Характеристика функций

В практических приложениях часто приходится решать задачу нахождения законов распределения и вероятностных характеристик функций случайных аргументов. [c.105]

С помощью двух узловых точек можно не только провести прямую (4.59), но также найти новую характеристику функции — среднее значение для k-то элемента [c.108]

В литературе имеется значительная информация о точных и приближенных соотношениях, связывающих вязкоупругие характеристики (см., например, работы [29] и [125]). В ограниченном объеме настоящей главы невозможно воспроизвести все хотя бы наиболее типичные результаты, поэтому здесь речь пойдет только о некоторых соотношениях, которые потребуются в дальнейшем изложении. Более того, здесь достаточно будет использовать обозначения, принятые в изотермической вязкоупругости если вязкоупругие характеристики стационарны, то связывающие их соотношения будут справедливы независимо от того, являются или не являются эти характеристики функциями температуры. Температурные эффекты включаются в описание таким же образом, как это было сделано в разд. II, Е. [c.135]

Зависимость характеристики (функции отклика) времени задержки от приведенных выше факторов имеет вид [c.118]

К вопросам, связанным с рациональным выбором безразмерных функций 0 (т,), вернемся несколько позже на данном этапе будем считать эти функции заданными. Как было показано выше, помимо безразмерных характеристик функция положения и передаточные функции содержат шесть структурных параметров ITi, Пп, П,[[ (ход), ф[. Фи, ф1л. Эти параметры не могут,быть заданы произвольно, так как они должны быть связаны двумя условиями непрерывности первой передаточной функции П на границах [c.15]

Аналогично можно определить динамические перемещения в других точках. Следовательно, если известны значения динамических податливостей немодифицированной конструкции, то не представляет труда оценить влияние модификации конструкции, получаемой за счет введения рассмотренной выше связи с комплексной жесткостью. Специфика поведения модифицированной конструкции зависит от характеристик функций динамической податливости, и ее лучше всего проиллюстрировать не отвлеченными выкладками, а несколькими простыми примерами. [c.235]

В технических приложениях весьма часто приходится иметь дело не с теми величинами, схема образования рассеивания которых (например, схема суммы) может быть теоретически установлена, а с их функциями. Наиболее часто встречаются функции величин, распределенных по закону равной вероятности и осо--бенно распределенных по закону Гаусса. Ниже приводятся справочные данные о законах распределения некоторых таких функций и преобразований. В остальных случаях можно использовать общие указания о законах распределения и вероятностных характеристиках функций, данные выше (см. п. 2.11, 2.12). [c.119]

Для воспроизведения случайных режимов нагружения чаще всего используют генераторы случайных процессов с заранее заданными характеристиками функцией распределения, спектральной плотностью или автокорреляционной функцией. [c.160]

Интерес представляет универсальный нелинейный элемент (рис. 28) [204], построенный на транзисторах, который позволяет расширить диапазон аппроксимируемых нелинейностей, воспроизводя с помощью своей вольт-амперной характеристики функцию вида [c.107]

Это будет аналитическим выражением амплитудно-фазовой частотной характеристики. Функцию lF(/ o) также называют комплексным коэффициентом усиления или комплексным коэффициентом передачи. [c.61]

Характеристика функций автоматизированных систем управления энергоблоками приведена в табл. 13-37. [c.866]

Характеристика функций систем автоматизированного управления энергоблоками [c.870]

Характеристика выбросов. Для описания свойств выбросов (пересечений процессом уровней) используют характеристики импульсных процессов, в частности число v выбросов за уровень и на интервале (О, Т), среднее значение T интервала между выбросами, среднюю длительность импульсов. Все эти характеристики — функции уровня и. [c.93]

Другой важной характеристикой функции преобразования является чувствительность преобразователя, характеризующая крутизну преобразования для ка, дого значения входной величины X. Чувствительность s определяют как отношение [c.112]

Если на стадии проектирования или эксплуатации в расчеты вводят статические характеристики (функции распределения и их параметры) нагруженности, механических свойств материалов и дефектности деталей, то представляется возможным определить вероятностные характеристики надежности машин и констр>к ций. [c.84]

В каждом случае имеет место конкретная явная зависимость функций Fi и / 2 от а и л соответственно. Например, для показанной на рис. 3.1,6 упругой характеристики функция (л ) имеет вид [c.82]

Задача состоит в том, чтобы в пространстве параметров воздействия Og (t) выделить область, в которой тривиальное решение уравнения (5.112) будет устойчивым. При этом устойчивость отдельной реализации р (t) определяется поведением вариации pi (t) во времени при произвольных начальных условиях. Для ансамбля в целом заключение об устойчивости можно составить по эволюции статистических характеристик функции р t). [c.170]

Итак, задача сводится к исследованию уравнений (7.1), (7.2), в которых функции W, Wq, X, Njf являются однородными изотропными полями, допускающими представление в виде двумерных стохастических интегралов Фурье. Основной целью является изучение эволюции статистических характеристик этих полей (дисперсии, корреляции и т. д.) в зависимости от параметра нагрузки N и заданных статистических характеристик функции начальных неправильностей Wq х , х ). [c.199]

Как было установлено в разд 7.8, комбинация характеристик иpV (которая сама является характеристикой) возникает столь часто, что мы сочли целесообразным назвать ее энтальпией и обозначить символом Н. Аналогично будет установлено, что так же часто возникают еще две комбинации термодинамических характеристик, причем в каждую из них входит энтропия S. Поэтому мы введем специальные названия и обозначения этих характеристик функция Гельмгольца F и функция Гиббса G. Они определяются следующим образом [c.216]

Среди других экстенсивных характеристик функция Гиббса занимает особое место в связи с тем, что соответствующее соотношение для нее было получено без обращения к закону Гиббса — Дальтона (разд. 19.8). Так, выводя выражение для g с учетом равенств (19.3) и (19.21), имеем следующие соотношения для функции Гиббса [c.394]

Первые четыре главы настоящего учебника посвящены изложению основных положений теории вероятности и случайных процессов. Рассматриваются случайные величины и случайные функции и их вероятностные характеристики функции распределения плотности вероятности, математические ожидания и дисперсии. Приводятся различные виды законов распределения, встречающихся в практических задачах. Рассмотрены нестационарные и стационарные случайные процессы, имеющие большое прикладное значение при анализе колебаний механических систем. Приведены основные результаты спектральной теории стационарных случайных функций и использования спектрального представления стационарных случайных функций при анализе установившихся колебаний. Изложена теория марковских процессов. [c.4]

Рассмотрим задачу определения числовых характеристик функции у от случайного аргумента х при известном законе распределения аргумента х, т.е. требуется определить Шу и Dy, если [c.53]

Выше были в общих чертах установлены трудности нахождения решения для ф(х) , / 2ф(хьХ2) и других статистических величин, связанных с функцией ф. Теперь будет подробно показано, почему невозможно получигь точные решения, имея неполную информацию о статистических свойствах е(х). В ходе этого обсуждения мы выведем первые два уравнения из бесконечной цепочки уравнений, описывающих статистические характеристики функции ф(х). [c.254]

Степень износа деталей машин определяется изменением це-логс ряда их структурных параметров. Основная трудность задачи состоит в определении подходящей функции параметров /( 1.. . ., а ), которая бы характеризовала износ. Пример решения такой задачи содернштся в работе [133], где для характеристики качества зубчатого колеса предлагается использовать так называемую обобщенную действующую погрешность зацепления, т. е. отклонение передаточного отношения от номинала, которая связана простой зависимостью с характеристиками функции автокорреляции акустического сигнала. [c.17]

Планы Г.2 и Г.З опираются на члены вариационного ряда, совпадающие с центром или близкие к нему. В отличие от них планы Г.1 (метод крайних значений) и, в известной мере, планы Г.4 (комбинация методов медианы и крайних значений) опираются на первый и последний члены вариационного ряда, распределения которых резко асимметричны и эксцессивны. Аппроксимация соответствующих частных оперативных характеристик функцией нормального распределения характеризуется более заметными погрешностями—до 0,02. Однако, как показали расчеты, для тестовых (рассчитанных на худшие результаты) ситуаций влияние этих погрешностей на показатель эффективности СРК так мало, что не может повлиять на правильность выводов при выборе оптимального варианта. [c.80]

Динамическая характеристика—характеристика средства измерений, определяющая временное искажение измерительного сигнала. Она зависит от инерционных свойств средства измерений и может нормироваться передаточной функцией, импульсной весовой функцией, переходной характеристикой, амплитудно-фазоча-етотными характеристиками, функцией динамической нагрузки и временем установления показаний. [c.117]

Представление характеристик преобразования наиболее удобно в виде полиномов, аппроксимирующих начальные деформационные и тедшературные характеристики функции влияния. [c.40]

Часто при решении различных технических задач, связанных с анализом случайных явлений, приходится рассматривать случайные функции, зависящие от случайных велшин, законы распределения которых известны. Зная законы распреде.1тения аргументов сложной функции, можно установить и ее закон распределения. Но, как правило, при решении прикладных задач бывает достаточно числовых характеристик функции от случайных аргументов, получить которые существенно проще, чем закон распределения. [c.53]

Рассмотрим случайную функцию Х(() (см. рис. 2.1), которая при каждом фиксированном значении аргумента t является случайной величиной, полной вероятностной характеристикой которой является ее закон распределения при данном значении X. Этот закон распределения называется одномерным законом распределения случайной величины X, зависящей от параметра t, и может быть задан одномерной плотностью вероятности fip , t). Однако для случайной функции X(t) одномерный закон распределения /(х, t) не является ее полной характеристикой. Функция fix, t) характеризует только закон распределения X(t) для данного, хотя и произвольного (. Зная /(х, t), нельзя ответить на вопрос о зависимости случайных величин X (t) при различных t. Более полной характеристикой случайной функции X(t) является двумерный закон распределения [c.61]

Если предел справа в (4.4) существут, то интеграл (4.3) существует в смысле Коши и называется сингулярным интегралом. Точка называется полюсом сингулярного интеграла (4.3), функция со( , 0)— его характеристикой, функция ф(г )— его плотностью. [c.45]

На основе ф5 нкциональной модели (ФМ), а также состава элементов конструкции и выполняемых ими функций может быть построена совмещенная модель (чаще всего представляемая матрицей элементы — функции). Построение таких моделей облегчает определение стоимостных характеристик функций и выявление излишних, удорожающих объект. [c.36]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...