Улучшение решения

Чтобы выяснить возможность дальнейшего улучшения решения задачи Е, необходимо проверить возможность дальнейшего возрастания величины На. [c.241]

Главная задача разработки новых конструкций защитных оболочек АЭС — сокращение сроков строительства в целях обеспечения необходимого темпа введения в эксплуатацию энергетических мощностей. Совершенствование конструкции защитной оболочки возможно за счет улучшения решения ее узлов, улучшения систем армирования и предварительного напряжения конструкций, а также посредством создания принципиально новых конструкций оболочек. [c.50]

При сгущении сетки число узловых перемещений (т.е. степеней свободы тела) увеличивается. Важно установить, при каких условиях это будет сопровождаться улучшением решения, т. е. его сходимостью к точному. Существенное значение [c.204]

Рис. 5.120. Неудачное (а, 6) и улучшенное решение (в, г) проблем исключения участков локального утолщения в местах размещения втулок для формующих винтов а — утолщенная зона соединения втулки с боковой стенкой б — толстая втулка с узкими ребрами в — разная удаленность втулки от боковых стенок г — равная удаленность втулки от боковых стенок

Операция 3. Выбор прототипа и составление списка требований. В описании проблемной ситуации часто указывают прототип, который требуется усовершенствовать. Этот исходный прототип обычно приходится брать за основу При поиске улучшенного решения. [c.188]

Пункт 2.7 предусматривает постановку задач поиска более рациональных решений и оформление результатов информационно-аналитического этапа. Постановка задачи поиска улучшенных решений выполняется по методике, изложенной в гл. 15 при этом ведется проработка по операциям 3-9, 11, 12. Отметим некоторые особенности только для двух операций. Так, при выполнении операции 3 берут имеющийся технический объект, который требуется улучшить, и выбирают наиболее выигрышные и эффективные варианты реализации из табл. 17.3. В список недостатков (операция 4) попадают в основном зоны наибольшего сосредоточения излишних затрат. [c.230]

Улучшение решения (212) —134. Метод Гаусса для вычисления отношения площадей треугольников (213) —135. Первое уравнение Гаусса (214) — 13В. Второе уравнение Гаусса (215) — 137. Решение уравнений (-18) и (101) (216) — 133. Определение элементов а. г и U) (218) —13°. Второй метод определения а, е и ш (219) — 140. Вычисление времени прохождения через перигелий (222) — 141. Прямой вывод уравнений, определяющих орбиты (223)— 142. Формулы для вычисления приближенной орбиты (225). [c.13]

Улучшение решения. Полученные до сих пор результаты лишь приближенные, потому что только первый член с Р сохранен, в то время как член с Q совершенно отброшен. Найдя приближенное решение, его легко исправить. Значения р р, и рз известны, а соответствующие значения г могут быть найдены в каждую из трех эпох из формулы [c.212]

Детальное исследование таких улучшенных решений см. в гл, 8. [c.106]

Эвристический подход к преодолению отмеченных выше трудностей можно основать на формальном асимптотическом методе, описанном в 8.1. Кроме того, этот метод подсказывает также и путь для улучшения решений, так что они становятся асимптотическими решениями, пригодными как вблизи, так и вдали от критической точки у,,. [c.157]

Знание теоремы единственности важно исследователю, использующему метод конечных элементов. Если бы конечно-элементная модель отвечала всем условиям равновесия и совместности, то точное решение было бы найдено и никакое дальнейшее измельчение сетки не привело бы к улучшению ответа. Однако все исследователи, конечно, допускают, что для процедуры численного решения, на какой бы основе она ни строилась — представление в рядах, конечно-разностная, конечно-элементная — измельчение сетки приводит к улучшению решения. Это обстоятельство ясно показывает, что для любого доступного численного метода полученное с его помощью точное решение не будет удовлетворять либо всем, либо какому-то основному условию. [c.121]

Это решение для оу1 и 0 можно подставить в уравнение для элементов и получить решение для и на первой итерации Последние можно использовать в матрице [К 1 и получить улучшенное решение для а, и 0. Итерации повторяются до тех пор, пока не будет получено сходящееся решение. [c.412]

Условия назначения операций и индивидуальный технологический маршрут. При синтезе технологического маршрута обработки детали необходимо решить задачи выбор из составленных справочников типовых формулировок операций нужных операций для обеспечения требований качества обрабатываемой детали, а затем определение места выбранной операции в технологическом маршруте. Решение этих задач основано на том, что для каждой операции выявляются условия, которые будут определяющими при ее включении в технологический маршрут. Как видно из справочника формулировок (см. табл. 3.1), операции с кодами 1140 и 1155 следует включать в технологический маршрут, если необходима термическая обработка, соответственно закалка или улучшение. Из формулировок других операций, например 1147 и 1113, сразу не вытекают условия включения этих операций в технологический маршрут. Однако в одном случае установка ступенчатого вала в патроне и люнете определяется отношением длины к приведенному диаметру L Dщ, и необходимостью править центровые фаски, в другом случае использование гидрокопировального токарного полуавтомата при обтачивании хвостовика вилки зависит от количества ступеней. Поэтому важно выявление условий назначения операций в маршруте на основе технологических предпосылок. [c.95]

Использование автоматизированного проектирования не только повышает производительность труда технолога, но и способствует улучшению условий труда проектировщиков количественной автоматизации умственно-формальных (нетворческих) работ разработке имитационных моделей на воспроизведение деятельности технолога, его способности принимать проектные решения в условиях частичной или полной неопределенности в возникающих ситуациях проектирования. [c.108]

Решение. Намечаем центрирование по боковым поверхностям зубьев S и е для улучшения условий смазывания выбираем профиль с закругленной формой дна впадины (рис. 13.5, а и б) принимаем посадку по размерам е и s, составленную из полей допусков 7-го и 8-го квалитетов, т. е. 1Н %f, которая характеризуется достаточным зазором и небольшими допусками. Это обеспечивает требуемую точность центрирования и хорошее смазывание сопряженных поверхностей. [c.163]

Алгоритм решения задачи целочисленного программирования методом ветвей и границ заключается в следующем. На каждой итерации (обозначим номер итерации через t) имеются нижняя оценка F K) оптимального значения целевой функции и список задач линейного программирования, подлежащих решению. Процедура решения состоит в последовательном улучшении оценки F (X) и приближении ее к оптимальному значению [c.314]

Ознакомившись с соответствующим введением и методическими указаниями по решению типовых задач, следует переходить к самостоятельному решению нескольких задач выбранной главы. Ответы полезно анализировать, выясняя степень влияния на них различных параметров рассматриваемых систем. По сравнению с предыдущим третьим изданием данное издание сборника не подвергалось существенным изменениям. Внесены улучшения в отдельные задачи, устранены замеченные неточности и опечатки. Некоторые новые задачи помещены в конце глав нумерация задач предыдущего издания оставлена без изменений. [c.6]

Решение. Принимаем для изготовления шестерни и колеса обеих ступеней для уменьшения номенклатуры сталь 40Х (улучшение) со следующими ме- [c.199]

Функции КС УКП, определенные на основе системного подхода, включают сбор информации о состоянии объекта управления прогнозирование и планирование потребностей перспективного уровня качества продукции принятие решения по улучшению качества продукции, оформление стандартами организацию выполнения принятого решения разработку и постановку продукции на производство, организацию технологической подготовки производства, материально-технического снабжения производства продукции высокого качества, метрологического обеспечения и контроля качества продукции подбор, расстановку, воспитание и обучение кадров стимулирование повышения качества продукции. [c.101]

Во многих практических случаях качество проектов оценивается несколькими важными показателями, каждый из которых с одинаковым успехом может быть принят за критерий оптимальности. В таких случаях задача оптимального проектирования становится многокритериальной, а понятие оптимального решения теряет однозначный смысл. Действительно, при наличии нескольких критериев целевая функция заменяется целевой вектор-функцией Но, о которой известно лишь следующее. Заданы все составляющие Но и желательные направления их улучшения в сторону увеличения или уменьшения. Однако остается неясным, какие комбинации составляющих Но предпочтительны, когда нет реальной возможности оптимизировать (максимизировать или минимизировать) каждую составляющую в отдельности. [c.136]

Понятие эффективных решений позволяет организовать их целенаправленный поиск следующим образом. Направлением поиска может служить любое направление, вдоль которого движение, по крайней мере, на малый шаг улучшает хотя бы один частный критерий и не ухудшает ни одного из них. Среди возможных направлений этого типа целесообразно выбрать такие, которые обеспечивают интенсивное улучшение большинства частных критериев. Если же любое направление ухудшает хотя бы один частный критерий, то это означает, что исходная точка является эффективной и дальнейший поиск следует прекратить. [c.138]

Дальнейшее улучшение полученного решения поисковыми методами невозможно, так как неясно, какое же решение из D (Dh , ) считать более правильным. Поэтому Dz эф (Он эф) часто называют множеством не улучшаемых решений и для выбора окончательного решения используют дополнительные критерии, например кратчайшее расстояние эффективной точки от точки О на рис. 5.8, г. Однако введение дополнительного критерия есть не что иное, как формирование Но1 с исключением неопределенных факторов и оно также требует дополнительных обоснований. [c.139]

Для решения этой задачи в САПР можно предложить различные эвристические методы и приемы. Под эвристическим методом понимается последовательность правил обработки имеющейся информации с целью улучшения конструктивного решения. Для этой последовательности не гарантируются сходимость к оптимуму, и эвристические методы применяются в тех случаях, когда математически обоснованные методы оказываются неэффективными. Часть процедур в эвристических методах легко программируется для ЭВМ, другая часть, наоборот, лучше выполняется человеком. Поэтому применение эвристических методов в конструировании обычно требует организации диалога между проектировщиком и ЭВМ. [c.169]

Б. К. Тельнов, старый строитель, видевший вопиющее несовершенство существующей технологии, не пошел по пути мелких поправок и улучшений. Решение, которое он предложил, было радикальным. [c.141]

Слабым местом рассмотренного метода является усреднение величин коэффициентов р, в формуле (10-78). Это усреднение привело к тому, что в последующем изложении ц потерял свой физический смысл. Величины же коэффициентов )Лп на границах слоя сохраняют свой физический смысл до конца, в связи с чем их можно использовать для улучшения решения при определении величины Для этого следует описанным выше способом найти распределение температур в слое, после чего определить на границах слоя индикатриссы яркостей излучения и по формуле (10-28) найти величины коэффициентов Цп- Пользуясь этими коэффициентами, можно определять величины результирующего теплообмена. Такая операция была проделана Г. Л. Поляком и В. Н. Адриановым в работе [193], но в связи с применением ими для расчета вместо -У)пад другой функции, о чем сказано ниже. [c.323]

Подчеркнем, что этот метод не даст результата, отличного от результатов известных методов малого параметра, если его использовать к исходному уравнению. Только применение его к квазиконсервативным системам или, как будет пояснено ниже, осреднение на четверти колебания даст улучшенное решение. [c.246]

Другой метод улучшения решения Лайтхилла предложил Д. Б. Сполдинг [Л. 220]. Целью улучшения является распространение решения на тот случай, когда часть теплового пограничного слоя располагается за пределами области линейного распределения скорости в динамическом пограничном слое, так как решение Лайтхилла, как это указывалось выше, строго ограничивается случаем, при котором тепловой пограничный слой настолько тонок, что располагается внутри области линейного распределения скорости. [c.176]

При больших окружных скоростях вращения цапфы и при высоких температурах масла (малая вязкость) приведенное число Рейнольдса Ре, определяемое формулой (6.14), может стать близким к единице или даже больше единицы. Это означает, что теперь силы инерции сравнимы с силами трения, а потому выводы, сделанные на основе изложенной теории, становятся сомнительными. Можно попытаться распространить теорию на более высокие значения приведенного числа Рейнольдса следующим образом использовав полученное выше решение, вычислить отброшенные ранее инерционные члены и затем найти улучшенное решение, учтя инерционные члены как известные активные силы. Такой способ сходен со способом, примененным Озееном с целью улучшить решение Стокса для обтекания шара. Соответствующие вычисления выполнены В. Калертом [ ]. Они показали, что при повышении приведенного числа Рейнольдса примерно до Ре = 5 силы инерции вносят в полученное ранее распределение давления поправки, не превышающие 10% (и для случая плоского ползуна, и для случая цапфы в подшипнике). Представление о совпадении теории с экспериментальными исследованиями можно получить из работ Г. Фогель-поля [ "], [1 ]. [c.121]

Улучшенные решения, свободные от этих трудностей, были недавно даны Толлмщ.ом (1947) для нейтралького случая и для действительных значений у. Более полная теория была дана Вазовым (1953Ь), который разбирает общий комплексный случай. Однако, в отличие от двух предыдущих методов, ни один из этих методов не содержит алгоритма для вычисления приближений высшего порядка с их помощью получены только первь е член,.] асимптотических решений. Подробности этих исследований будут изложены в 8.8. [c.146]

Для вычисления начального приближения по постоянному току и проведения анализа переходного процесса для аналоговых устройств в PSpi e решается система нелинейных уравнений, которые описывают поведение схемы по постоянному току. При этом используется итерационный метод ьглсп а -Р д<Ь-сона, ко 1 орый запускается при наличии начального приближения и осушестп-ляет итерационное улучшение решения до удовлетворительной сходимости по вычисляемым напряжениям и токам. [c.158]

Для промышленной энергетики представляет интерес использование специально организованного потока газовзвеси с целью улучшения теплоиспользования загрязненных газовых потоков. Согласно предложению 3. Л. Берлина [Л. 23], проверяемого на одном из промышленных котлов-утилизаторов (Л. 56], в газовый поток, несущий расплавленный или размягченный унос, добавляется инертная более крупная насадка (песок или гранулы из технологического уноса). Полагают, что это позволит охладить газы и частицы уноса за счет теплообмена в подобной трехкомяонентной проточной системе и этим предохранить поверхности нагрева от налипания, обеспечить своеобразную очистку этих поверхностей, несколько интенсифицировать теплообмен с поперечно омываемыми поверхностями трубных пучков (гл. 7). Отметим, что при этом следует учесть и повышение энергозатрат на преодоление сопротивлений по газовому тракту и на циркуляцию добавляемой насадки. Однако эти недостатки вполне перекроются теми преимуществами, которые могут возникнуть при успешном решении одной из сложных и важнейших задач промышленной энергетики — внедрении различных технологических систем использования запечных загрязненных газов. [c.389]

Управление подсистемами и программами САПР осуществляется с целью варьирования разработчиком отдельных параметров проектируемого изделия с целью анализа выбранного технического решения, выбора способа представления графической информации и конструкторской документации, а также улучшения определенных техннко-экономических характеристик проектируемого объекта путем ослабления несущественных ограничений. [c.375]

Унификация проектных решений и процедур. Обычно унификация объектов имеет целью улучшение гехиико-экопомических показателей производства и эксплуатации изделий. Использование типовых и унифицированных проектных решепи приводит также к упрощению и ускорению проектирования так, типовые элементы разрабатываются однократно, но в различных проектах применяются многократно. [c.20]

Например, на рис. 5.11, б поиск из точки Zq приводит в точку 0- Затем на некотором расстоянии от Zq, значительно превышающем шаг предыдущего процесса поиска, выбирается точка Z в направлении, перпендикулярном траектории предыдущего поиска в точке 2о. Из точки Zo совершается новый поиск, котррый приводит в точку l. Далее на прямой, соединяющей точки Со и j, в направлении улучшения целевой функции выбирается новая начальная точка Z2. Поиск из Zj приводит в С2. Если Hoi a) лучше о С ), то дальнейшее движение по оврагу совершается аналогичным образом. Если Но(Сз) хуже Hq ), то оптимум ищется между точками С) и Сг, т. е. выбирается Z2 ближе к С]. Если при достаточном приближении величина Но С ) все равно хуже, то оптимум следует искать между точками Со и С. Комбинированные алгоритмы многокритериального поиска, использующие последовательно сочетание методов случайного перебора и анализа мно-л<ества неулучшаемых решений, предложены в [70]. [c.149]

Конструирование общего вида и декомпозиция на элементы ведутся также неформализованно и практически одновременно с генерацией вариантов. При этом ЭВМ осуществляют быстрый поиск и представление необходимой информации по имеющимся конструктивным решениям для прототипов, типовых конструкций и элементов, нормативным документам, справочным данным и т, п. Таким образом, исходной информацией для конструирования являются не только техническое задание и результаты расчетного проектирования, но и хранящиеся в САПР готовые конструктивные решения. Задача конструктора в этом случае сводится либо к выбору соответствующего готового решения, либо к улучшению готовых решений до тех пор, пока они станут приемлемы для проектируемого объекта. [c.169]

В точке 2 определяются новые коэффициенты задачи Ж —для них находится новое решение и аналогичным путем совершается переход в точку Z2 и другие до тех пор, пока улучшение значения Но станет невозможным. Такой метод многократного использования линейного программирования часто называется мелкошаговым градиентным методом, так как полученное Si, в малой окрестности внутренних точек совпадает с gvaA Ho(Zk). Благодаря мелким шагам длительность процесса поиска увеличивается особенно при попадании в недопустимую область, -когда направление поиска сильно отклоняется от градиента. [c.250]

НПДН для любой граничной точки является единственным и определяется путем решения простейших задач линейного или квадратичного программирования известными методами при условии, что ограничения даны только в форме неравенств. В результате решения находится S , имеющий максимальную проекцию в направлении gradWo(Z ) и удовлетворяющий условиям ДН. При локальной линейной аппроксимации граничной поверхности в окрестности Zn вектор ДН либо касателен к поверхности многообразия, полученного путем пересечения аппроксимирующих гиперплоскостей, либо направлен внутрь допустимой области (рис. П.6, в). Если S становится ортогональным gradWo(Z).), то дальнейшее улучшение Но невозможно. [c.250]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...