Критерий Стьюдента

Оценка значимости коэффициентов производится по критерию Стьюдента [c.108]

Проверка значимости каждого коэффициента проводится независимо. Для этого можно использовать проверку по /-критерию Стьюдента. Прежде всего находят дисперсию коэффициента регрессии. При равномерном дублировании опытов по точкам с чис- [c.121]

Полученные выводы могут быть также использованы для установления числа параллельных определений, необходимых для того, чтобы средний результат имел точность не ниже заданной. Для этого находят дисперсию отдельного определения для небольшого числа опытов (два — три). Задавшись доверительной вероятностью р с учетом требуемой точности, подбирают число определений так, чтобы полученный критерий Стьюдента tp соответствовал выбранному доверительному интервалу. [c.308]

Критерий Стьюдента. Получение большого числа точек для построения кривой распределения требует проведения многократных измерений с большим числом образцов. В связи с этим нередко ограничиваются небольшим числом наблюдений (образцов), стремясь получить оценочное значение параметра с достаточной для практики точностью. С помощью критерия Стьюдента удается при ограниченном числе наблюдений (так называемой частичной совокупности) установить с определенной степенью вероятности границы, между которыми заключено среднее значение искомого параметра, отвечающее полной совокупности (т. е. достаточно большому числу опытов). [c.15]

Критерий Стьюдента. Функция / (у) [c.16]

Криостат 138 Критерий Стьюдента 15 [c.209]

Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии (1) производилась по -критерию Стьюдента для 5% уровня значи- [c.88]

Экспериментальные исследования титановых сплавов [127], показывают, что в интервале 0,4 < (Of / <5(12) < 0,75 относительных уровней напряжения при растяжении и изгибе разных по форме образцов из марок титановых сплавов величина Kis = 30 МПа-м / . Статистическая проверка нулевых гипотез о равенстве средних значений величин Kis и дисперсии по критериям Стьюдента и Фишера при уровне значимости 5 % показала, что нулевые гипотезы принимаются. [c.253]

Для выбора наилучшей формы полиномиальной модели, т. е. для исключения ряда незначимых коэффициентов /5,, по критерию Стьюдента проводится проверка их значимости. Для этого рассчитывается ошибка коэффициента 55 (рД, которая по критерию Стьюдента сравнивается с коэффициентом ру. [c.29]

Значимость неравенства (6.3) проверяют по критерию Стьюдента [c.210]

Проверку гипотезы нормального распределения чаще всего проводят непосредственно по результатам опыта, используя так называемые критерии согласия. Для целых чисел проверку статистических гипотез проводят по критерию, для дробных и процентов — по критерию Стьюдента. [c.62]

Для определения величины следует выбрать образцы такой ширины, средние значения Од, и которых были бы статистически различны. Оценить насколько существенно это различие можно по критерию Стьюдента [16]. Если предположить, что у образцов различной ширины, изготовленных по одной технологии, ширина а будет приблизительно одинаковой, то при увеличении 6 относительные размеры недогруженной зоны должны [c.147]

Проверка по критерию Стьюдента подтвердила адекватность уравнений регрессии эксперименту. [c.118]

Для выяснения вопроса о равенстве двух средних значений некоторых распределений использовался /-критерий Стьюдента, [c.206]

Статистическая проверка гипотезы об однородности дисперсий разрушающих напряжений показала, что так же как для легких сплавов, для материалов с выраженным пределом выносливости дисперсия разрушающих напряжений может считаться не зависящей от скорости возрастания нагрузки. Это позволяет в качестве дисперсии предела выносливости принять обобщенную (среднюю) дисперсию разрушающих напряжений и построить распределение пределов выносливости, используя всю совокупность отклонений разрушающих напряжений от их средних значений при всех скоростях возрастания нагрузки (как это описано в работах [1] и [2]). На рис. 4 показаны некоторые из построенных таким образом распределений (с 95%-ными доверительными интервалами). Статистическое сопоставление параметров этих распределений (средних по критерию Стьюдента t, дисперсий — по критерию Фишера F) с полученными при постоянной амплитуде напряжений показало, что различие между ними может быть признано незначительным. [c.185]

Это уравнение удовлетворяет условию адекватности по F-критерию Фишера при уровне значимости 5%. Проверка значимости коэффициентов данного уравнения по t-критерию Стьюдента выявила один незначимый коэффициент, исключающий член XiX . [c.99]

Проверка гипотезы о значимости коэффициентов уравнения регрессии производится с помощью критерия Стьюдента t. Коэффициент регрессии считается значимым, если выполняется условие [c.63]

Если ti больше или равно табличному значению критерия Стьюдента t-r для выбранного уровня значимости (обычно принимается равным 0,05) и числа степеней свободы, равного числу [c.63]

Проверим гипотезу о значимости коэффициентов с помощью критерия Стьюдента. Коэффициенты регрессии считаются значимыми, если выполняется условие (1.12). [c.71]

Табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости а = 0,05 и f2 = 8 (число степеней свободы) равняется 2,31 . [c.71]

Рассчитаем значение критерия Стьюдента для каждого коэффициента и, сравнив его с табличным значением, дадим оценку значимости [c.71]

ЧТО ниже значений критерия Стьюдента , т. е. выборка отвечает требуемым условиям. [c.144]

Нулевую гипотезу о наличии связи между исследуемыми величинами проверяют с помощью критерия Стьюдента, для этого вычисляют [c.133]

Значения критерия Стьюдента (58] [c.163]

Значение критерия Стьюдента для обработки результатов исследований составляет 2,571 (для / = 5 и Р = 0,95) [c.164]

Далее оценивается достоверность различия с помощью критерия Стьюдента [c.107]

Для оценки вероятности существования статистически значимого различия по обоим методам вычисляли критерий Стьюдента по формуле [c.65]

В данном случае критерий Стьюдента равен 16, что значительно выше табличного значения (2,09). Отсюда следует, что между результатами по отечественному и немецкому методам существует значимое различие. Причем по стандарту ФРГ результаты занижены по сравнению с отечественной методикой, что объясняется наличием инертной атмосферы при проведении опыта. [c.66]

Значимость коэффициентов В уравнения регрессии оценивается по критерию Стьюдента t [c.193]

Если критерий Стьюдента, подсчитанный по экспериментальным данным, больше табличного его 1ачепия (соответствующего данному числу степеней свободы п выбранной вероятности), коэффициент уравнения будет значимым. [c.179]

Наиболее целесообразно все расчеты по регрессионному анализу выполнять на ЭВМ. В этом случае значимость коэффициентов определяют в процессе расчета — ио программе рассчитывают все коэффициенты уравнения регрессии, провернют их значимость по критерию Стьюдента при вероятностях р г = 0,90 0,95 0,98 0,99, Переменную с минимальным уровнем значимосиг исключают из уравпенпя и расчет повторяют до исключения всех незначимых переменных. [c.179]

Для нахождения коэффициентов уравнения (6.11) проведем ПФЭ с числом опытов 2 . Опыты будем выполнять согласно матрице плана, приведенной в табл. 6.3, в случайной последовательности, а в каждой точке плана повторим их 3 раза. Далее вычислим построчные дисперсии (6.6), проверим их однородность по критерию Кохрэна- (см. гл. 5) и определим дисперсию отклика (6.7). Коэффициенты уравнения (6.11) вычисляются по формуле (6.5), после чего по выражению (6.8) находятся их дисперсии и по критерию Стьюдента (см. гл. 5) проверяется значимость каждого коэффициента. [c.123]

Сравнивая коэффициенты регрессии с величиной tSbj (где t -критерий Стьюдента). определяем их значимость. В данном примере t = 2. а величина tSbi = 0,096. [c.20]

Границы, заключающие среднее значение полной совокупности е, согласно критерию Стьюдента (Госсета), определяются величинами [c.15]

Строят уравнение регрессии, включающее все пере менные и их двойные произведения. Для каждой пере менной определяют величину частного р-критери5 [21 ]. Вместо этой характеристики можно воспользо ваться величиной критерия Стьюдента, вычисляемо для каждого коэффициента регрессии. [c.178]

Затем определяют номер переменной /, имеющег наименьшее значение /у-критерия, которое сравнивают для заданного уровня доверительной вероятности с критической величиной критерия Стьюдента. Еели < < 4риг. то переменную ху исключают из уравнения, Строят новое регрессионное уравнение, и весь процесс повторяется. Если 7у > крит> то уравнение регрессии принимается таким, каким оно было построено на первом этапе, [c.178]

Необходимо отметить, что перечисленные этапы имеют много общих процедур определение средних, дисперсий, решение системы нормальных уравнений, построение графиков, определение значений критерия Стьюдента и Фишера. Поэтому целесообразно не разрабатывать отдельные вычислительные программы для ЭВМ, а построить на базе ЭВМ автоматизированную систему обработки статистических данных (АСОСД), основанную на модульном принципе. [c.184]

Сравним вычисленные значения критерия Стьюдента TRi < с. табличным ТТ (FT, аТ), где аТ (табл. 26) — уровень значимости проверки гипотез (обычно аТ = 0,05 или 0,01). Если TRij < ТТ (FT, аТ), то элемент достоверен. [c.236]

Чтобы установить, действительно ли пекоррелированы признаки в общей совокупности (при малой выборке), по -критерию Стьюдента следует определить, не Превосходит ли рассчитанное по приведенной ниже формуле значение t табличного значения при принятом уровне значимости [c.411]

Сравнение результатов анализа по критерию Стьюдента показывает значимое различие между зольностью при температуре 950° С и остальными данными. При температурах 800—850° С значимого различия нет. Проведение анализа при температуре 950°С по методу Алкоа 425 дает заниженные результаты, что объясняется, по-видимому, образованием минеральных соединений, разлагающихся с выделением при этой температуре летучих составляющих. [c.67]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...