Статистические параметры и законы распределения случайных признаков

Для усовершенствования процесса сборки, разработки опти-л альной конструкции оборудования и оптимизации управления работой этого оборудования необходимо найти количественную зависимость между качеством готовой покрышки и качеством процесса ее сборки. Предложено [23] качество сборки оценивать по неравномерности разряжения (НРК) нитей корда каркаса, образующейся в процессе формования покрышек. Параметр оптимизации НРК является эффективным с точки зрения улучшения качества собираемых покрышек, достаточно универсальным и имеет ясный физический смысл. Отклонение истинного расстояния между нитями корда от расчетного носит случайный характер и соответствует статистическому нормальному закону распределения. Отклонение нити от расчетного месторасположения есть неравномерность, и ее измеряемый признак можно представить как относительное отклонение от их расчетного расстояния. Оценка НРК проводится при помощи методов статистического анализа. Таким образом сформулирована и решена задача [23] разработки оптимизационного метода расчета [c.205]

Суждение о годности изделия осуществляется по альтернативному или количественному признакам. При контроле по альтернативному признаку все изделия в выборке разбиваются на две категории — годные и негодные (дефектные). Оценка партии производится по величине доли дефектных изделий от общего числа проверенных. При контроле изделий по количественному признаку у каждого изделия определяется один или несколько параметров и оценка партии изделий производится по статистическим характеристикам распределения этих параметров, поскольку каждое значение параметра является случайной величиной. В работах, посвященных статистическим методам оценки качества продукции, рассматриваются такие вопросы, как оценка риска забраковать годную продукцию или принять дефектную, выбор различных планов приемочного контроля изготовленной продукции, методы контроля по количественным признакам с различными законами распределения параметров и др. 188]. Обычно статистические методы контроля качества применяются в массовом и крупносерийном производстве. [c.453]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...