Обработка результатов в примере

S.9. Обработка результатов в примере 2.1 [c.132]

Проследим на численном примере методику статистической обработки результатов испытаний. Определение электрической прочности одного из материалов показало, что значение и р лежит в пределах 27—33 кВ. Весь диапазон напряжений можно разбить на интервалы по 0,4 кВ, причем таких интервалов оказалось 15, а вероятность р числа пробоев для отдельных интервалов колебалась от 0,3 до 16% (табл, В-2). По этим данным построена [c.13]

Рассмотрим порядок проведения эксперимента и обработки его результатов на примере исследования теплообмена при развитом вынужденном движении несжимаемой жидкости в круглой трубе. Для расчета чисел подобия необходимо установить определяющий геометрический размер и определяющую температуру. Обычно для труб таким размером является внутренний диаметр, а определи с-щей температурой — средняя температура жидкости в трубе 4р = = 0,5 (/вх вых)- [c.202]

При обработке результатов опытов в приведенном выше примере в качестве рабочей среды был использован воздух, для которого критерий Рг имеет постоянное значение Рг=0,7. Поэтому уравнение подобия (2-34) в этом случае принимает вид [c.60]

Математическая обработка позволяет исключить грубые ошибки измерений, рассчитать среднюю скорость и среднеквадратичную погрешность. Результаты представляются в виде доверительного интервала. При расчетах необходимо принимать во внимание, что обычно при исключении всех методических ошибок естественные отклонения результатов испытаний составляют не менее 10 %, т. е. фактор надежности (доверительная вероятность) не более 90 %, (как правило, не более 70 %). Пример статистической обработки результатов испытаний приведен в приложении 3. [c.131]

В табл. 22 [47] приведены данные обработки результатов наблюдений за надежностью заднего моста трактора тягового класса 3 ТС. Под наблюдение было поставлено 83 машины. Через Гг обозначено число отказов уплотнений в установленном интервале наработок, а через Пг — число тракторов, наблюдения над которыми были прекращены по различным причинам после наработки 4. Значения ti и Ё наносятся на вероятностную бумагу, и по ней известными методами [82] определяют параметры функции распределения (в рассматриваемом примере имеет место распределение Вейбулла). [c.159]

Статистическую обработку результатов испытаний композиционных материалов целесообразно проводить по указанной методике, так как распределение экспериментальных значений механических и физических характеристик не противоречит нормальному. В качестве примера приведены гистограммы и выравненные кривые распределений (рис. 4.5 и 4.6) предела прочности при растяжении в различных структурных направлениях образцов из стеклопластиков, армированных ориентированными жгутами и стеклотканью на основе полиэфирного связующего ПН-1. [c.154]

Данные статистической обработки результатов испытания (табл. 5.6) и кривые усталости в качестве примера приведены только для>емпературы испытания 800° С с частотами нагружения 1000 и 5000 Гц (рис. 5.10). Изменение сопротивления усталости [c.197]

Необходимостью обеспечения нормального подвода и вывода инструмента объясняется и требование отделения обрабатываемых поверхностей от поверхностей, оставляемых черными. На фиг. 650, а показан пример неправильного расположения обрабатываемого платика 1, в результате чего фреза при его обработке врезается в тело 2 корпуса, что снижает ее стойкость и затрудняет обработку заготовки. Изменение расположения обрабатываемого платика 1 (фиг. 650, б) полностью устраняет этот недостаток. Аналогичные примеры приведены на фиг. 651 а и б. [c.615]

В этом разделе рассматривается несколько практических примеров назначения припусков под механическую обработку. Дело в том, что некритическое пользование рекомендуемыми значениями припусков, данными в тех или иных таблицах, иногда приводит К ошибочным результатам. [c.258]

Уравнение Клапейрона — Клаузиуса широко используется для вычисления термодинамических свойств веш ест в в области фазовых переходов и для обработки результатов эксперимента. Поясним это на примере фазового перехода из жидкости в пар, для которого уравнение Клапейрона — Клаузиуса можно записать так [c.15]

На рис, 4-4 приведена в качестве примера обработка результатов шести серий опытов, проведенных на паре (зачерненные значки) и воздухе (светлые значки). Условия проведения опытов [c.110]

Процессы обработки второй группы характеризуются тем, что во время зтих процессов не наблюдается взаимосвязи между результатами обработки поверхности в рассматриваемый и предшествующий моменты времени обработки одной поверхности. Примером процессов второй группы является растачивание отверстий, точение наружных поверхностей без применения люнетов или направляющих, которые контактируют с обработанной ранее (при выполнении этого или предшествующего перехода) поверхностью детали. В этом случае при анализе точности на рассматриваемом переходе обработки кинематические воздействия не учитываются, что упрощает расчеты точности обработки. [c.573]

Однако путь вычислений, разобранный в примере, несмотря на простоту, не может быть рекомендован для оперативного нахождения статистических характеристик и сравнения опытного распределения с гипотетическим. Автоматизировать такие расчеты можно по программе предварительной обработки результатов статистических наблюдений. Эти расчеты должны предшествовать анализу качественных показателей технологического процесса [37]. [c.15]

В качестве примера рассмотрим измерения, проведенные на танталовой проволоке 0 1 мм. Расчет теплопроводности тантала проводился по формуле (18), т. е. для измерений использовались короткий и длинный образцы. В связи с этим в водоохлаждаемые зажимы первоначально была поставлена проволока длиной более 150 мм. В этом случае отводом тепла на концах в сравнении с потерями на радиацию можно было пренебречь, и образец рассматривался как бесконечно длинный . На длинной проволоке был определен температурный ход удельного электросопротивления и построена зависимость температуры проволоки от величины силы тока. Затем расстояние между зажимами уменьшалось до 30 мм и в них была укреплена эта же танталовая проволока, но уже в форме короткого образца. На образец подавался определенной величины ток и проводились измерения распределения температуры вдоль проволоки в средней части образца. Полученные данные наносились на график (рис. 1), и по углу наклона прямой определялась величина коэффициента а. Значение а можно также получить аналитически методом наименьших квадратов. Нами применялась как графическая, так и аналитическая обработка результатов. Таким образом получались все необходимые величины для подсчета коэффициента теплопроводности. [c.98]

Резиновая смесь изготовлена на основе хлоропренового каучука. Основной состав и вулканизационные свойства смеси описаны в примере 2 6 2. Константы уравнения (8.14) кинетики порообразования определены обработкой результатов испытания образцов смеси и имеют следующие значения А — 0,0005 с Ь = 0,143 K-f То = 126 °С а = 3 v = 2. [c.212]

В работе [15] на примере атмосферной точечной коррозии алюминиевых сплавов показана целесообразность привлечения статистических методов к оценке величины поражения. На основании большого числа выборок, каждая из которых содержала от 120 до 760 измерений, были построены гистограммы распределений размеров питтингов и проведена статистическая обработка результатов (рис. 1.14). Показано, что в первом приближении глубина питтинга / распределена логарифмически нормально (рис. 1.14, б). [c.25]

Обычно вместо данных о и А используют поляры самолета для различных чисел М, получаемые при обработке результатов испытаний модели в аэродинамической трубе или теоретическим путем. Покажем на примере, как выполняется расчет. [c.147]

Книга представляет собой пособие по поляризационнооптическому методу исследования напряжений и деформаций. В ней кратко, но достаточно полно изложены теоретические основы и техника эксперимента этого метода необходимые сведения из оптики, полярископы и другие приборы и приспособления, материалы для изготовления моделей, методика проведения измерений и обработки результатов. На примерах исследований, выполненных авторами, рассмотрены различные применения метода плоские и пространственные задачи, исследование температурных напряжений, динамические задачи. [c.4]

Покажем практическое применение команд для обработки результатов в пакетом в шперакгавном режимах иа примере пластины с отверстием пример 2.1, п. 2.2.1), По. строение модели описано в п. 2.2.2.6.3, построение сетки — в п, 2,2.3,4. приложение щ. грузок и получение решения — в п. 2Л.4.7 [c.132]

В третьей книге комплекса учебных пособий на современном научном уровне излагаются основы математических методов, используемых при планировании и обработке результатов эксперимента. Рассматриваются вопросы первичной обработки данных, методы прикладной статистики и идентификации законов распределения. Излагаются способы цифрового модслпровання различных возмущающих воздействий. Онисыпаются методы оценки нестационарных случайных процессов с помощью стандартных аппаратных и программных средств при использовании оптимальных операторов сглаживания. Теоретический материал иллюстрируется примерами. [c.160]

Решение ряда задач требует построения линий, проходяших через упорядоченный массив точек или через данные точки и имеющие в них наперед заданные положения касательных, кругов кривизны и т.д. Иногда требуется какую-либо графически или аналитически заданную кривую заменить другой кривой. Например, при обработке результатов эксперимента по полученным дискретным значениям изучаемой зависимости требуется вывести ее аналитическое выражение, т.е. необходимо вывести уравнение кривой, проходящей через экспериментально полученные точки. Другой пример конструктор графически задал некоторый аэродинамический профиль, для выполнения аэродинамических расчетов [c.44]

Задачи обработки экспериментальных данных могут быть различны вычисление статистических показателей качества, поэлементных II суммарных погрешностей, критериев оценки ногреш-ности измерения, а также сравнение точности процессов и др. 17ро-гресс в области вычислительной техники позволяет решать эти задачи с помощью стандартных программ не только весьма производительно, но и эффективно в смысле оперативного воздействия на проиесс (обработки, эксплуатации или контроля) в целях его коррекции. Рассмотрим здесь лишь примеры аналитической обработки результатов измерений путем вычисления статистических характеристик (см. рис. 4.6). Составим алгоритм вычисления коэффициентов технологического запаса точности см. формулу (4.22) двух процессов н сравним их точность, вычислив коэффициент увеличения точности по формуле [c.168]

Уравнения состояния типа (3.1.2) для описания плотных газовых продуктов детонации (ПД) конденсированных ВВ на примере гексогена были конкретизированы в работе Н. М. Кузнецова, К. К. Шведова (1967) на основе обработки экспериментов, в которых измерялись скоростп детонационных волн D и массовые скорости вещества v. за пимн при подрыве зарядов гексогена разной плотности заряжения от 560 до 1720 кг/м При этом холодные составляющие Up p°) и jOp(p°) для продуктов детонации представлялись кубичными и квадратичными параболами. Естественно, что эти зависимости для единообразия представлений и расчетов нетрудно аппроксимировать и в виде потенциала Борна — Майера. Результаты этой аппроксимации для ПД гексогепа приведены в Приложении. [c.249]

Пример 2.5. в лабораторной работе № 3 ( 4.1) на промежуточном этапе обработки результатов измерений требуется получить зависимос ь 1/(,Т —Тг)=1 Т1—Т2). Обозначим х=7 1—Гг, /= /(71—Тг) и поместим [c.94]

Налипание на поверхность посторонних частиц происходит в результате процессов адгезии, когезии, адсорбции, диффузии в результате молекулярных взаимодействий, проявления раз личных химических связей и действия сил электрического про исхождения. Типичным примером интенсивных дгезионных про цессов является наростообразование на режущих поверхностях инструментов в процессе обработки металлов. В результате дей ствия в зоне резания высоких температур и давлений облегча ется молекулярное взаимодействие между материалами инстру мента и сбегающей стружки и на поверхности инструмента (на пример, резца) образуется характерный нарост (см. рис. 24, к) который изменяет режущие свойства инструмента и оказывает решающие влияния на его стойкость (долговечность). Нарост часто проявляется в виде загрязнения фильтров (рис. 22, а), внутренних стенок корпусов редукторов, открытых поверхностей (рис. 22, б). [c.88]

В книге описаны методы испытаний на изнашивание, в том числе при трении без смазки по абразивной поверхности и по поверхноС ти, шероховатость которой восстанавливают при испытаниях со смазкой путем вытирания углубления на поверхности образца и по схеме трения вал — неполный вкладыш при трении композиционных материалов на основе фторопласта при испытаниях на при-рабатываемость. Приведены способы обработки результатов испытаний и примеры корреляционных сопоставлений экспериментальных данных. [c.2]

Данные статистической обработки результатов усталостных испытаний и кривые усталости а—N и а—Т в качестве примера приведены для сплава ЭИ617 (табл. 6.2, 6.3 и рис. 6.1). Основные характеристики усталостной прочности исследуемых сталей и сплавов даны в табл. 6.4. [c.235]

Первые восемь глав книги, в которых изложены основы поляризационно-оптического метода, могут быть использованы в качестве руководства без привлечения материала из других источников. Вторая часть книги посвящена приложениям поляриза-ционпо-оптического метода. Авторы и их сотрудники в процессе своей работы решили этим методом сотни задач. В книге рассмотрены примеры, иллюстрирующие методику исследования некоторых типовых задач. Одна их часть интересна преимущественно в академическом плане, в то время как другая имеет практическое значение. Рассмотрены решения плоских и пространственных задач, а также статических и динамических задач с некоторыми особенностями в технике эксперимента и методике обработки результатов измерения. Более подробные сведения и результаты других применений метода читатель сможет найти в различных журнальных статьях, на которые в книге дается много ссылок. Эта вторая часть книги интересна прежде всего для приступающих к изучению поляризационно-оптического метода, но авторы надеются, что она заинтересует и специалистов, работающих в рассматриваемой области. [c.10]

Примером методики ускоренных испытаний сложных сборочных единиц в эксплуатационных условиях и приемов обработки результатов исследований могут служить работы, проведенные в НАТИ Р. В. Кугелем. [c.81]

Для примера рассмотрим обработку результатов коррозионно-усталостных испытаний образцов диаметром рабочей части 5 мм из нормализованной стали 20 при чистом изгибе с вращением в 3 %-ном растворе Na I (рис, 12). В зависимости от базы испытания, состояния поверхности образцов графики коррозионной усталости в полулогарифмических координатах могут быть представлены в виде прямой или ломаной линии с одним, а реже с двумя перегибами. Тогда каждый прямолинейный участок необходимо подвергать обработке отдельно. Для стали 20 в полулогарифмических координатах четко выражены два прямолинейных участка, поэтому подвергаем обработке отдельно верхнюю и нижнюю ветви кривой. Исходные данные об уровне напряжений а и времени до разрушения N заносим в табл. 2 и 3. Через точку М (см. рис. 12) с координатами (антилогарифм среднеарифметического значения 1д /V) и V (среднеарифметическое значение а) проводят две прямые, рассчитанные по уравнениям (1) и (2) с использованием данных табл. 3 и 4 площадь между прямыми охватывает наиболее вероятное местоположение экспериментальных точек. Чем меньше разброс экспериментальных точек, тем меньше разница между коэффициентами Ь, и bj. Критерием разброса экспериментальных точек служит коэффициент корреляции г =Ь /Ь . При минимальном разбросе л ->1. Поскольку кооордина-ты точки перелома кривой точно установить трудно, то при построении кривой кор-розинной усталости отдельные ветви соединяют плавной линией. [c.33]

В табл. 11-7 приводится ведомость обработки результатов ириш-дсчных испытаний котла типа ДКВ-2-8, работающего на газообразном топливе. Настоящий пример приводится с целью ознакомления читателей с методикой обработки данных испытаний котла, оборудованного камерной топкой для сжигания газообразного топлива. [c.498]

В качестве примера расчета статистических характеристик напряжений рассмотрим их определение на поверхности парогенерирующей трубы при пульсациях температур в зоне перехода к ухудшенному теплообмену. На рис. 4.6 приведен пример пульсаций температур и результаты их статистической обработки, полученные в экспериментах, описанных в гл. 3, при следующих параметрах температура натрия =740 К, массовая скорость pW= 1500 кг/м с, [c.55]

В качестве примера рассмотрим расчет свойств стали 50ХГФА. Для обеспечения работы математической модели сопротивления деформации были проведены испытания образцов этой стали на растяжение при температурах 20, 800 и 900 на разрывной машине Р-5. По испытаниям пяти образцов для каждой из температур были получены и усреднены диаграммы истинных напряжений. Статистическая обработка результатов опытов показала, что при вероятности 0,95 доверительный интервал значений напряжений не превышал 5 % от средних измеренных-величин. [c.189]

Для обработки полученных результатов и вычислений напряжений в осях систем координат, связанных с отдельными слоями, можно воспользоваться подпрограммой STRSL, описание которой приводится в примере 2.4. Поскольку в качестве исходных данных для подпрограммы STRSL требуются значения 6i2, 21 и xia, X21, а в подпрограмме PANEL вычисляются 712 и Xi2> то можно воспользоваться соотношениями (4.2) 712=612+621, X 2= i2= <2i = Xi2/2- [c.185]

При обработке результатов испытаний возможны две ситуации все значения D(0) положительны или в некотором диапазоне 0 (обычно при О > 0 > - 0 ) величина D оказывается отрицательной (залечивание от ползучести при сжимающем напряжении — область II на рис. Аб.10). В последнем случае зависимость D(0) находится однозначно. При 0+ > 0 , 0 > -0, (быстрое растяжение, медленное сжатие, — принято обозначение БМ) определяют величину D(0+), представляющую в этом случае правую часть последнего выражения. Далее в испытаниях типов ББ, МБ, ММ находят другие участки фуикции D Q). Правая часть выражения (А6.24) в этих случаях представляет суммы D(0+) + D Q ) при 10 1 > 0,, D(0 ) + Z)(0+) при 0+ < 0,, D(0+) + D(0 ) при 10 l < 0,. Варьирование скорости позволяет в соответствии с выражением (Аб.23) изменять значение аргумента 0. На рис. Аб.П для примера показаны результаты таких испытаний сплава ЭИ481 при 700 °С и их аппроксимация для упрощенного варианта модели [c.232]

Градуировка датчиков повреждений состоит в нахождении вида функции / (ф, е р) в уравнении (7.106) и оценке функции распределения Fp (р). Здесь не учитываем разброс свойств датчиков, полагая, что его всегда можно сделать достаточно малым, поэтому рассмотрим установление вида функции / (ф, ь р), обозначив ее / (ф, в). Согласно обычной процедуре величину ф (например, относительное изменение омического сопротивления тензодатчика) откладывают в функции времени t или числа циклов п, используя уровень нагрузки (например, размах деформации Ае) как парамегр. Примером служат зависимости AR/R, = 0,025 (Ае)2.2 о,7 и AR/Ro = 0,005 Ае)Ч, [1J. Обработка результатов градуировки датчиков по формулам AR/Rq = = ап дает сильную зависимость коэффициентов а и Ь от амплитуды деформации [77J, В основу предлагаемой процедуры положим дифференциальное уравнение (7.106). В качестве исходной информации используем семейство зависимостей ф = фь (е, t) при е = [c.300]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...