Распределение абсолютного максимума для потока статистически независимых воздействий

Основной задачей при анализе потока статистически независимых воздействий является отыскание закона распределения его наибольшего значения (абсолютного максимума) в функции времени реализации процесса. Существование этого закона распределения обусловлено тем свойством случайных процессов, что их единичная реализация имеет такое наибольшее значение (абсолютный максимум), которое может оказаться другим в Другой единичной реализации этого же процесса. [c.104]

Распределение абсолютного максимума для потока статистически независимых воздействий [c.107]

В последнем равенстве использовано свойство суммы убывающей геометрической прогрессии. Соотношение (4.7) полностью решает задачу об определении функции распределения абсолютного максимума для потоков статистически независимых воздействий. [c.108]

При случайных колебаниях, так же как и при потоках статистически независимых воздействий, вероятность разрушения, т. е. вероятность того, что за некоторое время t действующие напряжения превысят опасный уровень определяется вероятностью, того, что абсолютный максимум процесса превысит этот уровень. Различные оценки для функции распределения абсолютного максимума для случайных колебаний приведены в п. 23 и 24. При подстановке в эти оценки вместо абсолютного максимума процесса значения опасного напряжения (предела прочности или предела текучести) приходим к различным оценкам для вероятности неразрушения, или, что то же самое, к оценкам прочностной надежности конструкции по условию статического разрушения. [c.178]

Соотношение (9.9) полностью решает задачу об определении функции распределения абсолютного максимума для потоков статистически независимых воздействий. [c.71]

Анализ случайных колебаний. Как при анализе потоков статистически независимых воздействий (см. 9), так и при анализе случайных колебаний основной задачей является отыскание для них распределения абсолютного максимума. Однако при анализе случайных колебаний возникает и ряд других задач, решение которых, связано с необходимостью получения таких характеристик процессов, которые можно непосредственно использовать в расчетах на выносливость и живучесть конструкций. [c.86]

Распределение абсолютного максимума. Основные трудности, возникающие при определении распределения абсолютного максимума в случайных процессах, были выявлены на примере простейшего потока статистически независимых воздействий в 9. Решение этой задачи применительно к процессам случайных колебаний усложняется из-за необходимости учитывать статистическую зависимость между соседними циклами нагружения. Подробный анализ возможности учета этой зависимости выполнен в работе [4], [c.96]

Отыскание распределения абсолютного максимума в процессах случайных колебаний является одной из наиболее трудных и в то же Бремя наиболее важных задач теории случайных процессов. До настоящего времени эта задача не имеет точного эффективного решения и на практике широко используются приближенные методы. Основные трудности, возникающие при построении распределения абсолютного максимума в случайных процессах, были рассмотрены на примере простейшего потока случайных статистически независимых воздействий в п. 18. Решение этой задачи применительно к процессам случайных колебаний усложняется необходимостью учитывать статистическую зависимость между нагружениями. Так, если для процесса стационарных случайных колебаний ввести поток его максимумов (%, [c.129]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...