Статистическая неоднородность

Таким образом, полученная информация для различных экземпляров рассматриваемого вида машин и для одного и того же экземпляра, но полученная в разные периоды, может оказаться статистически неоднородной. Это обстоятельство следует учитывать при анализе эксплуатационной информации. [c.327]

Большинство стандартных методов, используемых при испытаниях на надежность, основаны на допущении, что наработка на отказ (или среднее время между отказами) для всех изделий в выбранной партии распределена одинаково, т. е. причина отказов одна и та же. Такая.партия называется статистически однородной. Практически часто мол<но отобрать партии, однородные по отношению к наработке на отказ или почти однородные. Вполне уместно допущение, что изделия, изготовленные на одной и той же производственной линии из деталей, получаемых из одного и того же источника, обладают этим свойством. Однако если партия статистически неоднородна, то выводы, основанные на предположении однородности, могут оказаться неверными. Принимая на таком основании решения принять или забраковать изделия, хорошие изделия можно забраковать вместе с плохими, а плохие изделия принять вместе с хорошими. [c.78]

Изучение нелинейных оптич. процессов в статистически неоднородных средах позволяет определить влияние неоднородностей на эффективность процессов (генерация гармоник, параметрич. взаимодействия н т. д.) и оценить возможность подавления разл. вредных неустойчивостей (линейных и нелинейных). Последние приводят к флуктуациям коэф. нелинейной связи [c.664]

Интерпретация деформируемого металла как статистически неоднородной системы позволила получить вероятностный критерий пластичности, который дает возмо жность прогнозировать пластичность металла по первым процентам его деформации и позволит в дальнейшем рассчитывать пластичность при изменении условий его деформирования температуры, скорости деформации, схемы нагружения, структуры. [c.221]

Рассмотрим двухкомпонентные статистически неоднородные материалы с идеальными контактами между компонентами, например, хаотические структуры типа спрессованных или спеченных беспористых смесей из порошковых компонентов. При этом пусть известны исходные свойства компонентов Л i, А 2 и их объемные концентрации т i, [c.17]

Например, если в общем случае, испытания производятся на нескольких (т) экземплярах двигателей со статистически неоднородными характеристиками, то для оценки толерантных пределов необходимо определить [c.62]

Соболев Д. Н. К расчету конструкций, лежащих на статистически неоднородном основании. Строительная механика и расчет сооружений , 1965, № 1, стр. 1—4. [c.364]

Анализируя влияние всех этих факторов на усталостную прочность, И. А. Одинг пришел к выводу, что особенно значительно влияние технологического фактора, затем меньшее влияние циклической вязкости и размера зерна и что качество материала, градиент напряжений и статистическая неоднородность механических свойств микрообъемов ие оказали влияния в рассмотренных им случаях. [c.315]

Об учете статистической неоднородности грунтов см. п. 4.3 (етр. 631). [c.611]

Нагрузки такого типа встречаются в задачах о воздействии на конструкцию дальнего акустического поля или турбулентных гидродинамических пульсаций струи [43, 46, 49], о движении в статистически неоднородной среде, о движении нагрузки по мосту [4] и т. п. [c.534]

Заметим, что плохое согласие с нормальным законом может быть следствием не только несоответствия выбранной модели фактической, но и статистической неоднородности наблюдений (непостоянства измеряемой величины, условий опыта, зависимости результатов эксперимента друг от друга и т.. д.). [c.420]

Из формул (7.17), (7.18) следует, что поле отраженной сферической волны в условиях сильных флуктуаций интенсивности является статистически неоднородным, так как функция взаимной когерентности зависит от расположения точек наблюдения в плоскости приема. Действительно, в случае / = К Р ( р11, р2 1> рз) из двух слагаемых, составляюш,их функцию взаимной когерентности отраженной волны (7.17), (7.18), суш,ественным оказывается только первое, и для рсп получаем [c.172]

Из анализа формулы (7.30) и результатов расчета на рис. 7.11 следует, что, в отличие от случая отражения от безграничного зеркала, пространственная структура слабых флуктуаций интенсивности отраженного от уголка больших размеров излучения существенно статистически неоднородна. Если при несимметричном разносе точек наблюдения (К = р/2) корреляция убывает до нуля, то при их осесимметричном разнесении происходит убывание корреляционной функции до уровня, определяемого величиной [c.190]

Статистически неоднородная случайная среда с гауссовой функцией корреляции и пространственная фильтрующая функция [c.124]

Как отмечалось в разд. 17.9.2, случайная среда может быть статистически неоднородной, и тогда необходимо учитывать изменения флуктуационных характеристик показателя преломления вдоль трассы распространения. Предположим, что дисперсия = не постоянна, а меняется вдоль трассы распространения. Кроме того, будем считать, что корреляционная функция имеет гауссов вид. Тогда [c.124]

Статистическое описание временных флуктуаций волны в движущейся случайной среде может быть дано на основе временных корреляционных функций или частотных спектров. Б этой главе мы рассмотрим теорию временных флуктуаций и частотные спектры. Помимо флуктуаций на одной рабочей частоте, будет исследована корреляция флуктуаций на двух частотах. Мы рассмотрим также корреляцию двух пересекающихся пучков. В рассмотрение включен, кроме того, вопрос о влиянии статистической неоднородности случайной среды. [c.141]

Флуктуации волн в статистически неоднородной случайной среде [c.154]

ДЛЯ которой X = Т, может быть названа когерентной длиной. С зависимостью типа (14) приходится сталкиваться и в задаче о генерации второй гармоники в статистически неоднородной среде. Наиболее ярким примером такой ситуации является задача о нелинейном рассеянии В среде с центром инверсии, в которой отдельные молекулы обладают отличным от нуля тензором Хгя (см. [40]) Следует иметь в виду вместе с тем, что термин когерентная длина широко используется в современной нелинейной оптике и для определения пространственных масштабов нелинейного взаимодействия, не связанных со статистическими эффектами, в частности пространственных масштабов, определяемых только дисперсионными свойствами нелинейной среды. [c.23]

В обоих случаях поправка мала, но накапливается, и поэтому рано или поздно эффект делается велик и расчет перестает быть применимым. Но при рассеянии на статистических неоднородностях фазы рассеянных волн случайны и нарастание поправки происходит медленно — пропорционально корню квадратному из времени распространения или из длины пробега волны. В нелинейном же эффекте добавочные поля складываются в фазе друг с другом и поправка растет быстрее пропорционально самому времени или длине пробега. Поэтому время или длина пробега, для которых метод малых возмущений применим, в нелинейных задачах меньше, чем в задачах о рассеянии. [c.413]

Рис. 11. Поведение коэффициента прохождения волны через слой статистически неоднородной среды при гауссовских дель-та-коррелированных флуктуациях показателя преломления (взято из работы [61]).

Насколько нам известно, кроме работы Корсона, не существует других достаточно тщательных измерений корреляционных функций для статистически неоднородных материалов. Было бы желательно, чтобы другие исследователи выполнили аналогичные опыты, с тем чтобы создать запас экспериментальной информации. Когда накопится необходимое количество данных, будет нетрудно вывести приближенные аналитические вы- [c.276]

Отметим, что статистическая неоднородность в свою очередь может быть непрерывной, кусочной и разномодульной. [c.12]

В то же время ряд задач механики и автоматического управления сводится к исследованию систем со случайно изменяющимися параметрами, которые находятся под действием детерминированных или случайных[внеш-них возмущений. Здесь можно указать на задачи управления системами, содержащими в качестве звена человека-оператора [74, 75]. В работе [75] описывается структурная схема системы человек—машина.Подчеркивается, что в настоящее время информационные комплексы, автоматические системы контроля и т. д. содержат живое звено — человека-оператора. Эффективность работы системы человек — машина во многом определяется функциональным состоянием последнего. Приводятся значения коэффициентов отличия некоторых функциональных состояний от состояния оперативного покоя оператора и решается статистическая задача обнаружения сигналов состояния внимания и состояния эмоционального напряжения человека. Задачи сопровождения, телеуправления ит. п., связанные с приемом и передачей сигналов, распространяющихся в статистически неоднородной среде, задачи стабилизации и гиростабилизации также сводятся к исследованию систем со случайно изменяющимися параметрами. В качестве примеров из механики можно привести задачу об изгиб- ных колебаниях упругого стержня под действием периодической во времени лоперечной нагрузки и случайной во времени продольной силы, а также задачу о прохождении ротора через критическое число оборотов при ограниченной мопщости [76] и случайных изменениях массы или упругих характеристик системы ротор — опоры . [c.15]

Рассеяние коротких световых импульсов в статистически неоднородной среде. Следует ли ожидать новых явлений при многократном рассеянии очень коротких световых импульсов в статистически неоднородной среде Этот вопрос оживленно дискутировался теоретиками и экспериментаторами в последние годы. Интересный аспект проблемы выявился недавно в связи с поисками эффекта локализации фотонов — аналога андерсоновской локализации электронов в неупорядоченных системах. Обращение к коротким световым импульсам, как показано в [1], позволяет развить временную методику регистрации локализации фотонов в сильно рассеивающих средах. [c.289]

Рис. 1.1. Структуры изотропных бинарных систем а - изолированные изомерные включения I и анизотропно ориентированные включения 2 в непрерывном компоненте 3 б зернис.тые системы с непрерывным каркасом 4 и порами 5 в - волокнистые системы из волокон 6 и пор 7 г - статистические неоднородные (микро-неоднородные) системы из близких по размерам компонентов 8 и 9 д - слоистые системы из Компонентов 10 и 1 1, параллелы1ых и перпендикулярных потоку q

При выборе материала для решения каких-либо технических задач или при планировании эксперимента может возникнуть необходимость оценки границ эффективных свойств неоднородного материала. При этом, естественно, следует стремиться к простоте оценочных формул для Л и пытаться получить по возможности узкий диапазон значений проводимости. Рассмотрим известные двусторонние оценки проводимости для статистически неоднородных материалов, полученные, как правило, с помощью вариационных методов. Интервал возможных значений для Л, полученный в шестидесятые годы 3. Хашиным и С. Штрик-маном [49], имеет вид [c.17]

В ряде случаев при дефектоскопии изделий приходится сталкиваться с необходимостью контроля статистически неоднородных сред. Это имеет место, например, при контроле пластмасс. Получается, что здоровая среда столь сильно рассеивает излучение, что на фоне рассеянного излучения весьма трудно обнаружить дефект. Картина физически совершенно аналогична наблюдению сквозь туман. Конечно, можно повысить контрастность дефекта соответствующим выбором вида излучения и таким образом сделать среду прозрачной . Можно применить некоторые схемные решения. В частности, в аппаратуре ультразвукового, электроиндуктивного и радиотехнического методов контроля можно использовать многоканальные усилители. Например, в импульсной технике для повышения контрастности применяются трехтоновые усилители (сигналы разного уровня проходят через различные усилительные каналы и получают различное усиление, в силу чего ослабляется фон и подчеркивается сигнал более высокого уровня), которые с успехом могут применяться и в дефектоскопии. Но вместе с тем можно применить и корре- [c.465]

Как отмечалось выше, в ряде работ текущие (временные) корреляционные функции на основании их явной зависимости от времени называют функциями временной статистической связи. Поэтому обобщение текущих временных на текущие пространственные корреляционные функции статистически неоднородных процессов следбвало бы по аналогии называть функциями пространственной статистической связи. [c.25]

Функции (7.58) — (7.60) изображены на рис. 7.12 (кривые 4— 5). Из формул (7.58) — (7.60) и рисунка следует, что случайное поле флуктуаций интенсивности сферической волны и в случае отражения от безграничного зеркала является статистически неоднородным. Радиус корреляции интенсивности, определяемый по спаданию 6j, к( , р) до уровня минимален на периферии (R Ps). В этом случае он совпадает с радиусом корреляции интенсивности сферической волны, прошедшей удвоенную трассу в прямом направлении riR = ris(2L) =0,44ps, и возрастает по мере приближения к направлению строго назад . При асимметричном разносе (R = 0) радиус гщ в 1,4 раза превышает значение, соответствующее прямой трассе двойной длины rjK= l,4rjs(2L) = = 0,63p,s. [c.193]

Временнбя корреляция и частотные спектры флуктуаций волн в случайной среде и влияние статистической неоднородности случайной среды [c.141]

Здесь уместно сделать некоторые пояснения. Понятие когерентной длины нелинейного взаимодействия для расходящегося пучка, введенное в этом параграфе, не следует путать с понятием длины когерентного взаимодействия для плоской волны, введенным ранее [см., иапример, формулу (4.14)]. При этом в обоих случаях рассматриваются строго монохроматические волны, так что фазовые соотношения между основной волной и гармоникой остаются регулярными как для I < 1кат, так и для I > / ог- Когерентная же длина является пространственным масштабом нелинейного взаимодействия, на котором сохраняется определенный закон нарастания интенсивности гармоники с расстоянием. Таким образом, использование термина когерентный представляется здесь не совсем удачным, поскольку обычно его связывают оо статистикой. Когерентная длина, имеющая статистическую природу, появляется в нелинейной оптике при исследовании нелинейных взаимодействий в статистически неоднородной среде или же при исследовании нелинейных взаимодействий волн с конечной шириной спектра в этом случае при [c.195]

Можно использовать н другой подход. Если считать шумовое поле заданным, то его удобно рассмлтривать как большой резервуар, энергия которого велика по сравнению с энергией регулярной волны. Тогда задача сведется к линейной задаче о распространении звуковой волны в статистически неоднородной среде, созданной п умом и устойчивой во времени. Амплитуда волны, распространяющейся в выделенном направлении, слагается, вообще говоря, из трех частей ее средней величины, флуктуацнониой добавки и шумовой компоненты. Принимая во внимание корреляционные характеристики шума, можно получить уравнение для усредненной амплитуды волны, которое позволяет получить самосогласованное решение, а не поправку к невозмущенному состоянию. Для коэффициента поглощения удается получить приведенные выше выражения. Однако здесь имеется возможность учесть влияние времени корреляции на процесс затухания [46], [c.116]

Другой круг современных нелинейнооптических задач связан с рассмотрением статистических явлений при взаимодействии световых волн. Причиной последних являются немонохроматич-ность излучения и статистические неоднородности среды. [c.235]

ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ АКУСТИКА — упрощённая теория распространения звука, пренебрегающая дифракционными явлениями (см. Дифракция звука). Г. а. основана на представлении о звуковых лучах, вдоль каждого из к-рых звуковая энергия распространяется независимо от соседних лучей. В однородной среде звуковые лучи — прямые линии. Г. а. позволяет рассматривать образование звуковых теней позади препятствий, отражение и преломление лучей на границе между средами или на границе между средой и препятствием (см. Отражение звука, Преломление звука), фокусировку Звука акустич. линзами и зеркалами, рефракцию лучей в неоднородных средах, рассеяние звука в статистически-неоднородных средах с крупномасштабными неоднородностями и т. д. Расчёт звуковых полей при помощи Г. а. даёт удовлетворительную точность только при длине волны звука, достаточно малой по сравнению с характерными размерами параметров задачи (как, напр., размерами препятствия, фокусирующей линзы). Г. а. неприменима или даёт значительную погрешность в областях, где вследствие волновой природы звука существенны дифракцион- [c.77]

Герценштейн, M. E., Васильев В. В. Волноводы со случайными неоднородностями и броуновское движение в плоскости Лобачевского.— Теория вероятностей п ее применение, 1959, т. 4, с. 424 Диффузионное уравнение для статистически неоднородного волновода.— Радио- [c.159]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...