Классификация математических

КЛАССИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ [c.142]

Классификация математических моделей. Основные признаки классификации и типы ММ, применяемые в САПР, даны в табл. 2.1. [c.35]

На рис. 5.9 приведена классификация математических моделей. [c.133]

Рис. 5.9. Классификация математических моделей

Классификацию математических моделей вьшолняют также по ряду других признаков. Так, в зависимости от принадлежности к тому или иному иерархическому уровню вьщеляют модели уровней системного, функционально-логического, макроуровня (сосредоточенного) и микроуровня (распределенного). [c.21]

В соответствии с классификацией математических структур абсолютная метрическая шкала образует коммутативную или абелеву группу по операции сложения (умножения). [c.484]

Классификация математических моделей объектов проектирования может быть построена на основе признаков, которые характеризуют вид составляющих математической модели. Наибольшую мощность имеет множество математических моделей, образованных на основе признаков, характеризующих уравнения процесса функционирования объекта проектирования. [c.27]

Признак классификации Математические модели [c.436]

Классификация математических моделей объектов управления была проведена в гл. 3. Применительно к системам с самонастройкой интерес представляют лишь параметрические модели объекта управления [c.389]

КЛАССИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ [c.131]

Основные понятия и классификация математического [c.2]

Классификация математических моделей излучающего полотна АФАР и способы их численной реализации приведены на рис. 3.2. [c.88]

Классификация математических моделей излучающего полотна 88 [c.245]

С 7-й классификацией д в и ж е н и й (т. е, физических явлений) не следует смешивать классификацию математических задач задача трехмерная , задача двухмерная , задача одномерная . Здесь имеется в виду зависимость того или другого параметра потока (скорости, давления) соответственно от трех, двух или одной координаты пространства. Для заданного случая движения жи д к ости та или другая математическая задача из названных выше часто получается в зависимости от принятой системы координат. Например, решение вопроса об осесимметричном движении при использовании прямоугольной системы декартовых координат может привести нас к трехмерной задаче при использовании в этом же случае полярной системы координат — к двухмерной (а иногда и к одномерной) задаче. [c.76]

Можно полагать, что классификация фракталов по различным геометрическим свойствам в приложении к реальным объектам, в том числе и к поверхностям раздела конденсированных сред, уже практически сложилась. Сейчас существует целый ряд экспериментальных методов измерения и наблюдения фрактальных структур, результаты которых затем в каждом отдельном слу чае сопоставляются с различными математическими и компьютерными моделями. [c.36]

Следует отметить, что решение сложных задач комплексной стандартизации связано с созданием математических моделей комплексной стандартизации, с вопросами классификации объектов комплексной стандартизации и оптимизации требований стандартов и технических условий, входящих в программу комплексной стандартизации, а также с комплексным решением проблемы обеспечения качества продукции. [c.94]

В этой главе рассматриваются несколько простейших задач теории теплообмена, связанных с решением уравнения теплопроводности. На эти задачи не следует смотреть только как на модели, позволяющие исследовать процесс теплообмена в простейших случаях. Назначение каждой из них состоит и в том, чтобы ознакомить читателя с достаточно общим и. вместе с тем, простым методом математической физики, пригодным для решения целого класса задач, к которому принадлежит конкретная задача. Начинается глава с вопросов, связанных с классификацией и постановкой задач математической физики. [c.118]

Предложенная структура пособия принципиально отличается от принятой в учебной литературе, где классификация осуществляется по самим задачам теории упругости (изгиб и кручение стержней, плоская задача, пространственная задача и т. д.), а не по математическим методам их решения. Обратный подход, явившийся одним из основных побудительных мотивов написания этой книги, позволяет сосредоточить внимание читателя на самих методах решения задач, что в большей степени соответствует взгляду на теорию упругости как на специальный прикладной раздел математической физики. [c.8]

На основании теоремы об экстраполировании профильной информации на пространственную систему неровностей для оценки точности и достоверности результатов исследования профилей, а также для обоснования классификации поверхностей на базе топологии, развития идей их математического описания и оценки областей применения стержневых, конических, сферических, эллипсоидных и других моделей целесообразно использовать пространственную оценку неровностей. [c.218]

В качестве критерия классификации можно использовать и такой важный признак, как степень математизации. Для феноменологического прогноза характерно полное отсутствие математического аппарата, он целиком строится на логических рассуждениях. Математическим прогнозом следует называть прогноз, построенный на основе использования математического аппарата. [c.15]

Авторы публикации [48] отмечают общий недостаток этих классификаций, заключающийся в том, что моделирование неправомерно противопоставлять методам экстраполяции. Действительно, экстраполяция тенденций, как обязательное условие, предполагает построение адекватной математической модели. Однако при простой экстраполяции эта модель строится в системе координат прогнозируемый параметр — время , в то время как моделирование представляет собой создание некоторой логической или информационной 22 [c.22]

По-видимому, более правильной является классификация, согласно которой существующие методики прогнозирования можно разделить по самому подходу к их построению эвристическому или формализованному в виде того или иного математического аппарата (линейного и динамического программирования, теории вероятностей и математической статистики, теории игр и т. д.). [c.101]

С другой стороны, подобная классификация также требует критического отношения, так как в ряде методик к анализу оценок, полученных экспертным путем, применяется современный математический аппарат, например комбинаторный анализ графа, построенного в методике СРЕ. [c.101]

Содержание первого тома в значительной степени опирается на материалы монографии [95] в первом томе справочника использованы приведенные в монографии классификация и характеристика рассматриваемых СЭ, трактовка понятия и содержания свойства их надежности, классификация и описание задач исследования, путей и средств обеспечения надежности СЭ, состав показателей для измерения надежности приведен ряд описанных в монографии математических моделей анализа и синтеза надежности. [c.15]

Базой для создания теории структуры механизмов, их классификации явились исследования Л. В. Ассура. Им было показано, что любой механизм можно рассматривать как совокупность звеньев и кинематических цепей, удовлетворяющих определенным математическим зависимостям, связывающим число звеньев, класс кинематических пар, число степеней свободы и число условий связи, положенных на элементы звеньев, входящих в кинематические пары. Эти зависимости получили в дальнейшем название структурных формул механизмов. [c.26]

Созданная трудами советских исследователей классификация механизмов позволила не только привести в стройную систему существующие виды механизмов, но открыть новые виды путем математического анализа их структурных формул. Развитие к 40-м годам нашего столетия в СССР теории структуры механизмов оказало существенное влияние на процесс освоения нашими учеными и инженерами многообразных конструкций сложных по структуре и кинематике машин зарубежного и советского изготовления. Это было очень существенно для развития советского машиностроения, особенно таких его областей, как станкостроение, текстильное, пищевое, сельскохозяйственное и другие виды машиностроения. Перед Великой Отечественной войной наши конструкторские и инженерные кадры не только должны были освоить лучшие зарубежные образцы машин, но и создавать новые отечественные конструкции машин и механизмов автоматического и неавтоматического действия. [c.27]

В ней приведены краткие сведения о математических методах, применяемых при анализе механизмов. Изложены способы исследования движения пространственных механизмов, разработанные различными авторами даны классификация этих методов и их сравнительный анализ. Исследовано движение широко распространенных пространственных механизмов, указано их применение в швейных, обувных, текстильных, пишущих и других машинах, автомобилях, тракторах и в приборах различного назначения счетно-решающих, телеграфных, авиационных и др. [c.2]

Уравнение (4.8) получается на основе исходных дифференциальных уравнений теп-лооб.мена (см. п. I и 2 классификации математических моделей). Схема воздействий показана на рис 4.2. Сигналы на входе — основное информативное воздействие температуры объекта — и помехи приложены к различным точкам ИПТ, т.е. преобразуются его разными передаточными функциями Уе ( )> I ( )> где / = 1,2, п. Сигнал на выходе ИПТ темпера, тура чувствительного элемента (г) — формируется как сумма всех преобразованных выходных сигналов. [c.58]

Обоснование идей, лежащих в основе подобной классификации математических моделей, читатель сможет найти в широкоизвестных работах по теории систем и технической кибернетике. [c.61]

В теории решений уже ттредпринимались попытки обобщений и частных классификаций математических методов, например, для методов оптимизации — Карлин [c.266]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления. [c.91]

G. Нелинейные силы. Приведенная классификация линейных сил по их математической структуре очень удобна для линейных систем, особенно при исследовании устойчивости движения. Однако для нелинейных сил этот метод неприменим. Поэтому для общей характеристики сил воспользуемся их физическими свойствами. Как известно, работа потенциальной силы К (д) не зависит от пути перемещения точки приложения сил1.г. Для )Tiiii силы справедливо равенство [c.154]

Смачиваемость — Определение 156 Спектр энергетический 309 Средства неразрушающего контроля (СНК) 25 — Классификация исполнений 23, 24 — Поверка 26 — Представ ление информации 29 — Х актери стики метрологические 23 — Экономи-, ко-математическая модель 31 — Эко. [c.485]

Различают три группы методов прогнозирования общенаучные, интернаучные и частнонаучные. К первой группе относят логические и эвристические средства прогнозирования, применяемые к любым объектам наблюдение и эксперимент, морфологический анализ и синтез, воображение и предположение, индукция и дедукция, аналогия, классификация, генетический метод и т. п. Во вторую группу включают методы, применяемые к объектам более чем одной науки методы экстраполяции и интерполяции, моделирования, ассоциаций, проб и ошибок, математической статистики, теории вероятностей, матричные методы, метод Дельфы, метод ПАТТЕРН и др. В третью группу объединяют специфические методы, основанные на закономерностях или эмпирических формулах какой-либо одной науки. Всего классифицировано более 100 методов прогнозирования. [c.6]

Для прямой количественной оценки эксплуатационных показателей поверхности, оценки точности и достоверности упрощенных методов определения параметров неровностей, наглядности в смысле обоснования классификации поверхностей на базе топологии, развития идей их математического описания и оценки о ластей применимости стержневых, кО ических, сферических, эллипсоидных и других моделей целесообразно- использовать пространственную оценку неровностей с помощью методов горизонталей (по способам реперных линий, референтных плоскостей и гипсометрии), стереофотограмметрии, ультразвуковых голограмм и голографической интерферометрии в сочетании со стерео-логическим анализом ио розе числа пересечений, степени ориентированности неровностей и углу направленности. [c.185]

Логические модели он подразделяет на модели, построенные по принципу исторической аналогии, и модели, в основе которых лежит построение сценария. Математические модели, согласно данной классификации, подразделяются на статистико-вероятностные, экономико-математические и функционально-иерархические. [c.101]

Методика прогнозирования на основе анализа патентной и научной информации продолжает развиваться I совершенствоваться. Разрабатываются методы клас-шфикации научных документов путем группировки их ю определенным признакам. Совершенствование ме- одов и приемов классификации связано с использова-шем формального математического аппарата класси-()икации, разрабатываемого в рамках таких математи-1еских направлений, сак комбинаторика и сибернетика. [c.205]

Лагранжа выводятся уравнения сохранения углового момента Мк = pi Xj — X pj = onst, где индексы i, j, к образуют циклическую подстановку /, /, /с = 1, 2, 3. В современной физике теорема Нетер играет особо важную роль при математической интерпретации различных вариантов классификации элементарных частиц. Наиболее успешной из этих схем является классификация Гельмана ), в которой вводится наряду со спином, изотопическим спином ) и орбитальным моментом новое квантовое число странность, по которому проводится классификация элементарных частиц. Правила отбора по странности хорошо согласуются с экспериментальными данными по временам жизни элементарных частиц. В работе D Espagna и J. Prentki ) было показано, что странность можно полу- [c.912]

Классификация систем энергетики. Как отмечалось в предисловии, в справочнике рассматриваются методы и математические модели, ориентированные на выработку решений по обеспечению надежности электроэнергетических систем (ЭЭС), газоснабжающих систем (ГСС), нефтеснабжающих систем (НСС), теплоснабжающих систем (ТСС), водоснабжающих систем (ВСС) и их оборудования, т.е. в конечном счете - по обеспечению надежности снабжения потребителей продукцией этих систем (электроэнергией, газом, нефтью и продуктами ее переработки, теплом в виде пара и горячей воды, водой). [c.16]

Приведенные выше идеи, положенные в основу классификации — сопоставление порядков величин перемещений узлов и деформаций (удлинений) стержней для установления типа системы при кинематическом ее анализе — предложены Ю. Б. Шулькиным. Им же разработан математический аппарат для выполнения этого анализа (см. его статью Кинематический анализ стержневых конструкций . Сб. Расчет пространственных конструкций . Вып. XVII, под ред. С. А. Алексеева, В. В. Новожилова, Стройиздат, М., 1977). [c.535]

В соответствии с изложенным, определяющей характеристикой рассеяния энергии при колебаниях является площадь петли гистерезиса. Поэтому в качестве простой аппроксимации действительной петли криволинейного очертания можно использовать петлю с прямолинейным очертанием и равновеликой площадью. В частности для практических расчетов удобно принять второе, по классификации [90], предложение И. Л. Корчинского, но так как предложенное И. Л. Корчинским математическое описание петли гистерезиса относится к стационарному режиму, то возникает необходимость видоизменить это предложение, приспособив его для описания гистерезисных явлений и при нестационарном режиме. [c.168]

На современной стадии формирования научной дисциплины Теория стандартизации большое значение приобретают вопросы, относящиеся к системе стандартизации. Что следует понимать в настоящее время под системой стандартизации Это, во-первых, основные направления ее развития методы и принципы осуществления взаимосвязь во всех отраслях народного хозяйства граничные признаки стандартов разных уровней и видов комплексность и координация развития в различных отраслях промышленности единая система классификации и кодирования прямая связь стандартов с рабочими чертежами и другой технической документацией, действующей в промышленности. Во-вторых, обеспечение условий стабильности, опережаемости и прогрессивности стандартов единство системы разработки и внедрения стандартов методы построения рядов параметров и размеров и применения математических методов. В-третьих, система выбора и обоснования конкретных оптимальных показателей качества, надежности и долговечности продукции всех видов и назначений научные основы конструкторско-технологической классификации готовой продукции и ее элементов, полуфабрикатов, материалов, комплектующих изделий, а также технической документации и информации всех видов методы установления рациональной научно-технической терминологии взаимосвязь и взаимообусловленность стандартизации, специализации и автоматизации производства экономическая эффективность стандар- [c.61]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...