Исследование методов прогнозирования

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ [c.72]

Методы прогнозирования затрат учитывают в общем случае затраты на исследование, разработку и подготовку производства, изготовление и эксплуатацию продукции, которые приводятся к одному моменту времени с учетом серийности производства, влияния серийности производства на стоимость продукции и сроков эксплуатации продукции. [c.83]

Совершенствуются методы исследования процессов тепло- и массообмена на Земле и в ее атмосфере, в том числе методы прогнозирования погоды. [c.4]

Основная задача прогностики — развитие специальной методологии прогнозирования с целью повышения эффективности методов и техники разработки прогнозов. В проблематику прогностики входит изучение особенностей прогнозирования как специального исследования, принципов построения и оптимального сочетания различных методов прогнозирования, способов оценки достоверности прогнозов. [c.12]

Задача определения выхода и возможного использования ВЭР на длительную перспективу имеет определенную специфику, ограничивающую принципиальную возможность использования традиционных методов прогнозирования, основанных на применении методов математической статистики и теории вероятностей. Эти особенности заключаются прежде всего в отсутствии в настоящее время достаточно надежной статистической базы (из-за плохо налаженного учета и отчетности по ВЭР) для исследования статистических выборок и построения соответствующих моделей. [c.267]

Замедленное поступление информации о поведении материалов при облучении до высоких доз потребовало разработки методов прогнозирования. К ним относятся экстраполяция реакторных данных до высоких доз имитационные эксперименты математическое моделирование и теоретическое исследование. [c.180]

Если до сих пор, как правило, в основе разработок были статистические методы, то для ближайших десятилетий будет характерна более интенсивная разработка методов прогнозирования надежности на основе физики отказов и возрастает роль механики и технологии для создания работоспособных машин и приборов. Кроме того, если до последнего времени основное внимание уделялось отказам функционирования, когда изделие полностью выходило из строя из-за поломок, заклинивания, замыкания и т. п., то в настоящее время основным объектом исследований становятся параметрические отказы. Выход параметров качества за допустимые пределы является наиболее характерным видом отказов современных машин. [c.88]

В настоящей работе представлен метод прогнозирования величин потерь продукции за нормированные интервалы времени любой продолжительности. Метод позволяет определять закон распределения числа пропусков продукции на выходе АРЛ и структуру этого потока на основе данных исследования устройств, обслуживающих технологические входы АРЛ. Метод позволяет установить величину доминирующей части коэффициента использования АРЛ сборки и дает конструкторам базу для научно обоснованного выбора коэффициента использования АРЛ по производительности. [c.62]

Метод прогнозирования характеристик усталостной прочности металлов на больших базах, описываемый в данной работе, основан на анализе результатов экспериментального исследования энергетических закономерностей разрушения металлов при существенно отличных частотах нагружения — 16 Гц и 10 кГц. [c.71]

Описанные выше методы на основе количественных критериев обеспечивают достижение поставленных целей в отношении обслуживаемости систем путем эффективного планирования работ на этапе конструирования, соответствующего руководства работами и оценки их результатов. Математическое моделирование и процедура пропорционального распределения позволяют преобразовать общие требования к системе в конкретные требования для подсистем. Методы прогнозирования дают возможность направлять процесс конструирования на обеспечение требуемой степени обслуживаемости. Соответствие техническим условиям демонстрируется путем оценки обслуживаемости системы на основе проведения испытаний и оценки в эксплуатационных условиях. Вообще эти методы представляют основное направление в исследовании обслуживаемости на количественной основе. [c.89]

Анализ результатов исследования характеристик шума кипения показал, что они могут служить методом прогнозирования кризиса теплоотдачи. [c.363]

Кроме того, используется метод прогнозирования характеристик длительной прочности и ползучести на базе уравнений (выведенных на основе теории дислокаций) с пятью и более подгоночными коэффициентами. Для их достоверного определения требуются исследования большого числа образцов и специальные программы испытания [324]. [c.204]

Хотя в последующих главах вопросы проектирования непосредственно не затрагиваются, все описанные методы и приемы исследования призваны помочь конструктору в достижении стоящих перед ним целей. Там, где это возможно, описаны аналитические методы там же, где при исследовании и прогнозировании разрушения невозможно обойтись без эмпиризма, сделаны соответствующие указания. Необходимо отметить, что методы предотвращения разрушений постоянно совершенствуются и изменяются. Поэтому предлагаемая книга ни в коем случае не является последним словом она призвана дать в руки инженера научно обоснованный и практически полезный инструмент, эффективность использования которого по мере накопления знаний и опыта будет увеличиваться. [c.12]

Хотя явления фреттинг-усталости, фреттинг-износа и фреттинг-коррозии представляют опасность для многих механических систем и изучению фреттинга посвящено много исследований, до сих пор существует очень мало данных для проведения количественных расчетов и не создано метода прогнозирования разрушения в условиях фреттинга, обладающего достаточной общностью. Однако несмотря на то, что явление фреттинга изучено еще не полностью и пока не создано достаточно хороших моделей фреттинг-усталости и фреттинг-износа, уже многое выяснено относительно того, что оказывает наиболее существенное влияние на процесс фреттинга. [c.477]

Дальнейшие исследования, проводившиеся после второй мировой войны, были посвящены поискам методов прогнозирования долговечности. При этом использовали различные методы, включая испытания на выносливость при различных температурах и давлениях, упрощенные испытания на выносливость моделей уменьшенного масштаба, а также упрощенные испытания прототипа на выносливость с целью получения более точной имитации дей- [c.280]

Оценить ожидаемую надежность проектируемых автоматических линий невозможно без обобщения опыта эксплуатации действующих автоматических линий, без исследований их эксплуатационной надежности. Простейшими методами прогнозирования надежности проектируемых автоматических линий являются опытно-статистические. Система численного определения ожидаемых характеристик надежности разработана в ЭНИМСе [8] и основана на результатах статистической обработки и обобщения многочисленных обследований различных автоматических линий. Согласно методики ЭНИМСа автоматическая линия расчленяется на группы устройств по их функциональному назначению (инструменты, приспособления, электрооборудование, транспортные устройства и т. д.). Каждое из этих устройств делится на элементы (например, зубчатые колеса, подшипники, дроссели, конденсаторы и т. д.). Среди элементов выделяются типовые, характерные для данной группы, для которых численно даются в виде таблиц относительные баллы подверженности отказам и длительности настройки. Относитель-120 [c.120]

Принципиально иной, не статистический метод прогнозирования срока службы возможен для керамических конденсаторов, в частности, для конденсаторов из рутиловой керамики при эксплуатации их в постоянном электрическом поле. Этот метод основан на исследовании зависимости тока I, протекающего через диэлектрик, от времени старения в постоянном электрическом поле. Можно подобрать такие условия опыта, чтобы изучение зависимости г = / ) не приводило к существенному ухудшению свойств исследуемой детали. Кроме того при определенных условиях исходные свойства детали могут быть восстановлены. Тогда открывается возможность индивидуального прогнозирования — расчета времени жизни для каждого из образцов (конденсаторов) в отдельности. [c.64]

Изложены современные представления и приведены фактические данные о химическом сопротивлении и проницаемости армированных пластмасс при воздействии жидких сред. Обобщены данные по критериям оценки указанных свойств и методам их исследования. Освещено влияние жидких сред на механические свойства армированных пластмасс. Описаны методы прогнозирования работоспособности в жидких средах при различных видах нагружения. [c.2]

Специальными исследованиями в области теории прогнозирования установлено, что в наше время обновление в сфере производства суш ествующих видов изделий происходит через 5-7 лет, а тенденции развития этих изделий сохраняются в течение 10-15 лет. Поэтому при обосновании необходимости создания изделия оптимальным сроком прогноза может быть принят период примерно в 15 лет. При прогнозировании показателей качества изделий эти прогнозы можно производить за период 20-30 лет, так как их изменения происходят при эволюционном развитии еще медленнее. С использованием методов прогнозирования при разработке машиностроительного изделия формируются показатели качества перспективного образца, представляющего собой синтетический образец подобного изделия в будущем. При этом оценивается не только значение показателей качества, но и время их достижения. На рис. 1.2.2 представлено изменение показателя качества во времени. Данные до 2000 г. (область известных данных) выбирались из журналов, проспектов, технической литературы, научных отчетов. При отсутствии сведений по указанным на графике годам имеющиеся данные внутри рассматриваемого интервала интерполировали на графике либо проставляли данные на конкретный период. По по- [c.37]

Если сравнить фактический уровень надежности с перспективными требованиями, можно определить пригодность и перспективность тех или иных решений, а по сравнению фактических характеристик с ожидаемыми можно оценивать надежность применяемых методов прогнозирования надежности. Эксплуатационные исследования надежности позволяют получить достоверные числовые значения показателей надежности, исходя из которых решаются такие задачи, как выбор числа позиций, структуры компоновки [c.72]

Важное значение приобретает совершенствование методов прогнозирования динамических качеств экипажной части, которые можно использовать на стадии проектирования для выбора наиболее рациональных характеристик. Такое прогнозирование в книге дается на основе данных исследования динамических свойств механико-математических моделей, включающих упруго-инерционные характеристики узлов экипажной части и верхнего строения пути как многомассовых систем с сосредоточенными или распределенными параметрами. Результаты обширных экспериментальных исследований послужили основой разработки рекомендаций по выбору характеристик и конструктивных решений тяговых приводов, рессорного подвешивания и других узлов экипажном части. [c.3]

Невозможно подробно останавливаться на успехах, достигнутых в данной области горной науки. Можно лишь указать, что за послевоенные годы в механике горных пород произошел значительный прогресс, отличающийся серьезным развитием теории, полностью перевернувший многие из старых представлений, коренным образом изменивший методы исследований, контрольно-измерительные приборы и аппаратуру, стенды и установки. Характерными чертами этого прогресса являются создание и развитие метода объемных моделей решение объемных задач, учет динамики физических процессов, возникающих при разработке месторождений создание методов прогнозирования, контроля и управления этими процессами привлечение математических машин, радиоэлектроники, лазерной техники и других методов для решения многих задач горной физики и, в частности, механики горных пород. [c.13]

Это, в свою очередь, требует проведения большого объема научно-исследовательских работ, направленных на более глубокое изучение свойств муфт, разработку способов управления их качественными характеристиками, создание рекомендаций по выбору оптимальных параметров муфт, развитие методов прогнозирования их ресурса. Особое место здесь отводится теоретическим методам исследования, позволяющим еще на стадии проектирования заложить в конструкцию определенный уровень надежности, проанализировать влияние конструктивных параметров на напряженно-деформированное и температурное состояния, определить их оптимальные значения. Чисто экспериментальный путь решения указанных задач, как известно, оказывается чрезвычайно длительным и дорогостоящим. Обычно к моменту экспериментальной отработки конструкции и накопления достаточной информации по статистике отказов либо морально устаревает сама конструкция, либо появляются новые, более совершенные конструкционные материалы, в результате чего требуется проведение дополнительных экспериментальных исследований. Форсирование режимов испытаний не решает проблемы в целом, поскольку в этих условиях, как правило, из-за температурного фактора существенно искажается картина тех процессов, которые протекают при нормальных режимах. Надежных методов эквивалентного перехода от форсированных режимов испытаний к реальным для резинотехнических изделий в настоящее время не существует. [c.3]

Создание информационного обеспечения является пер-юочередной задачей разработки системы непрерывного щучно-технического прогнозирования, так как имею-цаяся Б распоряжении исследователя информация бу-щт определять как круг решаемых задач, так и мате-11атическое обеспечение системы. Информационный мас- ив формируется с учетом специфики рассматриваемого класса сплавов и используемых методов прогнозирования. Информация должна включать данные о фундаментальных и прикладных работах, теоретических и прикладных исследованиях, которые могут влиять на развитие конструкционных материалов. [c.235]

Резко возросший в последнее время интерес к исследованию механизма изнашивания связан не только с необходимостью сокращения связанных с износом потерь, но и с разработкой эффективных методов прогнозирования долговечности узлов трения, обеспечением их надежной работы, особенно в экстремальных условиях и при наличии строго лимитированных зазоров. Важную роль в нонима-нии механизма изнашивания играют механические и физические характеристики фрикционного контакта, а также исследование изменений, происходящих на контакте в процессе трения. [c.6]

Исследования и статистическое моделирование работы автоматических линий массового производства позволили определить типовые характеристики по качеству изделий, быстродействию, надежности основных конструктивных элементов, где имеются резервы повышения производительности и эффективности. Благодаря качественным формам обратной связи от эксплуатации к проектированию и исследованиям этой связи как количественной формы, для наиболее распространенных типов линий сложились типовые методы и процессы обработки, рациональные структурные и компоновочные решения линий в целом, транспортнозагрузочных систем, систем управления. Поэтому сравнение характеристик надежности механизмов одинакового целевого назначения позволяет выбрать наиболее удачные конструктивные решения и принципиальные схемы, особенно для типовых механизмов рабочих и холостых ходов (силовых головок, транспортеров, механизмов зажима и фиксации, устройств управления, контроля, блокировки и т. д.). Сравнивая фактический уровень надежности с перспективным, можно определить пригодность тех или иных решений, а сравнивая фактические характеристики с ожидаемыми, можно оценить надежность применяемых методов прогнозирования надежности. Наконец, только эксплуатационные исследования дают достоверные значения показателей надежности, исходя из которых решаются задачи выбора числа позиций [c.193]

Обеспечение работоспособности и надежности уплотнительных устройств имеет часто решающее значение в проблеме ресурса и безотказности машин и механизмов. Комплексная проблема совершенствования уплотнительной техники (герметология) включает создание новых материалов, покрытий, отделочно-упрочняющих технологий, выбор оптимальных конструкций, усилий герметизации в условиях уплотнения различных сред в широком спектре нагружений, вибраций, перепадов температур, в экстремальных условиях. Развитие методов прогнозирования должно основываться на решении контактных задач, учитывающих форму и кривизну макротел и микрогеометрию, упруго-пластические свойства материалов, масштабный фактор, старение материалов и кинетику изменения напряжений и деформаций в герметизируемых стыках уплотнительных устройств. Актуальными являются исследования в области физики истечения жидкостей и газов в микрообъемах герметизирующих сопряжений, влияния кривизны вершин неровностей и высотных характеристик профилей на смачиваемость и характер проявления капиллярных эффектов, динамики процессов герметизации и разгерметизации стыков при многократном нагружении, влияния эксплуатационных факторов и совместимости уплотняющих материалов и сред на величину утечек в соединениях во времени. [c.198]

Даны основы теории надежности, ее математические модели, методы прогнозирования надежности машин и перспеЕТЯВЫ развития теории надежности, а также факторы, определяющие надежность. Рассмотрены проблемы исследования надежности изделий на этапе экспериментальной отработки обеспечения эксплуата101они 1х свойств деталей, определяющих надежность машин оптимизации конструкций машин по показателям надежности. [c.4]

В заключение следует отметить, что метод разделения амплитуд деформации является эффективным методом исследования, так как по сравнению с методом прогнозирования усталостной долговечности более ясно устанавливается соотношение усталостного разрушения с характерными особенностями высокотемпературной малоцикловой усталости. К ним относятся схема деформации, симметричность циклической деформации, наличие или отсутствие внутренних скачков деформаций, температура или температурный цикл. Кроме того, этот метод дает возможность )ассматривать влияние атмосферы на прочность материалов. 3 связи с этим указанный метод применяют при разработке новых материалов. [c.244]

Методы прогнозирования эффективных упругих свойств современных композитов достаточно хорошо разработаны. Достигнутые в линейной теории упругости результаты по прогнозированию эффективных свойств и сопутствующие им результаты по определению полей микронапряжений и микродеформаций являются хорошей ба ЗОЙ для исследования упругопластических и прочностных свойств ми-кронеоднородных материалов. Стремление к более полному использованию несущей способности ответственных конструкций неизбежно приводит к необходимости всесторонних исследований, предшествующих построению комплексных моделей деформирования и разрушения реальных материалов при сложном напряженном состоянии и нелинейных свойствах элементов структуры. [c.16]

Изучение поведения измельченной древесины при уплотнении первоначально наиболее активно осуществлялось в рамках исследований по древесно — полимерным композитам [126]. При этом учитывались, главным образом, качественные и простейшие геометрические характеристики частиц вид, форма, размеры, порода древесины, способ изготовления, качество поверхности. С появлением современной испытательной аппаратуры на базе компьютеров, видеоанализаторов изображений [127] стало возможным оперировать более тонкими характеристиками, учитывающими как структуру древесных частиц, например долю наружной поверхности частиц с перерезанными волокнами, так и статистические законы распределения структурных элементов. Соответственно, и в развитии теории и методов прогнозирования структурно— механических свойств древесно — полимерных композитов произошел переход от феноменологических подходов [128] к структурным статистическим [73, 129]. [c.112]

Разработка и внедрение новых классов композиционных материалов и постоянное расширение сферы использования композитов стимулируют развитие исследований по прогнозированию их свойств, методам расчета оптимизации конструкций из них. В последнее десятилетие технологически реализованы такие новые и перспективные классы конструкционных композитов, как полиар-мированные (гибридные) и пространственно армированные. [c.5]

Так, научно-технической лабораторией армии США для районов с холодным климатом была выполнена шестилетняя программа исследований по прогнозированию промерзания грунтов в основании дорог и аэродромов [306]. В резупьтате этой работы создана методика проведения испытаний по определению модуля упругости промерзших, оттаявших и восстановивших эксплуатационные свойства грунтов. Стандартные методы статистического анализа позволили получить эмпирические выражения для определения модуля упругости грунта в зависимости от содержания воды в мерзлом грунте, давления влаги, напряженного состояния, а в ряде случаев — от плотности сухого и восстановившегося грунта. [c.45]

Цыбанев Г, В. Исследование неупругих деформаций в металлах в связи о разработкой методов прогнозирования характеристик сопротивления усталостному разрушению Автореф. дис.. .. канд. техн. наук. 1977.— 24 с. [c.336]

К другим методам прогнозирования относят статистические (предусматривающие проведение корреляционного, регрессивного и факторного анализов) и экспертные. Статистические методы прогнозирования с использованием регрессионных моделей и методов планирования эксперимента получают все большее применение при коррозионных исследованиях, разработке новых мето дов и оценке их эффективности [10, 13]. [c.113]

Для исследования кинетических закономерностей разрушения покрытий под действием светового излучения и разработки методов прогнозирования светостойкости важное значение имеют исследования влияния интенсивност1П1злучения. [c.92]

Большое значение имеет анализ эксплуатационной надежности действующих автоматических линий для проектирования новых линий. На результатах такого анализа основываются все опытностатистические методы прогнозирования надежности проектируемых линий. Сравнение характеристик надежности механизмов одинакового целевого назначения дает возможность выбирать наиболее удачные конструктивные решения и принципиальные схемы, особенно для типовых механизмов рабочих и холостых ходов (силовых головок, транспортеров, механизмов зажима и фиксации, устройств управления, контроля, блокировки и т. д.). Сравнивая фактический уровень надежности с перспективными требованиями, можно определить пригодность и перспективность тех или иных решений. Сравнивая фактические характеристики с ожидаемыми, можно оценивать надежность применяемых методов прогнозирования надежности. Наконец, только эксплуатационные исследования надежности дают достоверные числовые значения показателей надежности, исходя из которых решаются такие задачи, как выбор числа позиций линии, структуры компоновки проектируемых линий, необходимого количества обслуживающих рабочих (наладчиков), системы эксплуатации инструмента и т. д. [c.95]

Наиболее важные задачи герметологии разработка приборов, методов измерений и проведения исследований, разработка новых материалов, методов прогнозирования работоспособности герметизаторов, создание новых конструкций, совершенствование расчетных методов. Вся работа завершается разработкой унифицированных герметизирующих узлов и стандартизацией герметизаторов. [c.248]

В книге изложены результаты исследования нелинейного механического поведения конструкционных пластмаес, деформативности и прочности полимеров различных классов при одноосном, плоском и объемном напряженных состояниях. В ней рассмотрены методы прогнозирования длительной деформативности элементов конструкций из пластмасс, приведены результаты исследования прочности при одноосном и различных плоских напряженных состояниях освещены основные пути изучения накопления повреждений в конструкционных полимерах на микро- и макроуровнях проанализированы модели длительной прочности, основанные на концепции постепенного накопления повреждений. [c.2]

Основная цель исследования - получение экспериментальных данных для разработки методов прогнозирования надежносет и долговечности работы в агрессивных средах каменного литья. [c.98]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...