Характеристика случайных погрешностей обработки

Характеристика случайных погрешностей обработки [c.23]

Вероятностная модель содержит характеристики систематического изменения размеров обрабатываемой заготовки и характеристики рассеяния погрешностей обработки заготовок как внутри одной партии, так и в совокупности всех партий. Так как погрешности обработки на отдельно взятом переходе могут быть представлены в виде последовательности случайных величин ai, 02,..., а , заданных функцией распределения f(a) = = P aвыходные параметры точности являются случайными функциями времени, то задачу можно решить, определив /г-мерный закон распределения t, Xi, хз,...,хп). Однако.практически использовать такую характеристику трудно, и поэтому выходные параметры точности обычно рассматривают как случайные величины. В этом случае нужно определить совместную [c.49]

Применив к системе уравнений (34) теорему о числовых характеристиках линейных функций нескольких взаимно независимых случайных аргументов, получим следующие выражения для вероятностных характеристик выходных погрешностей обработки в матричной форме [c.77]

Характеристики случайных погрешностей могут быть определены обработкой ряда результатов измерений. [c.24]

Применим к исходной системе (9.1) теорему о числовых характеристиках линейной функции нескольких взаимно независимых случайных аргументов (см. п. 2.12). Тогда математические ожидания выходных погрешностей обработки определятся так [c.270]

Имея аналитическое выражение погрешности обработки от исходных факторов, обычно поступают следующим образом. Производят линеаризацию этого выражения и применяют к нему теоремы о числовых характеристиках. В результате получают числовые характеристики (математическое ожидание и дисперсию) погрешности обработки, выраженные через числовые характеристики исходных факторов. Если необходимо, то находят и закон распределения погрешностей обработки как функций случайных исходных факторов. Как следует из уравнений (14.15)—(14.18), зависимость, связывающая погрешность упругой деформации с исходными факторами, нелинейна и выражена в неявном виде. В таких случаях определение числовых характеристик погрешностей обработки, используемых в теории точности технологических процессов, оказывается затруднительным. [c.488]

Случайные погрешности размеров появляются в результате-неоднородности материала и термической обработки заготовок, изменения припусков, режимов обработки, зазоров подвижных соединений в цепи привода станка, погрешностей базирования при обработке и измерении и т.д. Суммарными характеристиками собственно случайных погрешностей являются различные показания универсальных приборов, погрешности срабатывания датчиков, характеристики мгновенного рассеяния размеров в партии деталей и др. [c.54]

Случайную погрешность рассматривают как центрированную случайную величину, полной характеристикой которой является интегральная или дифференциальная функция распределения. Вид функции распределения находят в процессе обработки результатов многократных измерений, а в некоторых случаях — по априорной информации о свойствах средств измерений. [c.291]

Случайные погрешности нельзя исключить полностью, но их влияние может быть уменьшено путем обработки результатов измерений. Для этого должны быть известны вероятностные и статистические характеристики (закон распределения, закон математического ожидания, СКО, доверительная вероятность и доверительный интервал). Часто для предварительной оценки закона [c.49]

Обработка результатов измерения случайных процессов. Эти задачи связаны с определением зависимостей между значениями результатов измерений при получении статистических характеристик случайных процессов. Полученные характеристики случайных процессов включают и погрешность измерения из-за сложности ее выделения в измеренной случайной величине. А так как обрабатываются дискретные значения результатов измерения, полученные в различные моменты времени (для различных значений аргументов), то характеристики будут зависеть от шага дискретности при измерении. [c.714]

Вероятностная модель содержит характеристики случайного изменения свойств обрабатываемой заготовки и характеристики рассеяния погрешностей ее обработки как внутри одной партии, так и в совокупности нескольких партий. Пофешности обработки на отдельно взятом переходе могут быть представлены в виде последовательности случайных величин [c.127]

При выполнении расчета суммарной погрешности обработки плоскостей в компьютер заводится необходимая исходная информация для расчета сил резания, геометрических погрешностей фрезерной позиции, упругих перемещений ее элементов, координаты точек расчета погрешностей обработки координаты трех точек, определяющих положение нулевой плоскости, относительно которой будет произведен расчет отклонений от плоскостности значения переменной ширины фрезерования в каждом из намеченных сечений резания, число режущих зубьев фрезы в каждом из этих сечений число деталей в партии, на которых будет проводиться моделирование процесса, а также статистические характеристики распределения случайных величин глубины резания и твердости в пределах одной обрабатываемой детали и в пределах всей партии. [c.719]

Собственно случайные погрешности мгновенного рассеивания обработки характеризуются значениями а, гн. Кривая 2 характеризует функциональные усредненные погрешности обработки 6 . Одной из основных характеристик функциональных усредненных погрешностей является средняя величина изменения функциональной усредненной погрешности, приходящаяся на одну деталь [c.160]

На основе результатов ориентировочного расчета погрешностей средств измерений, а также свойств примененного метода измерений (если эти свойства известны) необходимо решить вопрос еще о двух особенностях МВИ. Во-первых, следует определить. надо ли для удовлетворения заданных требований к погрешностям измерений уменьшать, в процедуре измерений, влияние возможных случайных погрешностей измерений. Если в процедуре МВИ требуется это предусмотреть, то надо предварительно установить число измерений (наблюдений) для определения каждого отдельного результата измерения, и соответствующий алгоритм обработки получаемых в процессе измерений данных. При этом должны учитываться соображения по выбору числа измерений, аналогичные изложенным в разд. 3.2.1 при рассмотрении оценивания характеристик погрешностей средств измерений. [c.180]

В учебном пособии рассмотрены вопросы метрологии — науки об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства, даны основные сведения о единицах физических величин, приведена подробная характеристика международной системы единиц и рекомендаций по пересчету значений физических величин, рассмотрены требования к средствам измерений даны основы теории случайных погрешностей и методы обработки результатов измерений рассмотрены также общие положения о Государственной метрологической службе и ее деятельности. [c.2]

Из-за непрерывного изменения факторов, действующих при обработке, полученные детали, несмотря на то, что они изготовлены посредством одного и того же технологического процесса, отличаются по точности одна от другой. Это явление называют рассеянием характеристик точности. Погрешности, возникающие при обработке, разделяют на три вида систематические постоянные систематические, изменяющиеся по определенным законам случайные. Систематическими называют погрешности, постоянные по величине и знаку или изменяющиеся по определенному закону. Систематические постоянные погрешности возникают, например, из-за неточной настройки динамической системы станка, ее упругих деформаций, отклонения температурного режима от заданной величины. При неправильной установке режущего инструмента на размер все детали партии будут иметь постоянную погрешность. Примером систематической, закономерно изменяющейся погрешности является погрешность обработки, вызванная [c.447]

При существенной случайной составляющей погрешности частные динамические характеристики контролируют посредством обработки серии п наблюдений. Число наблюдений п не должно быть более 10. [c.252]

Случайные погрешности нельзя исключить полностью, но их влияние может быть уменьшено путем обработки результатов измерений. Для этого должны быть известны вероятностные и статистические характеристики (закон распределения, закон математического ожидания, СКО, доверительная вероятность и доверительный интервал). Часто для предварительной оценки закона распределения параметра используют относительную величину СКО — коэффициент вариации [c.54]

В соответствии с таблицей получены формулы для размера и формы. Как видно из таблицы, к характеристике погрешности формы можно прийти исходя из двух частных совокупностей (или условных распределений) — реализации случайной функции по углу поворота или по номерам деталей в порядке их обработки. Для того чтобы образовать частные совокупности, удобные для статистической обработки, необходимо совместить начало реализаций по одному из параметров, т. е. один из параметров зафиксировать. Рассеивание измеренных данных при этом обусловливается вторым из параметров. Для шлифованных поверхностей деталей невозможно зафиксировать по углу поворота общие в пределах партии точки поверхности (например, нулевую фазу). Поэтому рассматривались реализации не по номерам деталей в порядке их обработки, а по углу поворота. [c.508]

Погрешности измерения. Определение характеристик собственных колебаний связано с двумя видами погрешностей аппаратурных и методических, Первые носят случайный характер и зависят от класса измерительных приборов, а также от алгоритма обработки измерений, например при определении обобщенных масс. Методические погрешности обусловлены тем, что характер колебаний исследуемой конструкции отличается от предполагаемого, так как, например, на форму колебаний влияет механическая догрузка, обобщенные массы искажаются влиянием ЭДВ и т, п. Эти погрешности являются систематическими, поэтому их влияние может быть скорректировано при получении окончательных результатов. [c.346]

На основе измерений строились характеристики а = /(р1) при данных значениях ро и заданных неизменных значениях величины Ас. На рис. 11.3, а показана такая характеристика, полученная для о=й 1=4 мм при /го = /г =30 мм и Ло = /г1=15 мм в случае, когда ро=ЮО мм вод.ст. Для дальнейшей обработки брались точки построенных таким путем кривых. Этим исключались случайные отклонения, обусловленные влиянием на измерения различных факторов, и погрешности, которые могли возникать при обработке фотографий. [c.115]

Эти погрешности имеют случайный характер. В процессе обработки случайным образом меняются параметры технологического процесса, характеристики обрабатываемого материала и другие условия, что в целом приводит к разбросу получаемого размера. Размер детали как случайная величина описывается всеми теми же характеристиками, которые указаны для случайных величин в п. 3.2, т. е., мы должны располагать интегральными характеристиками — функцией или плотностью распределения — и числовыми характеристиками — моментами (в основном математическим ожиданием и дисперсией). [c.192]

Отношение п /М называют частостью, или эмпирической вероятмос-тью, появления значения Х . По значениям д ,- и п Ш строят эмпирическую кривую распределения (рис. 111.18, а), которую сравнивают с теоретическим законом распределения. Среднее квадратическое отклонение размеров партии деталей а = / 2 л (га,/Л/ ) — является характеристикой случайных погрешностей процесса. Эти величины характеризуют как погрешности обработки, так и погрешности измерения размеров [6], т. е. [c.159]

Для большинства других методов однопроходной обработки находят применение средства активного контроля с автоматическими подналадчиками, получающими команду от одной или нескольких предварительно обработанных деталей. При этом методе устраняются систематические закономерно изменяющиеся погрешности обработки. Случайные погрешности, однако, в этом случае не устраняются. Принцип работы данных устройств заключается в том, что импульс от измерительного прибора, встроенного в данный станок или линию, приводит к срабатыванию реле, которое управляет механизмом, корректирующим настройку станка. Следует заметить, что данных по измерению одной детали считается недостаточно для обоснованной и надежной корректировки настройки. Более качественные результаты обеспечиваются при получении команды на основе статистических характеристик. В настоящее время известны управляющие устройства (статисроллы), производящие коррекцию настройки 24 371 [c.371]

По виду точечной диаграммы можно судить, хотя и грубо, о поведения процесса обработки во времени. Обработка результатов измерения изделий позволяет определить смещение во времени центра настройки (как характеристики оисте-, матических погрешностей) и характеристик рассеяния— случайных погрешностей, -определяюш, их мгновенное рассеяние . [c.244]

Конечно, для каждого из отверстий такие причины существуют. Например, различие в значениях п[ ипусков (в пределах допуска на операционный размер), различие твердости материала (в пределах допускаемого стандартами) и т. д. Однако поскольку все эти характеристики заготовок в процессе обработки не фиксируются, то и не представляется возможным предсказать значения случайных погрешностей для каждой отдельной детали. Случайная погрешность вызывается действием факторов, закономерность которых не можат быть заранее установлена или же действием большого числа факторов, хотя и закономерных, но вступление которых в процесс и выключение из процесса носит случайный характер. [c.172]

Для компенсации случайной составляющей используется информация о процессе обработки, получаемая епосредственно перед началом корректируемого цикла или в процессе его осуществления, а для компансацш оистематичеокой составляющей— данные о размерах ранее обработанных изделий. В связи с наличием оистем-атических погрешностей наблюдается смещение уровня настройки с, некоторой скоростью, определяемое как характеристика прсщесса—линия 00) [c.244]

Когда число уравнений в системе равно количеству искомых параметров, последние, а также доверительные погрешности измерения этих параметров, находят методами косвенных измерений. С увеличением размерности условных уравнений, когда они линейны или линеаризованы, а результаты измерений равноточны и некоррелированы, используют МНК- Если погрешности измерений представляют нестационарный случайный процесс с известными характеристиками, например, известна функция а ((), то обработку данных и результатов измерений выполняют методом максимального правдоподобия. [c.50]

Изображения проекций плазмы, переданные световодами, регистрируются скоростной кинокамерой 4. Для выделения необходимой области из спектра излучения объекта используется блок, интерференционных светофильтров 3. Цифровые значения проекций извлекаются из величины почернения фотопленки путем, обработки ее на микрофотометре или микроденситометре. По полученным данным проводится восстановление томограмм температурного поля плазмы для различных моментов времени. Алгорит- мы восстановления, описанные в [63], основаны на регуляризован- ной инверсии Радона. По результатам численных экспериментов проведено подробное исследование зависимости погрешности восстановления томограмм от числа проекций, уровня случайного-шума в проекционных данных. В [102] приведены результаты исследования аппаратной функции плазменного томографа. Для определения передаточной характеристики измерительного канала томографа изучался его отклик на точечный источник света, имитирующий плазму. В качестве такого источника использовался газовый разряд, горящий в капилляре, который мог перемещаться в исследуемом сечении. Выявлены основные аппаратурные искажения системы регистрации проекций. Например, при значительном перемещении плазмы от геометрического центра канала изображения проекций расфокусируются. [c.105]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...