Анализ информационных процессов

Анализ информационных процессов [c.205]

Выше были описаны задачи синтеза. Задачи анализа при проектировании являются задачами исследования моделей создаваемых объектов. Выделяют физические (макеты, стенды, блоки и т. п.) и математические модели. Математические модели (ММ) — это совокупность математических объектов с заданными отношениями между ними. Математические модели бывают функциональные, структурные и коммутационные. Функциональные ММ отображают физические и информационные процессы, происходящие в моделируемом объекте структурные ММ — геометрические свойства объектов коммутационные ММ— соединения в моделируемых объектах. При проектировании объекта обычно используют совокупность описанных моделей. На каждом этапе проектирования могут применять различные модификации ММ. [c.61]

Состав средств обеспечения объектных подсистем САПР зависит от класса проектируемых объектов. В качестве примеров таких подсистем можно назвать подсистемы конструирования объектов, их деталей и сборочных единиц, поиска оптимальных проектных решений, анализа энергетических или информационных процессов в объектах, определения допусков на параметры и вероятностного анализа рабочих показателей объектов с учетом технологических и эксплуатационных факторов, технологической подготовки производства. Любая из перечисленных подсистем не даст возможности проектировщику получить рациональные проектные решения, если не будут учитываться особенности математического и графического описания именно данного класса объектов, не будет обобщен опыт их проектирования, не будут предусмотрены перспективные технологические приемы. Вместе с тем весьма желательна всемерная универсальность объектных подсистем в отношении большого класса однотипных объектов. Например, для всего класса ЭМУ могут быть созданы на единой методической основе объектные подсистемы для анализа электромеханических и тепловых процессов, не говоря уже о конструировании деталей или механических расчетах. Именно универсальность объектных подсистем позволяет свести к минимуму дублирование дорогостоящих работ по их созданию и открывает путь к формированию все более широких по назначению отраслевых САПР. Объектные подсистемы могут находить применение как на определенном этапе проектирования, так и на нескольких его этапах, при этом решается ряд типовых задач с соответствующей адаптацией к требованиям каждого этапа. Примерами могут служить подсистема определения допусков на параметры и вероятностного анализа, применяемая на соответствующем этапе, и подсистема поиска оптимальных проектных рещений, которая может служить как для определения рационального типа и конструктивной схемы объекта, так и для параметрической оптимизации. [c.22]

Системы качества Б-2-2 Информационное обеспечение систем управления качеством на основе /80 9000 2000 (5 дней) В-2-3 Технологии анализа бизнес-процессов (5 дней) [c.23]

В существующей отчетности нередко учитываются только сведения о рекламациях. Но ясно, что количество рекламаций далеко не полностью отражает дефекты продукции. Более того, на большинство изделий, не имеющих грубых дефектов, рекламации вообще не предъявляются. Многие недостатки машин устраняются самим предприятием-потребителем. Кроме того, указанная статистическая отчетность не учитывает дифференциации основных причин, по которым приняты рекламации. В результате при анализе информационных данных трудно установить, является ли рассматриваемый дефект конструктивным недостатком или он вызван нарушением технологической дисциплины, или же это просто последствия неправильного обращения с машиной в процессе эксплуатации. Без этого трудно корректировать процесс формирования машин и определять конкретные и действенные меры по устранению выявленных недостатков. Для успешного регулирования уровня качества необходимо иметь информацию о реальных потребностях народного хозяйства в тех или иных машинах. Отсутствие указанной информации приводит иногда к тому, что те или иные мероприятия по изменению качества нередко осуществляются без их должного экономического обоснования. В результате выпускается продукция, недостаточно отвечающая требованиям потребителей. Имеются случаи завышения показателей качества машин, которые в процессе потребления используются далеко не полностью. В итоге народное хозяйство терпит убытки. [c.234]

Текстом информационной перфокарты являются наименования неподвижных шарниров или углов, а также числовые параметры. Служебные информационные карты СТАРТ и КОНЕЦ не требуют после себя информационных карт. Когда несколько последовательных информационных групп имеют одно наименование служебных перфокарт, допускается оставлять лишь одну — первую из них. Процесс ввода и анализа информационных групп происходит следующим образом. После ввода служебной не управляющей карты анализируется ее текст и специальный параметр получает соответствующее значение. Если эта карта оказалась структурной, то формируется массив управляющего блока. Затем вводится информационная карта и ее текст в соответствии с наименованием информационной группы расшифровывается с помощью подпрограммы ОБРАБ. (Программа ОБРАБ написана на языке символического кодирования ЭВМ <(Минск-32 (ЯСК).) Расшифрованная информация помещается в соответствующие именные массивы, а затем в управляющем блоке она используется для подготовки массивов входных параметров стандартных подпрограмм расчета КП движения точек, а также для подготовки вычисленных параметров к выводу на печать (в виде таблиц или графиков). [c.65]

Основным назначением любого канала (системы) связи является получение и воспроизведение информации, и фундаментальным параметром, который наиболее полно характеризует такую систему служит информационная емкость. Независимо от природы системы будь то электрическая, оптическая или электрооптическая система она предназначена для обработки информационного сигнала, кото рый может быть либо полностью детерминированным, либо стати стическим. В детерминированном случае сигнал обычно задается в виде ряда или интеграла Фурье, т. е. он является периодической или затухающей волной, величина которой точно определена для всех значений переменной (время или пространство). С другой стороны, статистические сигналы для любых значений независимой переменной (время или пространство) не принимают определенных значений, а нам известны лишь их вероятности. Анализ и синтез информационного содержания этих статистических сигналов, обычно называемых случайными , проводят статистическими или вероятностными методами. В сущности случайные сигналы в бесконечных пределах не имеют фурье-образов, и приходится обращаться к статистическому анализу. Статистические методы можно применять и к детерминированным сигналам, однако наиболее широкое применение они нашли в анализе случайных процессов. В оптике такие методы используются как основной аппарат в построении классической теории частичной когерентности, при анализе шумов зернистости фотографических материалов и исследовании когерентных оптических шумов, называемых спеклами . [c.83]

При дуговой сварке других видов параметры дугового процесса имеют значительную случайную составляющую и выделение информации о положении поверхности изделия существенно усложняется. В ряде случаев для получения приемлемой точности оказывается необходимо применение интеграла измеряемого сигнала и методов, основанных на анализе случайных процессов. Следящие системы для наведения электрода на линию соединения, в которых в качестве датчика используется сварочная дуга, стали интенсивно развиваться только после появления микроэлектронной техники и необходимости создания средств адаптации для сварочных промышленных роботов, применительно к которым преимущества использования сварочной дуги в качестве датчика имеют решающее значение при выборе методов и Технических средств адаптации. В большинстве известных систем рассматриваемого типа для сварки плавящимся электродом в качестве информационного параметра используется сила сварочного тока. При сварке неплавящимся электродом с применением источника питания с крутопадающей характеристикой более информативным параметром оказывается напряжение на дуге. [c.111]

Более других разработаны детерминированные методы анализа информационных сигналов. При этом чаще всего процессы представляются периодическими функциями. Информативными диагностическими признаками являются амплитуда, продолжительность и момент появления импульса, а также амплитуда, частота и фаза сигнала. Для нестационарных условий диагностические признаки необходимо рассматривать как случайные процессы [c.703]

Информация, которая обслуживает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и обеспечивает решение задач организационно-экономического управления народным хозяйством и его звеньями, называется управленческой. Она представляет собой разнообразные сведения экономического, технологического, социального, юридического, демографического и другого содержания, используемые при этом. В информационном процессе, каким является управленческая деятельность, информация выступает как один из важнейших ресурсов наряду с энергетическими, материальными, трудовыми, финансовыми. В технологии обработки первичные сведения о производственных и хозяйственных операциях, людях, выпуске продукции, фактах приобретения и продажи товаров выполняют роль предметов труда, а получаемая результатная информация - продукта труда она используется для анализа и принятия управленческих решений. [c.19]

Задача схемы отбора заключается не только в принятии или непринятии в производство предложения по выпуску новой продукции, но и в частичной подготовке проектирования продукции. С помощью оценочных листов можно систематически обрабатывать так называемые карты технического условия изделий, которые содержат вопросники, направленные на определение соответствующего критерия. Вопросы по технологичности могут быть следующими средства производства, материалы, процессы обработки и т. д. Ответы на эти вопросы обеспечивают обширную информацию, на основе которой может быть затем дан запрос на получение от информационной системы ответа по классификации продукции, соответствующей новой идее. После фундаментального анализа, в процессе которого предложение оценивается по всем критериям с точки зрения целесообразности его реализации, предложение может быть передано в сферу разработки и проверки. [c.276]

Выше, моделируя Ф, мы выясняли, каким образом в производственной системе реализуются информационные процессы. Это позволяет подойти к решению вопроса о том, какая информация должна выдаваться Ф , об оценке ее количества, необходимого для организации оптимальных Ф и Ф . Цель моделирования Ф — построение обобщенной структурной схемы с анализом функций каждой подсистемы, подготовка базы для определения оценок работы Фи-системы и ее подсистем. [c.37]

На каждом этапе выделение относительно обособленного комплекса задач требует глубокого анализа производственных и информационных процессов, связанных с рассматриваемым участком деятельности предприятия. [c.57]

Возможно, что здесь на помощь придут специализированные аналоговые вычислительные устройства, в которых носителем информации является не электрический ток, а луч света, генерируемого лазером, — так называемые когерентные оптические вычислительные машины. Экспериментальные образцы таких машин для статистического анализа радиосигналов уже построены. При ограниченной, но достаточной для анализа случайных процессов точности (несколько процентов) они развивают гигантскую информационную производительность — до 10 —10 бит/с [c.175]

Моделирование процессов конструирования связано с выявлением закономерностей конструирования, анализом структур, параметров и назначения отдельных классов приспособлений, а такл е с исследованием информационных процессов при разработке конструкций. Информационная база автоматического конструирования кроме входной информации содерл<ит постоянную информацию и промежуточные данные. Наиболее простые алгоритмы решения задачи конструирования применяют для типовых приспособлений неизменной структуры и с постоянной геометрией элементов. Для нетиповых приспособлений со структурами на разных иерархических уровнях и с элементами с различны>1и формами и размерами применяют методы алгоритмического синтеза моделей приспособлений, используя библиотеку конструктивных элементов. Еш,е более сложные приспособления синтезируются в человеко-машинном режиме. [c.194]

В связи с этим следует остановиться на других вариантах обоснования стохастических моделей для анализа фильтрационных процессов в реальных средах. Например, принимая гипотезу о том, что процесс формирования пористых структур может считаться случайным, полагают, что изучаемая нами конкретная и, как показывает опыт, уникальная структура является реализацией некоторого случайного процесса, порождающего аналогичные структуры. Определив тем или иным способом вероятностные характеристики ансамбля по одной реализации, далее решают соответствующие фильтрационные задачи. Хотя в этой трактовке есть известная логика, она представляется недостаточно эффективной. При такой интерпретации теряется информационный аспект проблемы. Так, например, если единственная реализация известна во всех деталях и необходимость в вероятностной трактовке в принципе отпадает, хотя и не исключена совсем, указанный подход полностью правомерен. [c.15]

После перехода в режим анализа переходных процессов программа МС7 проверяет правильность составления схемы. При наличии ошибок выводится информационное сообщение, пример которого показан на рис, 3,1. [c.132]

Автоматизация проектирования и системный подход явились в наше время главной причиной того, что традиционный метод технического синтеза перестал соответствовать современным задачам конструирования. Чертежный способ, отлично зарекомендовавший себя на уровне компонентов, оказался совсем неэффективным на уровне проектирования систем [17]. Основная трудность проектирования в настоящее время заключается в том, что для системных задач анализа и синтеза нет ни одного метода отображения конструктивной информации, который мог бы выполнить, подобно чертежу, роль структурообразующего звена поисковой деятельности. В традиционных задачах проектирования по прототипам вокруг графической модели, как около некоторого структурного центра, разворачивался интеллектуальный процесс поиска решения. Сейчас роль такого системообразующего стержня деятельности должна взять на себя информационная система (база данных) ЭВМ. [c.15]

Предметом обсуждения в последующих разделах работы является учебная деятельность по созданию пространственно-графических моделей, наиболее полно отвечающая концепции построения эффективной информационно-графической системы. Эта деятельность не только включается в машинную разработку графического образа изделия, но и дополняет машинную графику, особенно на этапе создания первоначального решения. В связи с поставленной целью представляет интерес сравнительный анализ существующих систем визуального отображения информации изобразительного искусства, дизайна, инженерной графики и машинной (компьютерной) графики. В табл. 1.2.1 приведено сравнение графических систем по отдельным характеристикам, определяющим целесообразную ориентацию учебного процесса на конкретную профессиональную деятельность. [c.22]

Иерархическая структура действия совпадает с характером строения реального объекта. На данном этапе наглядно выступает соответствие структуры модели и реального объекта. Здесь происходит материализованное освоение интеллектуального действия восприятия структуры реальных объектов. Такое восприятие должно рассматриваться как свернутый акт деятельности по воссозданию формы изделия из простейшего базового объема [31]- Отличие восприятия реальной конструкции от ее изображения несущественно в том и другом случае происходит свертка процесса реального формообразования. При анализе изображения добавляется лишь сопоставление двух типов моделирования семантического и синтаксического. Добавочная операция, казалось бы, усложняет восприятие изображения по сравнению с реальными объектами. На самом деле, быстрота и качество восприятия формы зависят во многом от характера изображения. Правильно построенная конструктивно-линейная графическая модель отличается экспрессией именно в отношении структурных характеристик, она очищает форму от мешающих восприятию факторов (информационных помех). Неумело выполненное изображение требует специальных операций по выявлению визуальных несоответствий, но такие операции должны быть отнесены к самостоятельной задаче реконструкции графического образа. [c.111]

Предпроектные исследования проводятся для изучения существующих процессов проектирования, направлений развития объектов проектирования, оценки технико-экономической целесообразности разработки САПР и формирования совокупности требований к функциям и структуре САПР, анализа имеющегося методического обеспечения и путей его модернизации для применения в САПР, проведения исследований по организации информационного обеспечения автоматизированного проектирования. [c.274]

На основании изучения опыта эксплуатации отечественного и зарубежного оборудования, результатов анализа патентного и информационного материала, а также опыта модернизации промыслового оборудования выбраны основные направления его совершенствования. Одним из перспективных направлений является применение процессов и аппаратов со струйными течениями, созданных, в частности, на базе новых высокоскоростных внутренних устройств. [c.274]

Важнейшим аспектом любой САПР является организация вычислительного процесса при решении задач синтеза, анализа и параметрической оптимизации в рамках единой вычис (ительной среды. Под термином вычислительная среда здесь и в дальнейшем следует понимать техническое, математическое, лингвистическое и информационное обеспечения. Под каждым из этих терминов понимается [c.116]

Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях эксплуатации. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы изделия Я (О в зависимости от возможных режимов работы и условий эксплуатации. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов и о процессах потери ими работоспособности (см. гл. 4, п. 5). Для прогнозирования в общем случае применяются разнообразные методы с использованием моделирования, аналитических расчетов , статистической информации, экспертных оценок, метода аналогий, теоретико-информационного и логического анализа и др. [c.209]

Основной задачей информационных систем о надежности изделий является анализ данных о надежности и определение тенденций в изменении надежности основных типов машин, оценка эффективности мероприятий по повышению надежности отдельных узлов, разработка рекомендаций по использованию оправдавших себя узлов и агрегатов в новых образцах машин, систематизация данных по надежности стандартных и унифицированных узлов, применяемых в различных машинах. Таким образом, данная система играет роль канала обратной связи для регулирования процесса управления качеством и надежностью в отрасли. Обычно в структуре такой системы предусмотрены подразделения, которые по специально разработанной методике собирают информацию о надежности изделий и в закодированном виде передают в информационный центр, где производится ее хранение и обработка на ЭВМ. Первичной информацией о надежности служат обычно карточки отказов (повреждений), которые позволяют выявить основные причины и последствия возникших повреждений, оценить близость изделия к отказу (если он не произошел), сравнить фактические показатели надежности с регламентированными. [c.408]

Рассмотрим основные понятия, которые могут быть использованы при анализе перспектив развития тепловой микроскопии и путей совершенствования соответствующих экспериментальных средств. В качестве единицы продукции экспериментальной установки используется экспериментальная точка, т. е. один отсчет измерительной и регистрирующей аппаратуры. Под информационным временем / ф понимают время работы измерительного и регистрирующего комплекса в процессе эксперимента. Производительность установки П — это количество экспериментальных точек-отсчетов, полученных за 1 ч информационного времени, а максимально возможное количество экспериментальных точек-отсчетов, которое может быть зафиксировано на экспериментальной установке в течение I года, представляет собой информационную мощность М ф. [c.276]

Для ситуационного анализа и контроля эксплуатационных процессов на всех этапах жизненного цикла продукции разработан программно-методический комплекс, позволяющий методом последовательных шагов в диалоговом режиме погружаться в проблему , применяя как собственные инструментальные компоненты формирования моделей и критериев, так и используя внешние частные и комплексные модели. При этом обеспечивается взаимодействие всех моделей в общей информационной и аппаратной среде. [c.69]

На метауровне с помощью дальнейшего абстрагирования от характера физических процессов удается получить приемлемое по сложности описание информационных процессов, протекающих в проектируемых объектах. На метауровне для моделирования аналоговой РЭА широко применяют аппарат анализа систем автоматического управ- [c.146]

Кроме того, необходимо иметь своевременную информацию о сырье и материалах,, их качестве, количестве, цене и сроках их поставки. Недостаточная или ошибочная информация по указанным вопросам может поставить предприятие-изготовитель в трудное положение. Все это обусловливает небходимость серьезного отношения к организации сбора, обработки и передачи информации, нужной для правильного управления процессом формирования качеством продукции. Для этого прежде всего необходимо составить глубоко продуманную программу учета, сбора и анализа информационных данных. Во-вторых, тщательно разрабатывать формы учета, содержание которых должно полностью отвечать целям получения информации. Одновременно с указан- [c.234]

С 1965 г. в Роттердаме функционирует Международный центр качества (МЦК), которым руководит ЕОКК. Основная задача МЦК — пропаганда принципов комплексного контроля качества и надежности продукции в интересах потребителей и изготовителей, обмен идеями, опытом и информацией с заинтересованными организациями всех стран. МЦК имеет несколько отделов, каждый из которых выполняет определенные задачи. Например, в инструктивном отделе собраны материалы (схемы, таблицы, чертежи и т. п.), которые знакомят с различными методами и системами организации контроля качества продукции и отражают эффективность использования таких методов. Информационный отдел занимается сбором материалов с целью предоставления возможности широкого ознакомления с ними. Имеется подразделение, которое готовит тематические выставки, в том числе передвижные. МЦК организовал международные курсы по подготовке специалистов комплексного контроля качества промышленной продукции со специализацией в области анализа рынка и разработки новых конструкций стандартизации конструирования анализа производственного процесса организации контроля качества метрологии проблемы обеспечения высокого качества продукции. Слушатели, успешно завершившие курс обучения, получают дипломы экспертов по комплексному контролю качества. [c.133]

Сущность первого направления можно охарактеризовать словами системная интеграция- (другое близкое понятие имеет название консалтинг). Разработчик АС должен быть специалистом в области системотехники, хорошо знать соответствующие международные стандарты, состояние и тенденции развития информационных технологий и программных продуктов, владеть инструментальными средствами разработки приложений ( ASE-средствами) и быть готовым к восприятию и анализу автоматизируемых процессов в сотрудничестве со специалистами-прикладниками. [c.31]

Автоматизированные системы управления (АСУ) — человеко-машинные системы с элементами оптимизации на основе автоматической обработки данных на базе специального комплекса экрномических и организационных форм, экономико-математических методов и моделей, электронной вычислительной техники с сопутствующими оборудованием и программно-математическим обеспечением. Они предназначены для управления ячейками народного хозяйства (предприятиями, производственными объединениями, отраслями и др.). Благодаря АСУ можно коренным образом изменить технологию выполнения информационных процессов в управлении, сведя тем самым до минимума участие человека в подготовке отчетной информации. АСУ позволяет своевременно решать сложные задачи анализа, прогнозирования, оптимизации планирования и организации народного хозяйства. Основа этих систем — электронно-вычислительные машины (ЭВМ). [c.46]

Для того чтобы измерения, нроизведепные на моделях, -можно было применить к сериям машин, требуется экспериментальные результаты представить в виде группы безразмерных физических. величин. Критерии обработки данных получают либо из анализа уравнений процессов, либо из анализа безразмерных величин, от которых зависят процессы, или из других соображений. Однако выводы, полученные для серии манпш или трансформаторов на основе исследования экспериментальной модели, могут иметь в большей части случаев только информационный характер, без претензий на полную достоверность. [c.66]

Создание соответствующей базы данных обеспечивает комплексный экономико-статистический анализ информационно-логических отношений специфицированного подмножества ИЭС для обоснования технического задания последующих стадий проектирования. Создание в БД библиотеки описания процессов преобразования СЕИ дает возможность провести выбор необходимых программных средств для функциональных задач. Наличие перечня информационных единиц и их взаимосвязей позволяет систематизировать работы по созданию информационного обеспечения. [c.72]

Представляет определенную сложность в деле координации разработчиков и проведении анализа информационных взаимосвязей процессов использование слабоопределенных семантических единиц при использовании, например, СЕИ, СК (разбиение документов может быть реализовано неоднозначно). [c.95]

Наиболее полный анализ случайных процессов может быть проведен путем определения соответствующих многомерных распределений вероятности для различных моментов времени. Однако такой анализ представляет значительные практические трудности. Поэтому важнейшей задачей статистического анализа при динамических пспы-таннях автомобиля является определение текущих значений вероятностных характеристик. Наиболее информационные нз них (глобальные экстремумы, первый начальный и второй центральный моменты) необходимы для решения даже самых простых прикладных задач. Кроме того, но оценкам, полученным за короткие интервалы времени, проверяется стационарность исследуемого процесса. [c.128]

Можно создать такие модели процессов планирования, в блоки (наблюдения и анализа, особенно принятия рещений) которых будут ввстроены, информационно и технологически увязаны модели соответствующих объектов планирования. Подобное совмещение моделей объектов и процессов планирования йвляется методической базой разработки АСПР — автоматизированной системы плановых расчетов Госплана. Здесь информационные процессы планирования сопряжены по содержа- [c.251]

В итоге анализа можно установить очередность решения задач АСУ, автоматизации тех технологических и информационных процессов, которые становятся препятствием для эффективного управления работой склада. Кратко рассмотрим схему документооборота на примере универсальной базы. К основным первичным документам, по которым осуществляется лперативный учет грузов по прибытию, для складского комп. 1екся (например, Госснаба СССР или Госкомсельхозтехники) относятся счет-фактура, транспортная накладная, сопровождающая груз от отправителя до получателя. На основании указанных документов ведется учет прибывших грузов по заданной номенклатуре. Сведения о цене грузов, содержащиеся в счет-фактуре, в дальнейшем используются для целей бухгалтерского учета. [c.205]

В принятой постановке графическая деятельность рассматривается как процесс моделирования, характеризуемый большой информационной емкостью и доступностью для восприятия человеком. Системный подход к моделированию информационных структур требует привлечения к анализу графических действий большого числа теоретических сведений. Анализ действия должен осуществляться не только с геометрической точки зрения, но ив аспекте психологии поискового мышления, психологии перцептивно-графической деятельности. [c.97]

Современные системы преобразования и анализа информации по виду программируемости можно разделить на два типа системы с гибкой программой и системы с жесткой программой. Преимущество первых состоит в том, что они универсальны и позволяют быстро нзменя1ъ алгоритмы работы установки в процессе ее экстглуатации при изменении типа контролируемого изделия и требований, предъявляемых к его качеству. Для реализации гибкой программы применяют микропроцессоры. Связь микропроцессора с дефектоскопом, как правило, осуществляется посредством интерфейса. Второй частью системы является информационно-поисковое оборудование, состоящее из дефектоскопа, мультиплексора, пикового детектора и аналого-цифрового преобразователя (А11П). Третья часть системы представляет собой сигнальный процессор, который состоит из микропроцессора, видеотерминала, считывателя и регистратора. Видеотерминал [c.374]

Ретроспективный анализ. На стадии ретроспек-гии проводится сбор, анализ и обработка информации целью выявления тенденций в развитии конструкционных материалов. Полнота исходной информации обес-течивается максимально широким и глубоким анали-юм источников информации научно-технической, патентной, данных НИР. В процессе ретроспекции создается информационная база для разработки прогноза. [c.229]

Разработка методов анализа и технологий реинжиниринга бизнес-процессов производственной и коммерческой деятельности при переходе к работе в интегрированной информационной среде 2002 год Минпромнауки России, Минобороны России, Минатом России, Госстандарт России, Российские агентства оборонных отраслей лромышленности, другие заинтересованные федеральные органы исполнительной власти [c.14]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...