений, отметим, что помимо непосредственного определения фазовых проницаемостей по результатам физического эксперимента известны работы по их вычислению при помощи математических моделей капиллярных пучков и капиллярных сетей. Так, в работах Е, М, Минского [27] показано, что использование в качестве микромасштаба среды ее гидравлического радиуса, распределенного по некоторому закону, позволяет установить связь между проницаемостью среды и начальными статистическими моментами микромасштаба. Вводя аналогичные соотношения для насыщенности и фазовых проницаемостей, Е. М, Минский получил зависимости между ними, подобные [c.179]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...