Представительность информации

Информация должна быть представительной. Представительность информации обеспечивается строгостью соблюдения установленных условий ее получения, в том числе условий эксплуатации, технического обслуживания и ремонта машин, и установлением объема наблюдений, необходимого для получения эффективных оценок характеристик ремонтопригодности. [c.329]

Представительность информации 231 Предупредительный текущий ремонт 105 Привязка технологии 118 Принятие решений по ТЭА 252—258 Природно-климатические условия 29 Пробойник гидравлический 155 Провозная способность транспортных средств 380 [c.411]

Следует подчеркнуть, что суждения о структуре и составе границ зерен должны опираться на статистически представительную информацию, что применительно к специфике электронномикроскопических исследований требует изучения большого числа образцов. [c.31]

Каждый из этих способов имеет свои достоинства и недостатки (табл. 11.2) [12]. Первый способ, предусматривающий вырезку проб в виде круга или квадрата определенного размера, дает наиболее представительную информацию, однако требует проведения восстановительных ремонтных работ с применением сварки. Второй способ имеет принципиальный недостаток, связанный с проведением исследования в тонком поверхностном слое, часто отличающемся по структуре, химическому составу и свойствам от металла в. объеме [c.199]

Фаза информации — сбор необходимой информации о требованиях к оперативному управлению, вероятных ограничениях, окружающих условиях и людях, которые будут использовать изделия или оборудование, чтобы иметь возможность четко сформулировать основные цели предстоящего проекта и отобрать наиболее представительную информацию. [c.20]

Получение достаточно представительной информации о процессах деформаций и напряжений в горных породах и крепях на шахтах и рудниках (вообще в подземных условиях) представляет достаточно трудную задачу. Обычно такую информацию получают в процессе научно-исследовательских работ. Наблюдательные станции оборудуются относительно небольшим числом измерительных приборов, количество станций сводится к минимуму. Станции располагают обычно только в пределах небольших участков и период наблюдения принимается минимальным 2—3 мес, редко — более. [c.348]

Однако ввиду того, что полные разрушения — это весьма редкие явления, получить расчетом достаточно представительную информацию по таким отказам практически невозможно, так как необходимо моделирование на ЭВМ в столь большом объеме, что практически не реализуемо из-за большой затраты машинного времени. Поэтому вероятности внезапных разрушений и отказов рассчитываются по другой методике, в основе которой лежит понятие функции неразрушимости [6]. Эту методику рассмотрим подробно позднее. [c.365]

Определение динамических характеристик объекта по основным каналам возмущающих и управляющих воздействий при различных нагрузках. Результаты моделирования представляют информацию для последующего проектирования систем управления. В частности, по результатам моделирования оиределяется структурная схема системы управления, выбираются наиболее представительные импульсы, управляющие воздействия, определяются параметры настройки основных регуляторов для типовых систем регулирования питания, топлива, температуры перегрева. Для этой цели достаточно построить детерминированную линейную модель парогенератора, ограниченную по пароводяному тракту питательным насосом и регулирующими клапанами турбины. Модель должна включать также тракт вторичного пара от выхода из ЦВД до возврата в турбину. [c.64]

Экстраполирующая сила (7.8) аксиом классов, т. е. способность правильно классифицировать объекты, не вошедшие в обучающую выборку, зависит от того, насколько полна информация о классах, содержащаяся в обучающей выборке Qq. Если обучающая выборка достаточно представительна и мощна, то индуктивное описание классов в виде (7.6), (1.10) будет правильно классифицировать все рассматриваемые объекты. [c.246]

Целесообразность использования того или иного вида информации или пропорции их сочетания определяется технико-экономическими расчетами, оценкой представительности, точности, важности и стоимости получения данной информации, а также важностью принимаемого решения. [c.231]

Оценка представительности имеет целью определение соответствия свойств выборки и генеральной совокупности, из которой выборка получена и для которой на основании выборочной информации будет приниматься решение. Если выборка не представительна, то и решение не будет рациональным. Например, при определении средней трудоемкости [c.231]

Одномерный закон распределения вероятностей амплитуды. Несмотря на то, что только совокупность всех конечномерных распределений дает исчерпывающую информацию о случайном процессе, в ряде практических случаев даже одномерный Р (х) и двумерный Р (х, у) законы распределения амплитуд колебательных процессов являются достаточно представительными характеристиками, которые могут быть использованы в качестве диагностических признаков состояния механизма. [c.405]

При большом числе точек D, а также при представительной выборке наблюдавшихся состояний совокупность значений указанных вероятностен представляет, по существу, оценку функции распределения и содержит необходимую информацию о повторяемости эксплуатационных вибрационных состояний. [c.431]

В частности, если матрица [р ] разбивается на блоки, каждый из которых содержит всю информацию об одной представительной, точке, то матрица [R] является блочно-диагональной блоки на [c.228]

Более достоверная информация о закономерностях возникновения и развития трещин в сложных металлоконструкциях может быть получена лишь при их натурных испытаниях в условиях, максимально приближенных к эксплуатационным. Принципиально в таких испытаниях (при достаточной статистической представительности опытов) можно выявить все интересующие исследователя закономерности роста трещин. Однако такие испытания весьма трудоемки поэтому большое практическое значение имеет прогнозирование живучести сложных металлоконструкций по результатам ускоренных ресурсных испытаний натурных конструкций на стендах и полигонах. Для ускорения таких испытаний [c.224]

Среди экспериментальных методов исследования откольной прочности метод емкостного датчика непрерывной регистрации скорости считается одним из наиболее представительных. Регистрация истории мгновенной скорости свободной поверхности несет информацию о кинетике процесса образования откола. Значения откольной прочности обычно вычисляются по формуле (5.18) (использование (5.16) дает близкие оценки). Впервые результаты таких измерений опубликованы в [4]. Экспериментальная [4] зависимость Ш(1) (рис. 5.7) указывает на систему трех волн сжатия в стали при ударном нагружении выше точки фазового перехода упругая волна и следующие за ней две пластические волны. Штриховой линией показана теоретическая зависимость подученная [c.151]

Поскольку прогнозирование остаточного ресурса относится к конкретному, индивидуальному объекту, а прогноз неизбежно содержит элементы вероятностного характера, то возникает вопрос об истолковании вероятностных выводов применительно к индивидуальным объектам и индивидуальным ситуациям. Современная теория вероятностей и математическая статистика традиционно отдают предпочтение статистической интерпретации вероятности как единственному толкованию, имеющему объективный смысл. Аналогичное толкование дают и в системной теории надежности, развитой в первую очередь применительно к массовой продукции, работающей в статистически однородных условиях. Применительно к уникальным объектам приходится использовать менее популярное понятие индивидуальной, субъективной или байесовской вероятности как меры уверенности в истинности суждения. Теория статистических решений почти целиком основана на байесовском истолковании вероятности, причем выводы индивидуального характера базируются на статистической информации, полученной из анализа представительных выборок. Применительно к прогнозированию индивидуальных показателей надежности роль статистической информации играют данные о нагрузках, свойствах материалов, соединений и деталей, причем эти данные относятся либо к массовым явлениям, либо к эргодическим процессам. Понятия индивидуальных показателей надежности в конечном счете представляют собой математическую формализацию интуитивных представлений, которые использует группа экспертов при обсуждении вопроса о возможности дальнейшей эксплуатации конкретного технического объекта. [c.25]

Исследования этих вопросов трудоемки, так как представляют собой многофакторный эксперимент. Методика проведения опытов опирается на теорию планирования эксперимента, позволяющую получить максимум информации при минимальной затрате времени и средств [1,28]. При каждом опыте проводится запись процессов нагружения. Представительная [c.95]

Чтобы статистическая информация была достоверной и характеризовала с большой степенью вероятности режим работы автомобиля, очевидно, что она должна основываться на анализе большого числа измерений, охватывающих движение автомобиля в течение длительного времени по маршрутам большой протяженности. Только в этом случае полученные данные могут рассматриваться как представительные для тех или иных дорожных условий. Непрерывная запись параметров движения и нагруженности при таком подходе неприемлема в связи с большой трудоемкостью обработки экспериментальных данных. При относительно большой протяженности участков движения отсутствует необходимость в непрерывной регистрации параметров. Наиболее целесообразным для таких целей является использование метода дискретных выборок. Сущность его заключается в записи непрерывного процесса импульсами опроса протяженностью А/ (по времени), разделенными временными интервалами (о. Опытом установлено, что достаточная достоверность оценки режимов движения во всех характерных условиях обеспечивается при продолжительности импульса опроса 5...7 с с интервалом между опросами 30...60 с. — [c.247]

Индивидуальная информация также может быть получена по отчетным, данным для конкретного автомобиля (агрегата) или по результатам непосредственных наблюдений за ним. Используется рна для корректировки управляющего решения применительно к данному объекту. Вероятностная и индивидуальная информация Дополняют друг друга на основании первой может быть установлен момент контроля технического состояния изделия, а целесообразность конкретных работ по поддержанию работоспособности определяется индивидуальной информацией о техническом состоянии изделия, получаемой, например, с использованием средств диагностики. Целесообразность использования того или иного вида информации или пропорции их сочетания определяется технико-экономическими расчетами, оценкой представительности, точности, важности и стоимости получения данной информации, а также важностью принимаемого решения. [c.44]

Стандарт, принятый в качестве базового образца (аналога),. может быть отечественны.м или зарубежным. Он используется для оценки уровня качества проектируемой продукции с целью выбора опти.мального варианта проекта, а также для оценки уровня качества выпускаемой продукции при определении категории качества и присвоении ей государственного Знака качества. Условия.ми для использования стандарта в качестве базового образца являются наличие технико-экономического обоснования возможности и необходимости получения заданных в стандарте значений показателей уровня качества представительность стандарта за рубежом, т. е. наличие информации, позволяющей сделать вывод, что основная часть продукции за рубежом выпускается по принятому за базовый образец стандарту. [c.65]

Информация для анализа качества должна отвечать определенным требованиям однородности, представительности, сопоставимости, объективности, информативности. Для обработки статистических данных необходимо использовать соответствующие методы математической статистики, теории случайных функций. Так, при анализе использования материально- [c.53]

Исходя из информации по этим вопросам и определяют схему и методику отбора проб, организацию и оснащение этой работы, количество привлекаемого персонала, сроки подготовки и предварительные работы до начала испытаний котла, работы по отбору проб. Согласно [9, 73—75] отбор проб сырого топлива должен осуществляться от потока топлива в местах его перепада или с движущегося потока (с полотна ленточного конвейера, питателя сырого угля), а также от неподвижного слоя топлива, погруженного в транспортные средства (вагоны, баржи) или от штабелей. Наибольшая представительность пробы топлива достигается при его отборе из падающего потока. Отбор с лент конвейеров целесообразно применять, если невозможен отбор из падающего потока. При испытаниях энергетических котлов наиболее часто отбор проб проводят из потока после питателей или с полотна ленточных питателей топлива. При испытаниях котлов с [c.104]

При таком объеме информации, поступающей от самых разных источников, расчет нормативных издержек является делом далеко не тривиальным. Чтобы довести его до конца и дать представительную оценку издержек, в рамках современного подхода требуется использовать базу данных, в которой объединяется конструкторская, производственная и финансово-статистическая информация, общая для всех подсистем. При таком подходе все функциональные отделы по мере необходимости имеют доступ к одним и тем же информационным файлам, что повышает достоверность и точность расчетов, основанных на использовании данных этих файлов. [c.365]

Третью группу образуют сеансовый, представительный и прикладной уровни, они непосредственно связаны с обслуживанием прикладных процессов. Сеансовый уровень предназначен для организации и управления сеансами взаимодействия прикладных процессов. Представительный уровень подготавливает информацию в таком виде, как это требуют прикладные процессы. Так, если прикладные процессы используют дисплей. [c.101]

Основным требованием к информации о нагруженности является точность определения действующих нагрузок. При экспериментальных исследованиях это требование удовлетворяется выбором соответствующей аппаратуры и длительности измерений на каждом режиме работы изучаемого объекта (машины, конструкции).. Когда изменение нагрузок имеет периодический характер, длительность тензоизмерений должна соответствовать не менее чем трем—шести полным периодам нестационарного процесса [17, 22]. Для процессов случайного типа точность определения действующих нагрузок может быть обеспечена представительной информацией в объеме, достаточном для установления статистических закономерностей изменения нагрузок,[11, 25, 27], Предполагая, что данные о нагруженности деталей представлены в наиболее полном и наглядном виде, т. е. в форме записей изменения нагрузок на осциллографной ленте, киноленте, рассмотрим методику проведения их анализе. [c.17]

Отчетный синтетический энергетический баланс должен составляться ежегодно для получения надежной и представительной информации о динамике структуры пооя 1в<)псгва и потребления энергии и тенденциях со- [c.125]

Наблюдение сигналов СЭ проводилось во внутренних точках геосреды [10] с использованием трехэлементного скважинного прибора ВСП, помещенного в СКВ. 278 на глубину 1400 м (рис. 4.24, Гл. 4). Регистрация СЭ осуществлялась в течение 2560 с ( 43 мин) от начала технологического процесса ГРП (13 час. 36 мин). Длительность непрерывной записи - 10с с промежутками на перезапись 30 с. Шаг дискретизации - 0,001 с. Несмотря на значительное удаление приемной системы, находящейся северо-западнее в 3 км от ГРП, получена достаточно представительная информация для изучения формирования техногенной трещиноватости от ГРП. [c.170]

Ввиду неоднозначности исходной информации рассматривались несколько достаточно представительных вариантов условий развития ЕЭЭС и диапазоны значений основных показателей (табл. 5.2). [c.99]

Исследования и анализ случайных нагрузок, характерных для большинства деталей машин и элементов конструкций, проводятся на основе статистических методов. Для получения представительных и устойчивых распределений параметров изменения нагрузок необходимо располагать значительным объемом экспериментальных данных. Обработка и схематизация информации о нагруженности очень трудоемки, поэтому разрабатываются и применяются приборы, исключающие участие исследователей на промежуточных этапах анализа нагрузок. К таким приборам относятся различные счетные устройства, фиксирующие повторяемость амплитудных или экстремальных значений напряжений (деформаций) непосредственно при измерениях [7, 13, 20, 38, 20], аппаратура с магнитным сигналоносителем и анализаторами [13] и т. п. [c.44]

Для достоверной оценки математического ожидания и закона распределения случайной величины генеральной совокупности ее значений необходимы достаточно представительные выборки с числом реализаций случайной величины 100—150 и более. Для невосстанавливаемых элементов и систем однократного действия суммарная наработка, т. е. время реализации всех изменений со-характеристики, и рабочий интервал времени, когда набирается необходимый объем статистической информации об отказах niaxi для функции надежности сопоставимы (рис. 11, б). Поэтому в математическое выражение функции надежности Р (t) необходимо подставить функциональ- [c.77]

Исходной информацией о действующем на восстанавливаемый элемент случайном процессе (СП) нагружения являются осциллограммы его непрерывного измерения или совокупность значений процесса, получаемая в результате замеров случайных величин нагрузки в некоторые моменты времени. Отметим, что исходная информация должна быть представительной по объему и позволять судить о характере изменения рассматриваемой переменной во времени. Определение необходимого объема информации и влияние точности ее получения на рассматриваемое представление процесса в виде последовательности независимых сигналов является самостоятельным вопросолг, выходящим за рамки этого раздела [35]. [c.127]

Осуществление всего комплекса работ по управлению надежностью сельхозмашин намечено провести на рводе Ростсельмаш при подготовке к серийному выпуску новых высокопроизводительных комбайнов СК-4 Нива . Это означает про-веденйе ускоренных испытаний представительной партии ком -байнов, Снабженных средствами автоматизированного сбора информации, с целью определения ремонтопригодности и долговечности машины, расчета запасных частей и прозеде-ния комплекса работ по повышению надежности деталей и узлов. , , [c.17]

Таким образом, высокая-точность при оценке. падежное и машин методами математической статистики требует проведения испытаний представительной партии сельхозмашин в условиях рйдовой эксплуатации. Главным в таких испытаниях является сбор информации о работе и отказах машин, который обычно осуществляется выборочным или сплошным 32 [c.32]

Повышение надежности. сельскохозяйственных машин ймеет особо важное значение по целому ряду причин. Главные из них 1) сезонность-и, как следствие, ограниченность во времени выполняемых операций 2) многообразие и тесная взаимосвязь и взаимозависимость сельскохозяйственных машин в технологическом процессе 3) низкое качество изготовления машин на ряде, заводов сельхозмашиностроения и др. Для выбора правильных и эффективных путей повышения надежности необходимо иметь возможно более полную и объективную информацию о работе представительной партии машин в условиях рядовой эксплуатации. Исследования 1969 —1971 гг. показали, что для получения,достаточно достоверной информации необходимо испытывать партии из 30—35 машин [1]. До недавнего времени информация об испытани-.ях машин на надежность собиралась методом сплошного хронометража, проводимого специально подготовленными наблюдателями. При этом единственным средством сбора информаций являются часы и наблюдательные, листы. Хронометражист неотлучно находится при машине и заносит все опера-, ции, выполняемые ею, все виды отказов и время на их восста-, повление в наблюдательный лист. При таком методе представляется весьма затруднительным сбор информации об эксплуатации ЗО —35 машин. Кроме того, объективность информации зависит во многом от квалификации- и добросовестности хронометражиста. В связи с этим появилась необходимость в приборах, которые бы облегчали труд хронометражиста и способствовали перехрду на автоматизированный сбор информации. [c.34]

Очевидно, что если отобранная проба воды не представительна, т. е. ее состав по определяемому показателю не соответствует составу контролируемого потока, то, как бы тщательно ни выполнялся анализ, результаты его не будут нести правлльной информации. Следовательно, при отборе пробы необходимо обеспечить ее представительность или, как говорят, ее репрезентативность. [c.198]

Формирование совокупностей случайных величин исходных данных. Выбор способа получения набора сочетаний случайных величин исходных данных, достаточно представительно и адекватно описываюш его условия создания и функционирования теплоэнергетической установки, mieeT исключительно важное значение для правильного решения задачи оптт1изации параметров установки. С другой стороны, трудность построения представительного набора совокупностей исходных данных особенно велика в условиях неопределенности, когда имеется лишь приближенная количественная информация о внешних и внутренних связях установки. При определении числа возможных совокупностей случайных величин необходимо учитывать также ограничения, накладываемые вычислительными возможностями ЭЦВМ. В этой ситуации необходимо максимально использовать полученные на основании предшествуюш его опыта интуитивные знания о вероятностных свойствах теплоэнергетических установок, т. е. о характере случайных колебаний и взаимозависидюстей значений различных исходных показателей. В настояш ее время применяются следуюш,ие способы формирования совокупностей исходных данных. [c.184]

В МАДИ разработана методика составления классификатора и созданы классификаторы для ряда наиболее представительных марок автомобилей. В табл. 15.1 приведен фрагмент классификатора для автомобиля ЗИЛ-130. Он содержит информацию, позволяющую облегчить процесс принятия решения инжене-ром-распределителем ООУ ЦУП, а в будущем и автоматизировать этот процесс. Трудоемкость выполнения ремонтно-регулировочных операций берется из типовых норм времени на ремонт подвижного состава в условиях АТП. Шифр ремонтно-регулировочных операций 4-значный. Первые две характеризуют шифр группы агрегатов, по которым производится ремонтно-регулировочная операция, а две последние — соб-, ственно ремонтно-регулировочную операцию. [c.280]

При анализе непрерывных случайных процессов обычно предполагают, что данный процесс относится к категории стационарных эргодическга случайных процессов. Такие процессы характеризуются тем, что одна единственная бесконечная реализация процесса несет всю информацию о его вероятностных свойствах и может быть использована для определения любой его характеристики путем усреднения по времени. С практической точки зрения эргодичность процесса позволяет в ходе исследования одного источника сигнала (одного объекта) получить полное представление о свойствах определенного класса объектов. В этом смысле понятие эргодичности является некоторым эквивалентом понятия представительности выборки в классической математической статистике. [c.465]

Построение функций макроповрежденности, зависящих от четырех инвариантов тензора макродеформаций, требует вычисления их значений в самых различных макрооднородных напряженно-деформированных состояниях. Моделируя простой процесс деформирования представительного объема слоистого композита (e,j) = Ае,-,-, где е — заданный тензор, путем дискретного увеличения параметра Л, можно определить значения всех функций макроповрежденности и вычислить значения инвариантов тензора макронапряжений по заданным значениям инвариантов тензора макродеформаций на каждом шаге увеличения sij). При этом целесообразно на первом шаге выбирать нулевое приближение итерационной процедуры на основе решения упругой задачи, а на каждом последующем шаге использовать информацию о поврежденности слоев при макродеформациях, соответствующих предыдущему шагу. [c.162]

Условия эффективности применения диагностирования. При ТО и ремонте автомобилей используют два вида информации статистическую- (надежностную) и индивидуальную (диагностичес кую). Статистическую информацию получают путем обработки данных об отказах представительной совокупности автомобилей, а диагностическую путем непосредственного измерения параметров технического состояния данного автомобиля. На основе статистической информации с [c.61]

Анализ АЭ-данных показал, что представительная АЭ, превышающая 2 импульса в секунду на каналах, начинает регистрироваться из зоны несплошностей и свежих сварных швов при нагружении в диапазоне 80-100 атм. При этом в амплитудном спектре АЭ начинает снижаться вес низкоамплитудной моды и амплитудное распределение становится равномерным. Количество импульсов АЭ снижается при накоплении циклов нагружения. По мере увеличения числа циклов средняя амплитуда падает, а спектр смещается в область высоких частот. При выдержке под давлением 125 атм характер АЭ изменяется. Во-первых, импульсный поток становится более коррелированным, во-вторых, его интенсивность сохраняется при разгрузке, в-третьих, по мере накопления циклов интенсивность АЭ вначале падает, а затем возрастает в 5-6 раз. При последующем повышении давления до 150 атм выявилась течь, возникшая из-за некачественного сварного шва. Был произведен ремонт и продолжены испытания. Когда было превышено мгпссимальное давление предыдущей серии (=150 атм), стала регистрироваться АЭ, соответствующая микроскопическим актам деформации и разрушения. Непрерывная АЭ диагностировалась при р 200 атм, когда стала развиваться макроскопическая пластическая деформация ( выпучивание стенки). Одновременно с непрерывной АЭ регистрировались сигналы, характерные для процесса растрескивания. Испытания показали, что использование циклического нагружения позволяет получать дополнительную информацию. При использовании АЭ-контроля признаки процесса, приводящего к течи, могут быть обнаружены при давлении на 10 % ниже, чем при обычном способе наблюдения (осмотр, контроль падения давления). Непрерывная АЭ может быть связана как с образованием течи, так и с интенсивной пластической деформацией, отражающей достижение предельного состояния. Одновременная регистрация непрерывной и дискретной АЭ характерна для деформации зоны, содержа- [c.148]

На основании информации, полученной из всех перечисленных источников, можно составить исчерпывающий список оценочных критериев, отражающий потребности потенциального заказчика. Достаточно представительный список учитываемых факторов и критериев выбора САПР/АПП приведен в табл. 21.2 эта таблица заимствована в основном из работ Квантца [4, 5]. Учитываемые критерии и факторы различны для каждой фир я>1, и любой обобщенный перечень, подобный представленному в табл. 21.2, нуждается в переработке с учетом специ-фических требований конкретной фирмы. Несмотря на это, данная таблица может стать полезной для потенциальной фирмы-пользователя при разработке собственных критериев оценки различных САПР/АПП. [c.507]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...