Случайный квазистационарный

На рис. 9. приведены схемы испытаний при программном нагружении с заданной (рис. 2. а) и случайной (рис. 2, б, в) последовательностью блоков в цикле и случайной последовательностью циклов (рис. 2, г). Случайное нагружение предполагает воспроизведение стационарного (рис. 3, а) или квазистационарного (рис. 3, б) случайного процесса и является наиболее сложным с точки зрения реализации. [c.506]

В книге сделана попытка более или менее систематизированного изложения наиболее существенных, в представлении автора, свойств парожидкостных потоков, рассматриваемых с позиций квазистационарной термодинамики. Стремление искусственно свести кинетику явления к процессам, описываемым законами одной только классической термодинамики, вызвано следующими соображениями. Теория, которая описывала бы реальную картину движения влажного пара, при всей ее практической значимости продолжает оставаться в зачаточном состоянии. Такие коренные вопросы, как закономерности фазовых превращений в потоке, динамические взаимодействия газообразной и конденсированной составляющих системы, распределение относительных скоростей в поперечных сечениях и структура потока, до сих пор не получили сколько-нибудь законченного освещения. Подобное положение, разумеется, не случайно. Сложность явления, вызываемая структурной неоднородностью среды, делает сомнительной, во всяком случае в настоящее время, возможность построения теории широкого газодинамического плана, теории. [c.3]

Квазистационарная постановка задачи позволяет считать, что наблюдаемые в эксперименте гидродинамические поля не зависят от времени, а случайный характер этих полей связывается с наличием турбулентных возмущений, индуцируемых местными отрывами от границ потока в патрубках. [c.98]

Измерялись турбулентные пульсации температуры при течении жидкого металла и воды в трубе. Амплитуды пульсаций температуры в турбулентном потоке удовлетворяют закону нормального распределения Гаусса. Обнаружено изменение амплитуды пульсаций по радиусу, которое в области максимальных амплитуд качественно согласуется с гипотезой, что величина пульсаций пропорциональна длине пути перемешивания и градиенту осредненного температурного поля. Во всех точках турбулентного потока интенсивность пульсаций снижается с ростом числа Re. Средняя частота пульсаций слабо изменяется по сечению потока. Обнаружены пульсации температуры в пристенном слое и в стенке трубы. Показано, что толщина пристенного слоя случайным образом беспрерывно изменяется, однако этот слой полностью не исчезает. При стационарном теплоподводе процесс передачи тепла через пристенный слой жидкости и поверхность теплообмена являются квазистационарными. Обнаружено возрастание средней частоты пульсаций температуры в стенке и в потоке жидкости от нулевых значений (при Re<2000) до гц (при Re 2 300), что указывает на возникновение турбулентного режима течения. [c.329]

Анализ квазистационарных случайных колебаний [c.145]

Сопоставим диаграмму зависимости а—N с нагрузками, возникающими при эксплуатации, аналогично тому, как это сделано в работе [9]. При этом возникает три класса задач. К первому классу (рис. 2.5) относятся задачи отыскания хотя бы однократного превышения нестационарной нагрузкой предельного состояния сгд, т. е. согласно диаграмме рассматривается область статического разрушения. Применительно к автомобилям с механической трансмиссией подобная нагрузка — крутящий момент — может возникнуть при броске сцепления, для деталей рулевого управления — при ударе передними колесами о вертикальное препятствие и т. д. Второй класс составляют задачи о накоплении остаточных деформаций в конструкциях при действии стационарной или квазистационарной случайной нагрузки (рис. 2.5, б) в области малоцикловой усталости. В третий класс (рис. 2.5, в) объединены задачи о накоплении усталостного повреждения при воздействии стационарных и квазистационарных [c.37]

Из-за неоднородности дорожного покрытия и непрерывного изменения скорости движения процесс нагружения представляет собой не один стационарный случайный процесс, а сумму таких процессов. При этом каждый из них характеризуется своей дисперсией и средним значением. В результате формируется новый квазистационарный процесс, определяющий фактическую долговечность конструкции автомобиля, предназначенной для эксплуатации при переменных режимах движения по дорогам с различным покрытием. Анализ квазистационарных процессов при движении автомобилей на участках дорог большой протяженности показывает, что распределение амплитуд такого процесса является либо экспоненциальным, либо близким к нему. [c.191]

О спектре атмосферных процессов. При теоретическом изучении турбулентных пульсаций скорости ветра (или других пульсирующих в потоке термогидродинамических параметров) в атмосфере традиционно используется аппарат математической статистики для квазистационарных случайных процессов, корреляционный и спектральный анализ (см. Гл. 8). К наиболее употребительным статистическим характеристикам поля случайных величин A r,t) относятся их [c.13]

Анализ условий работы объектов управления позволяет выделить по меньшей мере два основных типа режимов работы режимы при постоянном задающем воздействии и медленно меняющихся случайных возмущениях с ограниченной амплитудой случайных составляющих режимы при изменяющемся задающем воздействии или при возмущениях, которые нельзя отнести к квазистационарным [2]. Режимы первого типа можно определить как квазистационарные (или для краткости — стационарные). Режимы второго типа относятся к переходным. Требования, относящиеся к стационарным режимам, сводятся обычно к минимизации реакции системы на медленно меняющиеся составляющие возмущений. Одним из типичных требований такого рода является требование так называемой технической устойчивости движения [3]. В переходных режимах должна обеспечиваться минимизация соответствующего критерия качества время процесса, перерегулирование, один из интегральных критериев или другие. [c.225]

В зависимости от типа нагрузки, уровня напряженности, свойств материала и долговечности конструкции возможны различные постановки задачи о прочности при случайных нагрузках. Будем различать нестационарные, стационарные и квазистационарные случайные нагрузки. Типичной нестационарной случайной нагрузкой является сейсмическая нагрузка(фиг. 1, а)и ударная нагрузка при посадке самолета (фиг. 1, б). [c.23]

Стационарная случайная нагрузка характеризуется тем, что ее статистические свойства остаются неизменными в течение всего времени действия. Такова ветровая нагрузка при постоянной скорости ветра и акустическая нагрузка от реактивного двигателя при стационарном режиме работы (фиг. 2, а). Очевидно, стационарная случайная нагрузка является чрезмерной идеализацией. Гораздо ближе к действительности квазистационарные случайные нагрузки, [c.23]

Кроме того, возможны смешанные типы. Так, довольно распространенным является нагружение кратковременными случайными перегрузками на фоне стационарного или квазистационарного воздействия. В настоящей работе мы рассмотрим три основных типа нагрузок, имея в виду, что результаты, относящиеся к промежуточным и смешанным случаям, могут быть получены путем несложного обобщения, [c.24]

Перейдем теперь к влиянию уровня напряженности на выбор метода расчета. Нестационарные случайные нагрузки характеризуются кратковременностью действия и высоким уровнем напряженности. Типичной задачей, возникающей в связи с расчетом на нестационарное случайное воздействие, является оценка вероятности выхода конструкции из строя в результате однократного интенсивного воздействия. В простейшей постановке задача состоит в определении вероятности того, что некоторая величина я t) (характерное усилие или напряжение) превысит предельное значение Sf, хотя бы один раз (см. фиг. 1, а). Если по характеру работы конструкции случайное воздействие повторяется многократно, то задача состоит либо в определении полной вероятности превышения предельного значения 5, либо в оценке остаточной деформации, накопленной к концу срока эксплуатации конструкции. В последнем случае, однако, целесообразно трактовать нагрузку как стационарную или квазистационарную. [c.25]

Наиболее существенные расхождения следует ожидать для нагрузок, представляющих собой квазистационарный случайный процесс с монотонным уменьшением среднего уровня [10]. Используя уравнения (41) совместно с предложением об автомодельности в пределах каждой стадии, получим систему уравнений [c.45]

В работе вводится принцип разбиения широкополосного квазистационарного случайного процесса на циклы, позволяющий применить гипотезу суммирования усталостных повреждений и получить формулу для ресурса. Предлагается аппроксимация для поверхности усталости при несимметричных циклах. Даются формулы для определения среднего ресурса при широкополосном случайном процессе [c.302]

Для того чтобы можно было применять известное правило суммирования повреждений к широкополосным квазистационарным случайным процессам, нужно ввести принцип разбиения на отрезки, каждый из которых с достаточной точностью можно было бы рассматривать как замкнутый цикл напряжений. Очевидно, что такое разбиение можно произвести различными способами. Наиболее целесообразным на основании сказанного выше представляется следующий способ (фиг. 2). Проведем линию а = Оц (т) и отметим точки пересечения реализации а ( , т) с этой линией. Будем называть циклом напряжений отрезок реализации о 1, т), ограниченный двумя смежными пересечениями уровня а = Од (т) с положительной производной. [c.305]

Рассмотренный нами мысленный эксперимент указывает путь к теории описания явлений с естественно развивающимися процессами коллапса волновых функций. Во-первых, случайное "вторжение" коллапсов в эволюцию системы во времени показывает, что основную роль начинают играть не квазистационарные состояния, а расплывающиеся во времени волновые пакеты. Эти пакеты кроме квантовомеханических свойств приобретают черты протяженных [c.140]

КвазистациОнарный случайный процесс. [c.72]

Законы распределения р(х) и W x) являются устойчивыми (т. е. получаемые результаты отличаются только погрешностью эксперимента), если длительность реализации (выборки) превышает интервал стационарности То. Сигнал звукового вещания в строгом понимании нестационарен. Однако с достаточной для практических целей точностью речевой сигнал можно рассматривать как квазистационарный случайный процесс при интервале наблюдения (длительности анализа) Т [c.37]

Для простоты будем пренебрегать в уравнении (2.246) величиной 5 в элементах, расположенных на главной диагонали матрицы, поскольку они приводят только к численной перенормировке констант Х, л,с . В не диагональных элементах будем пренебрегать величиной (уЗ), поскольку она приводит в рассматриваемом нами квазистационарном случае к слабому зацеплению спектров колебаний твёрдого скелета и жидкости. Основной (сингулярный по времени) вклад во взаимодействие колебаний твердого скелета и жидкости вносит случайная величина Р, входящая в матричные элементы, расположенные вне [c.91]

Одна из первых попыток применить теорию вероятностей к расчету сооружений на сейсмические силы была сделана Хауз-нером в 1947 г., предложившим ускорение грунта рассматривать в виде серии случайных некоррелированных импульсов. М. Ф. Барштейн в 1958 г. предложил рассматривать ускорение грунта как стационарный случайный процесс, а процесс движения упругой системы изучать в переходном режиме. В 1959 г. В. В. Болотин рекомендовал сейсмическое ускорение грунта аппроксимировать квазистационарным случайным процессом. В 1963 г. для расчета нелинейных и параметрических систем Н. А. Николаенко предложил сейсмический процесс рассматривать как б-коррелированный. В последние годы появились другие предложения по вероятностным моделям сейсмического движения основания. [c.61]

НАЙКВИСТА ФОРМУЛА — соотношение, описывающее распределение по частотам тепловых флуктуаций тока или напряжения в квазистационарной пассивной электрич. цепи. Установлена X. Найквистом (Н. NyquiHt) в 1927, к-рый показал, что флуктуации тока в цепи можно рассматривать как следствие флуктуаций случайной эдс, локализованной в цепи. [c.239]

Наиболее содержательные результаты анализа таких процессов относятся к стационарным и квазистационарным, т. е. к описываемым соотношением (1.3) потокам случайных статистически независимых воздействий. Такие потоки полностью описываются функциями распределения интенсивности единичного нагружения и интервала времени между нагружениями, а также квазидетерми-нированными нестационарными составляющими типа (1.1) и (1.2). Задача описания нагруженности в этом случае заключается в определении названных функций по результатам эксперимента. [c.18]

Пусть внешняя нагрузка представляет собой квазистацио-нарный случайный процесс. Под квазистационарным случайным процессом понимается процесс, удовлетворяющий следующему условию для любого момента времени t существует такой интервал (/ — А/, ,(где внутри которого случайный процесс можно считать стационарным. Напомним, что все числовые характеристики стационардого случайного процесса — математическое ожидание, дисперсия и т. д. — не зависят от времени. Кроме того, на основании эргодической гипотезы для стационарного процесса средние по времени и по множеству реализаций будут совпадать. В данном случае Ртах И Pmin будут представлять собой внутри каждого интервала А< случайные величины с некоторыми функциями распределения параметры, входящие в эти функции, для квазистационарных процессов будут слабо зависеть от времени. [c.330]

Величина Ар не зависит от t. Кроме того, для простоты будем считать, что уровень нагрузок p t) не слишком высок, чтобы можно было воспользоваться приближенной формулой (6.54) вместо точного выражения (6.37). Это условие обычно выполняется в условиях длительного нагружения. Тогда можно применить общую фбрмулу (6.61) для скорости роста усталостных трещин при квазистационарном случайном нагружении. Подставляя в нее выражения (6.100), нетрудно получить [c.360]

Во второй класс входят задачи о накоплении остаточных макроскопических деформаций на ограниченном интервале времени (О, 7) при стационарных или квазистационарных случайных нагрузках [8], когда однократные перегрузки, приводящие к отказу системы, можно считать маловероятными. При расчетах для этих задач требуется определить распределения вероятности для остаточных деформаций при t = Т. Под ква-зистационарными нагрузками (процессами) понимаются про- [c.378]

Для математической формулировки указанной задачи определения величины и показателя следует определить изучаемый класс измеряемых величин, т. е. указать его общие математические свойства. Поскольку объектом контроля является взаимосвязанная совокупность динамических протекающих во времени процессов, которые в реальных условиях всегда подвергаются действию случайных возмущающих факторов, то измеряемые сигналы всегда являются случайными. Наиболее распространенным в промышленности является класс непрерывных производств, в котором агрегаты производят непрерывную обработку материалов в примерно стационарном режиме (т. е. требуемый режим обработки почти не зависит от рассматриваемого момента времени) В некоторых случаях из-за медленного по сравнению с изменением возмущающих факторов изменения характеристик агрегатов со временем возникает квазистационар-ный режим работы, при котором математическое ожидание измеряемых сигналов изменяется со временем, а прочие статистические характеристики измеряемых процессов можно считать практически стационарными. Однако этот квазистационарный режим может быть приведен для целей анализа к общему стационарному [c.15]

Рассмотрим задачу о накоплении повреждений при напряжениях, представляющих собой квазистационарный широкополосный случайный процесс. Напомним [2], что случайный процесс о (/) называется квазистационар ным, если его вероятностные характеристики меняются достаточно медленно по сравнению с изменением случайной величины а (/) Предполагается, что реализация квазистационарного [c.303]

И т. Д. Теоретически стационарный случайный процесс )реализуется Только в равновесных статистических системах. Если же в этих системах совершаются еще и временные процессы (по грубой макроскопической шкале), на фоне которых имеется еще шум случайного процесса, то мы будем говорить о 1шазистацио-нарном случайном процессе (критерий квазистационарности естествеино возникнет после того, как мы введем соответствующйё корреляционные интервалы времени, характеризующие данный случайный процесс). [c.139]

Упомянутые средние — это средние по распределению Экспериментально наблюдаемые величины — это средние по некоторому конечному времени наблюдения (или времени измерения) ДТ, достаточно большому по сравнению с временами, характеризующими сам случайный процесс, но малому по сравнению с временем, определяющим квазистатичность или квазистационарность случайного процесса. Рассмотрим сопоставление этих средних величин несколько более подробно. [c.140]

Одна из первых попыток применить теорию вероятностей к расчету сооружений яа сейсмические воздействия была сделана Г. Хаузнером [79] в 1947 г., предложившим представлять движение грунта в виде серии случайных некоррелированных импульсов. Затем в 1958 г. последовало предложение М. Ф. Барштейна [17] рассматривать изменение во времени ускорения грунта при землетрясении как стационарный случайный процесс, а движение конструкции, сооружения изучать в переходном режиме. В 1959 г. В. В. Болотиным [14] было предложено аппроксимировать те же ускорения грунта квазистационарным случайным процессом. В 1963 г. для расчета нелинейных и параметрических систем [c.71]

Здесь мы хотим поставить эти исследования на общую математическую основу и распространить их на описание векторных полей в случайно-неоднородных пороупругих средах любой размерности. С помощью фейнмановской диаграммной техники мы выводим усредненные по статистическим неоднородностям определяющие уравнения пороупругой среды. С их помощью показываем, что связь среднего тензора напряжений с усредненным тензором деформаций описывается наследственным уравнением вида (2.230) с ядром вида(/ + Гц), где / - время запаздывания, Гд - малая константа, определяемая радиусом корреляции статистических неоднородностей Величина устраняет расходимости интегралов от ядер релаксации. Как будет показано далее, эта величина связана с характерным пространственным масштабом неоднородности статистической пороупругой среды. Мы ограничимся рассмотрением квазистационарных процессов в пороупругой среде и не исследуем закон дисперсии волн во всей области частот. [c.88]

Для описания параметров случайного процесса, отражающего вибросигналы, представим, что он представляет собой набор чисел, отражающих значения величины измеряемого параметра (обычно колебательной скорости) вибрации через некоторые малые промежутки времени, т.е. процесс представлен в виде множества отсчетов. Такое описание процесса соответствует представлению сигнала в современных ЭВМ и правомерно, если статистические характеристики неизменны за время набора статистики, т.е. наблюдаемый процесс стационарен или квазистационарен. Квазистационарность означает, что процесс не отличается значимо от стационарного за время измерения. Проще говоря, если из полученной выборки образовать две частичные выборки - одну из начальных результатов, а другую из конечных, они не будут статистически различимы. [c.191]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...