Прогнозирование - Задачи

Используя выражения (60) и (61), можно решать задачи прогнозирования. Прямую задачу прогнозирования можно сформулировать следующим образом требуется определить, как изменится точность обработанных деталей, если будут использоваться заготовки с новым измененным предельным рассеянием погрешностей. Для прогнозирования точности обработки используем выражение (61), которое связывает дисперсию признака выходного качества 0(хз) ( биение конической поверхности относительно базовой оси) с дисперсиями тех же признаков качества при термической, электроискровой и доводочной операциях, и примем технологическую систему неизменной. Структура найденной технологической цепи свидетельствует о тоМ, что обнаружено влияние наследственности погрешностей в трех перечисленных операциях на выходное качество. [c.104]

Задача достоверного и устойчивого из-.мерения значений прогнозирующих параметров, те. выбора и обработки модели (2.3,2) является типичной для Теории и практики измерения. Специфическими для технического прогнозирования являются задачи построения и обработки модели (2.3.3) с целью получения прогноза, а также задачи выбора прогнозирующих параметров. Для решения задачи выбора совокупностей прогнозирующих параметров не существует формализованных методов. Даже для простых объектов прогнозирующие параметры выбираются интуитивно на основе знания функциональных, структурных, физико-химических и других свойств конкретных машин с учетом условий эксплуатации и т,п. [c.172]

К задачам построения ГПС относят прогнозирование надежности технологического процесса, уменьшение расхода материала на изготовление одной детали (например, использование комплексных заготовок), синхронность операций во времени, повышение ресурса времени работы режущего инструмента, минимальные транспортные перемещение и др. [c.152]

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ сводятся к оценке текущего состояния, прогнозированию состояния и поиску первичных неисправностей для определения долговечности работы оборудования, для расчетов оптимальных сроков их технического обслуживания и ремонта. Принятие решения о виде и объемах ремонтных работ, исследование причин аварии составляет суть задачи поиска первичных неисправностей. [c.57]

Прогнозирование индивидуального ресурса предполагает решение следующих задач [c.61]

Поскольку проведение теоретического расчета и непосредственного контроля давления молекулярного водорода внутри расслоения является достаточно сложной задачей, прогнозирование развития изолированных расслоений или областей взаимодействующих расслоений осуществляют на основе результатов периодического УЗК изменения их размеров в процессе эксплуатации трубопроводов. Например, при неизменных условиях эксплуатации трубопроводов и оборудования ОНГКМ увеличение линейных размеров устойчиво развивающихся водородных расслоений достигает 3-5 мм в год [25]. [c.130]

Однако, важность параметрических диаграмм для практического применения связана не только с возможностью экспресс-прогнозирования жаропрочности материалов при циклическом и статическом видах нагружения. Дело в том, что, как уже отмечалось, при этом решается и другая важная инженерная задача - прогнозирование остаточной долговечности материала после различ- [c.326]

Таким образом, опережающая стандартизация по-новому определяет место стандартизации в научно-техническом прогрессе, обеспечивает возможность использования стандартизации для решения качественно новых задач, превращается в двигатель технического прогресса, важнейшее средство прогнозирования и планирования качества продукции. Опережающая стандартизация становится основой для проектирования и внедрения новой техники. [c.80]

Решение задачи прогнозирования невозможно без решения задачи оптимизации показателей качества продукции. При [c.81]

Постановка вопроса оптимизации требований стандартов и технических условий, входящих в программу комплексной стандартизации, связана с возможностью получения вариантов продукции с различными показателями качества. В связи с этим возникает задача получения такой продукции, показатели качества которой обеспечивают наиболее эффективное применение продукции по ее назначению. Указанная задача решается метода ги прогнозирования и оптимизации показателей качества. [c.95]

Санитарные и другие попуски воды из водохранилищ, часто проходящие по обмелевшим или практически сухим руслам в нижних бьефах сооружений, оказывают воздействие на берега русл и могут привести к их переформированиям, а впоследствии и к опасным нарушениям их устойчивости. В связи с этим задачи расчета движения воды при указанных попусках, определения изменения скоростей и глубин во времени существенны для прогнозирования состояния отводящих русл рек и прилегающих территорий. [c.307]

В соответствии с требованиями, предъявляемыми к данному элементу конструкции, решить одну из следующих задач прогнозирования роста усталостной трещины [c.273]

В условиях технической революции практика с ее разнообразными запросами в области проектирования, производства и эксплуатации машин ставит перед наукой о надежности новые задачи по отысканию оптимальных конструктивных решений, по прогнозированию состояния машины, диагностике, обеспечению работоспособности в тяжелых условиях эксплуатации и при возникновении неожиданных ситуаций. [c.8]

Иногда считают, что метод расчета структурных схем для определения вероятности безотказности систем и выбор оптимального варианта являются чуть ли не основными при оценке надежности изделия. В действительности наибольшая трудность заключается не в методах расчета структурных схем, а в оценке и прогнозировании значений надежности отдельных элементов, в определении изменения выходных параметров в функции времени и других задачах, рассмотренных выше. Кроме того, применимость структурных схем для механических систем и изделий более ограничена, чем для радиоэлектронных систем. [c.191]

Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях эксплуатации. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы изделия Я (О в зависимости от возможных режимов работы и условий эксплуатации. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов и о процессах потери ими работоспособности (см. гл. 4, п. 5). Для прогнозирования в общем случае применяются разнообразные методы с использованием моделирования, аналитических расчетов , статистической информации, экспертных оценок, метода аналогий, теоретико-информационного и логического анализа и др. [c.209]

Схема прогноза параметрической надежности машины. Опираясь на общую схему потери машиной работоспособности (см. рис. 49), можно представить три основных задачи по прогнозированию надежности (рис. 69). [c.210]

Наконец, на правильность прогноза решаюш,ее влияние оказы вает достоверность информации о закономерностях изменения вы ходных параметров изделия в процессе эксплуатации, т. е. о слу чайных функциях (t) . .. (t). Информация о надежности изделия (понимая под этим оценку упомянутых функций (t) или данные по надежности элементов изделия) может быть получена из разных источников и этот вопрос рассмотрен в гл. 4, п. 5. Прогнозирование может вестись на стадии проектирования (имеются ТУ на изделие, конструктивные данные о машине и ее элементах, известны возможные условия эксплуатации), при наличии опытного образца изделия (можно получить начальные характеристики машины, оценить запас надежности) и при эксплуатации (имеется информация о потере работоспособности изделий при различных условиях эксплуатации). При прогнозировании надежности изделия на стадии проектирования имеется наибольшая неопределенность (энтропия) в оценке возможных состояний изделия. Однако методический подход к решению этой задачи остается общим. [c.211]

Следует также отметить, что данный метод применим и для законо]мерностей, характеризующих процесс в виде неявных функций, а также при описании процесса не обязательно в виде математических формул. Прогнозирование надежности методом Монте Карло позволяет вскрыть статистическую природу процесса потери изделием работоспособности и оценить удельный вес влияния отдельных факторов. Например для рассмотренной задачи можно сделать расчет, насколько повысится вероятность безотказной работы, если проведен ряд мероприятий по уменьшению давлений в зоне трения (изменена конструкция узла), уменьшено значение коэффициента k (применен новый материал), сужен диапазон режимов работы машины [изменены параметры законов / (Р) и/(t))]. [c.216]

Следует подчеркнуть, что при расчетах значений показателей надежности потребуется применение методов математической статистики для оценки достаточности и достоверности исходной информации, точности и надежности прогнозирования показателей и решения ряда других аналогичных задач. [c.228]

О закономерностях изнашивания материалов. Для расчета и прогнозирования надежности изделий при их износе, для выбора рациональных материалов, размеров и конструкции сопряжений при заданных условиях их работы необходимо знать основные закономерности процесса изнашивания материалов. Только численная оценка степени повреждения материала детали при износе (см, гл. 2, п, 4) позволяет решать указанные выше задачи, [c.239]

Таким образом, в результате испытаний на надежность могут быть получены как полные характеристики изделия, позволяющие решить все основные задачи надежности, так и ограниченные данные, которые могут быть использова ы лишь в сочетании с методами расчета и прогнозирования. [c.480]

Поэтому расчет и прогнозирование надежности, регламентация и обеспечение показателей надежности, нормирование скоростей протекания процессов старения, определение еще на стадии проектирования и уточнение на стадии создания опытного образца машины областей ее работоспособности и состояний — все эти условия необходимы для решения коренных задач надежности. [c.570]

Прогнозирование надежности сложных систем. Это направление является ключевым для решения основных задач, связанных с оценкой надежности на стадии проектирования и наличия опытного образца машины. Для различных категорий машин необходимо дальнейшее развитие и воплощение идей о прогнозировании надежности на основе моделей отказов, которые базируются на закономерностях процессов повреждения (физики отказов) с учетом их вероятностной природы. Перспективным является использование методов статистического моделирования, когда учитываются вероятностные характеристики режимов и условий работы машины, внешних воздействий и протекающих процессов старения. Особенно актуальны еще недостаточно разработанные методы прогнозирования надежности с учетом процессов изнашивания, которые являются основной причиной отказов многих машин. Особую проблему представляет изучение надежности комплексов машина — автоматическая система управления , так как взаимодействие механических и электронных систем порождает ряд новых аспектов теории надежности. [c.572]

В настоящем разделе ставилась цель показать, что современный уровень развития теории деформационного упрочнения поликристаллов позволяет уже перейти от эмпирических методов к строго физическим решениям конкретных прикладных задач, связанных с анализом технологических режимов обработки давлением, а также с объяснением и прогнозированием комплекса механических свойств материала, прошедшего обработку. В качестве примера рассмотрим [c.181]

Многочисленные эмпирические и интуитивные методы прогнозирования, применявшиеся раньше, часто приводили к ошибочным результатам из-за отсутствия специальной науки, которая бы устанавливала определенные приемы, правила и ограничения прогнозирования. В условиях НТР, породившей информационный взрыв , такая наука стала еще более необходимой, поскольку все чаще старое знание выдается за новое, что отвлекает силы и средства на решение уже давно решенных задач. Поэтому требуется такое научно обоснованное упорядочение информации и надежное предсказание будущих событий, которое исключило бы подобные повторы. [c.5]

Анализ и синтез объекта прогноза заключается в отыскании способов адекватного описания объекта прогноза и представления его в виде модели, наиболее соответствующей требованиям задачи прогнозирования. При этом определяются а) морфология и аксиология объекта, б) пространство состояний объекта прогнозирования и структуризация этого пространства, в) основные и второстепенные признаки и их идентификация, г) взаимовлияние признаков, д) граничные состояния признаков и способы их идентификаций. [c.5]

Чтобы избежать опасности применения одинаковых методов прогнозирования для решения разноплановых задач, предлагается иерархический подход [28]. [c.20]

Постепенно, шаг за шагом раскрывая неизведанные области Вселенной, космические исследования имеют огромное познавательное значение, обогащая новыми знаниями астрономию и космологию, физику, геофизику и биологию, определяя переход от гипотез, основанных на наземных наблюдениях, к непосредственному экспериментальному изучению околоземного и межпланетного пространств. Исследования, выполняемые с помощью искусственных спутников Земли, приобретают все большее практическое значение для прогнозирования погоды, выполнения геодезических съемок труднодоступных земных районов, улучшения навигации и осуществления глобальной радиосвязи. Решение инженерных задач, связанных с проектированием и изготовлением средств ракетно-космической техники, оказывает существенное стимулирующее воздействие на темпы технического прогресса [c.452]

МЕТОД ГРУППОВОГО УЧЕТА АРГУМЕНТОВ (МГУА) - метод прямого моделирования сложных систем по экспериментальным данным, основанным на использовании принципа эвристической самоорганизации. Согласно этому методу, модели математической оптимальной сложности соответствует минимум некоторого критерия (критерия селекции). Самоорганизация моделей состоит в постепенном их усложнении и переборе до нахо>кцения минимума этого критерия. В качестве критериев селекции (отбора) используются различные эвристические критерии. Вид критерия селекции выбирается в зависимости от назначения модели и характера решаемой задачи идентификация, прогнозирование, распознавание. При постепенном повышении сложности модели указаннь(8 критерии проходят через минимальные значения. В [Процессе синтеза модели с помощью ЭВМ машина находит глобальный минимум и тем самым указывает модель оптимальной сложности. Для сохранения объема перебора модели их постепенное усложнение в алгоритмах МГУА осуществляется по правилам многорядной селекции. При этом переменные в каждом ряду как исходные, так и промежуточные группируются попарно, в процессе получения полного математического описания (модели) (р = /(j ,X2,...,J ) заменяется вычислением так называемого частного описания вида [c.35]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления. [c.91]

Следует отметить, что МГУА (н его модификации) используются в настоящее время в основном для прогнозирования временнь1х процессов. Его применение для задач оптимизации приводит к необходимости изменения числа независимых переменных при построении прогнозирующей функции. [c.32]

Процессы водной эрозии почв являются серьезной проблемой. Они происходят как под воздействием природных дождей и ливней, так и под воздействием дождевых капель, создаваемых дождевальными машинами. Расчеты процессов, происходящих при эрозии, прогнозирование размеров ее, определение безопасных для почвы режимов работы дождевальных машин, размеров и интенсивности выпадающих дождевальных капель, расчеты про-тивоэрозионнЫх сооружений — все это важные задачи охраны почв при воздействии на нее воды. [c.308]

Методы расчета коэффициентов интенсив-ности напряжений для пространственных задач. В случае трехмерной трещины в упругом теле для прогнозирования разрушения рассчитывают коэффициенты интенсивности трех типов, Ki, Кц, Кщ, как функции положения точки на фронте трещины. Основные трудности решения трехмерных задач на ЭВМ но сравнению с двумерными возникают вследствие большого объема перерабатываемой информации. Это ведет к усложнению программного обеспечения, вызванному организацией эффективного обмена с внешними запоминающими устройствами. Необходимо также обеспечить э ффективпость вычислений, так как время счета может быть значительным. [c.95]

Таким образом, даже для сравнительно большой скорости изнашивания материалов (это 9-й класс по табл. 21) получен весьма строгий допуск на зазор. Несоблюдение этого допуска приведет к удлинению периода макроприработки и, следовательно, к ухудшению эксплуатационных параметров машины. Поэтому методика расчета периода приработки неточно выполненных и деформированных тел необходима для решения ряда инженерных задач при проектировании долговечных машин и прогнозировании их надежности [c.384]

В группе методик, объединяющей способы определения защитных свойств покрытий, представлены разновидности испытаний покрытий на жаростойкость. В работах А. А. Аппена, Г. В. Самсонова и др. обобщены данные о физико-технических свойствах тугоплавких покрытий, анализируются пути обеспечения их стабильности во время эксплуатации. Вместе с тем главная задача прогнозирования срока службы изделий с покрытиями в реальных условиях воздействия высоких температур еще далеко не решена. [c.19]

Фактически речь идет о возможности конструирования узлов многосвязных конструкций таким образом, чтобы при достижении развивающейся трещиной предкритических размеров в одном из элементов кардинальным образом менялись параметры реализуемого воздействия, что привело бы к снижению скорости роста трещины. Эта задача может быть решена после того, как реализовано моделирование роста трещины в известных или предполагаемых условиях многопараметрического эксплуатационного нагружения. Осуществить прогнозирование можно на основе еди-14 - 2061 [c.401]

Современные методы планирования экспериментов позволяют свести к минимуму объем экспериментов при решении той или иной конкретной задачи. Испытания образцов, как и деталей, проводятся с максимальным приближением к реальным услов1иям дальнейшей работы и позволяют обосновывать средства повышения усталостной прочности, а также дают возможность резко ограничить объем натурных испытаний, созда1вая предпосылки для прогнозирования выносливости деталей. Важное требо-вание — обеспечить сопоставимость условий испытаний. Характер остаточного напряженного состояния детали, градиент изменения структуры и механических свойств, полный учет эффекта масштаба и среды не всегда поддаются точному моделированию на образцах. Поэтому истинную величину усталостной прочности можно зачастую получить, лишь испытывая самую деталь в условиях, приближающихся к конкретным условиям ее работы. [c.8]

При прогнозировании многих объектов особенно плодотворрн системный подход, который позволяет рассматривать объект как систему, т. е. как целостный комплекс взаимосвязанных элементов, объединенных общей целью, раскрыть суммарные свойства этой системы, ее внутренние и внешние связи. Системный подход включает последовательное решение следующих задач определение природы объекта прогнозирования и его масштабности, выделение подсистем, блоков и элементов, определение характер- [c.6]

Принятый в нашей стране порядок планирования предполагает разработку основных направлений развития науки и техники на основе прогнозирования важнейших тенденций научно-технического прогресса, которые зэ1кладываютея после их утверждения в основу перспективных планов развития народного хозяйства. Дальнейшее совершенствование всей системы перспективного планирования в свете задач, поставленных XXV съездом КПСС, [c.8]

Идеально было бы сконструировать такой комплексный единый критерий прогнозирования, который бы учитывал по крайней мере следующие показатели относительную энергоемкость массы ИЭ — оэ степень использования ИЗ — иэ> энергетическую экономичность ПЭ — Епэ1 удельную мощность (удельную энергопроизводительность) — Л уд, надежность — R, долговечность — L, удобство в эксплуатации — Э, совершенство конструкции — С, управляемость — К, автономность — А. Тогда задача свелась бы к определению численного значения этого критерия для каждого типа, рода, вида, образца ЭУ на различных уровнях из научно-технического развития и выявлению тех ЭУ, для которых этот критерий имеет наибольшую величину. [c.47]

Сказанное позволяет прийти к заключению, что постепенное развитие малой и средней энергетики па возобновляемых (и местного значения певозобновляемых) эпергоресурсах, наряду с про-дол кающимся развитием крупных ТЭС, ГЭС и АЭС при соблгодеиии в каждый период времени оптимального соотношения между ними, может рассматриваться как альтернатива одностороннему развитию только последних и как основная задача прогнозирования на ближайшие десятилетия. При этом следует учитывать возможность привлечения для развития малой и индивидуальной энергетики средств населения. [c.156]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...