Методы оптимизации технологических процессов

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ [c.298]

Методы оптимизации технологических процессов рассмотрены на примерах управления технологическим процессом производства магнитоуправляемых контактов и управления технологической установкой. [c.301]

Излагаются основы формирования и управления качеством продукции авторемонтных предприятий, формулируются методы оптимизации технологических процессов и конструктивных параметров оборудования для ремонта автомобилей. Раскрывается содержание методики планирования качества продукции и оценки производственной деятельности авторемонтных предприятий по качеству выпускаемой продукции. [c.2]

Решение проблемы оптимизации технологических процессов в настоящее время не может ограничиться различными полуэмпирическими подходами. В связи с этим развитие теории обработки металлов давлением происходит в направлении создания методов достаточно точного количественного описания реологии поведения металла и технологических процессов с учетом большого числа факторов. [c.4]

Особое внимание уделено следующим вопросам планирования качества, обеспечения экономической оптимальности качества, подготовки исходных данных для разработки новых приборов, выбора показателей качества и норм требований, выбора оптимальных параметров и разработки оптимальных конструктивных решений выбора и разработки методов и средств контроля и испытаний, подготовки производства, входного контроля материалов, проверки оборудования на технологическую точность, контроля соблюдения технологии, применения статистических методов контроля качества продукции, анализа и оптимизации технологических процессов, изучения поведения приборов в эксплуатации и др. Каждому из этих вопросов посвящен отдельный стандарт или несколько стандартов предприятия. [c.199]

Методы автоматизации расчетных работ и оптимизации технологических процессов. [c.136]

Весьма интересным и перспективным является применение вычислительной техники для оптимизации технологических процессов. Примером может служить применение машины УМ1-НХ для оптимизации процессов варки стекла и откачки генераторных ламп или машины Днепр для автоматического регулирования процесса гальванического покрытия. Эти методы резко повышают качество продукции. [c.136]

Для исследования вопросов оптимизации технологических процессов можно применить следующие математико-статистические методы статистического распределения множественной корреляции и многофакторного анализа линейного программирования математического моделирования и др. [c.39]

Оптимизация технологических процессов методом проведения многофакторного эксперимента [c.45]

Оптимизация технологических процессов методом математического моделирования на ЭВМ [c.47]

Для решения задач по оптимизации технологических процессов и конструкции оборудования для ремонтных предприятий широкое применение может найти метод математического моделирования с проведением расчетов по множеству вариантов на ЭВМ. Время расчета математических моделей производственных процессов с помощью ЭВМ в сотни раз меньше, чем при использовании раз- [c.47]

Поэтому в условиях мелкосерийного производства должны применяться специфичные средства и способы штамповки, обеспечивающие выпуск малых партий деталей с минимальными затратами. Многообразие этих средств и способов в большой мере затрудняет оптимизацию технологических процессов. Решение данной задачи возможно только с помощью технико-экономических расчетов, которые позволяют выбрать из нескольких вариантов технологического процесса наиболее рациональный. К сожалению, приходится отметить, что, несмотря на актуальность внедрения экономических методов в практику, они почти не нашли отражения в имеющихся печатных трудах, что является, по-видимому, одной из причин слабого использования возможностей штамповки в мелкосерийном производстве. [c.3]

Для оптимизации технологических процессов можно использовать методы математической статистики и в первую очередь методы планирования эксперимента. При этом большое значение имеет определение условий процесса, обеспечивающих наибольшую производительность при наиболее рациональном использовании электроэнергии и состава электролитов. [c.91]

Оптимизация технологического процесса заключается в том,что в установленный промежуток времени необходимо обеспечить выпуск потребного количества изделий заданного качества при возможно минимальной себестоимости их изготовления. В простейшем случае оптимизируют отдельные технологические (обычно лимитирующие) операции. По установленным ограничениям определяют наивыгоднейшие режимы резания и другие условия обработки. Более сложная задача оптимизации технологического процесса в целом она решается методом динамического программирования с учетом влия- [c.227]

Применение ЭВМ как средства проектирования технологии не противоречит использованию типовых технологических процессов. Оба мероприятия дополняют друг друга. Оптимизация технологических процессов на основе использования ЭВМ позволяет повысить производительность в массовом производстве. В мелкосерийном производстве ЭВМ ускоряет и оптимизирует технологические разработки, облегчает труд технологов, особенно при использовании станков с программным управлением. Машина не может полностью заменить человека при проектировании технологических процессов за ним остаются такие творческие действия, как анализ исходных данных, выбор принципиальных решений и метода решения задачи, а также внесение изменений по ходу проектирования. [c.384]

Обычные методы проектирования технологических процессов требуют значительных затрат времени. Снижение трудоемкости и повышения качества технологических разработок обеспечивается автоматизацией проектирования технологических процессов с помощью ЭВМ. При автоматизированном проектировании можно выполнить следующие работы выбор заготовки оптимизацию [c.323]

В заключение следует подчеркнуть, что системы экологического мониторинга, и в первую очередь его лазерные дистанционные методы, сегодня объективно имеют не только огромное социальное, но и не меньшее экономическое значение прежде всего потому, что надежный экологический мониторинг обеспечит существенное уменьшение выбросов вредных и опасных веществ в окружающую среду и тем самым соответственно уменьшит наносимый загрязнениями экономический ущерб. Кроме того, оперативный контроль вредных выбросов непосредственно из труб организованных источников обеспечивает решение важной задачи оптимизации технологических процессов и прежде всего процессов сжигания топлив. Например, критерием такой оптимизации может служить концентрация угарного газа, выбрасываемого из труб. [c.202]

Широкому применению прогрессивных, типовых технологических процессов, оснастки и оборудования, средств механизации и автоматизации содействует Единая система технологической подготовки производства (ЕСТПП), обеспечивающая для всех предприятий и организаций системный подход к оптимизации выбора методов и средств технологической подготовки производства (ТПП). Единство структур и положений ТПП предусматривает взаимосвязь ее с другими функциональными подсистемами автоматизированных систем управления (АСУ) всех уровней с применением технических средств обработки информации. [c.4]

Задачу совместного выбора технологических параметров ЭМП, в общем случае можно сформулировать как многокритериальную задачу оптимизации. Пренебрегая явлениями старения и влиянием окружающей среды, можно полагать технологические параметры не зависящими от времени. Это упрощает постановку задачи и процесс решения по аналогии с задачами и методами оптимального проектирования ЭМП, рассмотренными выше. Тогда основная трудность в оптимальном выборе технологических параметров ЭМП расчетным путем сводится к проблеме математического моделирования, т. е. установления вычислительных связей между показателями качества и технологичности ЭМП, с одной стороны, и технологическими параметрами — с другой. Эта проблема осложняется тем, что на этапе выбора технологических параметров технологические процессы производства ЭМП пока еще не уточнены и не детализированы. [c.181]

Проблема оптимизации процесса напыления, в частности детонационного, является весьма важной. Обычно оптимизация технологических параметров (факторов) производится одним из двух способов путем проведения серии однофакторных экспериментов или методом математического планирования [1—4]. [c.89]

Систематизированы результаты теоретических и экспериментальных исследований физических и механических, в том числе упругих свойств одно- и многофазных поликристаллических систем. Изложены современные методы оценки свойств анизотропных систем, описаны эффективные характеристики процессов распространения тепла, прохождения тока, диффузии и фильтрации в однофазных гетерогенных материалах. Показаны возможности оптимизации конструкций и технологических процессов получения материалов с благоприятной анизотропией свойств. Приведены аналитические выражения для расчета упругих и термоупругих характеристик материалов. [c.318]

Данная глава посвящена двум формам разрушения материалов, связанным с воздействием среды, а именно — коррозионному растрескиванию под напряжением (KP) и водородному охрупчиванию. Будет рассмотрена связь этих видов коррозии с различными металлургическими факторами. В число последних входят химический состав компоненты микроструктуры (такие как тип и структура выделений, размеры и форма зерен) кристаллографическая текстура термообработка и ее влияние на уже перечисленные факторы и, наконец, некоторые технологические процессы, в частности термомеханическая обработка (ТМО), которая привлекает возрастающее внимание как метод оптимизации свойств материалов. Все названные переменные, несомненно, очень важны с точки зрения разработки новых материалов, отвечающих постоянно усложняющимся условиям эксплуатации. [c.47]

Другой источник возможных недоразумений связан с распространенным мнением, что в силу общепризнанной научной обоснованности статистического регулирования технологических процессов и статистического приемочного контроля, можно не сомневаться в их экономической эффективности и, следовательно, можно обойтись без каких-либо дополнительных исследований эффективности статистических методов, связанных с качеством продукции. Это, в свое время правильное, мнение нуждается в уточнениях и поправках применительно к изменившимся условиям в промышленности и в свете существенного прогресса методов оптимизации экономических решений с привлечением схем прикладной математики. [c.4]

Остается сказать несколько слов о комплексе решений в целом. Имея в виду, что поставлен вопрос об оптимизации всего комплекса решений в целом, если учесть, вдобавок, что оптимизация даже элементарных решений обычно не относится к числу легких задач, внешняя сложность схемы может внушить представление о дебрях , куда лучше не забираться со сложным аппаратом теории выбора решений и достаточно громоздкими математико-статистическими методами. Рассматриваемый комплекс решений не относится к простым, все же чисто внешнее впечатление от схемы сильно сгущает краски. На ней совмещены а) последовательность действий, связанных с технологическим процессом б) последовательность действий, связанных с выбором решений в) зависимость распределений. Каждая из перечисленных схем, взятая отдельно и выраженная с помощью соответствующей символики, выглядела бы гораздо проще. С другой стороны, как уже отмечалось, рассмотренный пример встречается не так уж часто, и в большинстве случаев математическая модель комплекса решений гораздо проще. [c.49]

Гораздо чаще, чем случаи с одним фактором эффективности, встречаются случаи с несколькими факторами, следовательно, многомерной функцией (со), где со = oj, 2.....— вектор аргументов эффективности. Методы оптимизации СРК в случае нескольких аргументов сй , эффективности (со) для операций, на которых ненормальности технологического процесса настолько редки, что ими можно пренебречь, рассмотрены в следующей главе. [c.170]

Разработанный метод основан на применении дискретного математического программирования, на пошаговом способе оптимизации. В большинстве случаев наилучшее решение находим уже на третьем шаге поиска. Расчет критерия оценки вариантов на каждом из трех шагов ведется по формулам, которые связывают главные параметры технологического процесса (трудоемкость, производительность, надежность, стоимость сборочного оборудования, себестоимость сборки и др.) с затратами 5 на годовой выпуск продукции. [c.411]

Исходные предпосылки и критерий оптимизации. Разработка методов проектирования оптимальных технологических процессов является одной [c.180]

Сложность научно обоснованного решения перечисленных задач определяется прежде всего их взаимосвязью. Выбор методов обработки поверхности детали существенно зависит от типов и компоновок оборудования, которые определяются на завершающих этапах проектирования технологических процессов. Например, окончательный выбор между методами фрезерования и протягивания поверхности детали можно сделать лишь применительно к конкретным вариантам компоновок станков, Наиболее рациональный метод получения заготовок выбирают в результате сравнения полных затрат на изготовление деталей, включающих затраты на их обработку по оптимальному технологическому процессу. Поэтому одной из особенностей проектирования процессов массового производства является комплексный подход к задаче оптимизации обработки деталей. Второй особенностью является поэтапный, пошаговый процесс отработки оптимального решения причем на каждом последующем шаге параметры процесса уточняются, число анализируемых вариантов сокращается, а точность и сложность расчетов увеличивается. [c.180]

Особенно большие затраты на сборке приходятся на пригоночные работы, которые в значительной мере вызываются некачественным изготовлением деталей в механических цехах. В результате многие пригоночные работы являются продолжением механической обработки ручным способом в сборочных подразделениях. При автоматизации сборочного процесса большое значение имеет технологичность конструкций деталей и узлов в сборке. Для повышения технологичности необходимо изыскание путей оптимизации процессов сборки, совершенствование методов подготовки типовых и групповых технологических процессов сборки, разработка более эффективных способов контроля собранных соединений (включая техническую диагностику собранных машин), изучение влияния технологии сборки на повышение надежности и долговечности машин, разработка более совершенных методов оценки уровня прогрессивности технологии в сборочных подразделениях. [c.239]

Проблема включает большой круг чисто метрологических задач, а также задач, тесно примыкающих к метрологическим. Сюда относятся расчет границ статистического регулирования технологических процессов оптимизация параметров регулирования определение оптимальной точности измерений, выполняемых с различными целями расчет метрологических показателей измерительных средств выбор методов математической обработки результатов наблюдений и многие другие. [c.22]

Широкое внедрение в производство и образование электронно-вычистительной техники требуют внесения корректив как в содержание общеинженерных дисциплин, так и в методику их преподавания. Начертательная геометрия как учебная дисциплина должна способствовать глубокому усвоению учащимися ее сущности как науки, изучающей методы геометрического моделирования пространств различного числа измерений и структур, так как построение геометрических или математических моделей является одним из важных этапов автоматизированного проектирования и расчета современной техники, оптимизации технологических процессов, организации и управления производством. [c.6]

Наряду б усовершейСтЁованйем йуЩестйуюЩйх методов утилизации широкие перспективы для эффективного использования ВЭР открываются при энерготехнологическом теплоиспользовании. Уже в настоящее время в ряде отраслей промышленности в технологических процессах производства промышленной продукции созданы н продолжают разрабатываться новые типы энерготехнологических установок, позволяющих осуществить решение задач оптимизации технологических процессов в сочетании с их высокой энергетической эффективностью. Рассмотрим лишь некоторые примеры, иллюстрирующие те основные положения, которые лежат в основе разработок новых конструкций энерготехнологических установок. [c.184]

Перед современными предприятиями часто встает задача оптимизации технологических процессов. Метод функционального моделирования позволяет обследовать существующие бизнес-процессы, вьывить их недостатки и построить идеальную модель деятельности предприятия. Построение функциональной модели осуществляется от общего к частному - сначала описывается общая схема деятельности предприятия, затем шаг за шагом все более и более подробно описываются конкретные технологические процессы. Такой подход весьма эффективен, однако на уровне наибольшей детализации, когда рассматриваются конкретные технологические операции, для оптимизации этих операций функциональной модели может оказаться недостаточно. В этом случае целесообразно использовать имитационное моделрфование. [c.94]

Существенное ограничение метода, связанное с получением паров тугоплавких материалов и соединений сложного химического состава, в значительной степени связано с развитием магнетроиного распыления. К недостаткам ионно-плазменного напыления можно отнести большое число параметров, активно влияющих на структуру и свойства получаемых покрытий. Это делает задачу оптимизации технологического процесса сложной, подчас неразрешимой. [c.76]

Рассмотрим решение задачи по оптимизации технологического процесса методом статистическо.го распределения на примере восстановления деталей механической обработкой под ремотный размер. При растачивании цилиндров и шлифовании коленчатых и кулачковых валов величина их размеров после обработки подчиняется закону нормального распределения с нормированной переменной [c.44]

Для решения задач параметрической оптимизации технологического процесса в основном применяются традиционные методы и алгоритмы оптимизации (см. гл. 3). Для реальных технологических задач характерна многокритериальная оптимизация. Основные трудности, возникающие при решении задач оптимизации параметров технологического процесса несоизмеримость многих критериев, вызывающая затруднения при их сравнении и нормализации необходимость введения весовых коэффициентов для каждого критерия и затруднения с их выбором нежелательность сведения многокритериальной задачи оптимизации к однокритериальной. [c.214]

Как уже отмечалось выще, кислород в подложке также определяет и зародыщеобразование индуцированных окислением дефектов упаковки. Образования ОДУ можно избежать оптимизацией технологического процесса или применением какого-либо способа геттерирования. Применение методов внутреннего геттерирования, основанных на преципитации кислорода в объеме подложки, уже обсуждалось в разд. 3.4. [c.98]

В процессе изготовления лейнера методом ротационного формования могут появляться дефекты в виде несплошностей и непроливов полиэтилена в зоне контакта металл - полимер, а также неоднородности оболочки по толщине. Перечисленные дефекты не могут быть определены при визуальном контроле лейнера, а выявляются только на стадии испытания давлением готового баллона. В связи с этим разработка методики дефектоскопии является весьма актуальной задачей, направленной на оптимизацию технологического процесса изготовления лейнеров и минимизацию брака при производстве баллонов. [c.64]

Из появившихся позже работ [33, 35, 43, 44] выделяется опубликованная в 1956 г. статья видного американского специалиста по статистическим методам контроля Данкана Экономический проект контрольной карты средних, предназначенной для текущего регулирования технологического процесса [38]. Речь в ней идет о контрольной карте, заполняемой на основании периодических выборок с целью обнаружить появление определимой (неслучайной) причины, подлежащей немедленному устранению. Показателем эффективности является чистая экономия , соответствующая доходу от операции при отсутствии определимых причин за вычетом потерь из-за определимой причины за срок ее действия, затрат на поиски определимой причины, затрат на ее устранение как в случаях, когда она действительно существует, так и в случае, когда ее нет (лишние настройки). Предполагается, что существует одна разновидность определимой причины, причем сроки ее возникновения соответствуют схеме пуассоновского потока [4, 6]. Предложен алгоритм совместной оптимизации объема выборки, положения контрольных границ и длительности промежутка между проверками. [c.37]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...