Статистическая средней наработки на отказ

Для сопоставления эксплуатационной надежности работы нескольких автоматических линий, а также для оценки надежности работы одной линии в разные периоды ее эксплуатации могут быть использованы статистические показатели надежности средняя наработка на отказ Т и среднее время восстановления работоспособности Те. Для этих же целей могут быть использованы вероятностные показатели надежности вероятность безотказной работы линии в течение времени т, превышающего заданное t, т. е. Р т > и вероятность восстановления работоспособности линии за время т, не превышающее заданное t, т. е. Ре х < t). [c.256]

На фиг. 3.3 приведены сведения о количестве циклов или времени наработки до отказа. Необходимо уяснить, что использование этих данных для вычисления средней наработки на отказ будет неправильным с точки зрения статистической теории. Причина заключается в том, что в таблице регистрируются только вышедшие из строя элементы и нет сведений о работе всех элементов за определенное время. Ценность данных о наработке до отказа состоит в том, что их можно сравнить с минимальным его значением, которое часто указывается в технических условиях. Эти данные используются также для определения времени до замены элемента при проведении профилактических мероприятий. [c.159]

В ходе испытаний на срок службы сложных функциональных устройств можно ожидать случайных отказов отдельных их компонентов. Эти отказы должны регистрироваться и тщательно изучаться, а отказавшие элементы следует заменять так, чтобы можно было продолжать испытания основного устройства на срок службы. Среднюю наработку на отказ отдельных элементов, полученную по данным испытаний на срок службы всего устройства, следует сравнивать со статистическим значением этого параметра для данного элемента, полученным при испытании на срок службы элементов. Если отказ элемента произойдет на ранней стадии испытания устройства на срок службы, то встает вопрос о целесообразности применения данного элемента. Это может быть выяснено при продолжении испытаний после замены отказавшего элемента новым. Испытания обязательно следует продолжать также и для выявления других видов отказов, которые останутся необнаруженными, если испытания будут прекращены после отказа первого элемента. [c.193]

Статистическая оценка средней наработки на отказ определяется по формуле [c.232]

Здесь уместно заметить, что демонстрационные испытания, предписанные техническими требованиями, и испытания, проводимые с целью определения поощрительного вознаграждения, не обязательно должны совпадать по своему характеру. В некоторых случаях сходство между ними весьма незначительно или совсем отсутствует. Выше было обращено внимание на тот факт, что при включении в контракт чрезмерно высоких значений средней наработки на отказ по экономическим причинам может оказаться невыполнимой статистическая демонстрация надежности. [c.229]

Проектный расчет надежности изделия проводится по материалам эскизного проекта либо по материалам технического проекта. Целью расчета является теоретическое определение количественных показателей надежности, указанных в техническом задании. Такими показателями могут быть вероятность безотказной работы iXO> средняя наработка на отказ То, среднее время восстановления коэффициент готовности и другие показатели. В качестве исходных данных при расчете надежности используются справочные материалы по интенсивностям отказов отдельных элементов либо статистические данные в виде наработки на отказ и среднего времени восстановления для узлов и механизмов, полученных при испытаниях или в процессе эксплуатации аналогичных изделий. [c.251]

Если в процессе испытаний или эксплуатации в качестве статистической оценки получена средняя наработка на отказ - 7j, то веро- [c.252]

При наличии статистических данных средняя наработка на отказ элемента определяется по формуле [c.253]

Среднее время восстановления элемента определяется по статистическим данным по элементам-аналогам. При отсутствии аналогов используются нормы на ремонт и экспертные Оценки специалистов. Средняя наработка на отказ может определяться расчетным путем (см. 28, 30) по элементам-аналогам и на испытательных стендах. [c.162]

Для основных элементов механизмов мостовых кранов (редукторов, трансмиссионных валов и т, д.) нормативная наработка должна определяться исходя из рекомендуемых календарных сроков службы деталей (при средних режимах 10—15 лет, при тяжелых режимах 5—8 лет), В работе [56] по результатам статистических обследований и расчетов приведены нормативные средние наработки на отказ различных деталей мостовых кранов в зависимости от групп режима работы механизма. По данным статистических обследований экономических расчетов, опросов [c.114]

Нормальное распределение — двухпараметрическое. Оно имеет два независимых параметра математическое ожидание или средняя наработка на отказ Т, определяемое статистически по формуле (1), и среднее квадратическое отклонение от, определяемое из выражения (6). Математическое ожидание определяет на кривой Р ( ) (рис. 5, б) положение петли, а среднее квадратическое отклонение а — ее ширину. Кривая плотности вероятности / (О тем острее и выше, чем меньше а. Теоретически она начинается [c.19]

Программа обработки на ЭВМ Минск-22 предусматривает систематизацию материала и построение статистического ряда наработки на отказ погрузчика, узла, детали, а также определение законов распределения наработки на отказ и проверку согласия по критерию Пирсона. В зависимости от варианта обработки на печать выдается номер детали или узла, статистический ряд наработки, среднее значение, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, по Пирсону, шифр и параметры установленного закона распределения, экспериментальная частость и значения функции плотности распределения для каждого интервала. В результате машинной обработки можно получить любые данные по интересующему признаку. [c.163]

Для ремонтируемых изделий показателями безотказности могут служить наработка на отказ, среднее значение параметра потока отказов. Наработка на отказ статистически определяется отношением суммарной наработки восстанавливаемых объектов к суммарному числу отказов этих объектов. Среднее значение параметра потока отказов есть величина, обратная наработке на отказ. [c.31]

Большинство стандартных методов, используемых при испытаниях на надежность, основаны на допущении, что наработка на отказ (или среднее время между отказами) для всех изделий в выбранной партии распределена одинаково, т. е. причина отказов одна и та же. Такая.партия называется статистически однородной. Практически часто мол<но отобрать партии, однородные по отношению к наработке на отказ или почти однородные. Вполне уместно допущение, что изделия, изготовленные на одной и той же производственной линии из деталей, получаемых из одного и того же источника, обладают этим свойством. Однако если партия статистически неоднородна, то выводы, основанные на предположении однородности, могут оказаться неверными. Принимая на таком основании решения принять или забраковать изделия, хорошие изделия можно забраковать вместе с плохими, а плохие изделия принять вместе с хорошими. [c.78]

Среднюю наработку на один отказ можно определить по статистическим сведениям. Например, анализируя одновременную работу N однотипных элементов, отметим время работы каждого из них от начального момента до первого отказа. В итоге получим ряд значений /.,,. . ., 4. В этом случае среднее значение [c.20]

Применение методов расчета МПИ, основанных на статистике скрытых и явных отказов, требует наличия большого количества экспериментальных данных по процессам изменения во времени MX средств измерений различных типов. Такого рода исследования весьма трудоемки и занимают значительное время. Этим объясняется тот факт, что опубликованных статистических данных о процессах старения приборов различных типов крайне мало. В технических описаниях СИ, как правило, приводится средняя наработка до отказа, средний или гамма-процентный ресурс и срок службы. Этого явно недостаточно для расчета МПИ. [c.178]

Пример 4. Известно, что наработка изделия между отказами имеет нормальное распределение с коэффициентом вариации п = 0,25. В технических условиях (ТУ) на производство изделия установлены приемочный Тц = 150 ч и браковочный Тр = 100 ч уровни средней наработки между отказами, а также соответствующие им риски а = 0,2 и (3 = 0,1. Требуется установить план одноступенчатого статистического контроля наработки изделия между отказами. [c.174]

Построенная статистическая модель характеризуется следующими исходными параметрами. Имеется два потока заявок (т=2), распределенных по экспоненциальному закону со средними значениями Я1 и 7,2, между которыми исследовались соотношения чД2=0,1, Я,1/ 2 = 0,3. Общее среднее значение двух потоков заявок принималось 1= ч+Я2=6,0 1/ч. Время обслуживания каждой заявки (представления сообщения оператору) принималось постоянным, независимым от приоритета и равным т = 0,07 ч т = 0,05 ч т=0,03 ч. Среднее время наработки на отказ каждого обслуживающего устройства изменялось в диапазоне (0- -11,0) 1/ч. Среднее время ремонта устройства хо=2,0 1/ч. Число обслуживающих устройств (5) изменялось от одного до трех. В результате статистических испытаний определялись средние длины очереди сообщений 1-го и 2-го приоритетов м 1, [c.399]

Для определения действительной оценки средней Щ наработки между отказами Т (и) используют статистические таблицы. Так как нас интересует нижний доверительный уровень действительной оценки (означающий, что средняя наработка между отказами будет не менее найденного значения), то статистическое значение Т (о) делят на величину 61 — представляющую собой коэффициент точности оценок, который зависит от числа отказов [c.35]

Логарифмически нормальное распределение используется при исследовании циклических нагрузок, действующих на детали, при статистическом исследовании средней наработки до отказа многих невосстанавливаемых изделий, а также при расчете долговечности деталей автомобилей, эксплуатируемых в однородных условиях. [c.30]

Затем приступают к определению статистических характеристик распределения среднее значение, дисперсия или среднее квадратичное. Для наглядности плотности распределения изображаются в виде гистограмм. По виду гистограммы для данного эмпирического ряда подбирают теоретическую кривую распределения. Задача подбора заключается в том, чтобы с той или иной точки зрения теоретическая кривая наилучшим образом совпала с данными эмпирического распределения. После этого устанавливают соответствие эмпирического распределения теоретическому при помощи критериев согласия Колмогорова или Пирсона. На основании полученного закона распределения наработки на отказ рассчитывают вероятностные показатели надежности согласно рекомендациям ОСТ 24.040.03-79. [c.17]

Для расчета вероятностных показателей надежности автомобилей (деталей, узлов, агрегатов) опытный статистический материал по отказам автомобилей, сведенный в ряды распределения, подлежит обработке в следующей последовательности. Определяются статистические характеристики распределения среднее значение, дисперсия, затем устанавливается соответствие эмпирического распределения наработки автомобилей на отказ теоретическому закону распределения при помощи критериев согласия Колмогорова [критерий Р(Х)] или Пирсона (критерий % ). Если критерий согласия меньше 0,10, то принятое распределение должно быть отвергнуто как неправдоподобное. Если же критерий Р(Х) или выше указанной величины, то оно может быть принято как отвечающее данным опыта. На основе полученного закона распределения наработки на отказ рассчитываются вероятностные показатели надежности — вероятность безотказной работы, средний срок службы и др. [c.159]

При статистическом определении этого параметра для N однотипных восстанавливаемых систем (элементов) сначала вычисляется величина среднего времени наработки между отказами каждой системы (элемента) в течение заданного интервала времени испытаний, а затем сумма величин для всей партии систем (элементов) делится на их общее число N, т. е. [c.25]

В результате улучшения условий эксплуатации за период между обследованиями значения статистических критериев эксплуатационной надежности линии приблизились к соответствующим критериям ряда линий, созданных на МЗАЛ. Средняя наработка на отказ этих линий колеблется от 15 до 57 мин, а среднее время восстановления работоспособности — от 2,9 до 9 мин. [c.257]

К статистическим критериям относятся средняя наработка на отказ Тт и среднее время восстановления технологических параметров, а также средняя наработка на отказ Тм и среднее время восстановления механизмов линии. Эти критерии определяются интервальным методом (аналогично критериям общей надежности линии) с использованием выборок времени из карт наблюдений (см. табл. 21), относящихся к наработке на отказ и устранению отказов отдельно для потоков технологической надежности и надежности срабатывания механизмов (при определении критериев общей надежности — из соответствующих суммарных потоков). При этом из наблюдаемых значений длительностей простоев простои по организационным причинам исключаются. Значения этих критериев, найденные при обследовании линии ВСДЗ в 1969 г., приведены ниже. [c.258]

Среднее время безотказной работы или средняя наработка на отказ мотуг быть определены по результатам испытаний. Для этого нужно испытывать все элементы до отказа. Пусть времена жизни этих элементов соответственно равны 11, N- Тогда в статистической [c.225]

Следует иметь в виду, что наработка на отказ как статистическая характеристика более полно соответствует невосстанав-ливаемым изделиям, т. е. таким, которые допускают однократное появление того или иного дефекта. Автомобили относятся к восстанавливаемым изделиям для них большую достоверность оценки дает параметр потока отказов. Однако вследствие простоты определения и наглядности оценку безотказности По средней наработке на отказ широко используют на практике. [c.298]

Пользуясь статистическими данными, среднюю наработку на отказ испытываемой (наблюдаемой) группы одномарочных автомобилей определяют отношением суммарного времени наработки каждого из них до появления отказа к общему числу автомобилей, над которыми ведется наблюдение, [c.151]

Подпрограмма статистической обработки результатов наблюдений позволяет определять фактические количественные показатели работы АЛ, производительность, коэффициент использования и коэффициент технического использования, среднее время простоя, наработку на отказ, длительность и число простоев, отгруппированных по видам, причинам и агрегатам. [c.113]

Для объективной оценки влияния отказов на надежность изделий необходимо учитывать, что отказы являются по характеру своего возникновения случайными, хотя и вызываются действием закономерно изменяющихся факторов. Поэтому для математического определения надежности обычно используют статистические данные. Находят два основных параметра интенсивность отказов — частоту, с которой происходят отказы (например, среднее число отказов за 1 ч работы станка), и наработку на отказ — среднее время безотказной работы между двумя следующими один за другим отказами. Но этих данных еще недостаточно для суждения о суммарном времени безот- [c.28]

Пример 6.1. На вычислительном комплексе из двух ЦВМ решается задача статистического моделирования. ЦВМ-1 с быстродействием в 90 тыс. операций/,с подготавливает предварительные данные для модели и передает их через автономное устройство обмена (УО) в буферное запоминающее устройство (БЗУ), состоящее из двух блоков ОЗУ и одного накопителя на магнитной ленте (НМЛ), откуда эти данные поступают по требованию в основную машину ЦВМ-2 с быст1р о действием в 80 тыс. операций/с. Необходимо найти вероятность безотказного функционирования комплекса в течение 18 ч и среднюю наработку до первого отказа, полагая, что обе ЦВМ выполняют в одной реализации моделируемого случайного процесса примерно одинаковое количество операций. Наработка на отказ ЦВМ-1, ЦВМ-2, НМЛ и УО (вместе с ОЗУ) равна соответственно 100, 250, 1250 и 5000 ч. Среднее время восстановления ЦВМ-1 равно 0,5 ч. Сравнить полученные характеристики с характеристиками надежности того же комплекса, работающего без БЗУ. Как изменятся характеристики надежности, если предварительные расчеты поручить ЦВМ-2, а основные ЦВМ-1 [c.250]

Применение универсальных ЭВМ позволяет выполнять стандартные и нестандартные виды обработки сигналов, что особенно ценно при проведении исследований физической природы сигналов, моделировании физических явлений, выполнении специальных видов обработки сигналов и т. п. Другая группа задач, решаемых на универсальных ЭВМ, — это вторичная обработка статистических характмнстик, полученных на специализированных процессорах или на первом этапе обработки сигналов иа универсальной ЭВМ (определение средних характеристик, их дисперсии, их аппроксимация, введение поправок, учитывающих характеристики датчиков и измерительного тракта, получение абсолютных значений искомых величин и т. п ). Наиболее приспособленными для использования широким кругом специалистов-исследо-вателей, физиков — являются мини-ЭВМ [10, 13, 19], отличаюш,иеся малыми габаритами, простотой обслуживания и, что особенно ценно, — высокой надежностью (число часов наработки на отказ может составлять несколько тысяч). [c.286]

Метод статистических испытаний основан на имитации (моделировании) реальных случайных процессов ТО, что дает возможность ускорить испытания исключить влияние побочных факторов резко сократить стоимость экспериментов провести при необходимости исследования с целью выбора наиболее пригодного варианта. Моделирование может проводиться на ЭВМ или вручнукэ. Исходным материалом для моделирования служат как фактические данные, полученные при наблюдении, так и законы распределения случайных величин. При определении оптимальной периодичности ТО схема моделирования сводится к следующему. Предварительно назначают на основании. имеющегося опыта или наблюдений один или несколько значений периодичностей ТО, например, /1, 2 и т. д., а также коэффициенты вариации VI. По результатам наблюдений или расчетных "данных создаются два массива данных наработки на отказ — и периодичности ТО — / . Из массива данных, содержащих сведения по наработкам на отказ, извлекается случайным образом конкретное значение наработки до отказа л ,-. Затем из второго массива, где находятся данные по фактическим периодичностям ТО, извлекается конкретное значение и, определяемое с учетом средней периодичности I и ее вариации Пара чисел Хг и называется реализацией. Если Хг< 1и. то фиксируется отказ. При х. и фиксируется выполнение операции ТО. Опыты повторяют многократно и получают оценку вероятности отказа и профилактического выполнения операции. Если при опытах вероятность отказа оказалась больше заданной, то принимают уменьшенную периодичность и повторяют серию опытов. [c.55]

Как следует из данных по надежности оборудования АГНКС, наработки на отказ однотипных узлов и деталей самые разные. Статистическая оценка вероятности безотказной работы поршневых колец 1-1 / ступеней компрессора 2ГМ4-1,3/12-250, отказы которых наиболее характерны, представлена на рис. 1. В качестве данных принята статистика по отказам, происшедшим в 128 компрессорах в течение 1300 ч работы. Общее число разрушений и изно-сов поршневых колец - У ступеней соответственно было равно 42, 43, 63 и 60 ед. При этом среднее время безотказной работы отказавших поршневых колец 1-1 / ступеней соответственно составляет 370, 417, 316 и 328 ч. [c.5]

Статистический метод применяется в тех случаях, когда использование измерительного или аналитического метода невозможно. Он основан на сборе статистической информации об отдельных явлениях или параметрах продукции (например, о времени наступления отказа или времени межцу отказами, наработке изделий и т.д.) и ее обработке методами математической статистики и теории вероятностей. По результатам этих процедур можно определить характеристики, подверженные воздействию большого количества случайных факторов, например среднее время отказа, среднее время между отказами, среднее время восстановления, вероятность безотказной работы изделия и т. п. [c.341]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...