Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Распределение абсолютного максимума для потока статистически независимых воздействий

Основной задачей при анализе потока статистически независимых воздействий является отыскание закона распределения его наибольшего значения (абсолютного максимума) в функции времени реализации процесса. Существование этого закона распределения обусловлено тем свойством случайных процессов, что их единичная реализация имеет такое наибольшее значение (абсолютный максимум), которое может оказаться другим в Другой единичной реализации этого же процесса.  [c.104]


Распределение абсолютного максимума для потока статистически независимых воздействий  [c.107]

В последнем равенстве использовано свойство суммы убывающей геометрической прогрессии. Соотношение (4.7) полностью решает задачу об определении функции распределения абсолютного максимума для потоков статистически независимых воздействий.  [c.108]

При случайных колебаниях, так же как и при потоках статистически независимых воздействий, вероятность разрушения, т. е. вероятность того, что за некоторое время t действующие напряжения превысят опасный уровень определяется вероятностью, того, что абсолютный максимум процесса превысит этот уровень. Различные оценки для функции распределения абсолютного максимума для случайных колебаний приведены в п. 23 и 24. При подстановке в эти оценки вместо абсолютного максимума процесса значения опасного напряжения (предела прочности или предела текучести) приходим к различным оценкам для вероятности неразрушения, или, что то же самое, к оценкам прочностной надежности конструкции по условию статического разрушения.  [c.178]

Соотношение (9.9) полностью решает задачу об определении функции распределения абсолютного максимума для потоков статистически независимых воздействий.  [c.71]

Анализ случайных колебаний. Как при анализе потоков статистически независимых воздействий (см. 9), так и при анализе случайных колебаний основной задачей является отыскание для них распределения абсолютного максимума. Однако при анализе случайных колебаний возникает и ряд других задач, решение которых, связано с необходимостью получения таких характеристик процессов, которые можно непосредственно использовать в расчетах на выносливость и живучесть конструкций.  [c.86]

Распределение абсолютного максимума. Основные трудности, возникающие при определении распределения абсолютного максимума в случайных процессах, были выявлены на примере простейшего потока статистически независимых воздействий в 9. Решение этой задачи применительно к процессам случайных колебаний усложняется из-за необходимости учитывать статистическую зависимость между соседними циклами нагружения. Подробный анализ возможности учета этой зависимости выполнен в работе [4],  [c.96]


Отыскание распределения абсолютного максимума в процессах случайных колебаний является одной из наиболее трудных и в то же Бремя наиболее важных задач теории случайных процессов. До настоящего времени эта задача не имеет точного эффективного решения и на практике широко используются приближенные методы. Основные трудности, возникающие при построении распределения абсолютного максимума в случайных процессах, были рассмотрены на примере простейшего потока случайных статистически независимых воздействий в п. 18. Решение этой задачи применительно к процессам случайных колебаний усложняется необходимостью учитывать статистическую зависимость между нагружениями. Так, если для процесса стационарных случайных колебаний ввести поток его максимумов (%,  [c.129]


Смотреть главы в:

Расчет конструкций при случайных воздействиях (БР)  -> Распределение абсолютного максимума для потока статистически независимых воздействий



ПОИСК



0 независимые

Абсолютный статистический вес

Независимость

Распределение потоков

Статистическая независимость

Статистическое распределение



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте