Объект испытаний — Модели

Таким образом, объектом испытания могут быть разнообразные изделия от очень простых, обладающих однородными свойствами и одним или несколькими выходными параметрами, до сложных машин и комплексов, а также специально изготовленные модели (изделие или его часть, выполненные в масштабе) или макеты (упрощенное воспроизведение изделия или его части). Методика испытаний на надежность и их объем зависят от сложности изделия и его специфических особенностей. [c.482]

Комплексное влияние всех вышеуказанных факторов в разных сочетаниях и при разной интенсивности ещё более усложняет теоретический подход к определению показателей изделия. Испытания особо важны для обеспечения надежности изделий и проверки их соответствия намеченным требованиям. ГОСТ 16504—81 определяет испытания следующим образом Испытания — экспериментальное определение количественных и качественных характеристик свойств объекта испытаний как результата воздействия на него, при его функционировании, при моделировании объекта (или) воздействий . Каждое испытание только в каком-то приближении отражает реальные процессы. Это вызвано тем, что испытание зачастую проводится на каком-то одном изделии или партии изделий, на модели или макете и полученные результаты обобщаются. Условия лабораторных или стендовых испытаний, как правило, значительно отличаются от реальных условий эксплуатации. Наиболее достоверные испытания реального изделия производятся на испытательном полигоне. Погрешность в результаты испытаний может ввести выбранный метод испытаний, который предусматривает разные мероприятия, имитирующие реальные воздействия. Это особенно относится к испытаниям на качество [c.116]

Структурная схема 341 Обработка статистическая 89, 95, 96 Объект испытаний — Модели 318 — 320 [c.494]

Объектом испытаний является продукция или процессы ее производства и функционирования. В зависимости от вида продукции и программы испытаний объектом может быть как единичное изделие, так и их партия. Объектом испытания может также быть макет или модель изделия. [c.182]

На уровнях 7—10 реализуются теоретические методы получения ОПД. Их отличие от нижних уровней заключается в том, что объектом испытаний по получению ОПД здесь является абстрактная модель исследуемого объекта (хотя информация для ее испытаний может быть [c.89]

Направление исследований и объекты испытаний. Экспериментальные исследования проводятся с целью проверки и уточнения новых теоретических зависимостей (обычно на модельных образцах) проверки принципиально новых конструкций (на моделях или упрощенных конструкциях, иногда — натурных образцах) отработки натурной конструкции. [c.32]

Машинные испытания применяют в тех случаях, когда необходимо исследовать объекты проектирования с учетом неопределенности параметров. Эта неопределенность может возникать из-за нестабильности параметров во времени, их случайного изменения или неточного задания параметров. Для достоверной оценки характеристик объекта проектирования в этом случае нужно провести многократное испытание математической модели объекта в отличие от однократного испытания при машинном моделировании. [c.22]

На основании опыта, приобретенного при проведении кавитационных испытаний с телами простых геометрических форм в гидродинамической трубе, можно сделать вывод, что скорость натурного объекта, воспроизводимая на модели в данном примере, очевидно, близка к нижнему пределу скорости, при котором кавитационный цикл на лопастях модели будет подобен кавитационному циклу на лопастях натурного объекта. Вероятно, условия были бы более благоприятными, если бы испытания модели проводились при удвоенных скоростях. Об этом влиянии скорости уже упоминалось в разд. 5.4.5 в связи с образованием каверн на телах диаметром 50,8 мм. Наблюдения за кавернами одинаковой длины при различных скоростях показали, что кавитационный цикл реализуется только при скоростях, превышающих 12,2 м/с. Гидродинамическое влияние кавитации при обтекании тел диаметром 50,8 мм, по-видимому, существеннее, чем при обтекании лопастей рассмотренной модели насоса, но менее существенно, чем в натурном насосе. На основании результатов лабораторных исследований такого типа можно сделать предположение, что кавитационные испытания моделей должны выполняться при максимально возможной скорости. Установлено, однако, что при таком способе моделирования не учитываются изменения формы каверны под действием сил тяжести. В большинстве практических случаев влияние сил тяжести несущественно, поскольку только в очень редко встречаю- [c.303]

Под объектом испытаний следует понимать продукцию, подвергаемую испытаниям (единичное изделие, выборка из генеральной совокупности, модель, макет). При проведении испытаний важно воспроизвести требуемые условия испытаний. [c.3]

Каждому модулю на выполнение работ, входящему в модели создания, производства и обращения продукции, соответствует определенный комплекс видов работ. Возможность перехода от одного этапа работ к другому, а также от предыдущего модуля к последующему определяется на основе принятия соответствующих решений, обоснования и оценок результатов выполнения работ на контролируемых рубежах и осуществляемых на основе результатов приемки научно-технической продукции, комплексных экспертиз (терминологической, правовой, научно-технической, экономической, патентной, нормативнотехнической, метрологической и др.), контрольных категорий испьгганий (исследовательских испытаний макетов, моделей и экспериментальных образцов, предварительных и приемочных испытаний опытных образцов квалификационных испытаний установочной серии приемо-сдаточных, периодических и типовых испытаний серийной продукции, предъявительских испытаний при приемке и вводе в эксплуатацию сложных стационарных объектов и др.), внутрифирменного контроля (нормативного, метрологического и технологического и т.д.). [c.193]

Испытаниям подвергают элементы систем, коммуникации и блоки, монтажные узлы, панели, агрегаты, системы, отсеки, ступени, комплексы систем и изделие в целом. Объектом испытаний могут также быть модели изделия, например, масштабные модели машин, системы работающие на модельных рабочих телах, и т.д. [c.506]

К объектам испытаний относятся изделия (отдельные соединения, агрегаты, их модели), а также материалы и процессы. [c.509]

Благодаря управляющей вычислительной технике (УВТ) возможна замена специализированных аппаратных средств контроля и управления программно-аппаратными и программными средствами. Программная реализация задач и локальных математических моделей процессов и объектов испытаний по сравнению с аппаратной реализацией обладает гораздо большей гибкостью и универсальностью. АСК на базе ЭВМ легко перестраивается на новый вид работ, на испытания другого ОИ путем смены, модификации или изменения программ. В ряде случаев могут быть использованы методы программирования на простейшем алгоритмическом языке по принципиальной схеме ОИ или исходя из логических (булевых) выражений (простейших [c.534]

Второй вопрос связан с так называемым масштабным эффектом . Суть его в том, что моделирование, основанное на классических принципах теории подобия, не обеспечивает масштабный переход. Это означает, что эффективность различного рода промышленных технологических аппаратов оказывается ниже той, которая должна была бы быть по результатам, полученным пересчетом с модельных испытаний. Более того, она ухудшается по мере увеличения размеров аппаратов. Это вынуждает исследователей отказываться от испытаний на моделях и переходу к испытаниям на объектах, построенных в натуральную величину, что резко повышает стоимость эксперимента, а при создании особо крупных аппаратов такой подход вообще невозможно реализовать. Исследования, выполненные в последние годы, показали, что в основе масштабного эффекта лежат чисто гидродинамические явления неравномерность распределения потоков по сечению аппарата, увеличение масштаба турбулентности и т.п., что позволяет найти способы устранения этого эффекта. Достаточно полное изложение теории можно найти в книге под ред. А.М.Розена Масштабный переход в химической технологии разработка [c.110]

Что касается принципов построения моделей для вероятностного анализа объекта, то и здесь удается избрать единый метод статистических испытаний, суть которого состоит в прямой имитации случайных величин, характеризующих разброс технологических и эксплуатационных (в некоторых сечениях периода эксплуатации) факторов 98 [c.98]

Математические модели в приращениях 127 тепловых процессов 118 упругих деформаций 118 электромеханического преобразования энергии 101 Машинная графика 31 Модели объекта проектирования абстрактные 14 физические 14 Моделирование испытаний 259 случайных чисел 255 [c.294]

Несмотря на высокий уровень развития современной гидродинамической теории, далеко не все задачи могут быть решены теоретически с достаточной для практических целей точностью. Многие задачи приходится решать экспериментально. При создании современных гидравлических и газодинамических машин, приборов, летательных аппаратов, сооружений и т. п. гидродинамический расчет является важнейшим и обязательным этапом проектирования, но все же результирующая оценка качеств и характеристик создаваемой машины или сооружения производится на основе экспериментальных испытаний модели или натурного объекта. Роль гидродинамического эксперимента [c.117]

Несмотря на высокий уровень развития современной гидродинамической теории, далеко не все задачи могут быть решены теоретически с достаточной для практики точностью и надежностью. Многие задачи приходится решать экспериментально. При создании современных гидравлических и газодинамических машин, приборов, летательных аппаратов, сооружений и т. п. гидродинамический расчет является важнейшим и обязательным этапом проектирования, но все же результирующая оценка качеств и характеристик создаваемой мащины или сооружения производится на основе экспериментальных испытаний модели или натурного объекта. Роль гидродинамического эксперимента велика, и существует обширный раздел гидромеханики, составляющий в значительной степени самостоятельную дисциплину — экспериментальную гидродинамику (или экспериментальную аэродинамику, если речь идет об опытах с воздушной средой). [c.126]

Для осуществления анализа проектирования проектант строит его математическую модель с помощью программы, написанной на входном языке ПАСМ, проводит испытания объекта проектирования при различных входных воздействиях проектант целенаправленно подбирает такие значения параметров объекта проектирования, которые обеспечивают выполнение ТЗ. [c.141]

Недостатком таких испытаний является, во-первых, не всегда достижимая длительность испытания, соответствующая нормальной эксплуатации (например, опытный образец станка нельзя заставить работать 5—10 лет), и, во-вторых, результат испытания, характеризующий параметры надежности выбранного объекта (индивидуальная надежность), не дает представления о дисперсии сроков службы и даже об их средних значениях для данной модели машины. [c.481]

Испытанию на стендах подвергаются натурные узлы и элементы машины, макеты или модели объекта, что определяется в основном затратами на испытание. [c.492]

Сложность процесса теплообразования при ударе (согласно модели на него влияет много параметров) не-позволяет переносить результаты лабораторных испытаний на натурные узлы и пары по идентичности одного-или нескольких параметров режима модели и натуры. Кроме многообразия параметров здесь действуют еще масштабный фактор [1, 2, 6 7, 22], и поэтому для корректной корреляции результатов, полученных на модели и натуре с учетом масштабного фактора, применяют метод физического моделирования. Физическая модель, вспомогательная по отношению к исследуемому объекту система, сохраняет полностью или в основном физическую природу процессов в изучаемом объекте, но воспроизводит их в других масштабах [2, 6, 7, 38]. [c.147]

Поясним суть построения доверительного интервала на примере биномиального распределения. Эта модель хорошо описывает многие ситуации испытаний на надежность, когда технические объекты испытываются в течение заданного времени, или при контроле качества, когда изделия принимаются или бракуются на основании определенных тестовых процедур. [c.268]

Сущность интерферометрии с многократной экспозицией заключается в том, что голограмма экспонируется непрерывно в течение всего времени испытаний модели. Заметим, что этот метод наиболее эффективен при изучении процессов колебаний элементов конструкций. При этом имеем дело с суперпозицией большого числа голограмм. Обработка таких голограмм дает возможность интерпретировать полученную картину как изображение объекта в его среднем положении, промодулированное некоторой усредненной по времени функцией. [c.78]

Объектом исследования служила электронная модель уравнений (1) — (3), набиравшаяся на АВМ МН-18М. С помощью созданной в Институте машиноведения информационно-измерительной системы экспериментальная информация вводилась в ЭЦВМ Минск-22 , где обрабатывалась с помощью программ-процедур метода динамических испытаний. [c.82]

При технико-экономическом обосновании параметров конструируемых машин нередко возникает необходимость в предвидении их поведения в эксплуатации. Для этого создаются опытные модели, которые испытываются на специальных стендах или в реальных условиях. Однако для ряда видов машин такой путь не всегда приемлем из-за огромных затрат или определенной опасности испытаний. Построение математической модели испытуемого объекта и просчет на быстродействующих ЭВМ его поведения в заданных условиях являются эффективным средством решения этой задачи. [c.15]

При испытаниях модели в гравитационном поле Земли условию (11.13.12) можно удовлетворить лишь в тех случаях, коща ускорение паля массовых сил, в котором находится объект, во столько раз меньше земного ускорения, во сколько объект больше, его модели. Например, если объект находится на Луне, ще ускорение гравитационного поля составляет 1/6 земного, то для выполнения рассматриваемого условия модель должна быть в 6 раз меньше. Во всех остальных сщгчаях выполнить полностью данное условие невозможно. Это относится и к наземным испытаниям натурных объектов, если только масштаб моделирования ускорений не равен един1ще. [c.369]

ЭВМ может одновременно осуществлять планирование, обра ботку результатов испытаний и самонастройку параметров математической модели объекта испытаний в соответствии с результатами испытаний. В этом случае испытательные установки обычно реализуют поисковые алгоритмы идентификации динамических систем (рис. 101). Поиск параметров математической модели производится путем параллельного испытания объекта и его математической модели. Вычисляется критерий оптимальности Ф, который представляет собой оценку близости параметров модели и параметров объекта. Далее рассчитбтаются параметры математической модели из условия минимума Ф. Этот итерационный процесс заканчивается как только будет достигнуто минимальное значение критерия оптимальности Ф. [c.163]

Рассмотрим метод группового учета аргументов (МГУА), который реализует алгоритм неполного перебора вариантов математических моделей [49]. Алгоритм МГУА включает следующие процедуры формирование рядов селекции по значениям обучающей последовательности расчет критерия регулярности по проверочной последовательности расчет критерия несмещенности по всем значениям результатов испытаний отбор в каждом ряду селекции нескольких лучших математических моделей по критерию регулярности или по критерию несмещенности. Полная математическая модель объекта испытаний [c.165]

Объектом испытаний может быть реальная техническая система (изделие, его часть, элемент) или ее модель — полная или частичная (при полунатурном моделировании). [c.530]

В гидромеханике велика роль эксперимента [76]. Возможны два его типа с натурными объектами и их моделями. Исследование натурных объектов представляет значительный интерес, их результаты наиболее ценны и такие исследования в настоящее время широко проводятся. Однако испытание натурных объектов связано с большими трудностями. При таких испытаниях в большинстве случаев отсутствует возможность детального исследования- отдельных факторов, что не позволяет глубоко разобраться в сложной картине явлений, которая может ватемняться рядом побочных процессов. [c.121]

Патентная чистота стандартов. Многие стандартные агрегаты широко применяют в машинах, приборах и оборудовании, поставляемых на экспорт. Для обеспечения конкурентоспособности, кроме соответствия качества изделий мпровому уровню, они не должны нарушать действующие в странах ввоза патенты (свидетельства) на изобретения, модели и промышленные образцы, представляющие владельцам исключительное право на использование запатентованного объекта в течение определенного срока. Нарушение этих прав влечет за собой налол еиие ареста на экспортируемые изделия и штрафы, возмещающие убытки патентодержателя, поэтому стандартизуемая продукция должна обладать патентной чистотой. Это требование относится к технологическим процессам, методам и средствам измерения и испытания изделий и т. д. [c.37]

Отмеченное представляет только одну сторону вопроса системного решения задач. Другая же связана с расширением применения математических моделей ЭМУ на внешнюю область — на стадии производства и эксплуатации объекта с учетом случайного характера существующих воздействий. Это необходимо для оценки влияния различных технологических и эксплуатащюнных факторов на качество функционирования проектируемого изделия и позволяет прогнозировать вероятностный уровень его рабочих показателей с необходимыми в этих условиях точностью и достоверностью. Соответствующие модели и алгоритмы анализа должны при этом адекватно воспроизводить характер формирования случайных значений рабочих свойств изделий в различных условиях производства при учете разбросов параметров в пределах назначенных допусков и обладать способностью имитировать влияние на объект различных эксплуатационных факторов параметров источников питания, температуры, вибраций и пр. Такие модели могут служить одновременно основой для разработки алгоритмов моделирования испытаний ЭМУ при проектировании, что позволяет сократить объем и сроки реальных исследований макетных и опытных образцов проектируемых изделий. [c.98]

Вместе с тем понято, что разные задачи и даже этапы проектирования (например, моделирование испытаний в сравнении с анализом выполнимости ТЗ) требуют разного уровня адекватности модели объекта, а следовательно, и ее изменения. Следствием указанного является требование адаптируемости модели - ее способности принимать ту конфигурацию, которая необходима для конкретного применения. Соответственно должна быть предусмотрена и возможность использования моделей разного уровня. Например, при описании электрюмеханическо-го преобразования энергии предусматривается переход от уравнений обобщенного ЭМУ к схеме замещения, соответствующей конкретному его типу, а в дальнейшем и к модели в терминах первичных параметров (геометрические размеры, обмоточные данные, свойства материалов и пр.) (рис. 1.4). Аналогично при применении конечно-разностной [c.99]

В качестве объекта статистических испытаний и стохастической оптимизации при определении допусков на параметры применяются детерминированная математическая модель гиродвигателя и соответствующие алгоритмы анализа его рабочих показателей. [c.265]

Выполнение рабочего проекта предполагает составление документации, достаточной для изготовления, наладки и испытаний компонентов САПР, ввода в действие подсистем САПР и соответствующей очереди САПР в целом. Здесь проводятся разработки алгоритмов, математических моделей и других описаний объектов проектирования и их злемен-тов, программ (программных систем) и зксплуатационных документов к ним, документации для монтажа, наладки и эксплуата1щи комплекса технических средств, документов информационного обеспечения и формирование базы данных САПР, программ и методик испытаний и опытной эксплуатации. [c.275]

Здесь следует отметить также целесообразность все более тесной интеграции САПР и автоматизированных систем научных исследований (АСНИ). Роль последних в этом объединении должна состоять в уточнении математических моделей проектируемых объектов на основе результатов испытаний аналогов этих объектов. [c.291]

При предметном моделировании исследование ведется на модели, воспроизводящей основные геометрические, физические и функциональные характеристики оригинала. На таких моделях изучают процессы, происходящие в оригинале — объекте исследования. Примером предметного моделирования являются стендовые испытания двигателей внутреннего сгорания, газотурбинных установок, различных типов холодильных установок и т. п. При этих испытаниях исследуются термодинамические циклы установок и их характеристики. Методика исследования циклов некоторых из перечисленных устанорок применительно к задачам учебных лабораторий подробно изложена в [37]. [c.238]

Оценка информации о надежности при наличии различных источников. При построении модели прогноза необходимые данные о закономерностях процессов повреждения или об изменении во времени выходных параметров изделия могут быть получены-из различных источников информации. Например, аналитические зависимости для скорости процесса v можно получить на основании исследования физики процесса, из кратковременных натурных испытаний и из сферы ремонта и эксплуатации. При этом данные о математическом ожидании и дисперсйи процесса, полученные из разных Источников, как правило, не совпадают. Спрашивается, какое значение у следует принять при расчете и прогнозировании надёжности, используя все Имеющиеся источники информаций о данном процессе Этот сложный вопрос, который может быть предметом специального Статистического исследова- ния, в первом приближении можно решить на основе теории неравноточных наблюдений, рассмотренной в работе [1831. Неравноточными наблюдениями одного и того же объекта г/ называются такие, каждое Из которых им еет свою точность, т. е. характеризуется различными диспе рсиями. [c.225]

В качестве второго примера приведем результаты опытов по изучению теплопередачи. Так как метод моделей должен характеризовать действительные условия работы агрегата, учитывая все особенности его конструкции, то результаты опытов на модели нужно сопоставлять не с расчетными данными, а с данными эксплуатационных испытаний. Поэтому для доказательства применимости метода моделирования для изучения теплопередачи объектом исследования был выбран хорошо изученный в эксплуатационных условиях вертикальный водотрубный парогенератор системы Гарбе с поверхностью [c.280]

Эксплуатация ВС но принципу их безопасного повреждения связана с оценкой их технического состояния по различным критериям и подразумевает определение предельного состояния по выработке ресурса до предотказного состояния и до безопасного отказа [57]. Установление ресурса произвольному изделию авиационной техники из условия требуемой безопасности полетов по данным испытаний на надежность связано с оценкой ряда параметров. В частности, необходимо учитывать плотность распределения долговечности при принятом плане испытаний, эквивалентность программ испытаний ожидаемым условиям эксплуатации (соответствие циклов ЗВЗ или ПЦН), степень неадекватности принятой модели надежности изделия реальному физическому объекту, неэквивалентность ожидаемых и реальных условий эксплуатации, а также должно быть учтено качество изготовления изделия. Все перечисленные параметры могут быть оценены приближенно, что приводит к существенному рассеиванию рассматриваемой долговечности каждого элемента конструкции. [c.45]

Опыт показал, что испытания на служебную выносливость во многих случаях не могут быть проведены из-за высокой стоимости испытаний натуральных объектов. Кроме того, получить результаты в более короткое, чем при естественной эксплуатации, время можно лишь при форсировании режима нагрузки. Однако это приводит к изменению первоначальной цели служебных испытаний, так как вопрос о долговечности окончательно не будет выяснен. Поэтому испытание на служебную выносливость обычно сопровождается опытами по изучению накопления усталостного повреждения, проводимыми на образцах материала конструкций, на отдельных деталях или их моделях. Цель таких испытаний состоит не в точной передаче режима эксплуатационной нагрузки, а в выяснении принципиальных вопросов накопления повреждения и эквивалентности режимов. В связи с этим для испытаний могут назначаться разнообразные условия чередования нагрузок и спектры. Служебные испытания и опыты на накопление повреждения квляются экспериментальной проверкой гипотез, положенных в основу расчетной оценки долговечности при нестационарных режимах нагружения. По иолученным результатам можно уточнить параметры расчетных соотношений. [c.13]

Механические испытания в указанных направлениях были осуществлены с широким использованием средств измерения местных упругих и упругопластических деформаций (малобазной тензометрии, муара, сетки, оптически активных покрытий, голографии, интерферометрии) автоматизированных установок с управлением от ЭВМ и от программных регуляторов, имеющих электрогидравлический, электромеханический и электродинамический приводы систем измерения процессов повреждения и развития трещин (оптической микроскопии, метода электропотенциалов и электросопротивлений, датчиков последовательного разрыва, датчиков накопления повреждений, акустической эмиссии, анализа жесткости объекта нагружения) комбинированных (расчетно-эксперименталь-ных) методов и средств изучения напряженно-деформированных состояний и прочности для обоснования программ испытаний и анализа их результатов систем для проведения стендовых испытаний моделей и реальных конструкций, включающих указанные выше средства измерения и регистрации деформаций, накопленных повреждений и длин трещин (сосудов давления, трубопроводов, дисков и лопаток турбин, валов, элементов энергетических и транспортных установок, сварных конструкций). [c.19]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...