Дифференциальная функция распределения

Дифференциальная функция распределения 38 [c.355]

Для более корректного использования рассмотренных понятий необходимо иметь в виду следующее. Хотя термины дифференциальная функция распределения и интегральная функция распределения являются распространенными, введение этих новых (по сравнению с принятыми в теории вероятностей функцией распределения и плотностью распределения) терминов нельзя считать оправданным. Кроме того, нужно иметь в виду, что часто встречающееся в химико-технологической литературе определение понятия распределения времени пребывания как функции отклика на какое-либо возмущение концентрации трассера на входе не является вполне строгим, поскольку распределение времени пребывания существует независимо от того, был подан трассер или нет. Введение трассера есть только один из способов регистрации распределения времени пребывания. Можно экспериментально определить распределение времени пребывания без каких-либо измерений концентраций. Например, можно получить информацию о распределении времени пребывания, следя с помощью кино- или рентгеносъемки за траекториями отдельных меченых частиц. [c.283]

Дирака дельта-функция 262 см. также б-Функция Дисперсия 281, 285, 289, 290 см. также Второй центральный момент Дифференциальная функция распределения 283 Дифференцирование изображения 293 оригинала 292, 293 [c.298]

При анализе регистрируемых процессов определяют средние и средние квадратические мгновенные и пиковые значения случайного сигнала, автокорреляционную функцию и спектральную плотность, взаимную спектральную плотность, интегральную и дифференциальную функции распределения мгновенных и пиковых значений сигнала, среднюю частоту процесса. [c.449]

Если случайная величина является непрерывной, принимающей всякое значение в некотором промежутке (области) ее значений, то количественной характеристикой такой случайной величины является плотность вероятности или дифференциальная функция распределения (х), т. е. предел отношения вероятности того, что случайная величина X окажется в промежутке (х, х Дл ), к длине йх при Да —> 0 [c.322]

Дифференциальные функции распределения вероятности 322 Дифференциальный бином — Интегрирование 161 [c.570]

Пусть при разрыве оболочек паровых пузырьков в паровой канал ТТ забрасываются с единицы поверхности зоны нагрева капли общей массой иго, размер которых описывается дифференциальной функцией распределения капель по массе р(г). Часть капель будет выпадать на стенки, а другая часть, диаметр которых меньше диаметра витания йв, будет уноситься потоком пара. Выражение для массы этих капель можно записать в следующем виде [c.39]

На поверхности теплообмена одновременно существ ет множество капель с радиусами, изменяющимися от начального Rn до радиуса Rq, соответствующего отрыву капли. Это многообразие можно характеризовать дифференциальной функцией распределения капель по размерам (p R) =dn/dR, где dn — число капель из интервала R, R + dR), находящихся на единице поверхности стенки. В стационарном в среднем процессе стационарна и функция распределения. [c.148]

Поэтому F x) называют интегральной функцией распределения, а f(x) — дифференциальной функцией распределения (рис. 2.13). [c.37]

В общем случае f x), R(x), F(x) получают при сечении случайного процесса в моменты t , и т. д. (рис. 2.9, а). Дифференциальная функция распределения х) называется также законом распределения случайной величины. Знание законов распределения случайных величин позволяет более точно планировать моменты проведения и трудоемкость работ ТО и ремонта, определять необходимое количество запасных частей и решать другие технологические и организационные вопросы. [c.38]

Случайную погрешность рассматривают как центрированную случайную величину, полной характеристикой которой является интегральная или дифференциальная функция распределения. Вид функции распределения находят в процессе обработки результатов многократных измерений, а в некоторых случаях — по априорной информации о свойствах средств измерений. [c.291]

Для непрерывной случайной величины функция распределения F x) называется также интегральной функцией распределения вероятностей случайной величины, Если F (х) дифференцируема, то p(x)=F (х) называется плотностью распределения вероятностей случайной величины или дифференциальной функцией распределения вероятностей. [c.113]

Плотность вероятности или дифференциальная функция распределения случайной величины непрерывного типа, подчиняющейся закону нормального распределения, имеет следующее выражение [c.45]

Законом распределения вероятностей случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Закон распределения имеет разные формы ряд распределения, интегральная функция распределения и дифференциальная функция распределения. [c.39]

Дифференциальная функция распределения вероятностей случайной величины [c.40]

Дифференциальная функция распределения вероятностей случайной в ел и ч и н ы является первой производной от интегральной функции распределения [c.43]

Дифференциальная функция так же, как и интегральная функция, является одной из форм закона распределения. Часто вместо термина дифференциальная функция распределения пользуются терминами плотность распределения или плотность вероятности , которые следуют из представления о том, что дифференциальная функция характеризует как бы плотность, с которой распределяются значения случайной величины в данной точке. Эти термины становятся особенно наглядными при [c.44]

Свойства дифференциальной функции распределения заключаются в следующем [c.45]

Дифференциальная функция распределения (плотность вероятностей) определяется дифференцированием формулы (63) [c.74]

Дифференциальная функция распределения (плотность вероятности) равна [c.75]

Рис, 134. Имитация на ЭВМ неравномерного распределения напряжений по сечению образца и вид дифференциальной функции распределения по сечению волокон, выключаемых из работы при развитии процессов отслоения [c.249]

Ряс. 28. Дифференциальная функция распределения места разрушения в рабочей части образца АМ/М = ДО [c.97]

В экспериментальной ядерной физике дифференциальные функции распределения элементарных частиц по заданному параметру называют дифференциальными спектрами. Интегральные спектры соответствуют интегральным функциям распределения, взятым с обратным знаком (так как при анализе подсчитываются количества событий, имеющих значение аргумента не ниже, а выше порогового). В зависимости от того, плавно или дискретными ступенями задается пороговое значение при получении интегрального спектра и плавно или дискретно устанавливается нижняя граница в последовательных разрядах при измерении дифференциального спектра, спектрометры называют соответственно непрерывными или дискретными. Каждый статистический разряд дискретного спектра называют [c.10]

Наиболее универсальный способ описания случайных величин заключается в отыскании их интегральных или дифференциальных функций распределения. [c.90]

Более наглядным является описание свойств результатов наблюдений и случайных погрешностей с помощью дифференциальной функции распределения, иначе называемой плотностью распределения вероятностей и обозначаемой через рх х) или соответ- [c.91]

График дифференциальной функции распределения, который называют кривой распределения, чаще всего имеет колоколообразную форму и обладает максимумом при x—Q или соответственно 6=0 (рис. 14). [c.92]

От дифференциальной функции распределения легко перейти к интегральной путем интегрирования первой [c.92]

Иными словами, площадь, заключенная между кривой дифференциальной функции распределения и осью абсцисс, равна единице. [c.92]

Заменяя в полученных формулах интегральные функции распределения на соответствующие плотности распределения вероятностей согласно выражению (6.7), получим формулы для искомой вероятности в терминах дифференциальной функции распределения [c.92]

Значения дифференциальной функции распределения равномерной распределенной случайной погрешности постоянны в интервале [—а -1-а], а вне этого интервала равны нулю (рис. 18). Поэтому выражение для дифференциальной функции распределения случайной погрешности можно записать в виде [c.98]

Значения дифференциальной функции распределения равномерно распределенной случайной погрешности в интервале [—а 4-а] постоянны, а вне этого интервала равны нулю. [c.99]

Уравнение для интегральной функ-ции распределения получаем интегрированием дифференциальной функции распределения. До тех пор, пока [c.99]

Программа вычислительной машины была составлена для расчета по ряду дифференциальных функций распределения D a, D i, и Дмакс, где — объемная медиана и Z) ai — макси- [c.184]

В котором dRldx=w R)—линейная скорость роста единичной капли, м/с ( R)=dnjdR — дифференциальная функция распределения капель по размерам, м dn — счетная концентрация капель данной фракции R, R + dR) R — радиус капли — объемная интенсивность тепловы-. деления, Вт/м . [c.197]

График дифференциальной функции распределения вероятностей случайной величины, построенный по стати-саической информации, называют гистограммой (рис. И). Для ее построения разбивают весь диапазон возможных значений ргепрерывной случайной величины на интервалы Д/ обычной равной длины и для каждого интервала определяют по формуле (12) значения которые откладывают по оси ординат. В результате получается приближенное представление кривой дифференциальной функции распределения вероятностей в виде ступенчатой линии. При одинаковых масштабах площади столбиков гистограммы приблизительно равны площадям сортвет- [c.44]

G(a), g(o) - интегральная и дифференциальная функции распределения прочности F(a), f a) - интегральная и дифференщ1альная функции распределения прочности коротких участков волокон или локальных объемов матрицы [c.12]

Рис. 126. Имитационная модель слоистого материала (в) уфедненная кривая усталости отдельных слоев (.6) дифференциальные функции распределения долговечности слоев и составляющих их элементов (в)

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...