Процедура проверки статистических гипотез

Процедура проверки статистической гипотезы обычно устанавливается до осуществления выборки из совокупности. Она, как правило, включает в себя следующие этапы [c.335]

Основной задачей статистического анализа результатов наблюдений является проверка выдвинутой при планировании испытаний гипотезы в отношении значения оцениваемой характеристики ремонтопригодности. Процедуре проверки выдвинутой гипотезы в отдельных случаях должна предшествовать проверка гипотезы о виде закона распределения характеристики и гипотезы об однородности результатов наблюдений в рассматриваемом эксперименте. [c.292]

Описанная процедура проверки гипотезы о том, что данное статистическое распределение является распределением с плотностью рх(х), называется критерием согласия [c.123]

Статистическая проверка гипотез доверительные интервалы. К статистической гипотезе относится всякое предположение о виде закона или о типе распределения X, о вероятности того или иного события, о величине какого-либо параметра и пр. Проверка гипотез осуществляется на основе статистик, называемых критериями. Критерий проверяемой (нулевой) гипотезы Яо дает возможность построить правило, позволяющее отвергнуть или принять эту гипотезу, основываясь на выборке х ,. . ., Критерий определяет критическое множество, попадание в которое означает необходимость отвергнуть гипотезу. Такая процедура не дает ее логического доказательства или опровержения. Здесь возможны четыре случая гипотеза Яо верна и принимается согласно критерию гипотеза Но неверна и отвергается согласно критерию гипотеза Я о верна, но отвергается согласно критерию (ошибка первого рода) гипотеза Но неверна, но принимается согласно критерию (ошибка второго рода). [c.391]

К алгоритмам первого типа можно отнести определение простейших статистических характеристик обрабатываемых процессов оценок математических ожиданий, дисперсий, последующих моментов и связанных с ними величин к ним же относятся различные тесты стационарности, например, постоянство математических ожиданий или дисперсий, построение эмпирических распределе-аий одно-, дву- и многомерных, алгоритмы проверки гипотез типа критерия согласия хи-квадрат, диагностические процедуры [3], процедуры решения задач параметрической идентификации, основывающиеся в той или иной мере на аппроксимационных алгоритмах типа метода наименьших квадратов [4]. Можно было бы привести еще ряд примеров алгоритмов того же тина. [c.76]

При проверке гипотезы в статистическом контроле основное внимание уделяется нулевой гипотезе. Общую процедуру по проверке гипотезы можно представить следующим образом. [c.327]

Процедура проверки статистических гипотез сводится к следующему все возможные выборочные значения делятся на два непере-секающихся подмножества. Проверяемая гипотеза Щ отклоняется, если выборочное значение параметра попадает, например, в первое подмножество, и принимается, если оно попадает во второе подмножество. Первое подмножество по отношению к проверяемой гипотезе Щ называется критической областью. От выбора критической области зависит решение о принятии или отклонении проверяемой гипотезы. [c.262]

Вариант 4. Наконец, опишем еще один достаточно общий подход к построению процедур принятия много-коитериального решения, принадлежащий Руа (1972). В принципе этот подход не отличается от описанного во введении к данному пункту. Однако конкретная форма подхода интересна и главным образом потому, что имеет явную аналогию с процедурами проверки статистических гипотез. Это указывает на возможность использования соответственно модифицированных методов богатой теории проверки статистических гипотез для принятия решений по многим критериям. [c.212]

Дополнительные функции q)eд твa задания зависимостей между злементами таблицы, определяемые пользователем функции, использование текстовых подстановок (макросов), объединение нескольких таблиц, возможность графического представления данных в таблице, перенос фрагментов из одной таблицы в другую, работа с многомерными таблицами, возможность хранения расчетных формул и описание форматов в служебных файлах, средства проверки статистических гипотез, средства описания математических моделей (оптимизационных и др.), выполнение фактурно-бухгалтерских процедур, наличие в ФПП встроенного языка программирования, средства подключения к ФПП нестандартных программ, средства подготовки отчетных форм. [c.76]

Процедура определения показателей надежноюти связана с решением двух главных задач математической статистики оценки неизвестных параметров выборки проверки статистических гипотез. [c.101]

Процедура проверки соответствия выбранного распределения истинному закону вклкзчает несколько этапов. На первом этапе строится статистическая гипотеза относительно закона распреде- [c.158]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...