Погрешность вероятная

Вероятностная оценка погрешности. Как уже отмечалось выше, максимальная погрешность косвенно измеряемой величины представляет собой предельное значение погрешности. Вероятность того, что погрешность косвенного измерения равна максимальной, очень мала. Действительно, максимальная погрешность — это погрешность, соответствующая доверительной вероятности Р=1. На практике обычно пользуются меньшим значением доверительной вероятности, чаще всего Р=0,95. При таком значении Р погрешность косвенно измеряемой величины меньше, чем максимальная погрешность. Этому случаю (Р<С1) соответствует знак неравенства в (4.18). [c.169]

Погрешность, вероятность превышения которой равна 1/2 [c.96]

Погрешность Погрешности Погрешность Вероятность [c.254]

Учебник по данному курсу подготовлен впервые и в нем, вероятно, имеются отдельные погрешности. Авторы с благодарностью примут все замечания и пожелания. [c.3]

При обработке поверхностей тел вращения векторы погрешности базирования и векторы закрепления могут иметь взаимное положение под разными углами погрешность установки в этом случае можно принять по наиболее вероятному значению, равному корню квадратному из суммы квадратов величин погрешностей базирования и закрепления, т. е. [c.52]

Поскольку в диффузионной области процесса окисления на границах раздела фаз практически устанавливается состояние, весьма близкое к равновесному, для определения состава фаз на границах раздела можно без большой погрешности непосредственно пользоваться диаграммами состояния. В соответствии с этим на границе раздела сплав—окалина практически должно установиться в диффузионной области процесса состояние, весьма близкое к равновесному. Таким образом, значение величины х (см. рис. 65 и 66) в диффузионной области процесса будет определяться значением величины а, если считать, что окалина, по составу отвечающая отношению Me Mt = х/г, практически находится в равновесии со сплавом, в котором отношение Me Mt = х . Вероятно, следует также ожидать, что чем больше разница в изменении изобарно-изотермического потенциала при окислении металла Me и металла Mi, тем больше должна быть и разница (а — Xk). [c.99]

Статистический метод основан на теории вероятности и математической статистике, позволяющих установить закономерность погрешностей. [c.60]

Сборка методом неполной (частичной) взаимозаменяемости заключается в том, что допуски на размеры деталей, составляющие размерную цепь, преднамеренно расширяют для удешевления производства. В основе метода лежит положение теории вероятностей, согласно которому крайние значения погрешностей составляющих звеньев размерной цепи встречаются значительно реже, чем некоторые средние значения. Предполагая, что действительные отклонения размеров составляющих звеньев будут случайными и взаимно независимыми, расчет допуска на размер замыкающего звена ведут согласно правилу квадратичного суммирования по формуле [c.188]

Отрезки, параллельные оси ординат выражают вероятность появления случайных погрешностей соответствующей величины. [c.32]

Значение V определяют из соображений получения достаточной точности при оптимальных затратах на изготовление изделий. При регламентированных значениях поля рассеяния за пределы К/2 может выходить не более чем 0,27% случайных погрешностей от их общего количества. Это значит, что в 1000 обработанных деталях бракованных может оказаться не более трех штук. Такая ничтожно малая вероятность получения бракованных изделий оправдывается тем, что дальнейшее уменьшение процента риска связано с неоправданным увеличением погрешностей. Форма кривой зависит от метода обработки и измерения изделий точные методы дают кривую 1 (рис. 3.2, а), имеющую поле рассеяния Ух, методам высокой точности соответствует кривая 2, для которой < Ух методам низкой точности—кривая 3 (Уз> 1/г). [c.33]

Точность и трудоемкость статистических испытаний зависят от их числа N. Для получения большинства интересующих разработчика результатов статистического анализа с приемлемой погрешностью требуется выбирать Л/=50ч-200. Однако получение некоторых результатов (таких, как вероятность выхода годных изделий при значениях этой вероятности, близких к единице или нулю) с приемлемой точностью требует значительно большего числа испытаний. Отсюда следует вывод о значительной трудоемкости статистического анализа. Именно по этой причине статистический анализ проводят лишь на заключительных итерациях процесса проектирования изделий. [c.258]

При использовании фильтров отражения между ними могут быть источником погрешности, которую весьма трудно выявить. Наиболее вероятно, что они возникают, когда при сравнении двух высокотемпературных источников используются нейтральные фильтры, чтобы поддерживать низким освещение катода. [c.379]

Определение вероятности процента деталей в партии, имеющих погрешности, значения которых лежат в каком-либо заданном интервале. Ветви теоретической кривой нормального распределения (см. рис. 4.3, б) уходят в бесконечность, асимптотически приближаясь к оси абсцисс. Площадь, ограниченная кривой нормального распределения и осью абсцисс, равна вероятности того, что случайная величина (например, погрешность размера) лежит в интервале от —оо до - -оо. Эта вероятность как вероятность достоверного события, равная 1 (или 100 %), определяется интегралом [c.91]

Алгебраическое суммирование составляющих погрешностей дает завышенные значения вероятной суммарной погрешности, поскольку в реальных условиях отдельные составляющие не всегда принимают предельные значения. Используя теоремы теории вероятностей о дисперсии суммы, можно записать [c.132]

Здесь использованы обозначения Л — результат измерения в единицах измеряемой величины А, А, Ад, Ас. Дс.и- с. в — соответственно погрешность измерения, нижняя и верхняя ее границы, систематическая составляющая погрешности измерения, нижняя и верхняя ее границы, Р, Ра — вероятность, с которой погрешности измерения и соответственно ее систематическая составляющая находятся в соответствующих границах о (А), а (Ас) — соответственно оценка среднего квадратического отклонения случайной составляю- [c.133]

Для рассматриваемого примера х = 5,5 мкм, г = х оо — = 5,5/6 0,91. Пользуясь таблицей значений интегралов функций Ф (г) (см. приложение), находим Ф (г) == 0,3186. Вероятность получения натягов в соединении 0,5 + 0,3186 = 0,8186, или 81,86 %. Вероятность получения зазоров (незаштрихованная площадь под кривой распределения) 1 —0,8186 = 0,1814, или 18,14 %. Вероятные натяг —5,5 — За = —23,5 мкм и зазор —5,5 + Зст = +12,5 мкм практически являются предельными. Этот расчет приближенный, так как в нем не учтены возможности смещения центра группирования относительно середины поля допуска вследствие систематических погрешностей. При высоких требованиях к точности центрирования, а также при больших (особенно ударных) нагрузках и вибрациях назначают посадки с большим средним натягом, т. е. Н/п, Н/т. Чем чаще требуется разборка (сборка) узла и чем она сложнее и опаснее в смысле повреждения других деталей соединения (особенно подшипников качения), тем меньше должен быть натяг в соединении, т. е. следует назначать переходные посадки Н/к, H/j . [c.221]

В данном случае ввиду случайного характера объемная погрешность поиска Д является вероятностной, причем вероятность q зависит от числа случайных выборов N. Связь между Д, q, N определяется формулой [42] [c.260]

Погрешность установки зеркала параллельно оси ходового колеса по данным разработчиков не превосходит 0,5. При Ш/ 2 мм, шь 3 мм и 5 > 10 м СКО угла <р с вероятностью 0,95 не превысит величины 2,5-3. [c.113]

Надежность приведенных кривых определяется главным образом точностью имеющихся вероятностей переходов для молекулы СЫ. Однако при измерении температуры с помощью этих кривых гораздо большие погрешности вносятся за счет неточного измерения интенсивностей полос. По кривым можно оценить, на- [c.248]

При анализе погрешностей эксперимента широко используется аппарат математической статистики и теории вероятностей, поэтому рассмотрим сначала некоторые основные понятия и определения теории вероятностей и математической статистики, которые будут использованы также и в последующих главах при рассмотрении вопросов, связанных с математической обработкой результатов эксперимента и его планированием. [c.38]

Теперь рассмотрим задачу прогнозирования прочности конструкции. Условие 1 делает расчеты нечувствительными к погрешностям, возникаюшрм при определении Такие погрешности, вероятно, возникают вследствие пренебрежения тем, что fn является переменной величиной при Sn Таким образом, маловероятно, что прогнозирование прочности будет ошибочным при iSjv > если ff, правильно установлено. Более подробное рассмотрение возможных погрешностей, которые могут возникать при прогнозировании нагрузок для случаев, когда Sn по-видимому, нецелесообразно, потому что в настоящее время почти не существует полезных данных испытаний для этой области. [c.435]

В метрологии в качестве показателей точности наиболее часто рассматриваются следующие характеристики рассеивания среднее квадратическое или квадратичное отклонение а вероятная или срединная погрешность (ошибка) Е — погрешность, вероятность быть меньше или больше,которой одинакова и равна 0,5. Например, при нормальном распределении X этот показатель точности равен интервалу, границы которого находятся на расстоянии 0,675а от математического ожидания максимальная погрешность — погрешность, вероятность превзойти ко- f(Qj торую по абсолютной величине представляет событие малодостоверное. Например, при нормальном распределении эта вероятность берется очень часто равной [c.397]

Принимая площадь клетки за единицу измерения площади, а частоту (при большом значении ге) за вычисленную с достаточно малой погрешностью вероятность попадания точки (х , у ) в соответствующую клетку, получим приближенное значение Жср (х, у), вычисленное для этой клетки. Полагая W p (х, у) пртближенно равным функции Ж (ху) в средней точке клетки, получим табличное задание функции IV (х, у) на территории рассматриваемого прямоугольника. [c.590]

Опыты были проведены при Д/7 0,75, когда неравномерность движения частиц мала г сл/Умакс 0,97 (см. гл 9). Согласно полученным данным Nu .ti зависит от Несл и размеров щелевидных каналов отнесенных к di. При Д/г т=11-28, /Мт = 28 47, Re = 250—3 000, Ргсл> >Fr p с вероятной погрешностью 8% получено [c.326]

Влияние случайных погрешностей на точность изделий можно оценить методами теории вероятностей и математической статистики. Многочисленными опытами доказано, что распределение случайных гюгрешпостей чаще всего приближается к закону нормального распределения, который характеризуется кривой Гаусса (рис. 3.2, а). Максимальная ордината кривой соответствует среднему значению данного размера х ((при неограниченном числе измерений называется математическим ожиданием и обозначается Л4 (х)1. По оси абсцисс откладывают случайные погрешности или отклонения от х Длгг = — х. [c.32]

Случайная погрешность измерения не должна превышать 0,6 от предела допускаемой погрешности намерения. Выделение при нормировании случайной погрешности, а не систематической объясняется трудностью оп[)елелеиия последней. Случайная погрешность измерения принимается с доверительной вероятностью 0,95-4 (+ 2а), что приемлемо для практики. [c.115]

При УЗТ объектов различных типов в соответствии с унифицированной методикой контроля ПМАЭГ-7-031 погрешность измерений определяется при доверительной вероятности Р = 0,95. Погрешность при доверительной вероятности Р > 0,95 должна бьггь определена по специальной методике. [c.203]

На основании равенства (4.11) можно считать, что при нормальном расиределепии с вероятностью, равной 0,9973, предельная случайная погрешность измерения [c.96]

I) (I) — стаидэртная аппроксимация функции распределения соответственно случайной и систематической ногрен]ности измерения /д (I) /о (ь) — соответственно функции распределения (плотности вероятности) систематической н случайной составляющих погрешности измерения, задаваемые таблицами, графиками или формулами. Наименьшие разряды числовых значенн результата измерений и числовых показателен точности должны быть одинаковы. Значащих цифр численных показателей точности измерений должно быть не более двух. [c.134]

Задача 1. Полагая, что погрешности составляющих и замыкающего размеров подчиняются закону нормального распределения, а границы их вероятного рассеяния (6а) совпадают с границами полей допусков, можно принять (см. гл. 4) TAj = 6а . или = = TAj/d), соответственно 7у4д = 6а д нлн = TAJ . При этом у 0,27 % изделий размеры замыкающих звеньев могут выходить за пределы поля допуска. [c.259]

К алгоритмам оптимального проектирования ЭМП целесообразно предъявлять следующие общие требования 1) небольшая погрешность и большая вероятность получения глобального оптимума как для целевой функции, так и для параметров оптимизации, особенно при проектировании серий 2) невысокая чувствительность к функциональным свойствам задачи из-за сложности их изучения 3) малое количество шагов в процессе поиска, обеспечивающее удовлетворительное машиносчетное время при больших вычислительных объемах поверочных расчетов электромеханических преобразователей 4) малый объем вычислений, простота и наглядность, обеспечивающие быстрое усвоение и реализацию алгорит- [c.144]

Данный метод позволяет получать исчерпывающий объем информации от остаточных напряжениях (величины, знаки, направление главных осей) в конкретной точке поверхности объекта. Измерения проводятся с чувствительностью 0,05 — 0,15 предела тек чести материала (в зависимости от диаметра отпечатка). Погрешность измерений по отно-щению к среднестатистическим значениям с 95 Уо доверительной вероятностью не превышает 10 %. [c.68]

А-бсолютные значения вероятностей переходов в этих таблицах ненадеж-кы из-за некоторых систематических погрешностей. Наиболее обстоятельные данные по вероятностям переходов собраны в таблицах Визе, [c.238]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...