Методы планирования измерений

По мере накопления банков данных по результатам эксплуатации, отказам РКК в реальных условиях функционирования и при испытаниях на всех стадиях жизненного цикла появляются и, как правило, используются дополнительные возможности анализа причин, видов и последствий отказов техники. Точнее выявляются условия, приводящие к отказам техники. Накапливаются фактические данные для оценки эффективности мер и средств, предупреждающих появление отказов. способствующих своевременному выявлению источников дефектов, измерению запасов работоспособности, прогнозированию износа, защите от последствий отказов. Все это позволяет повысить целенаправленность и эффективность экспериментальных исследований, использовать более тонкие модели оценивания надежности, прогнозирования ресурса. При этом меняется состав и структура экспериментальных исследований, усложняются методы планирования и управления экспериментом, методы обработки результатов испытаний. Одновременно существенно повыщается информационная мощность экспериментов, что позволяет уменьшить их относительное число при решении все более сложных задач с ограниченным уровнем риска. [c.491]

Вторичная обработка результатов измерений имеет целью анализ дефектов измерений и повышение содержательности информации с одновременным уменьшением ее количества. Прежде всего на этом этапе производится отбраковка явных промахов в измерениях и при необходимости замена дефектных данных результатами косвенных измерений. Одновременно производится исключение результатов, не несущих необходимой информации например, многочисленные значения измеряемой величины на установившемся режиме заменяются средним значением с указанием границ осреднения. Далее вычисляются (обычно методом наименьших квадратов) коэффициенты уравнений, аппроксимирующих характеристики объекта исследования, вычисляются принятые критерии оценки совершенства объекта и при использовании методов планирования экспериментов определяются шаг и направление изменения параметров объекта для последующих исследований. Результаты вторичной обработки представляются в виде графиков и таблиц числовых значений вычисляемых величин. [c.174]

При планировании измерений и разработке алгоритмов оценивания их результатов задаются определенной моделью погрешностей. Предполагают наличие тех или иных составляющих погрешности, закон их распределения, корреляционные связи и др. На основе таких предположений выбирают средства измерений по точности, необходимый объем выборки объектов измерений и даже метод оценивания результатов измерений. [c.56]

Спецодежда — 788 Средства измерения — 650, 663 Стандартизация — Научно-исследовательская работа — Планирование — 59 Станочное оборудование — Производственная мощность — 66 — Измерители — 66 Станочные работы — Техническое нормирование— 437, 480 Статистические величины — 598 Статистические методы выявления взаимосвязей — 248 [c.372]

Планирование испытаний 772 Сообщения об испытаниях 773 Испытательное оборудование 774 Методы испытаний с разрушением образцов 775 Методы испытаний без разрушения образцов 780 Окружающая среда 781 Окружающие условия 782 Влияния внешней среды 783 Измерение внешних факторов [c.87]

Земельному управлению мер и весов предоставлены полномочия по руководству и надзору за поверочными управлениями сертификации систем качества у изготовителей средств измерений признанию лабораторий поверки и надзору за ними признанию и надзору за службами технического обслуживания планированию, разработке и контролю за новыми методами поверки средств измерений, включая эталоны, и др. [c.562]

В настоящей работе рассматривается задача планирования P-V-T - измерений в газовой фазе методом пьезометра объема I 2] и построения уравнения состояния жидкости по P-v-Ф - данным. [c.55]

Рассмотрены задачи планирования Р,, Т - измерений в газовой фазе методом пьезометра постоянного объема и определения параметров уравнения состояния жидкости на основе планируемого эксперимента. В статье приводятся оптимальные планы проведения эксперимента для полиномиальной модели уравнения состояния, а также оптимальный план построения фавнения состояния жидкого этана. [c.161]

Методы численного моделирования играют важную роль в анализе и разработке технических устройств, характеризующихся переносом тепла и течением жидкости. Такие методы, воплощенные в удобных вычислительных программах, представляют собой реальную альтернативу экспериментальным измерениям благодаря быстрой реализации и экономичности. Численный анализ может содержать реальные данные о геометрических характеристиках, свойствах материалов, граничных условиях и предоставлять полную и подробную информацию о полях температуры, скорости и других величинах, а также о связанных с ними потоках. На практике в некоторых случаях анализ и проектирование устройств могут быть целиком выполнены с использованием вычислительной программы. В ситуациях, когда желательно провести некоторые экспериментальные исследования, численное моделирование может быть использовано в планировании и разработке экспериментов для существенного уменьшения их стоимости, а также для расширения и обогащения результатов. [c.19]

Так, например, если температура калориметра измеряется термометром с точностью до 0,001° и подъем температуры в опыте около 1°, максимальная погрешность измерения разности температур — о, т. е. величины А/, равна 0,2% Чтобы увеличить точность измерения А/, надо или увеличить подъем температуры в опыте, или повысить точность его измерения. Однако увеличить подъем температуры больше чем до 3—5° без риска внести существенную ошибку в вычисление поправки на теплообмен невозможно (см. стр. 239). В этом можно убедиться, исследуя константу охлаждения калориметра. Точность измерения М может быть повышена соответствующим выбором термометра и метода измерения температуры (оптическое увеличение в случае ртутного термометра, повышение чувствительности электроизмерительных схем в случае термометров сопротивления или термопар и др.). При планировании проведения работы с данным калориметром следует выбрать термометр и способ измерения температуры, имея в виду необходимую точность результата. [c.244]

V. Общим для экспериментально-статистических методов получения исходных данных, как это следует из названия, является проведение наблюдений и экспериментов непосредственно на производстве и широкое применение статистических методов как при планировании, так и при обработке результатов наблюдений, измерений и экспериментов. На рис. 2.5 приведена классификация указанных методов, из которой следует, что они делятся на две группы методы, применяемые для оценки потенциальных возможностей АСУ, и методы ускоренной оценки фактического эффекта от АСУ. [c.70]

Выполнение измерений при исследованиях теплотехнических объектов также тесно связано с планом экспериментов и методами обработки полученной информации. В первом разделе — Эксперимент и свойства измерительных систем — последовательно рассмотрен ряд проблем, решение которых предшествует проведению экспериментов особенности процессов в теплотехнических объектах, оценка совершенства процессов, переход к обобщенным параметрам и планирование технических исследований. Придерживаясь в основном традиционного изложения, автор пытался дать новое обоснование необходимости линейных характеристик измерительных цепей и их элементов. Подробно рассмотрен вопрос о линеаризации реальных характеристик. Использование понятия о коэффициенте преобразования позволило изложить многие вопросы, ранее слабо связанные между собой, с единых позиций и показать достаточно наглядно связь между различными характеристиками приборов и характеристиками объектов исследования. [c.4]

Планирование экспериментов — это определение минимально необходимого числа опытов, условий и последовательности их проведения по некоторой заранее составленной схеме. Выбор плана проведения экспериментов, с одной стороны, зависит от свойств объекта исследования и особенностей протекающих в нем процессов, а с другой стороны, подчиняется требованиям методов анализа результатов измерений. [c.34]

Первым общим признаком измерений является их общая функция получение на числовой оси абстрактного отражения реального свойства объекта измерений в тех реальных условиях, в которых он находится. Эта общая функция делает измерения важнейшим звеном в связи теории с практикой, в методах проверки правильности теории. Наряду с этим выполнение данной функции измерений позволяет использовать получаемую информацию о свойствах материальных объектов в расчетах, проводимых на всех уровнях управления народным хозяйством, начиная с процессов производства до планирования развития народного хозяйства. [c.22]

Обратим внимание еще раз на то, что целесообразность классификации измерений, то есть разделения этого общего понятия на группы, всегда обуславливается соображениями о каких-либо удобствах при планировании, разработке, анализе МВИ и т. п. Основной здесь вопрос удобства. Например, возможность применения единого метода для анализа выделенной группы разнообразных измерений. Измерения, состоящие из одних и тех же совместных преобразований нескольких величин, целесообразно (удобно) в одних случаях относить к прямым, в других — к косвенным. Это обуславливается тем, осуществляются ли совместные преобразования нескольких величин внутри одного измерительного прибора, для которого, в целом, нормированы метрологические характеристики, или некоторые из таких преобразований осуществляются отдельным измерительным преобразователем или отдельным измерительным прибором, для которых нормированы свои самостоятельные метрологические характеристики. Такие признаки отнесения измерений к прямым или косвенным удобны с точки зрения анализа (расчета) погрещности технических измерений. [c.47]

Программы метрологического обеспечения являются основой планирования развития эталонной базы, создания необходимой номенклатуры новых средств поверки, всей системы стандартных образцов состава и свойств веществ и материалов, а также повышения научно-технического уровня стандартов на методы испытаний продукции, прежде всего на основе разработки и аттестации методик вьшолнения измерений, испытаний и контроля, введения в стандарты современных средств измерений. [c.72]

Метрология — это наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения заданной точности. Такое определение метрологии установлено ГОСТ 16263—70. Измерения являются важнейшим источником информации во всех сферах человеческой деятельности. Учет и планирование материальных ресурсов, распределение продукции, внутренняя и [c.5]

К сожалению, привлечение плодотворной по сущности идеи о необходимости метрологического, а в дальнейшем и системного подхода к решению задач прикладного количественного анализа, в том числе связанных с СО, оказалось не свободным от недостатков и нежелательных последствий. Применительно к обеспечению правильности результатов анализов внимание концентрируется на использовании СО главным образом для целей оперативного контроля серийных анализов, хотя не менее важно их использование для решения других задач, перечисленных в разд. 1.3. Наблюдается не всегда оправданная жесткая регламентация процедур исследования разрабатываемых образцов, в особенности нетрадиционных типов (см. выше), и не всегда оправданное официальное закрепление численных значений величин — показателей качества СО. Нередко применяют все более тонкие методы математико-статистического оценивания результатов исследования СО без достаточного обоснования соответствия предлагаемых моделей реальным ситуациям. В ряде случаев в рассматриваемую область переносят положения и процедуры, положительно зарекомендовавшие себя в практике стандартизации и метрологической службы без учета особенностей количественного анализа и специфики СО, как средств измерений. Нередки ссылки на системный подход, а также планирование в виде целевых программ в условиях, когда такие подход и программы оказываются методически недостаточно совершенными и как следствие неоптимальными. [c.28]

Натуральный метод характеризуется конкретностью и объективностью количественных и качественных показателей объема производства, простотой их расчета, возможностью полного представления состава номенклатурного задания, динамики и обновления его. Недостатки этого метода не учитывается незавершенное производство не обеспечивается сопоставимость выпуска широкой и переменной номенклатуры сварных конструкций при измерении объема производства в физических тоннах стимулируется изготовление заводами тяжелых, но менее трудоемких сварных конструкций исключается возможность сравнительной оценки работы различных сварочных цехов. Метод целесообразно применять для исчисления объема производства одинаковых и однотипных сварных конструкций, при планировании кооперированных поставок, а также сопоставлении производства важных видов сварных конструкций цехов и заводов отрасли. [c.366]

Стоимостный (ценностный) метод характеризуется возможностью измерения всего объема производства (готовых сварных конструкций и незавершенного производства) разных сварочных цехов в сопоставимых (соизмеримых) величинах - денежных- затратах получением обобщенных итоговых результатов их работы достижением органической связи измерителя объема производства со всеми показателями плана. Недостаток этого метода -зависимость стоимостных показателей от факторов, не являющихся следствием производственной деятельности сварочных цехов и их подразделений. К таким факторам могут быть отнесены производственная структура цеха, уровень специализации и кооперирования, уровень цен на материалы, электроэнергию, топливо и т.д., повторность счета, неточность расчетов ввиду отсутствия нормативов на незавершенное производство, разница цен и т.д. Применять метод целесообразно при планировании, анализе и учете объема производства сварных конструкций с использованием следующих расчетных показателей незавершенного производства, товарной продукции, нормативной стоимости обработки. [c.366]

Объектом измерения, который характеризуется статической характеристикой ту(х), является само средство измерения. По терминологии теории планирования эксперимента статическая характеристика СИ является функцией отклика. Следовательно, теоретической основой решения измерительных задач первого и второго типа относительно статической характеристики СИ являются методы и алгоритмы, изложенные в главе 8. [c.293]

Б книге рассмотрены вопросы лётных испытаний жидкостных ракетных двигателей. Изложены теоретические основы планирования объема информации, методы анализа успешных и аварийных испытаний. Даны сведения о телеметрических средствах и системах прямых и косвенных измерений. [c.207]

При гидравлических исследованиях экспериментатор зачастую имеет дело со сложными системами, на состояние которых оказывает влияние множество разнообразных факторов. При традиционном методе исследования требуемые зависимости устанавливаются при изменении одного из факторов и постоянстве остальных (однофакторный эксперимент). Такой подход требует большого числа опытов. В последнее время все чаще применяются методы математического планирования эксперимента, позволяющие одновременно изучать влияние ряда факторов (многофакторный эксперимент). Они основаны на математической теории эксперимента, которая определяет условия оптимального проведения исследования, в том числе и при неполной изученности физической природы явления. Для этого можно использовать математический аппарат не только на стадии обработки результатов измерений, как было раньше, но также при подготовке и проведении опытов. [c.319]

Практика показала, что проекты САПР/АСТПП часто выглядят довольно бледно в сравнении с другими инвестициями, если подходить с чисто финансовой точки зрения. Такое соотношение объясняется несколькими факторами эти проекты включают методы, которые новы для фирмы и поэтому с трудом поддаются точному и оправдываемому планированию резервирование копий данных и работа в других областях могут оказаться неполными или только набирающими старт (как вычисление затрат на качество) к тому же многие важные преимущества САПР/АСТПП являются стратегическими и фактически не поддаются количественному измерению. Поэтому иногда становится необходимым тщательно отработать план для получения финансовых прогнозов хотя бы в минимально приемлемых оценках. Применительно к рассматриваемому здесь обоснованию [c.300]

Ускорение испытаний достигается следующими основными путями (или их сочетаниями) обеспечением непрерывности испытаний повышением частоты нагружений или скорости увеличением нагрузок или исключениепЛ их из спектра нагрузок, не влияющих или слабо влияющих на долговечность форсированием воздействия окружающей среды (загрязнений, коррозии и т.д.) повышением точности измерений использованием статистических методов обработки результатов с использованием исследованных ранее закономерностей применением научного планирования экспериментов. [c.474]

Для формирования оптимальных параметров машиностроительных изделий, планирования, стимулирования их качества, а также решения других важных экономических задач необходимо достоверно измерять экономическую эффективность повышения качества машин. Это важная и сложная проблема. Ошибки, допущенные в расчетах эффективности, могут привести к неправильным выводам в управлении качеством продукции, к значительным экономическим потерям. Конечно, эти потери порой трудно подсчитать точно. Они не так очевидны, как, например, потери от недовыполнения плана производства продукции, однако при использовании неверных методов расчета они могут составить большую величину. В последние годы проблеме измерения экономической эффективности повышения качества уделяется значительное внимание. Имеются определенные достижения в разработке методических вопросов. Существенный вклад в теорию и практику решения этой проблемы (несмотря на те или иные различия в подходах) внесли А. В. Гличев, Д. С. Львов, В. Н. Войтоловский и другие ученые и практики. Однако далеко не все ее стороны исследованы полностью. [c.30]

В инструментальных цехах машиностроительных заводов, как правило, имеются значительные недостатки в организации технико-экономического планирования, а именно отсутствует научнообоснованная система утверждения и расчетных показателей, несовершенны методы, применяемые для их расчета, нет единства в выборе единиц измерения объема производства инструментальных цехов и др. Видимо, при планировании деятельности инструментальных цехов заводов целесообразно использовать в качестве утверждаемых показателей объем производства в соответствующих единицах измерения номенклатуру важнейших видов продукции фонд заработной платы работающих смету затрат на производство фондоотдачу соотношение между ростом производительности труда и средней заработной платой. В качестве расчетных показателей целесообразно использовать показатели численность работающих всего и по категориям фонд заработной платы по категориям работающих среднюю заработную плату одного работающего и по категориям производительность труда смету цеховых расходов и расходов по содержанию и эксплуатации оборудования стоимость основных фондов и норматив оборотных средств выполнение плана оргтехмероприятий цеха. В этом направлении следует обеспечить разработку методики планирования деятельности инструментальных цехов с учетом обеспечения максимального повышения экономической эффективности машиностроительных заводов. [c.320]

Структура и физ.-хим. свойства анализируемого и Стандартного объектов могут оказаться неадекватными (различны, напр., условия парообразования степени атомизации, условий возбуждения]. Эти различия приходится учитывать при С. а. В таких случаях используют метод факторного статистич. планирования эксперимента. В результате экспериментов получают т. н. ур-ния регрессии, учитывающие влияние на интенсивность аналитич. линий концентраций всех элементов, составляющих пробу, и устанавливают концентрацию анализируемого элемента с помощью этих ур-ний. Совр. многоканальные квантометры позволяют одновременно измерять интенсивность большого числа спектральных линий. На основе этих эксперим. данных с помощью ЭВМ можно решать довольно сложные случаи анализа, однако за счёт измерения неси, линий случайная погрешность определения С. возрастает. [c.618]

При описании программных средств АСНИ изложены сведения об операционных системах общего назначения и реального времени, а также о средствах и языках программирования. В разделе приводится классификация инструментальных программных сред и перспективнь[х языков прикладного программирования. Достаточно подробно рассмотрены вопросы статистического анализа экспериментальных данных как математической основы современного автоматизированного эксперимента. Изложены методы обработки опытных данных, способы оценивания статистических характеристик случайных величин и процессов. Описан метод наименьших квадратов, который может служить примером применения методов регрессионного анализа для определения функциональной зависимости между параметрами по результатам их измерений. Раздел завершается описанием элементов теории планирования эксперимента, а также сведениями о ряде современных программных продуктов для статистического анализа данных. [c.9]

Мешающее влияние компонентов определяется не только аналитической природой метода измерений химического состава, но и особенностями его реализации, поэтому количественную оценку допускаемого содержания мешающих компонентов проводят индивидуально для каждой вновь разработанной или исследуемой методики химического анализа. Измерения выполняют в пределах установленного методикой диапазона концентраций в полном соответствии с ее предполагаемым алгоритмом. Поскольку рассматриваемая процедура во многих случаях должна сопровождаться изменением первоначального алгоритма для введения операций по устранению мешающего влияния компонентов, ее следует выполнять на стадии разработки <иссле-дования) методики, а не в процессе метрологической аттестации, которая лишь подтверждает возможность выполнения измерений по данной методике с требуемой точностью. В связи с тем, что влияние отдельных мешающих компонентов не обладает свойствами аддитивности и зависит от содержания других компонентов в материале, целесообразно исследовать не двойные системы (определяемый и один из мешающих компонентов), а совместное влияние всех потенциально мешающих компонентов, что возможно при использовании методов регрессионного анализа и оптимального факторного планирования. [c.95]

При таком планировании исследований даже в случае, когда в результатах измерений не будет исключена существеннан систематическая погрешность (практически одна и та же для результатов определения величин l и С2 в каждой паре проб), это не влияет на значение их разности. Отсюда ясно основное преимущество дифференциального метода — возможность обеспечения высокой точности значений — С2, не прибегая к межлабораторному эксперименту случайную погрешность результатов можно свести к разбросу, соответствующему показателю сходимости в сериях параллельных измерений. [c.98]

Возросшая роль стандартизации в обеспечении высокого качества продукции, повышении эффективности производства и ускорении научно-технического прогресса обусловила необходимость оперативного решения сложных технико-экономических задач в области стандартизации, таких как установление оптимального научно-технического уровня стандартов на период их действия планирование работ по стандартизации (в том числе разработки программ комплексной стандартизации) и контроль за их осуществлением информационное обеспечение работ в области стандартизации. Решение этих задач требует оперативного получения и обработки значительных объемов информационных данных о действующих в мире нормативно-технических документах, методах и средствах измерений, о техническом уровне и ка-честЕенных показателях различных видов продукции и, по существу, невозможно без использования современной электронно-вычислительной техники. В связи с этим Комплексной программой предусмотрена разработка автоматизированной информационно-управляю-щей системы стандартизации и метрологии (АИУССМ СЭВ). [c.188]

При обработке измерений методом наименьших квадратов в случае, когда регрессионная функция линейна относительно неизвестных параметров, как уже говорилось, эффективные оценки этих параметров находятся совместно. Б-оптимальный план минимизирует объем эллипсоида рассеяния оценок параметров в заданной области пространства параметров. План называется С-оптималь-ным, если он обеспечивает наименьшую по всем планам максимальную величину дисперсии функции качества в области планирования. [c.39]

Может возникнуть вопрос о том, почему в книге, посвященной л етрологическим основам технических измерений, специальное внимание уделено обобщенным измерениям . В предыдущем раз-.теле были описаны основные особенности традиционных измере- ий, делающие целесообразным объединение столь различных технических операций, проводимых на весьма различающихся бъeктax, — в единое понятие измерение . Повышение эффективности самих измерений работ по их планированию, по разработке и метрологической аттестации МВИ работ по оптимизации методов воспроизведения размеров единиц и их передачи от эталонов рабочим средствам измерений, эксплуатируемым, особенно лри технических измерениях, в жестких условиях повышение эф- [c.33]

Во-первых, технические измерения требуют значительно более жесткой, чем для лабораторных измерений, метрологической нор- мативной и методической базы. Это означает, что необходимы метрологические нормативные документы, регламентирующие обязательные (не только общесоюзные, возможно, отраслевые или в пределах предприятий) требования и правила планирования, организации и проведения технических измерений. Кроме того, нужны метрологические методические документы, рекомендующие, с разной степенью общности, методы решения метрологических задач, направленных на вьшолненне обязательных метрологических требований и правил, регламентированных в нормативных документах. [c.38]

Комплексное решение проблемы пов ьпиения уровня МО в нашей стране основано на системных принципах и методах программно-целево-го планирования. В основу решения этой проблемы положен анализ состояния измерений в отраслях народного хозяйства, систематически проводимый в министерствах и ведомствах в соответствии с РД 50-466-84 с целью разработки среднесрочных (на 5-7 лет) программ метрологического обеспечения (ПМО) отраслей народного хозяйства. [c.273]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...