Методы оценки погрешностей

Основные задачи метрологии (ГОСТ 16263—70) — установление единиц физических величин, государственных эталонов и образцовых средств измерений, разработка теории, методов и средств измерений и контроля, обеспечение единства измерений и единообразных средств измерений, разработка методов оценки погрешностей, состояния средств измерения и контроля, а также передачи размеров единиц от эталонов или образцовых средств измерений рабочим средствам измерений. [c.109]

Метод оценки погрешности прямых измерений зависит от условий, метода их выполнения, используемых средств измерения. В связи с этим измерения разделяют на технические и лабораторные. Обычно технические измерения выполняются рабочими средствами измерения. Поскольку в погрешности последних велика доля систематической составляющей, то многократные измерения не могут ее выявить, поэтому технические измерения в большинстве случаев проводят однократно. По результату измерения X для действительного значения дается интервальная оценка [c.327]

В книгу введены новые разделы, касающиеся статистических методов оценки погрешностей обработки, классификации деталей по технологическим признакам, обработки типовых деталей и поверхностей, вопросов, связанных с проектированием механосборочных цехов, и расчетов технико-экономических показателей проектов. [c.4]

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ [c.81]

Метрология — наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности. К основным задачам метрологии относятся установление единиц физических величин и государственных эталонов единиц физических величин создание образцовых средств измерений определение физических констант и физико-химических свойств веществ и материалов, а также получение стандартных образцов этих свойств разработка стандартных методов и средств испытания и контроля разработка теории измерений и методов оценки погрешностей надзор за приборостроением и эксплуатацией средств измерений систематические поверки мер и измерительных приборов ревизии состояния измерений на предприятиях и организациях. [c.114]

Результативная погрешность обработки при этом методе выражается в виде функции от соответствующих первичных погрешностей. Пользуясь расчетно-аналитическим методом оценки погрешностей, технолог имеет возможность управлять технологическим процессом для достижения необходимой точности и экономичности обработки. [c.175]

Рассмотрены особенности испытаний энергетических котлов, их отдельных поверхностей нагрева и тягодутьевых установок. Приведены рекомендации по составлению тепловых балансов па основе испытаний котлов в целом и их отдельных поверхностей нагрева. Рассмотрены методы оценки погрешностей измерений и точности результатов испытаний. 1-е издание вышло в 1977 г. Настоящее издание переработано с учетом изменения номенклатуры оборудования и нормативной документации. [c.415]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗГОТОВЛЕНИЯ И ИЗМЕРЕНИЯ [c.60]

Излагаемые в учебнике теоретические основы методов измерения физических величин и материалы о перспективных средствах измерений ГСП сопровождаются примерами расчетов, что облегчает усвоение курса студентами. В книге освещается методика измерения температур, давления, расхода жидкости, газа и пара и других величин. Рассматриваются методы оценки погрешностей результатов измерений при существующем в настоящее время способе нормирования метрологических характеристик средств измерений. [c.701]

Существуют два метода оценки погрешностей измерительной системы. В первом методе производится оценка пределов погрешностей измерительной системы по пределам допускаемых основных и дополнительных погрешностей средств измерений, входящих в систему, определяемым их классом точности, т. е. фактически производится оценка погрешности сверху, определяется максимальное значение погрешности системы. Эта допустимая погрешность измерительной системы оценивается как корень квадратный из суммы квадратов пределов допустимых значений погрешностей [4] [c.14]

Второй вероятностно-статистический метод оценки погрешностей достаточно сложен, но он является более строгим и корректным, позволяющим учесть особенности погрешностей отдельных средств измерения и измерительных систем. Этот метод позволяет получить наиболее вероятное значение измерительного параметра и оценки погрешностей, близкие к действительным значениям. Для реализации этого метода должны быть известны или определены в результате соответствующих испытаний статистические характеристики систематической и случайной составляющих или самой погрешности для типа средств измерения, т. е. для множества идентичных средств измерения. Математическое ожидание погрешности для типа средств измерений при нормальных условиях может быть определено как математическое [c.14]

Метод элементарных погрешностей. Оценка показателей точности тс технологической операции методом элементарных погрешностей производится на основе расчета суммарной погрешности контролируемого параметра. При этом исходными данными являются значения величин элементарных погрешностей (установочная — от приспособления, геометрическая и наладочная — от оборудования, тепловые деформации и т. д.). [c.71]

Теоретические оценки погрешностей, трудоемкости требуемых вычислений и объемов участвующих в переработке массивов обычно выполняются при принятии ряда упрощающих предположений о характере используемых ММ. Примерами могут служить предположения о гладкости или линейности функциональных зависимостей, некоррелированности параметров и т. п. Несмотря па приближенность теоретических оценок, они представляют значительную ценность, так как обычно характеризуют эффективность применения исследуемого метода не к одной конкретной модели, а к некоторому классу моделей. Например, именно теоретические исследования позволяют установить, как зависят затраты машинного времени от размерности и обусловленности ММ при применении методов численного интегрирования систем ОДУ. [c.50]

Используя результаты предыдущего параграфа и И.2, можно доказать, что последовательность приближенных решений, полученных методом конечных элементов, сходится к точному решению задачи, и получить асимптотическую (при fiT- 0 fT) оценку погрешности. [c.192]

Перейдем к вопросу об оценках погрешности решений, доставляемых вариационными методами, па основе метода ортогональных проекций. [c.152]

Чтобы определить число б, достаточно близкое к й, можно поступить следующим образом. Пусть имеется функционал Ф(ц), минимум которого равен —(1. Тогда, положив б = —Ф(и), где и — любой элемент из области определения функционала Ф и), приходим к оценке (12.72), являющейся весьма точной при подходящем выборе элемента и. Выше мы уже говорили о методе ортогональных проекций, который и дает пример построения такого функционала. В результате для энергетического функционала (и, следовательно, самого решения) получается верхняя и нижняя оценки погрешности. [c.153]

Решение систем уравнений. Рассмотрим теперь, как применяются итерационные методы для решения систем уравнений. Ограничимся кратким изложением алгоритмов, опуская доказательства сходимости и оценки погрешности. [c.29]

Однако следует отметить здесь те цели, которые имеются в виду при отыскании решений. Приближенные методы отыскания напряжений и деформаций в упругих телах, основанные на частных гипотезах простейшего характера, принято относить к тому, что называется сопротивлением материалов. Примером может служить приближенная теория растяжения и изгиба стержней, изложенная в гл. 2, 3 и 5. Теория упругости позволяет получить точное решение задачи изгиба для определенных случаев и сравнить его с приближенным таким образом, находится строгая оценка погрешности элементарной теории. [c.266]

Рассмотрим основной, применяемый на практике, способ апостериорной оценки погрешности, называемый правилом Рунге. Пусть из теоретического анализа известно, что численный метод имеет порядок точности р, т. е. погрешность R пропорциональна h [c.62]

Для примера определим максимальную погрешность и вероятностную оценку погрешности измерения изобарной теплоемкости Ср воздуха при невысокой температуре и атмосферном давлении методом проточного калориметра. В этом методе Ср вычисляется по формуле (4.1), из которой следует, что в эксперименте необходимо измерить количество теплоты <Э, подведенной к воздуху, массовый расход воздуха т, а также температуру воздуха до калориметра /1 и после него и. С целью снижения случайной погрешности в стационарном состоянии выполнено восемь серий измерений. [c.134]

Кроме изложенного применяют и другие методы оценки погрешности позиционирова- [c.577]

Указанные обстоятельства привели нас к мысли детально разработать метод оценки погрешностей профилометров и профилографов на осно ве анализа их частотных и амплитудных характеристик с помощью вибрационной установки. Этот метод с успехом был применен за последние годы при государственных испытаниях щуповых приборов. [c.139]

Деятельность Государственной метрологической службы направлена на решение научно-технических проблем метрологии и осуществление необходимых законодательных и контрольных функций установление допущенных к применению едиипц физических величин, системы государственных эталонов единиц создание образцовых средств измерений, методов и средств измерений высшей точности разработка общесоюзных поверочных схем определение физических констант и физико-химических свойств веществ и материалов, а также получение стандартных образцов этих свойств разработка стандартных методов и средств испытания и контроля, требующих высокой точности разработка теории измерений, методов оценки погрешностей надзор за приборостроением и эксплуатацией средств измерений, осуществляемый путем государственных испытаний новых средств измерений, систематической поверки мер и измерительных приборов, ревизии состояния измерений на предприятиях и в организациях. [c.201]

Трибометрия - раздел трибологии, изучающий методы проведения испытаний на трение, изнашивание при сухом трении и смазке, метрологические требования к этим испытаниям, оборудование (например, адгезиомет-ры, твердомеры, профилографы, машины трения для модельных испытаний, испытательные стенды и типовые системы для натурных триботехнических испытаний), датчики, усилители, регистрирующие приборы и методы оценки погрешности экспериментов испытаний. [c.16]

Проведенный анализ структуры информационной подсистемы и входящих в ее состав элементов позволяет более подробно, чем в 18.1, остановиться на ее функциях и методах оценки качества их выполнения. Последние основываются на учете характеристик всех элементов, входящих в измерительные каналы, включая трубные и проводные линии связи. Ниже рассматриваются методы оценки погрешностей информационной подсистемы. Надежностные и другие показатели ее работы не анализируются. I [c.213]

Технико-экономические показатели работы объектов и др5гие расчетные величины подобно г]к являются косвенными, погрешность их определения зависит от погрешностей измерения исходных теплотехнических величин и расчетных соотношений между ними. Изложенные в 2.4 методы оценки погрешностей косвенных измерений позволяют произвести оценку погрешности расчета ТЭП при заданных погрешностях измерительных каналов. [c.216]

Цель настоящего параграфа —показать, что сформулированные в предыдущей главе методы решения задач теории упругости по существу совпадают с описанным в 2 приложения II методом Ритца при специальном выборе базисных функций ф,-, и наметить путь к обоснованию, состоящему в доказательстве теорем о сходимости и оценке погрешности. [c.157]

На основании результатов 11.2 доказательство сходимости метода конечных элементов сводится к оценке погрешности интерполяции функций из пространства V, в котором отыскивается решение базисными функциями метода конечных элементов. В настоящем параграфе будет приведено очень краткое описание схемы получения оценок погрешности для отдельного конечного элемента. В следующих ниже формулировках используется поня- [c.186]

Методом Ритца можно получить ряд последовательно все более точных приближений. Вопрос о сходимости этих приближений к искомому решению вариационной задачи, а также об оценке погрешности этого метода представляет собой относительно трудную задачу 28, 411. [c.109]

Пособие состоит из трех разделов первый раздел посвящен описанию современных методов измерения физических величин, сбора и обработки экспериментальных данных (в том числе с использованием ЭВМ) и оценки погрешностей измерений. В последующих двух разделах даны подробные описания и руководства по выполнению лабораторных работ, включенных Минвузом СССР в типовую учебную лабораторию по термодинамике н теплопередаче. [c.2]

Для оценки погрешностей, вносимых переходом к слоистой среде, предложена уточ 1енная модель трехмерноарми-рованного материала. Предполагается, что волокна образуют регулярную объемную решетку. При некоторых допущениях о характере напряженного деформированного состояния такой модели рассчитываются упругие характеристики для случая орторомбической укладки волокон. Эффективные значения упругих констант материала, рассчитанные по методу регуляризации структуры, зависят от следующих геометрических параметров направления и объемной концентрации волокон и , / = I. 2, 3 каждого из трех направлении, схемы укладки волокон и шага между ними. [c.65]

Строгая оценка погрешности опытных данных может быть получена методом, основанным на теории вероятности и теории вычислений, получившими достаточное освещение в литературе. В каждом частном случае определение погрешности результатов опыта составляет довольно сложную задачу, так как погрешности, возникающие в процессе определения опытных данных, представляют сумму погрешностей двух видовгпроведения эксперимента и вычисления. [c.9]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...