Модель анализа надежности

ТИПОВЫЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА НАДЕЖНОСТИ [c.148]

Исследование и анализ износа машины в целом является завершающим этапом для построения модели ее надежности. [c.365]

Совершенствование системы нормативов надежности должно опираться на сочетание исследований общих закономерностей формирования свойства надежности систем энергетики, анализа прошлого опыта работы систем и экспертных оценок [72]. Исследование закономерностей, проводимое на достаточно сложных модельных объектах, имеет целью изучение относительной силы влияния тех или иных факторов на изменения показателей надежности системы. Здесь могут быть полезны имитационные модели и методы, основанные на построении регрессионных зависимостей, с учетом экстраполяции существующих тенденций развития системы на перспективу. Анализ прошлого опыта вместе с экспертными оценками должен давать ответ на вопрос о том, насколько удовлетворительным было обеспечение потребителей в прошлом. Иными словами, неизбежно должны получить развитие методы ретроспективного анализа надежности систем энергетики. Ясно, что процесс создания нормативов в принципе итеративный, поскольку необходимы этапы оценки эффективности разрабатываемых и внедряемых норм и их корректировки с изменением внешних условий, накоплением опыта решения задач и т. д. [c.174]

Справочник состоит из четырех томов. В настоящем - первом -томе дается характеристика систем энергетики (электро-, газо-, нефте-, тепло- и водоснабжения), включая их основное оборудование, методы и математические модели анализа и синтеза надежности которых описываются в справочнике. Формулируется постановка задач исследования и обеспечения надежности этих систем определяются показатели, используемые для измерения надежности, а также пути и средства обеспечения надежности систем энергетики. Приводится [c.6]

Описание моделей анализа и синтеза надежности СЭ и их оборудования (разд. 4 и 5) сопровождается примерами их применения. [c.14]

Содержание первого тома в значительной степени опирается на материалы монографии [95] в первом томе справочника использованы приведенные в монографии классификация и характеристика рассматриваемых СЭ, трактовка понятия и содержания свойства их надежности, классификация и описание задач исследования, путей и средств обеспечения надежности СЭ, состав показателей для измерения надежности приведен ряд описанных в монографии математических моделей анализа и синтеза надежности. [c.15]

Как справедливо отмечается в [52, с. 13], понятие большая размерность условно и зависит от используемых методов, алгоритмов и параметров ЭВМ. Например, для исследования надежности электрических сетей используется метод структурного анализа надежности, базирующийся на выявлении так называемых расчетных состояний и расчетных групп отказа и ремонта элементов, при использовании которого объем вычислений практически не зависит от размерности задачи [104, 107, 108], Однако, как правило, объем вычислений возрастает с ростом размерности задачи, причем нелинейно. Поэтому даже в тех случаях, когда задача, математически сформулированная на основе исходных допущений, может быть решена прямыми методами, приходится либо разделя ь задачу на части (выполняя декомпозицию), либо сокращать ее размерность, осуществляя с помощью различных эквивалентных преобразований переход от исходной математической модели к расчетной (эквивалентной). [c.139]

Классификация систем с временным резервированием и моделей анализа их надежности. Резерв времени в системах энергетики может создаваться путем увеличения мощности (производительности, пропускной способности) генерирующего оборудования, добывающего оборудования, подсистем транспорта энергоресурсов, электропередач и других составных частей СЭ путем создания внутренних запасов производимой или транспортируемой продукции, введения параллельных устройств для увеличения суммарной производительности, использования функциональной инерционности систем и ограниченной скорости развития процессов, обусловленных неблагоприятными воздействиями различной физической природы. [c.204]

Для решения задач первых двух групп могут использоваться некоторые типовые модели оптимизации надежности, рассматриваемые в настоящей главе. Решение задач третьей группы обычно опирается на многократное использование процедуры анализа надежности путем сопоставления полученных значений показателей (выбираемых в качестве критериев надежности) с требуемыми и воздействия на основании эвристических соображений на те или иные пути и средства изменения надежности с целью выбора оптимальных (в задан- [c.286]

Как отмечалось в предисловии, методы и математические модели решения задач надежности специализированных систем энергетики, построенные с учетом описанных выше общих моделей анализа и синтеза надежности СЭ (разд. 4 и 5), рассматриваются в тт. 2-4 справочника. Изложение методов и математических моделей которые могут быть использованы для формирования решений по обеспечению надежности при планировании развития и эксплуата ции ЭК в целом, - задача настоящего (последнего) раздела т. 1 [c.403]

СПРАВОЧНИК ПО ОБЩИМ МОДЕЛЯМ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА НАДЕЖНОСТИ СИСТЕМ ЭНЕРГЕТИКИ [c.474]

Расчет надежности на стадии проектирования, когда конструктор уже составил примерную схему устройства, возможен лишь в том случае, если математическая модель отказов задана полностью. Такой расчет авторы справочника называют предсказанием надежности, что, строго говоря, не совсем точно. На наш взгляд, предпочтительнее называть этот расчет априорным анализом надежности выбранной схемы по заранее принятой модели отказов. Продуктивность и реализуемость априорного анализа зависят от того, насколько модель близка к действительности и проста для практического использования. Даже в тех случаях, когда результаты априорного анализа в силу несовершенства модели не могут претендовать на хорошее соответствие истинным показателям надежности, ими нередко можно воспользоваться с целью сравнения различных вариантов построения или отыскания относительно слабых мест конструкции. Математическим аппаратом априорного анализа на-дел<ности является в основном теория вероятностей и теория случайных процессов, а для восстанавливаемых систем также и теория массового обслуживания. [c.9]

В справочнике обстоятельно рассмотрены большинство используемых в настоящее время моделей надежности. Априорному анализу надежности отводится сравнительно мало места. Тем, кому потребуется произвести расчет надежности сложных резервированных систем (невосстанавливаемых или с восстановлением) и решать специальные задачи резервирования, необходимо будет воспользоваться дополнительной литературой, указанной в конце первого тома. Для получения сведений о методах априорного анализа постепенных отказов, расчета вероятности невыхода за границы поля (объема) допусков совокупности параметров изделия, определяющих его работоспособность а заданном интервале времени, также придется обратиться к другим источникам. Нет в справочнике указаний на методы оптимального синтеза системы из ненадежных элементов, обладающей заданными показателями надежности. Наконец, [c.9]

При принятии решений можно располагать данными об априорном распределении из нескольких источников. Чаще всего это результаты предыдущих испытаний такого же изделия. Другим источником подобных сведений может быть рассчитанная надежность устройства, состоящего из нескольких элементов, надежность которых известна. В подобных случаях может быть целесообразно допустить такое априорное распределение, при котором расчетная надежность заключена в интервале, основанном на анализе системы. Модели возрастания надежности в некоторых случаях могут дать информацию, на которой можно обосновать оценку априорного распределения. Хотя все перечисленные источники информации неидеальны, но это все же лучше, чем отсутствие информации. Конечно, чем лучше информация, тем лучше выбор вида испытаний. [c.93]

Разработана также математическая модель для количественного определения ошибок, весьма близкая модели, используемой при анализе надежности. Эта модель описывается математическим выражением следующего вида [c.131]

По мере накопления банков данных по результатам эксплуатации, отказам РКК в реальных условиях функционирования и при испытаниях на всех стадиях жизненного цикла появляются и, как правило, используются дополнительные возможности анализа причин, видов и последствий отказов техники. Точнее выявляются условия, приводящие к отказам техники. Накапливаются фактические данные для оценки эффективности мер и средств, предупреждающих появление отказов. способствующих своевременному выявлению источников дефектов, измерению запасов работоспособности, прогнозированию износа, защите от последствий отказов. Все это позволяет повысить целенаправленность и эффективность экспериментальных исследований, использовать более тонкие модели оценивания надежности, прогнозирования ресурса. При этом меняется состав и структура экспериментальных исследований, усложняются методы планирования и управления экспериментом, методы обработки результатов испытаний. Одновременно существенно повыщается информационная мощность экспериментов, что позволяет уменьшить их относительное число при решении все более сложных задач с ограниченным уровнем риска. [c.491]

При анализе надежности трубопровода используется блочно-иерархический подход, состоящий в расчленении представлений о конструкции и построении математических моделей для различных уровней абстрагирования [1]. Магистральный трубопровод как сложная система состоит из следующих участков (верхний уровень) [c.526]

Метод расчета выбросов вредных веществ, базирующийся на модели ездового цикла и токсических характеристиках двигателей трудоемок, но обладает наибольшей точностью и универсальностью и позволяет с одинаковой надежностью определять выбросы всех токсичных компонентов ОГ. Условием достоверного расчета должно быть наличие универсальных токсических характеристик двигателей, полученных в стендовых условиях с применением средств анализа ОГ. регламентированных соответствующими стандартами на выбросы вредных веществ. Токсическая характеристика должна стать, так же как и скоростная характеристика двигателя, неотъемлемой частью паспортной характеристики транспортного средства. [c.105]

Математические модели систем машин и станков служат для расчета производительности, надежности и экономической эффективности технологических систем в целом. В основном анализ качества таких систем выполняется с помощью их имитационного моделирования как система массового обслуживания. Составление имитационной модели производится по структурной схеме системы. [c.58]

Анализ экспериментальных наблюдений позволяет сделать достаточно надежные качественные выводы и служит обоснованием теоретических моделей. При этом необходимо подчеркнуть, что все закономерности роста и отрыва паровых пузырьков проявляются лишь статистически. Кинематографические исследования показывают, что даже в одном эксперименте при фиксированных давлении над уровнем жидкости и средней температуре стенки скорости роста пузырьков могут отличаться вдвое от среднего значения. Это означает, что применительно к росту паровых пузырьков при кипении имеет смысл говорить лишь о приближенных моделях, отражающих влияние основных механизмов процесса и описывающих количественные взаимосвязи для некоторых средних условий. [c.263]

Анализ областей работоспособности и состояний, Как видно из рассмотренных моделей отказов и из общей схемы потери изделием работоспособности, надежность изделия определяется соотношением областей работоспособности (область допустимых значений выходных параметров) и состояния (область возможных значений параметров). Рассмотрим характерные виды этих областей для случая независимости выходных параметров, когда данную область можно изображать в координатах X — t (рис. 55). [c.166]

Например, если изделие содержит п = 1000 последовательных элементов, а вероятность безотказной работы каждого элемента достаточно высока и составляет = 0,9999, то для системы в целом получим (см. гл. 4, п. 2) Р (t) = Р —(0,9999)0,912. Если этот показатель не удовлетворяет разработчика, то статистика отказов изделия ничего не даст, так как вероятность отказа каждого элемента одинакова и поток отказов будет содержать различные отказы. Путь решения этой проблемы, во-первых, в анализе не потока отказов, а потока повреждений (см. рис. 73), который проявляется при ремонтных работах, и, во-вторых, в построении и анализе модели надежности сложной системы (см. гл. 4, п. 3). [c.181]

Схема формирования значений Pi показана на рис. 57, б. Для каждого элемента характерна своя кривая распределения сроков службы fi (t)t которая может быть получена на основе анализа модели возникновения постепенного отказа. Поэтому при изменении,периода t = Тр (ресурса), в течение которого рассматривается работа системы, изменяется и значение Р для каждого элемента. Так, для изображенного на рис. 57, б случая при изменении i с Тр1 до Тр2 вероятность отказа первого элемента возрастает в. 2— 2,5 раза, второй элемент станет практически неработоспособным в виду низкой безотказности, а третий элемент по-прежнему не будет лимитировать Р (t), поскольку его область отказов находится в зоне t > Тр2. Если для оценки надежности этой системы при увеличении ресурса до Трз применить экспоненциальный закон, получим совершенно иные выводы о возможностях системы и ее элементов. Поэтому использование формулы (1) должно учитывать зависимость от времени согласно той или иной модели отказа 1см. формулу (32) и др., гл. 3]. [c.184]

Расчет плана развития и нормативов надежности предполагает итеративное согласование решений задачи (8.5) и оценок надежности, требуемых запасов и емкости хранилищ, которые вычисляются но методике, изложенной в [93]. Решения (8.5) задают уровни номинальной мощности объектов системы, а из расчета надежности получают значения /i , Мх , определяющие резервы мощности объектов. Согласование решений осуществляется в ходе неформального анализа решений обеих задач. Использование внутренних нормативов располагаемой мощности в модели развития гарантирует реализуемость планов функционирования и уровней обеспеченности питания потребителей, получаемых с помощью модели надежности [c.192]

В разд. 3 классифицируются и описываются различные пути и средства, которые используются для повышения надежности СЭ как при планировании их развития, так и в условиях их эксплуатации. Здесь же ( 3.2 и 3.3) поясняется, какие задачи, решаемые в процессе управления развитием и функционированием СЭ, в настоящем справочнике отнесены к задачам надежности, описание моделей решения которых в основном и составляет его содержание. Даются некоторые общие замечания по решению задач анализа и синтеза надежности СЭ. [c.13]

Формирование расчетных схем прн решении задач анализа и синтеза надежности. Исследование надежности СЭ и выбор путей и средств ее обеспечения осуществляются, как правило, с помощью математических моделей. Понятно, что математика изучает не реальные объекты, явления, процессы, а некоторые абстрактные представления [c.139]

Программа АВР (прогнозирования надежности методами анализа временных рядов) состоит из трех стандартных подпрограмм [16] вычисление числовых характеристик временного ряда предварительное оценивание стохастического ряда прогнозирование временного ряда с помощью стохастической модели. [c.381]

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ НЕКОТОРЫХ ЗАДАЧ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА НАДЕЖНОСТИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА [c.403]

Раздел четвертый посвящен описанию различных моделей, которые могут быть использованы для расчета численных значений рассмотренных в разд. 2 показателей надежности различных СЭ и их оборудования. При описании моделей анализа надежности простых систем ( 4.2) выделены невосстанавливаемые и восстанавливаемые системы, а также системы с сетевой структурой и с временным резервировани ем. Эти модели применимы для случаев, когда режимные взаимодей ствия между элементами или подсистемами например, условия ус тойчивости параллельной работы электростанций в электроэнергети ческих системах, гидравлическое взаимодействие режимов в трубо проводных системах, изменения пропускной способности электропередачи или трубопроводов в зависимости от режимов работы сис- [c.13]

Б настоящем разделе рассматриваются методы и модели анализа надежности простых систем (см. 4.2) и слЬжных систем (см. 4.3), а также даются рекомендации по статистической оценке показателей надежности простых и сложных систем. [c.148]

Этапы создания, требования и использование матетти-ческих моделей анализа и синтеза надежности. При разработке математических моделей для исследования и обеспечения надежности СЭ широко используются традиционные математические методы общей теории надежности технических систем. [c.144]

В отдельный 4.4 выделено описание методов моделей статис тической оценки показателей надежности систем на основе ста тистических же (ретроспективных) данных о надежности форми рующих систему элементов, а также определения показателей надеж ности систем с помощью методов статистического моделирования Методы статистического моделирования, естественно, могут исполь зоваться для анализа надежности как простых, так и сложных систем, однако их применение наиболее эффективно в случае сложных систем, особенно со схемами произвольной конфигурации. [c.149]

Обычно при анализе надежности ЭК вводят понятие категорий энергопотребления. В рамках данной модели указанное понятие можно формализовать следующим образом. Для каждого потребителя / по каждому виду энергоресурса можно указать его объемы f (i), f (i), fl (О, /у (i)jKOTopbie следует доставить данному потребителю в первую очередь (скажем, по первой категории потребления). [c.445]

Для повышения эффективности автоматических станочных линий необходимо дальнейшее улучшение качества внутризаводского планирования роста эффективности автоматизированного производства в направлении разработки и применения моделей анализа при составлении плана, реализующего выявленные факторы (сокращение организационных потерь времени, повышение надел<-ности, модернизация элементов линий) создания системы формул для расчета эффективности мероприятий, повышающих использование линий, удовлетворяющей требованиям длительности, конкретизации, типизации расчетов, формализации их надежности совершенствования плаиово-экопомических расчетов путем использования моделей анализа в планировании и применения системы расчета эффективности мероприятий. [c.311]

Модель накопителя неограниченной емкости является идеализацией реальной системы. Однако она может быть принята при анализе надежности, если вероятность цере-полнения реального накопителя мала. В системах обработки информации такая ситуация имеет место, если буферный накопитель может обмениваться информацией со следующим уровнем памяти большой емкости (магнитным барабаном или магнитной лентой). В автоматических станочных линиях накопителем неограниченной емкости можно считать бункер магазинного типа, разгружаемый обслуживающим персоналом при заполнении его выше определенного уровня и вновь пополняемый по мере необходимости за счет изъятых запасов. [c.239]

Важной стороной задач определения и контроля надежности является приспособленность методов расчета к реальной структуре системы, а также к организационной схеме изготовления и контроля качества ее элементов. Пусть элементы системы изготавливаются несколькими отдельными предприятиями, а систему в целом собирает и рассматривает одно специализированное предприятие. Тогда предприятие — соразработчик для определения, контроля и анализа надежности находит лишь значения величин Qi, Qij,..., непосредственно относящихся к изготавливаемому элементу. Необходимые для расчета показателей надежности коэффициенты т г, r ij,. .. выдаются соразработчику специализированным предприятием, имеющим модель системы в целом. Такие коэффициенты целесообразно задавать наряду с допусками на контролируемые характеристики. [c.80]

При миоговариантном анализе конструкций в основном используются статистические и имптациопные модели. Статистическое моделирование применяется при оценке погрешности позиционирования рабочих органов станков и машин с ЧПУ для формирования требований при проектировании приводов подач, а также для анализа компоновок автоматических линий. По результатам анализа определяются параметры надежности и произ- [c.63]

В теории надежности отмечается два основных подхода формирования моделей - полуэмпирический (феноменологический) и структурный. Феноменологический подход основан на обобщении результатов наблюдений и экспериментов, выявлении основных статистических закономерностей и прогнозировании функционирования технических систем. Среди этого класса моделей приведены многостадийная модель накопления повреждений, теория замедленного разрушения, статистическая модель разрушения и др. Структурный подход предусматривает прежде всего исследование структурных особенностей рассматриваемого объекта (например, при анализе прочностных свойств металлических деталей необходимо учитывачь структуру металла и связанных с ней дефектов - микро фещин, дислокаций, конфигурации и положения границ зерен и г.д.). Ко второму классу можно отнести моде ш хрупкого разрушения, пластического разрушения, так называемую объединенную структурную модель, причем автором особо подчеркивается перспективность дальнейшего развития структурного моделирования. [c.128]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...