Испытания выборки

Режимы управления такими испытаниями, выборка и запоминание массивов экспериментальных данных, а также обработка информации в режиме реального времени с целью определения параметров уравнений состояния и представления их в удобном для дальнейших, расчетов виде реализуются с помощью программ, типовые возможности которых можно пояснить с помощью рис. 16, в программе предусмотрено выполнение цикла пилообразной формы (рис. 16, а) с управлением по нагрузке, деформации или перемещению, с реализацией (по желанию оператора) выдержек при заданных значениях нагрузки (деформации, перемещения) (рис. 16, б, в). Программа позволяет осуществить сбор, запоминание и вывод на цифро-печать или на перфоленту данных о напряжениях о, деформациях е или перемещениях е на участке активного нагружения (рис. 16, г) и данных о напряжениях и деформациях е в функции времени / в заданных временных интервалах tn на участке выдержки. [c.518]

В опытах на образцах керамических материалов наблюдается большое рассеяние пределов прочности одинаковых образцов, испытанных в идентичных условиях нагружения, и чрезвычайно большое рассеяние долговечностей, отвечающих одному и тому же уровню постоянного напряжения. О рассеянии долговечностей цилиндрических образцов электротехнического фарфора, испытанных в условиях поперечного изгиба постоянной нагрузкой, можно судить по рис. 1.25, на котором показаны кривые равных вероятностей длительного разрушения [61 ]. Зона, отвечающая вероятности разрушения в 80 %, перекрывает диапазон долговечностей с крайними значениями, различающимися на пять десятичных порядков. Для построения каждой экспериментальной кривой распределения долговечностей при данном напряжении требуется провести испытания выборки образцов объемом обычно от ста до нескольких сот штук. Кривая распределения получается при этом усеченной, так как некоторые образцы разрушаются [c.39]

Предварительно результаты испытаний выборки располагают в виде вариационного ряда (2.2). По формуле (2.4) или (2.14) производят оценку математического ожидания и по формуле (2.9) оценивают среднее квадратическое отклонение. [c.53]

Схема 7 предусматривает испытания выборки образцов, отобранных из партии изготовленной продукции, в аккредитованной испытательной лаборатории. [c.54]

Решение. По формуле (3.2.21) вычисляем объем испытаний (выборки) [c.265]

Рассматривая данные, приведенные на рис. 7,13, сравнительно нетрудно визуально провести через нанесенные точки осредненную кривую. При этом, однако, становится ясно, что наличие значительного разброса экспериментальных данных около среднего значения снижает ценность такой осредненной кривой для расчетов. Целесообразно построить для каждого значения амплитуды напряжения гистограмму, показанную, например, на рис. 7.14 и характеризующую распределение разрушений в зависимости от логарифма долговечности для испытанной выборки. Подсчитав среднее значение и вариацию для этой выборки, можно оценить среднее значение и вариацию для совокупности, если известна функция распределения для усталостных испытаний при постоянной амплитуде [c.184]

После нанесения данных проводится проверка на линейность. Если все точки попадают на прямую линию, можно сделать вывод, что распределение данных действительно является распределением, которому соответствует использованная вероятностная бумага. Например, предположим, что требуется выяснить, распределяются ли по нормальному закону значения пределов текучести деталей, изготовленных из стали 4340 одной плавки, и если да, то каковы значения среднего предела текучести и стандартного отклонения. Для выяснения этого проведены испытания выборки из п= 15 образцов, результаты которых приведены в табл. 9.9. [c.344]

Предположим далее, что из новой отливки того же материала недавно были проведены испытания выборки из 10 образцов опять при постоянном уровне напряжения 90 000 фунт/дюйм . Требуется определить, одинаковы ли усталостные свойства двух отливок материала. Данные для новой отливки материала приведены в табл. 9.13. [c.349]

Испытания партии применяют в случае вьщачи сертификата на эту партию, их осуществляют в виде испытаний выборки из этой партии. При этом другие виды проверок не используют. [c.14]

Сертификация в соответствии со схемой № 7 (табл. 5.1) предполагает проведение выборочного контроля (испытания выборки, отобранной из партии сертифицируемой продукции). [c.161]

Для массовых объектов статистическую оценку Р (t) вероятности безотказной работы Р (t) можно получить, обработав результаты испытаний на надежность достаточно больших выборок. Способ вычисления оценки зависит от плана испытаний. Пусть испытания выборки из N объектов проведены без замен и восстановлений до отказа последнего объекта. Обозначим продолжительности времени до отказа каждого из объектов Тогда [c.27]

Для примера рассмотрим возможность испытания ограниченного числа деталей для ускоренного определения предела выносливости вторичных валов коробок передач, разброс по долговечности у которых весьма большой и достигает на некоторых уровнях четырехкратной величины (см. рис. 99). С этой целью была составлена большая группа случайных выборок из результатов испытаний. Выборки составлялись в двух вариантах из результатов испытаний шести деталей по три результата на двух верхних уровнях напряжений и по два на трех верхних уровнях напряжений. [c.185]

Оценка достоверности результатов, характеризующих Р [i), производится, во-первых, значительно проще, чем для Я (t), и, во-вторых, в самом общем виде, вне зависимости от закона распределения элементов по срокам службы. Другими словами, для оценки достоверности значений Р (или Q = 1 — Р — вероятности отказов), полученных в результате испытаний выборки, состоящей из N элементов, в течение определенного времени t необходимо знать только численные значения Р, Q, п к данному моменту времени t и совсем необязательно знать временные зависимости этих величин. [c.70]

Вероятность д. появления k отказов при испытаниях выборки из N элементов характеризуется биномиальным законом распределения по величине k [c.70]

Вероятность появления к отказов при испытаниях выборки из N элементов определяется биномиальным законом распределения, вне зависимости от вида закона распределения элементов по срокам службы. Степень достоверности экспериментальных значений Р (О характеризуется доверительными границами при заданной доверительной вероятности а. [c.74]

При безграничном увеличении N выборка переходит в генеральную совокупность. Генеральная совокупность - неограниченно большая совокупность результатов измерений (испытаний), характеризующих свойства объекта испытаний. Выборка - ограниченная совокупность, часть генеральной совокупности, реально получаемая на практике. [c.216]

Часть этих показателей можно определять на протяжении всего срока испытаний без снятия образцов. Для определения в процессе испытания таких показателей коррозии, как убыли массы и механический, или для микроисследования периодически делаются выборки части образцов. [c.468]

Для испытания деталей машин по показателям, имеющим существенное рассеяние, в частности на ресурс, необходимо пользоваться статистическими методами. Выборка, т.е. количество изделий, подлежащих испытанию, должна быть достаточно представительной. Она зависит от объема выпуска, стоимостей изделия и его испытания, рассеяния показателей и др. [c.474]

Контактные упругие перемещения не подчиняются линейной зависимости от нагрузки. Собственные упругие перемещения в связи с изменением условий контакта и со свойствами материала также могут не следовать линейной зависимости. В связи с этим при испытаниях определяют упругие перемещения при ступенчато нарастающих и убывающих нагрузках и строят соответствующие графики. При первом нагружении происходят выборка зазоров [c.479]

Сущность указанного метода испытаний состоит в определении вероятностного распределения значений рабочих Показателей только некоторой выборки объема п из всей партии N изделий. В данном случае расчет параметров распределения у. проводится по общей схеме статистических испытаний, когда каждый экземпляр изделия из выборки и подвергается только эксплуатационным воздействиям. Схема алгоритма моделирования выборочных испытаний представлена на рис. 6,41 Здесь Л/экспл обозначает объем статистических испытаний, которые проводятся с каждым вариантом объекта из выборки п. Л экспл можно определить из рис. 5.7, задавшись необходимыми уровнями точности и доверительной вероятности. По результатам проверки выборки принимается решение о качестве всей партии изделий, а именно партия удовлетворяет предъявляемым требованиям, если [c.260]

ГОСТ 13216—74 рекомендует контролировать надежность изделий по вероятности их безотказной работы. В соответствии с этим стандартом устанавливается минимальная вероятность безотказной работы при заданном времени испытаний и по этим данным определяется объем выборки для контроля надежности. [c.126]

При применении выборочных методов контроля, в частности разрушающих испытаний, заключение о годности всей партии принимают по допустимому проценту (доле) некондиционных изделий в выборке или в ряде выборок. Если доля дефектных изделий превышает установленный уровень, то всю партию признают некондиционной. Число годных изделий в этих партиях может быть значительным. Убытки, связанные с утилизацией, переделкой, также могут быть достаточно большими. СНК позволяют непосредственно разделять дефектные и годные изделия. [c.43]

При расчетах по формулам (20) и (31) следует иметь в виду, что если имеется недостаточная информация о статистических значениях входящих величин (например, в результате испытаний на износ при малой статистической выборке), необходимо определить доверительные интервалы этих параметров и соответ- [c.138]

Вначале (оператор /) осуществляется ввод массива исходных данных-г-размеров сопряжения, действующих усилий, условий эксплуатации (например, концентрация абразива в смазке) и других с выявлением возможных пределов их изменения. Затем 1 еобходимо построить таблицу планирования эксперимента, в данном случае вычислений (оператор 2), из которой выбираются комбинации исходных данных при каждом цикле испытаний (оператор 5). Поскольку число входных параметров достаточно велико и каждый из них может изменяться в определенных пределах (1 ли иметь несколько уровней), то для выявления оптимального варианта необходимо проделать в общем случае большое число циклов расчета (экспериментов). Сокращение объема вычислений можно получить за счет исследования влияния только основных факторов, исследования влияния каждого из факторов лишь при частных значениях других, планирования многофакторного эксперимента (на основе латинского квадрата), случайной выборки комбинаций исходных факторов с учетом законов их распределения (метод Монте-Карло). [c.360]

О статистических методах обработки результатов испытаний. Результаты испытания на надежность при достаточном числе данных обрабатываются методами математической статистики. Характеристики надежности изделия получают по полной выборке — если известна наработка (срок службы) до отказа для всех испытываемых изделий (все реализации являются полными), или п6 сокращенной выборке (когда имеются полные и условные реализации). При этом в зависимости от поставленной задачи (например, надо или нет оценивать надежность изделия при значениях ресурса, больших, чем установленное ТУ), от объема и качества статистических данных, полученных при испытании, могут применяться различные варианты статистической обработки результатов. Если нет необходимости (или возможности) в определении вида закона распределения сроков службы (наработки) до отказа, то оценивается вероятность безотказной работы изделия для фиксированного значения t = Т, т. е. точечная оценка (см. выше). Если из построения модели отказа известен вид функции распределения / (/), то по результатам испытания определяются параметры этой функции. При неизвестном законе распределения на основании опытных данных строят гистограмму или полигон распределения и высказывается гипотеза о применимости того или иного закона распределения. Для подбора теоретического распределения, достаточно близко подходящего к полученному эмпирическому, часто применяют метод наименьших квадратов и метод максимума правдоподобия [183]. В инженерной практике также широко применяются графические методы выявления закона распределения с применением вероятностной бумаги , на которой нанесена специальная сетка для наиболее распространенных законов распределения [186]. [c.500]

Обычно взятая для испытания машина представляет собой случайную выборку в возможной совокупности изделий данного типа. [c.518]

Поэтому при известных законах распределения входных пара метров при проведении серии испытаний производится выборка лишь из соответствующих зон экстремальных режимов. Полученные в результате испытания реализации относятся к тому участку закона / (/), который определяет возможность отказа изделия. [c.520]

Величины Гр. р, вычисляемые по уравнению типа (3.1), являются интегральными характеристиками образца, результаты испытания которого определяет одна итоговая точка, т. е. в этом случае объем частной выборки равен числу испытанных образцов. В то время как коэффициенты уравнения состояния определяют с использованием кривых ползучести и длительной прочности, результат испытания каждого образца представляет серия точек кривых, отражающих закономерности ползучести на разных стадиях процесса. [c.99]

Если все эти величины уменьшить, приравняв их к величине 1> то полученный на основании новой информации показатель надежности не будет выше истинного. Тогда можно условно считать, что к моменту имелось N-n+l исправных объектов, причем N-n+ +l-s i было поставлено на испытания, а были сняты с испытания. Иными словами, из N-n+l элементов делается выборка из iV-n+l-5 j [c.266]

Поясним эти два вида контроля на случае испытаний выборки из партии перемонтируемых изделий. [c.190]

Установление показателей надежности и долговечности источников света возможно только выборочным методом— на основании испытаний сравнительно небольшой выборки ламп, взятой из текущей продукции или отдельной партии ламп. Результаты испытаний распространяются на всю совокупность ламп, из которой была взята выборка. Поскольку распределение продолжительности горения в выборке и партии могут отличаться из-за неизбежных случайностей при отборе, приходится определять доверительные интервалы, в которых лежат с заданной доверительной вероятгюстью значения показателей надежности и долговечности партии ламп, из которой была взята прошедшая испытания выборка. [c.454]

Типовая приемка изделия (типа) проводится при условии, что технология производства таких изделий используется одним или несколькими аттестованными предприятиями. Для получения одобрения типа изделия электронной техники предпри-ягие-изготовитель обращается в национальный орган по сертификации с заявкой, в которой подтверждается выполнение на предприятии установленных требований к производству и испытаниям изделий. Одобрение типа вьщается при соблюдении предприятием всех условий испытаний, включая число образцов в выборке и правила их отбора, количество испытуемых партий, периодичность испытаний выборки от каждой партии и тл. По результатам испытаний предприятие получает сертификат соответствия типа изделия электронной техники, который выдает уполномоченный орган по сертификации. [c.399]

При работе с большим объемом информации возникают проблемы с быстрым поиском требуемых данных. Именно для этого и служат запросы-выборки. Они создают временные таблицы, содержащие только запрошенные пользователем данные. Совокупностью действий всех этих запросов и достигается управление данными. Например, поиск зависимостей механических свойств для заданных материалов и условий испытаний, выборка отдельных значений механических свойств для заданных материалов и условий испытаний, выделение перечня материалов и соответствующей технологии их обработки, обеспечивающих требуе.мые значения механических свойств в заданных условиях эксплуатации, а также запрос паспортных характеристик материалов для заданных условий испытаний и перечня материалов и соответствующей технологии их обработки, устанавливающих требуемое соотношение между отдельными значениями этих паспортных характеристик в заданных условиях, поиск библиографических данных, обеспечивающих просмотр имеющихся в банке данных документов в соответствии с любыми заданными условиями, будь то поиск по фамилиям авторов, по ключевым словам в названии и т.д. Таким образом, запрось мотут иметь весьма сложное логическое построение. [c.45]

Пусть, например, изделие представляет собой тонкий стержень длиной 1о. Изготавливаемая продукция принимается партиями после изготовления партии М стержней из нее извлекается выборка п, по данным испытания которой судят о возможности приемки оставшихся Мт = М — п стержней (Мт— объем товарной партии). Стержни изготовляются путем отделения частей (изделий) длиной /о каждая от длинного стержня (его длина М/о). Испытание выборки состоит в том, что на разрывной машине путем растяжения п стержней до их разрушения находится предел прочности у материала стержнл при растяжении. Качество стержней в генеральной их совокупности считается приемлемым при у>а (где а — некоторое постоянное значение, оговоренное в технической документации), если условие у>а выполняется с вероятностью Р=Р(у>а), не. меньшей Рт = 0,999. [c.126]

В случае безотказных испытаний выборки п от партии, как отмечалось, Рг=1. Следовательно, при Я = Р Рт и безотказных испытаниях условие (3. 54) выполняется при любом объеме п выборки от партии. Этим часто пользуются на практике, выбирая для разрушающего контроля дорогостоящих систем не более одного изделия от партии. [c.161]

В разделе Соответствие продукции требованиям стандартов, (технических условий) указываются объем выборки продукции, виды проведенных испытаний, показатели качества продукции, не отвечг1ющие требованиям стандартов и технических условий. [c.63]

Рис. 157 поясняет процесс оценки выходных, параметров рассматриваемым методом. Случайная выборка, определяющая режим работы изделия (входной параметр Z ), приводит к изменению выходного параметра Х = Uпри первом цикле испытаний I. Продолжительность этого и каждого последующего цикла — случайная величина ti. Она определяется из условия стабилизации процесса изменения V и возможности получения достоверных значе-ний скорости его изменения X = -у. Возможна также регистрация 7 в начальный период работы изделия на данном режиме, так как эти "энные, как правило, характеризуют наибольшую скорость изменения выходного параметра. После того, как определена скорость процесса, осуществляют следующую случайную выборку входного параметра из массива и переходят к последующему циклу испытаний. [c.491]

Методика исследования хара гтеристик сопротивления деформированию и разрушению металла труб при малоцикловом нагружении. В настоящее время исследование малоцикловых характеристик конструкционных металлов проводится по разработанной методике с использованием специальных средств и аппаратуры [114, 234]. Широкое применение получает серийно выпускаемая автоматическая испытательная установка типа УМЭ-10Т, обеспечивающая нагружение образца в требуемом режиме (мягкое, жесткое, асимметрия). Испытания проводятся в условиях растяжения — сжатия при непрерывной регистрации параметров нагружения и деформирования. Установка имеет электромеханический привод с устройством выборки зазоров в винтовой паре, пять порядков скоростей перемещения активного захвата (от 0,005 до 100 мм/мин), возможность реверсирования с помощью системы автоматики двигателя электропривода при достижении как заданного усилия, так и заданной деформации. Машина имеет электронно-механическое силоизмерение (от резистивных датчиков, наклеенных на упругий динамометр), снабжена деформометром, обеспечивающим измерение продольной абсолютной деформации рабочей длины образца 2 мм. В необходимых случаях машина укомплектовывается деформометром для измерения поперечных деформаций. Усиленные сигналы (до 1000 1) регистрируются на диаграммном приборе барабанного типа в масштабе 50О X Х500 мм. Точность регистрации параметров нагружения 1—2%. Максимальная частота нагружения порядка 5 циклов/мин. [c.155]

Умеренные значения 5 2дг характеризуют наблюдающийся при испытаниях небольщой разброс по долговечности. В связи с больщой трудоемкостью малоцикловых испытаний существенным является определение необходимого объема выборки, позволяющего получить статистически достоверные результаты. Представление о роли объема выборки дают следующие данные, полученные при испытании сплава ХН56ВМКЮ [c.177]

В отличие от указанного подхода па основе анализа большого количества экспериментальных кривых и установленных особенностей сопротивления усталости (в частности, постоянства S iga , для всех кривых усталости) исходными принимались некоторая гипотетическая кривая усталости п нормальные распределения логарифма долговечностей ( S lgjv = onst) и анализировались многократные выборки различного объема из результатов статистического моделирования на ЭВМ усталостных испытаний по различным методам, т. е. без проведения непосредственных испытаний на усталость. Этот подход позволил моделировать усталостные испытания на ЭВМ при исследовании особенностей различных методов практически в неограниченном [c.61]

На наружной поверхности щва и прилегающей к нему зоне основного металла была сделана выборка глубиной 8—10 мм, шириной 40—45 мм, затронувшая три зоны металла сварной шов — электрод ЭА 400/10 Т, наплавку — электрод ЭА 395/9, основной металл трубы — сталь 10ГН2МФА. Ремонтная подварка была выполнена электродами ЭА 395/9 без подогрева и последующей термообработки. Металлографическое исследование поверхности перед испытанием не обнаружило дефектов в ремонтном СС. [c.414]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...