Статистический фактор

Большое влияние на вид вольтамперной характеристики и на величину коэффициента нелинейности варисторов из карбида кремния, являющихся сложной системой многих контактирующих между собой кристаллов, оказывает статистический фактор, т. е. усреднение характеристик отдельных контактов, которые в свою очередь не остаются постоянными и изменяются с изменением напряжения. [c.52]

Основными причинами проявления масштабного эффекта являются металлургический, технологический и статистический факторы. [c.56]

Учет статистических факторов в моделях оптимизации [c.211]

УЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В МОДЕЛЯХ ОПТИМИЗАЦИИ КОНСТРУКЦИЙ [c.211]

Третий, статистический, фактор свя-. зан со статистической природой процесса усталостного разрушения. Из-за различной ориентации и очертания зерен, наличия различных фаз, включений, дефектов и т. п. зерна металла напряжены неодинаково. С увеличением напряженного объема количество дефектов и опасно напряженных зерен увеличивается,, что приводит к увеличению вероятности разрушения, а следовательно, и к фактическому снижению прочности, что вытекает из статистической теории усталостной прочности (см. гл. 6). [c.132]

Снижение прочности материалов с увеличением геометрических размеров детали обычно объясняется либо изменением технологии изготовления (технологический фактор), либо увеличением вероятности появления больших дефектов типа трещин (статистический фактор). [c.501]

Б ы к о в с к и й В. Н. Сопротивление материалов во времени с учетом статистических факторов. ГСИ, 1958. [c.141]

Из изложенного вытекает, что существует несколько совершенно различных по природе причин масштабного фактора, причем эти причины, как правило, влияют в сторону меньшей прочности и повышенной хрупкости больших образцов и изделий. Вряд ли можно рассчитывать на то, что у столь различных материалов, как керамика, металлы, стекло, пластмассы и т. п., могут оказываться наиболее существенными одни и те же причины влияния масштаба. Напротив, можно предполагать, что у разных по структуре материалов решающую роль играют разные факторы. Так, у материалов с резкой структурной неоднородностью типа бетонов, чугунов и т. п. обычно играют решающую роль статистические факторы, в то время как у пластмасс и у металлов при повышенных температурах существенное значение приобретают [c.316]

Соотношения (15) п (16) справедливы для монохроматического излучения. Для реального, квазимонохроматического излучения, необходимо в зти соотношения ввести статистические факторы. Так, вероятность должна быть умножена на [c.65]

Статистический фактор принимался во внимание в большом числе работ, посвященных измерению многофотонных сечений процесса ионизации различных атомов и проведенных, используя многочастотное излучение (см. ниже, гл. V). [c.60]

Одним из важных параметров, на который часто ориентируются при выборе теории прочности, является количество констант, входящих в расчетное уравнение. В данном случае для определения константы X необходимо проведение двух опытов, например на растяжение и сжатие. Учет статистических факторов путем ввода [c.136]

Статистический фактор связывают со статистической природой процесса усталостного разрушения. Это объясняется тем, что прочность структурных элементов материала вследствие его неоднородности изменяется случайным образом. С увеличением напрягаемых объемов детали увеличивается вероятность появления более слабых структурных элементов, что и приводит к снижению предела выносливости. [c.163]

Т а м о й к и н В. В. О влиянии некоторых статистических факторов на характеристики рассеяния ограниченного цилиндра//Изв. вузов. Радиофизика, [c.244]

Поскольку размер, распределение по размерам и форма частиц являются статистическими факторами, необходимо контролировать, чтобы все партии порошка соответствовали определенным техническим условиям. Если частицы слишком мелкие, порошок либо не равномерно поступает из питателя, либо частицы испаряются в плазме, конденсируясь на детали. Если частицы слишком велики, некоторые из них не расплавятся и покрытие будет пористым. Если распределение частиц по размерам произвольно, все эти эффекты могут наблюдаться одновременно. Форма частиц влияет на текучесть порошка из питателя и теплопередачу от плазмы. На рис. 1,е показано влияние увеличения скорости подачи порошка на коэффициент осаждения для свободно текущего порошка (кривая 1) и плохо текущего порошка, который имеет тенденцию к агломерации (кривая 2). На рис. 2 приведены фотографии частиц качественных порошков, Неправильные частицы имеют большую величину отношения поверхности к объему и плавятся легче, но сферические порошки обладают большей текучестью. [c.306]

Статистическая обработка результатов экспертных оценок подобна статистической обработке результатов измерений. На достоверность экспертизы существенно влияют такие факторы, как численный состав экспертной группы, уровень компетентности экспертов, состав вопросов, предъявляемых экспертам, и т. д. [c.29]

На эффективность применения метода оказывают влияние не только особенности самого метода, но и в не меньшей мере особенности решаемой задачи и используемой ЭВМ. Среди наиболее существенных особенностей задач, называемых ниже факторами, отметим размерность п (порядок системы уравнений), число обусловленности Ц и разреженность S матрицы Якоби, а среди особенностей ЭВМ — быстродействие Б, определенное для класса научно-технических задач, емкость оперативной памяти и разрядность машинного слова. Разработчик ППП должен ориентироваться на некоторые диапазоны значений этих факторов, характерные для моделей проектируемых объектов в соответствующей предметной области. Эти диапазоны должны быть либо указаны в техническом задании на разработку ППП, либо спрогнозированы самим разработчиком на основе исследования статистических данных [c.232]

Процесс имитации включает в себя большое число операций, связанных с формированием, преобразованием и использованием реализации случайных событий, величин и процессов, поэтому результаты моделирования также носят случайный характер. Они отражают случайные сочетания действующих факторов, складывающихся в процессе моделирования. Искомые величины при имитационном моделировании определяют в результате статистической обработки совокупностей данных некоторого числа реализаций процесса моделирования. Совокупность реализаций выступает в роли статистического материала при машинном эксперименте, а оценка параметров — в роли экспериментальных данных, поэтому имитационное моделирование иногда называют методом статистического моделирования. [c.351]

Вопросы усталости, и в первую очередь малоцикловой усталости, совершенствование методов испытания на усталость, обоснование деформационных критериев малоцикловой усталости, установление физической модели накопления повреждений при повторно-переменных нагрузках, кинетики развития усталостных трещин в тех или иных условиях нагружения, статистический аспект усталости, а также разработка инженерных методов расчета элементов конструкций на прочность при повторно-переменных напряжениях с учетом различных факторов (вида напряженного состояния, конструктивно-технологических особенностей, температуры, начальной напряженности и т. п.). [c.664]

Влияние мясштабного фактора на сопротивление усталости. С ростом диаметра гладких образцов их пределы выносливости снижаются, что является следствием влияния металлургического, технологического н статистического факторов. Влияние металлургического фактора заключается в ытч-жепии механических свойств металла [c.145]

Технологический фактор связан с влиянием наклепа и остаточных напряжений от механической обработки. Влияние этого фактора исключается при изготовлении образцов с. большим числом проходов при резании и постепенным уменьшением глубины ре-еания и подачи. При этом толщина наклепанного слоя и остаточные напряжения получаются минимальными и не влияют существенно на сопротивление усталости. В ряде исследований проводили отжиг образцов в вакууме для П0Л1ЮГ0 снятия наклепа и остаточных напряжений. После исключения влияния металлургического и технологического факторов существенное снижение пределов выносливости связано со статистическим фактором и хорошо описывается количественно и качественно уравнениями, вытекающими из статистической теории подобия усталостного разрушения. [c.145]

Величину принято называть статистическим фактором. Всегда > 1, так как закон ю(Р) нелпиеппый, а в р Р) всегда есть Р > <Р>. [c.48]

Можно показать, что для достаточно многомодового излучения, когда лазер зквивалентен тепловому источнику ( У = >), т. е. когда для величины р(Р) справедливо выражение (13), статистический фактор = К. Таким образом, при Р = <Р> вероятность в немонохроматическом поле в раз больше вероятности в монохроматическом поле. Величина К1 достаточно велика например, при К = 5 К = 120. [c.48]

Отметим, что соотношение (8) записано для монохроматического излучения. Для реального квазимонохроматического излучения в (8) необходимо ввести статистический фактор аналогично тому, как это было сделано в лекции 4 для случая многофотониого возбуждения. В том случае, когда значение многофотоиного сечения определяется из экспериментальных данных по соотноиюниям (12) и (13), измеренную величину необходимо сопоставить с величиной, рассчитанной по соотношению (8) и умноженной на статистический фактор [c.64]

Перейдем теперь к рассмотрению влияния поправочного члена в (19) на расчет торможения протона сверхвысоких энергий на реликтовом излучении (см. п. 1). В обычной теории обрезание спектра космических лучей за счет интенсивного фоторождения 7г-мезонов наступает при таких энергиях протона, при которых реликтовый фотон имеет в системе покоя протона энергию порядка массы тг-мезона (для лобового столкновения). Наиболее существенным в расчете времени жизни протона относительно фоторождения является статистический фактор планковского распределения реликтовых фотонов Н = ехр[—ш/кТ) где ш — энергия фотонов в земной системе отсчета ). Этот фактор, записанный в системе покоя протона, имеет вид Н = ехр(—(х с/27р/ьТ) (для лобового столкновения), где 7р — лоренц-фактор протона, UU — энергия фотона в этой системе, иос тпт . При 7р > оос/ кт происходит резкое увеличение данного фактора, что и приводит к быстрому уменьшению времени жизни протона. Повторим теперь этот расчет в рамках развиваемой схемы, ограничиваясь учетом соответствующих поправок лишь в статистическом факторе //, где имеется наиболее сильная (экспоненциальная) зависимость от лоренц-фактора. Учитывая, что в земной системе отсчета распределение фотонов по-прежнему план-ковское, найдем выражение для фактора Н в системе отсчета, в которой покоится протон. Для этого напомним (см. п. 2), что величины р прот преобразуются [c.168]

Зарождение новых трещин происходит под влиянием процессов, протекающих в микро- и субмикрообъемах материала. Можно предположить, что влияние при этом статистических факторов несущественно, и принять = 1. Статистический аспект прочности в основном проявляется в процессе развития трещин, поэтому связать его целесообр 13но только с нормальным напряжением как критерием их распространения. [c.137]

При таком способе испытания заранее локализуется место разрушения и тем самым сводится к минимуму статистический фактор остаются лишь физические причины, лежащие в основе явлений вязкого ж хрупкого разрушения и позволяющие объяснить масштабцый эффект. При этом, как показали многочисленные эксперименты (см., например, работу [c.395]

Основными факторами массопереноса по механизму активированной диффузии являются градиент концентрации (или давления пара), энергия активации и температура. Градиент концентрации при этом играет роль статистического фактора, поскольку вероятность направленного, движения молекул пропорциональна их концентрации в той зоне, откуда начинается движение. Энергия активации представляет собой потенциальный барьер, преодоление которого необходимо для разделения структурных единиц решетки и образования новой дырки. Температура определяет количество диффундирующих молекул, которые обладают этой энергией. Температурные зависимости логарифма диффузии хорошо линеаризуются в арре-ниусовых координатах (рис. 2.9). [c.47]

Наряду с перечисленными выше факторадш, влияющилш иа масштабный эффект, существует еще статистический фактор, особенно заметный при хрупком разрушении серии образцов, однако проявляющийся до некоторой степени также и при вязких разрушениях. Первоначально статистический фактор выдвигался в качестве единственного объяснения масштабного эффекта. Очевидно, вероятность наличия дефектов и пустот (например, трещин) больших размеров выше для крупных деталей, чем для деталей малых размеров [201]. Это относится не только к дефектам, присущим материалу, но также и ко всем дефектам технологического происхождения, например к нарушению правильной структуры материала, повышенному уровню и неравномерному распределению остаточных напряжений, ухудшению возможности контроля качества обработки. Вероятность наличия в материале исходных трещин представляет собой только одну нз сторон задачи, при известных упрощениях допускающую математическую формулировку. Однако важное значение имеют не только закон распределения дефектов в зависимости от размеров детали и вероятность наличия в детали дефекта больших размеров, но также и другие обстоятельства, например, ориентировка дефектов относительно направления напряжения растяжения. И, наконец, необходимо учитывать отличие свойств металла в поверхностном слое, наиболее ослабленном дефектами. [c.371]

Другие статистические факторы зернистость и гранулярность [c.165]

Площадь под резонансом можно найти, используя полные сечения, полученные экспериментально методом пропускания нейтронов различных энергий через данный материал, и сечение потенциального рассеяния, определяемое из уравнения (8.9) или из более или менее постоянных сечений, измеренных между резонансами. Если полученный результат положить равным, дооГ/2, то можно оценить-ОоГ. С помощью уравнения (8.10) эту величину можно связать с /Ео для 5-нейтронов (/ = 0) при условии, что известно. Последнее условие требует знания Ео — энергии максимума резонанса ее можно легко получить как энергию, при которой пропускание нейтронов через материал минимально. Для сырьевых изотопов (урана-238 и тория-232) известно, что статистический фактор для з-нейтронов равен 1, так как 1 = 0. Следовательно, ширину Гп Ео) можно определить из измерений пропускания нейтронов. Таким образом, можно оценить два резонансных параметра Ео и Г . [c.316]

Содержание гл. X в соответствии с нашим попимаинем проблемы устойчивости посвящено первой частп этой задачи — оценке числа форм равновесия оболочки при той пли иной нагрузке. В 38 сделана попытка проанализировать вторую ее часть — выяснить степень реальности той илп лной формы равновесия, если их несколько. Для этого раоота оболочки описывается с учетом статистических факторов, причем оказывается возможным нрп-нпсать той или иной форме равновесия вероятность пребывания в этой форме. В частном случае в качестве меры вероятности выступает уровень потенциальной энергии оболочки. Этим, в сущности, завершается намеченный план рассмотрения проблемы устойчивости пологих оболочек. Автор надеется, что книга окажется полезной исследователям и инженерам, работающим с тонкостенными конструкциями, а также математикам, интересующимся нелинейными проблемами механики сплошной среды. [c.8]

Основной материал данной главы посвящен изложению метода корреляционных функций. Он универсален и используется не только в теории равновесных классических систем, но и в квантовой статистике (в соответствующей операторной модификации), и в теории неравновесных систем (см. том 3, гл. 5). При этом мы ограничились исследованием только двух конкретных случаев систем с короткодействием и систем с кулоновским взаимодействием частиц друг с другом. Рассмотрение этих в определенном смысле полярных классов физических систем, с одной стороны, это традиция, а с другой — это и основные задачи теории неидеальных газов. Мы показали в 1 основного текста и в 1 и 2 дополнений, что основные проблемы теории могут быть сведены к определению двухчастичной корреляционной функции з(Д) (или ее модификаций). Это не означает, что в рассматриваемых нами системах существенны только парные корреляции роль трех и более частичных корреляций, которые учитываются в з(Д) как бы интегральным образом, возрастает по мере того, как система становится все более и более неидеальной, и если, например, в случае низкой плотности корреляционная функция з(Д) определяется в основном динамическим взаимодействием частиц, то по мере приближения состояния системы к критической точке все более оказываются связанными с возрастанием роли многочастичных корреляций статистические факторы, отодвигающие динамическое взаимодействие Ф(Д) на второй план. Эта идея неявно была использована при формулировке полуфеноменологической теории корреляционных эффектов в 3. [c.369]

Показатели надежности определяют расчетами, проведением испытаний и обработкой результатов статистических данных эксплуатации, моделированием на ЭВМ. Расчеты производят главным образом при проектировании изделий в целях прогнози-)ования ожидаемой надежности для данного варианта изделия. Испытания выполняют на этапе опытного образца и серийного производства изделия. Испытания подразделяются на определительные, в результате которых определяют показатели надежности контрольные, имеющие целью контроль качества технологического процесса, обеспечивающего надежность jre ниже заданной ускорение, в ходе которого используют факторы, ускоряющие процесс возникновения отказов неразрушающне, основанные на применении методов дефектоскопии, а также на научении косвен- [c.32]

В уоде технологической подготовки производства оценка надежности ТС по параметрам качества продукции осуществляется 1 И разработке технологических процессов и методов управления ими, iipH определении периодичности наладок ге.-аюлогического оборудования, выборе методов и планов статистического регулирования технологических процессов (операций), уточнении требований к качеству материалов и заготовок и других факторов, различают четыре вида (уровня рассмотрения) ТС ТС технологической операции, ТС технологического процесса ТС, действующие в пределах отдельного производственного подразделения (цех, участок и др.). и ТС предприятия. [c.65]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...