Анализ нелинейный

Для сохранения однородности моделей ЭМП все остальные виды расчетов (магнитные, тепловые, механические и др.) стремятся представить в такой же форме, что и электромеханические. Например, для установившихся магнитных и тепловых режимов широко применяются соответствующие схемы замещения и расчет сводится к анализу нелинейных цепей с сосредоточенными параметрами. [c.88]

Пособие планируется издать двумя небольшими книгами. В первой книге излагаются методы вывода уравнений движения с помощью ЭВМ, а также их линейный анализ. Вторая книга будет посвящена методам анализа нелинейных систем с применением ЭВМ. [c.3]

Решение задачи о получении нормальной формы линейной системы (2.92) необходимо при исследовании устойчивости нелинейных уравнений возмущенного движения, при анализе нелинейных колебаний, при построении приближенных решений нелинейных гамильтоновых систе.м, где в качестве первого приближения берется обы шо решение линейной задачи. Поэтому целесообразно выбирать такие координаты, в которых решение линейной задачи записывалось бы наиболее просто. Простейшей вещественной формой уравнений (2.92) и будет нормальная форма. [c.125]

При анализе нелинейных явлений принцип суперпозиции, разумеется, не выполняется, и упомянутый выше подход, основанный на описании поля с помощью линейной комбинации парциальных [c.810]

СПЕКТРАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ ПРИ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ [c.99]

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ [c.107]

Полученные выше выражения применимы для анализа нелинейных систем, когда на их входе действуют случайные сигналы с любым законом распределения плотности вероятности. Наиболее часто встречаются на 112 [c.112]

Для иллюстрации применения метод статистического анализа нелинейных систем с использованием полиномов Вольтерра определим математическое ожидание и спектральную плотность мощности сигнала на выходе фотоприемника, когда на его входе действует случайный стационарный гауссовский сигнал. Считаем, что полезная информация о сигнале содержится в амплитуде лучистого потока, к оторый попадает на чувствительную площадку фотоприемника. Тогда в соответствии с изложенным в п. 2 гл. 3 модель фотоприемника представим последовательным соединением нелинейного и линейного звеньев. Спектр сигнала на выходе такой системы, как следует из формул (106) и (107), определяется выражением [c.115]

АНАЛИЗ нелинейных СИСТЕМ МЕТОДОМ ММА [c.119]

АНАЛИЗ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ МЕТОДОМ ММА 127 [c.127]

В настоящее время разработано три различных подхода для анализа нелинейного поведения слоистых композитов. Использование этих подходов за пределами упругой области правомерно только для активного нагружения. Перечислим эти подходы в порядке возрастания сложности. [c.123]

При анализе нелинейных САР скорости машинных агрегатов методами теории абсолютной устойчивости используется видоизмененная частотная характеристика И (ш) линеаризованной модели САР вида (14.76) [c.248]

ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ [c.141]

Рассмотрим подробнее задачу статистического анализа нелинейных статистических систем типа уравнения (3.1). [c.141]

Существующие различные методы решения задач статистического анализа нелинейных динамических систем можно разделить в общем случае на точные и приближенные. К точным методам относятся такие, которые в принципе позволяют отыскать вероятностные характеристики исследуемых случайных процессов, определяющие их полностью в статистическом смысле п-мерные функции плотности распределения вероятностей или характеристики моментов высших порядков. Приближенное решение характеристических уравнений для соответствующих вероятностных распределений или моментов обусловливает множество приближенных методов анализа. [c.144]

Аналитические методы статистического анализа нелинейных динамических систем условно можно подразделить на следующие 1) исследование на основе уравнений Фоккера—Планка—Колмогорова (ФПК) [42 и др. 1 2) характеристические функции на основе уравнений В. С. Пугачева [25, 68, 69] 3) статистическая линеаризация многомерных нелинейных функций И. Е. Казакова [33, 34, 54] 4) метод моментов [33, 74, 69] 5) семиинварианты (кумулянты) [251 6) метод малого параметра, усреднения и асимптотический метод [27, 50] 7) канонические разложения [85] 8) метод Винера [85 ] с использованием рядов Вольтерра и ортогональных спектров [85] и др. [c.144]

Приведем краткие характеристики наиболее распространенных в практике методов статистического анализа нелинейных динамических систем. [c.144]

Таким образом, для определения числа испытаний необходимо знать величину дисперсии D x t), которая вычисляется, в свою очередь, только при выполнении большого числа испытаний. Задача, следовательно, является неопределенной, так как до начала анализа нелинейной динамической системы методом Монте-Карло нельзя получить оценку о числе испытаний. Некоторые из таких оценок получены в работе [67], они позволяют уменьшить объем необходимых вычислений и освободиться от статистической неопределенности полученных результатов. [c.146]

Отметим теперь особенности аналогичных методов статистического анализа нелинейных динамических систем. [c.147]

При статистическом анализе нелинейных динамических систем обычно возникает задача приближенной замены нелинейных функций, входящих в систему дифференциальных уравнений, более простыми. Так, например, статистическая линеаризация позволяет во многих практиче ских случаях находить линейные эквиваленты для нелинейных преобразований и применять для нелинейных систем хорошо разработанные методы, которые подробно рассмотрены в I главе и в [33, 69, 85]. Если нелинейные функции не могут быть описаны математически, то задача сводится к выбору подходящей аппроксимации совместно с методами статистической линеаризации [29]. Таким образом, может быть решена задача идентификации нелинейных систем. Отличительная черта рассматриваемых приближенных методов состоит в том, что анализируются соотношения между статистическими характеристиками процессов, а не между самими процессами. Это приводит к тому, что 10 147 [c.147]

В ряде случаев более целесообразным может оказаться применение метода, основанного на предположении, что закон распределения вероятностей известен лишь для части вектора фазовых координат, а предположение о нормальном законе совместного распределения вероятностей вводится только для тех координат, которые поступают на входы нелинейностей,. а не всего фазового вектора выходных координат системы. Ряд других приближенных способов статистического анализа нелинейных динамических систем, в основе которых лежит модификация метода статистической линеаризации, можно найти в работах [ 13, 25, 65, 74, 85, 103]. [c.151]

В практике статистического анализа нелинейных динамических систем большое распространение нашли методы статистической линеаризации [33, 69, 85], позволяющие в ряде случаев существенно упростить задачу исследования. Рассмотрим применение такого подхода к исследуемому классу динамических систем. Предположим, что в уравнении (6.2) s = 0 ц, = 0 -ую = 0 Q = N = = М = Q, что соответствует последнему из рассмотренных выше частных случаев [c.244]

Дальнейший анализ нелинейной системы показывает, что нет необходимости осуществлять на практике столь большое значение [c.69]

АНАЛИЗ НЕЛИНЕЙНЫХ ГРАНИЧНЫХ УСЛОВИЙ [c.26]

Нелинейными моделями, ввиду сложности анализа нелинейных систем, пользуются только в тех случаях, когда систему даже приближенно нельзя рассматривать как линейную. В большинстве приложений допущение о линейности системы правомерно, в особенности при малых возмущениях. [c.134]

АНАЛИЗ НЕЛИНЕЙНЫХ НЕСТАЦИОНА1 НЬ X СИСТЕМ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ [c.95]

Таким образом, спектральные мето,чы анализа нелинейных систем, описываемых полиномами Вольтерра, позволяют существенно снизить трудоемкость расчетов по сравнению с методом анализа во временной области. [c.107]

Отметим еще одно важное свойство i ауссовских процессов, которое можно использовать при статистическом анализе нелинейных систем. Плотность распределения вероятности случайного сигнала на выходе любого нелинейного элемента изменяется. Поэтому, если на входе такого элемента действует случайный сигнал с гауссовским законом шютности распределения вероятности, то на выходе сигнал уже не будет гауссовским. Если после нелинейного элемента сигнал поступает в линейное частотно-зависимое звено, у которого полоса пропускания меньше, чем полоса частот сигнала, то сигнал по своим свойствам приблизится к гауссовскому сигналу. Такое приближение тем точнее, 1ем е полоса пропускания линейного звена по отношению к спектру сигнала на выходе нелинейного звена [ 16]. Это свойство случайных сигн шов позволяет упростить анализ и синтез тракта ОЭП при воздействии случайных сигналов. [c.115]

TESLA (Tesoft) - выполняет спектральный анализ, нелинейное аналоговое и цифровое моделирование телекоммуникационного оборудования [c.145]

Маркировка - распределение меток по позициям в сети Петри Маршрутизация транспортных средств - задача определения маршрутов движения транспортных средств для выполнения заказов на перевозки грузов Математическое обеспечение ALS - методы и алгоритмы создания и использования моделей взаимодействия различных систем в ALS-технологиях Метод гармонического баланса - метод анализа нелинейных систем в частотной области, основанный на разложении неизвестного решения в ряд Фурье, его подстановкой в систему дифференциальных уравнений с группированием членов с одинаковыми частотами тригонометрических функций, в результате получаются системы нелинейных алгебраических уравнений, подлежащие решению Метод комбинирования эвристик - метод определения оптимальной последовательности эвристик для выполнения совокупности шагов в многошаговых алгоритмах синтеза проектных решений [c.312]

Другой разновидностью методов статистического анализа нелинейных динамических систем являются методы статистических испытаний (метод Монте-Карло) [26, 851 и эквивалентных возмущений [85]. Эта группа методов принадлежит к классу экспериментальных и реализуется непосредственно на АЦВМ (ГВМ). [c.144]

Излагаются новые результаты теоретических и экспериментальных исследований в области прикладной теории колебаний механических систем, расйматриваются вопросы колебаний и устойчивости элементов силовых гидравлических систем управления и пути уменьшения уровня этих колебаний. Отдельные данные по анализу нелинейных ко-лёбанийДполучены путем моделирования на аналоговых электронно-вычислительных машинах. Рассмотрены современные проблемы исследований в области изучения влияния вибраций на человека-оператора. Материал сборника будет полезен для научных сотрудников и инженеров, работающих в области прикладной теории колебаний и вибрационной техники. [c.2]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...